ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਮਾਹਰਾਂ ਤੋਂ ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਖਰੀਦੋ

ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਗਾਈਡ

ਡਾਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਕੁਝ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਖਰੀਦਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਜਾਂ ਤਾਂ ਲੋਡ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ — ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਲਗਾਤਾਰ ਗਲਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਾਰਨ ਲਗਭਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੇ ਸਰੋਤ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਮੰਜ਼ਿਲ ਦਾ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਜਿਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹੇਗਾ। ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਜਿਸਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜਾ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਉਸ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਵੱਲ ਬਣਾਏਗਾ, ਅਤੇ ਦੋਵੇਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਸਵਾਲ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਤੋਂ ਨਹੀਂ

ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਦਾ ਨਾਮ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਸ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਲਿਖੋ ਜਿਸਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਡਾਟਾ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਹੈ। ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕੀਮਤਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਆਕਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਇੱਕ ਕੈਟਾਲਾਗ ਬੀਜ ਰਹੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ? ਜਵਾਬ ਲਗਭਗ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ: ਡਾਟਾ ਕਿੰਨਾ ਤਾਜ਼ਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿੰਨਾ ਪੂਰਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਸਜਾਵਟ ਹਨ। ਇੱਕ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਕੀਮਤ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਕੁਝ ਕਾਲਮਾਂ 'ਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਇੱਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਨੂੰ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਲਿਖੇ ਬਿਨਾਂ ਖਰੀਦਣਾ ਹੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਵੀਹ ਕਾਲਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ।

ਸਰੋਤ, API ਅਤੇ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦਾ ਮਾਰਗ

ਆਪਣੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਰੂਟਾਂ ਨੂੰ ਸਥਿਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਦਰਜਾ ਦਿਓ। ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ API ਜਾਂ ਬਲਕ ਡਾਊਨਲੋਡ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਬੈਠਾ ਹੈ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ, ਸੰਸਕਰਣਬੱਧ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਸਾਈਟਮੈਪ, RSS ਜਾਂ ਜਨਤਕ ਡਾਟਾ ਪੋਰਟਲ ਵਰਗੀਆਂ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਫੀਡਾਂ ਅੱਗੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਰਵਰ-ਰੈਂਡਰਡ HTML ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਵਾਜਬ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਿਰ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪੰਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬਣਤਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਿਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਨੇ ਰੱਖਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੂਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਪਲਬਧ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ ਰੂਟ ਲਓ, ਭਾਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿਲਡ ਦੀ ਲਾਗਤ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇ।

ਇੱਕ ਸਕੀਮਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ

ਸਕੀਮਾ ਇਕਰਾਰਨਾਮਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਕਾਲਮ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਨਾਮ ਦਿਓ। ਇੱਕ ਮਿਤੀ ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮੁਦਰਾ ਸੰਮੇਲਨ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਥਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਇੱਕ ਅਣਜਾਣ ਮੁੱਲ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਰਹੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਜੋ ਖਾਲੀ, ਨਲ ਅਤੇ ਸਤਰ "N/A" ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਗਏ ਹਰ ਇਕੱਤਰੀਕਰਨ ਨੂੰ ਤੋੜ ਦੇਵੇਗਾ। ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਕੁੰਜੀ ਚੁਣੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ 'ਤੇ ਡੀਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਚੱਲਦੀ ਹੈ। ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀ ਉਤਪਾਦ ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵੇਰੀਐਂਟ ਇੱਕ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਸ ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਰੀਟਰੋਫਿਟ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਮੁੜ-ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨਾ। ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਤਿਮ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਨਮੂਨਾ ਫਾਈਲ ਮੰਗੋ।

