ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਮਾਹਰਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਖਰੀਦੋ

ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ ਗਾਈਡ

ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ ਨੂੰ ਮਾੜੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਖਰੀਦਣਾ ਆਸਾਨ ਹੈ। ਕੰਮ ਸਧਾਰਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਖਰੀਦਦਾਰ ਕੀਮਤ ਅਨੁਸਾਰ ਛਾਂਟਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਫਿਰ ਫਾਈਲ ਗਲਤ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕਾਲਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਅੱਧੀਆਂ ਤਾਰੀਖਾਂ ਅਮਰੀਕੀ ਅਤੇ ਅੱਧੀਆਂ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼, ਖਾਲੀ ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ ਅਭੇਦ, ਅਤੇ ਚਾਰ ਸੌ ਕਤਾਰਾਂ ਜੋ ਆਯਾਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਚੁੱਪਚਾਪ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ ਕੁਝ ਵੀ ਟਾਈਪਿੰਗ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਰੋਕਣਯੋਗ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ ਦਾ ਕੰਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਲਾਗਤ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਫ਼ ਡਿਜੀਟਲ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਕਾਪੀ ਟਾਈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਭਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਹੈ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਅੱਖਰ ਪਛਾਣ ਸਾਫ਼ ਸਕੈਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਟੇਢੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਉੱਤੇ ਸਟੈਂਪਾਂ 'ਤੇ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਪੰਨੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਟਾਈਪ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ CRM ਐਂਟਰੀ ਵਿਚਕਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ SKUs ਜਾਂ ਸੰਪਰਕਾਂ ਨੂੰ ਲੋਡ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨਾ। ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਪ੍ਰਤੀ ਰਿਕਾਰਡ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਗਤ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਕਤਾਰ ਨੂੰ ਕਈ ਲੁੱਕਅੱਪ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਬ੍ਰੀਫ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਿਖੋ

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਿਟਰਨ ਵਾਲਾ ਘੰਟਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਫੀਲਡ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਕਾਲਮ ਲਈ ਚਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ: ਫੀਲਡ ਦਾ ਨਾਮ, ਡਾਟਾ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ, ਇਜਾਜ਼ਤਸ਼ੁਦਾ ਮੁੱਲ ਜਾਂ ਉਹ ਸਰੋਤ ਜਿੱਥੋਂ ਇਹ ਆਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਸਰੋਤ ਖਾਲੀ ਜਾਂ ਵਿਰੋਧੀ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰਹੋ ਜੋ ਦੱਸਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ — ਮਿਤੀ ਫਾਰਮੈਟ, ਦਸ਼ਮਲਵ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ, ਕੀ ਇੱਕ ਗੁੰਮ ਮੁੱਲ ਇੱਕ ਖਾਲੀ ਸੈੱਲ ਹੈ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ UNKNOWN। ਡੁਪਲੀਕੇਟਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ: ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦਾ ਮੇਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਦੋ ਅਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿਹੜਾ ਰਿਕਾਰਡ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ।

ਹਮੇਸ਼ਾ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਬੈਚ ਭੇਜੋ

ਆਰਕਾਈਵ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਬੱਧ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 50 ਤੋਂ 100 ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਆਰਡਰ ਕਰੋ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ Micro Zinn ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਆਪਣੀ ਸਭ ਤੋਂ ਖਰਾਬ ਸਮੱਗਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ: ਫਿੱਕਾ ਸਕੈਨ, ਹਾਸ਼ੀਏ 'ਤੇ ਹੱਥ ਲਿਖਤ ਵਾਲਾ ਪੰਨਾ, ਉਹ ਰਿਕਾਰਡ ਜਿੱਥੇ ਦੋ ਖੇਤਰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸਕਿਮ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਰੋਤ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਫੀਲਡ ਦੁਆਰਾ ਫੀਲਡ ਪੜ੍ਹੋ। 100 ਰਿਕਾਰਡਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਸੋਧਣਾ ਮਾਮੂਲੀ ਹੈ; 10,000 'ਤੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਖੋਜ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦਰਾਂ ਅਤੇ QA ਨਮੂਨਾਕਰਨ

ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਵਜੋਂ ਪੁੱਛੋ, ਜੋ ਕਤਾਰ ਪੱਧਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਫੀਲਡ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਦਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਗਲਤ ਕਾਲਮ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਅਜੇ ਵੀ ਕਤਾਰਾਂ 'ਤੇ ਚੰਗਾ ਸਕੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਬੇਕਾਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਖਰੀਦਿਆ ਸੀ। ਪੂਰੀ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਇੱਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬੇਤਰਤੀਬ ਚੋਣ ਲੈ ਕੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ। ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਵਿੰਡੋ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਵੋ, ਫਿਰ ਆਪਣੀ ਵਿਲੱਖਣ ਕੁੰਜੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਅਸਲ ਮੰਜ਼ਿਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਆਯਾਤ ਨਾਲ ਖਤਮ ਕਰੋ।