ਸ਼ਿਸ਼ਟਾਚਾਰ, ਦਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਇੱਕ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਜੌਬ ਜੋ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਹੈਮਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਖਰੀਦਦਾਰ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਈਟ ਲਈ। ਹਮਲਾਵਰ ਬੇਨਤੀ ਦਰਾਂ IP ਰੇਂਜਾਂ ਨੂੰ ਬਲੌਕ ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤ 'ਤੇ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਵਾਜਬ ਲੋਡ ਵਜੋਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਮਾਹਰ ਕਿਸ ਬੇਨਤੀ ਦਰ ਅਤੇ ਸਮਕਾਲੀਤਾ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਉਹ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕ੍ਰੌਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਸਤਿਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਮੁੜ-ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਬੈਕ-ਆਫ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਹੌਲੀ ਰਨ ਜੋ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਰਨ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੀਮਤੀ ਹੈ ਜੋ ਪੰਦਰਵਾੜੇ ਬਾਅਦ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਸਫਾਈ ਵਿਕਲਪਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਕੱਚਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ। ਕੀਮਤਾਂ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਸਤਰਾਂ ਵਜੋਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਤਿੰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮਿਤੀਆਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿਰਾਮ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੰਤਰਾਂ ਨਾਲ ਚਾਰ ਕਤਾਰਾਂ ਵਜੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਵ੍ਹਾਈਟਸਪੇਸ, ਏਨਕੋਡਿੰਗ ਆਰਟੀਫੈਕਟਸ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਕੀਤੇ ਖੇਤਰ ਰੁਟੀਨ ਹਨ। ਆਰਡਰ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਪਾਸ ਵਜੋਂ ਸਫਾਈ ਪਾਸ ਲਈ ਬਜਟ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕਿਸਮ ਦਾ ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ, ਸਧਾਰਨਕਰਨ, ਡੀਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ ਸੂਚੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕੋਈ ਵੀ ਸੰਸ਼ੋਧਨ। ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਦਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਮ ਹੈ।

ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਜੌਬਸ ਅਤੇ ਸਾਈਲੈਂਟ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਣਾ

ਇੱਕ ਅਨੁਸੂਚਿਤ ਸਕ੍ਰੈਪਰ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਸਫਲਤਾ ਇੱਕ ਕਰੈਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਚੋਣਕਾਰ ਚਲਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਖਾਲੀ ਵਾਪਸ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰਨ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਨਾਲ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪੂਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਗਲਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਕਦੋਂ ਤੋਂ। ਹਰ ਰਨ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨਾਲ ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਾਓ: ਇੱਕ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕਤਾਰ ਗਿਣਤੀ, ਪ੍ਰਤੀ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰ ਇੱਕ ਅਧਿਕਤਮ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਨਲ ਦਰ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਜਦੋਂ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ, ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰਨ ਲੌਗ ਲਈ ਪੁੱਛੋ। ਬਿਲਡ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਖਰਚਾ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਡੇਟਾਸੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਭਰੋਸੇ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਰੀਟਰੋਫਿਟ ਕਰਨਾ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹੈ।

ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਹੱਕਦਾਰ ਹੈ

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਉਸਦਾ ਕੋਈ ਵੀ ਹਿੱਸਾ ਪਛਾਣਨ ਯੋਗ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਉਹਨਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਕੋਈ ਲੈਣਾ-ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਰੀਟੈਂਸ਼ਨ ਪੀਰੀਅਡ ਸੈੱਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਉਸ ਆਧਾਰ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਰੱਖਦੇ ਹੋ। ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਮੁਫਤ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਦੇ ਸਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ — ਸ਼ਾਮਲ ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਸਲਾਹ ਲਓ, ਅਤੇ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਤੰਗ ਰੱਖੋ ਕਿ ਸਵਾਲ ਸਧਾਰਨ ਰਹੇ।

Zinn Hub 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ

ਫੈਸਲਾ ਲਿਖੋ, ਫਿਰ ਸਕੀਮਾ, ਫਿਰ ਸੌ ਕਤਾਰਾਂ ਖਰੀਦੋ। ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਉਸ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰੋ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਵਰਤੇਗਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਦਸ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੀ ਅੱਖ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਲੀਅਮ ਦਾ ਆਰਡਰ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਉਪਯੋਗੀ ਸਾਬਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਾਂ-ਸੂਚੀ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੱਡੇ ਜਾਂ ਬਹੁ-ਸਰੋਤ ਲਈ, ਸਰੋਤਾਂ, ਸਕੀਮਾ ਅਤੇ ਰਿਫਰੈਸ਼ ਦਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੋਸਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ Zinners ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਧੇ ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਰ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਤੋਂ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ 'ਤੇ ਭੇਜ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਨੂੰ ਸੌਂਪ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵੇਚ ਰਹੇ ਹੋ? ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵੇਚਣ ਲਈ ਸਾਡੀ ਗਾਈਡ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।