ਪ੍ਰਤੀ-ਰਿਕਾਰਡ ਬਨਾਮ ਘੰਟਾਵਾਰ ਕੀਮਤ

ਪ੍ਰਤੀ-ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਮਤ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੰਮ ਲਈ ਢੁਕਵੀਂ ਹੈ: ਕੁੱਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਗਤੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਚੁੱਕਦਾ ਹੈ। ਘੰਟਾਵਾਰ ਕੰਮ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਿਰਣਾ ਅਸਲ ਲਾਗਤ ਹੈ — ਵਿਰੋਧੀ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਨਜਿੱਠਣਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ। ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਖੋਜ-ਭਾਰੀ ਲੀਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕੰਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੰਟਾਵਾਰ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਰਿਕਾਰਡ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੰਮ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਦੁਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਨੋ-ਕੋਡ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਰਾਹੀਂ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ।

ਗੁਪਤਤਾ, NDAs ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟਾ

ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਾਹਕ ਰਿਕਾਰਡ ਜਾਂ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੂਚੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਗੁਪਤਤਾ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਮੰਨੋ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਫਾਈਲ ਦੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਖੁਲਾਸਾ ਸਮਝੌਤੇ ਲਈ ਪੁੱਛੋ; ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਇਸਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਝਿਜਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭਰਪੂਰ ਹੈ। ਫਿਰ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਭੇਜਦੇ ਹੋ ਉਸਨੂੰ ਘਟਾਓ: ਉਹਨਾਂ ਕਾਲਮਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ Zinner ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇੱਕ ਫੋਲਡਰ ਰਾਹੀਂ ਸਾਂਝਾ ਕਰੋ ਜਿਸਦੀ ਪਹੁੰਚ ਤੁਸੀਂ ਵਾਪਸ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਕਾਪੀ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਟਾਉਣ ਦੀ ਮਿਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।

ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਹੈਂਡਓਵਰ

ਬ੍ਰੀਫ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਹੈਂਡਓਵਰ ਫਾਰਮੈਟ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ। ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਡਾਟਾ ਲਿਜਾਣ ਲਈ UTF-8 ਵਿੱਚ CSV ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਆਮ ਵਿਕਲਪ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਇਸ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹੋਵੋ ਕਿ ਲੀਡਿੰਗ-ਜ਼ੀਰੋ ਸੰਦਰਭ ਕੋਡ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। XLSX ਕਈ ਸ਼ੀਟਾਂ ਜਾਂ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਹੈ; JSON ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਆਯਾਤ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ। ਹਰ ਉਸ ਰਿਕਾਰਡ ਦਾ ਨਾਮ ਦੱਸਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਰੱਦ ਸੂਚੀ ਮੰਗੋ ਜਿਸਨੂੰ ਨਿਯਮ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੈਂਡਓਵਰ ਨੋਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਵਰ ਨਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ।

ਸਹੀ ਡਾਟਾ ਐਂਟਰੀ Zinner ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ

ਗਤੀ ਦੇ ਵਾਅਦਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਬੂਤ ਲਈ ਸੂਚੀਆਂ ਪੜ੍ਹੋ, ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ ਸਭ ਤੋਂ ਖਰਾਬ ਸਰੋਤ ਸਮੱਗਰੀ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ — ਇੱਕ Zinner ਜੋ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਵਾਪਸ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਮਾਂ ਖੇਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹੋ: ਏਸ਼ੀਆ-ਪ੍ਰਸ਼ਾਂਤ ਘੰਟਿਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਅਕਸਰ ਫਿਲੀਪੀਨੋ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਸਥਾਨਾਂ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਡੇ ਫਿਲੀਪੀਨਜ਼ ਲਈ Upwork ਵਿਕਲਪ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਨੂੰ ਕੰਮ ਨਾਲ ਵੀ ਮਿਲਾਓ: ਕੈਟਾਲਾਗ ਦੀ ਸਾਂਭ-ਸੰਭਾਲ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਆਡੀਓ ਸਰੋਤ, ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਕਰੋ ਜਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਫਾਈਲ ਕਿਸਮਾਂ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ Zinn Finder ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰੋ।