ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਮਾਹਰਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਖਰੀਦੋ

ਡੇਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਗਾਈਡ

ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪੈਸਾ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਵੀ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਬੁਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਰੀਦਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਸਫਲਤਾ ਘੱਟ ਹੀ ਐਨੋਟੇਟਰ ਦੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੇ ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਲਾਸ ਸੂਚੀ ਭੇਜੀ, ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਮੰਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਕਲਾਸ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾਵਾਂ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਨੇ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਸੀ।

ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਉਤਪਾਦ ਹੈ

ਲੇਬਲ ਖਰੀਦਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਖਰੀਦੋ ਜਾਂ ਲਿਖੋ ਜੋ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਹਰੇਕ ਕਲਾਸ ਦਾ ਨਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਉਦਾਹਰਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੰਬਾਈ ਸੀਮਾ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਵਸਤੂ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਰੇਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰ, ਉਹ ਵਾਕ ਜੋ ਇੱਕ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦੋਵੇਂ ਹੈ, ਉਹ ਬੁਲਾਰਾ ਜੋ ਦੂਜੇ 'ਤੇ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕੁਝ ਵੀ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਤਾਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ — ਇੱਕ ਫਲੈਗ, ਇੱਕ ਛੱਡਣਾ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਕੈਚ-ਆਲ ਕਲਾਸ। ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਲਿਖਦੀਆਂ ਹਨ ਉਹ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਘੱਟ ਖਰਚ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਰੀਲੇਬਲਿੰਗ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਲੇਬਲਿੰਗ।

ਸਹੀ ਕਾਰਜ ਕਿਸਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ

ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਉਸ ਫੈਸਲੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾਓ ਜੋ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਉਸ ਨਾਲ ਜੋ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਵਸਤੂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਪੂਰੀ-ਚਿੱਤਰ ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੈਗਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਮਾਸਕ ਬਜਟ ਦੀ ਬਰਬਾਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਸਨੂੰ ਗਿਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਬਕਸੇ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ। ਮਾਸਕ ਆਪਣੀ ਲਾਗਤ ਉਦੋਂ ਕਮਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ — ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ, ਛੂਹਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਅਨਿਯਮਿਤ ਆਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ। ਇਹੀ ਤਰਕ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਦਸਤਾਵੇਜ਼-ਪੱਧਰ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਸਪੈਨ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਇਕਾਈ ਟੈਗਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਸਸਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਏ ਬਿਨਾਂ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ

ਤਿੰਨ ਮਾਪ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਗੋਲਡ-ਸਟੈਂਡਰਡ ਸੈੱਟ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੇ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰੇਕ ਬੈਚ ਲਈ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਸਕੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਓਵਰਲੈਪ ਕੀਤੇ ਉਪ-ਸਮੂਹ 'ਤੇ ਇੰਟਰ-ਐਨੋਟੇਟਰ ਸਮਝੌਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਾਰਜ ਖੁਦ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਇਸਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ ਨਮੂਨਾ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਦੂਜਾ ਵਿਅਕਤੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਗਲਤੀ ਦਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਚਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਪਹਿਲੇ ਆਰਡਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ ਨੰਬਰਾਂ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਮਿਆਰ ਪਿਛੋਕੜੀ ਨਾ ਹੋਵੇ।

ਕਲਾਸ ਅਸੰਤੁਲਨ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਕੀ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਸਾਨ, ਆਮ ਕੇਸ ਦੁਆਰਾ ਹਾਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਇਸਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਪਹਿਲਾ ਬੈਚ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਪਯੋਗੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ ਕਿ ਕਿੰਨਾ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਵਸਤੂਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਮਾਡਲ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹੈ, ਉਹ ਵਸਤੂਆਂ ਜਿੱਥੇ ਦੋ ਐਨੋਟੇਟਰ ਅਸਹਿਮਤ ਸਨ, ਅਤੇ ਘੱਟ-ਪ੍ਰਤੀਨਿਧ ਕਲਾਸਾਂ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਇੱਕ ਹਜ਼ਾਰ ਬੇਤਰਤੀਬ ਕਤਾਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਪ੍ਰਤੀ ਲੇਬਲ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਬੈਚਾਂ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਣਾ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਆਰਡਰ ਨੂੰ ਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਸਿਰਫ਼ ਪਹਿਲਾ ਬੈਚ ਹੀ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਚੁਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਰੀਡੈਕਸ਼ਨ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਡੇਟਾ

ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕਦਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਵਜੋਂ ਮੰਨੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੀਡੈਕਟ ਜਾਂ ਡੀ-ਪਛਾਣ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਕਾਰਜ ਇਸਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ — ਚਿਹਰੇ, ਨੰਬਰ ਪਲੇਟਾਂ, ਨਾਮ, ਖਾਤਾ ਨੰਬਰ, ਪਤੇ। ਸਭ ਕੁਝ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਭੇਜੋ। ਸਥਾਈ ਡਾਊਨਲੋਡਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਇੱਕ ਵਰਕਸਪੇਸ ਤੱਕ ਮਿਆਦ ਪੁੱਗਣ ਵਾਲੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਬੈਚਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇਸਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰੋ। ਗੁਪਤਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਿਟਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਆਰਡਰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਪਾਓ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਸਮਝੌਤੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਸਕਣ, ਅਤੇ Zinn Hub ਦੇ ਅੰਦਰ ਐਕਸਚੇਂਜ ਨੂੰ ਰੱਖੋ ਜਿੱਥੇ ਕੀ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਕਦੋਂ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ। ਸਿਹਤ, ਵਿੱਤੀ ਜਾਂ ਬਾਇਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ ਲਈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਆਪਣੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਲਓ ਕਿ ਕੀ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ — Zinn Hub ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਜਾਂ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਫਾਰਮੈਟ, ਕਨਵਰਟਰ ਅਤੇ ਹੈਂਡਓਵਰ

ਲਿਖਤੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹੋਵੋ, ਅਤੇ ਬੈਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਦੇ ਪੰਜ-ਆਈਟਮ ਨਮੂਨੇ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੋ। COCO, YOLO ਅਤੇ Pascal VOC ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੀ ਮੁੱਲ ਸਧਾਰਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੂਲ ਕਿੱਥੇ ਸਥਿਤ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਜੋ ਸਹੀ ਲੱਗਦੀ ਹੈ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਗਲਤ ਲੋਡ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਟੈਕਸਟ ਲਈ, ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਆਫਸੈੱਟ ਅੱਖਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ ਜਾਂ ਟੋਕਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਟੋਕਨਾਈਜ਼ਰ। ਹਰੇਕ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਚੈੱਕਸਮ ਜਾਂ ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਬੈਚ ਨੂੰ ਉਸੇ ਦਿਨ ਆਪਣੀ ਅਸਲ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਕਰੋ ਜਿਸ ਦਿਨ ਇਹ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਅੰਤ ਵਿੱਚ — ਬੈਚ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਪਾਈ ਗਈ ਇੱਕ ਫਾਰਮੈਟ ਸਮੱਸਿਆ ਮਾਮੂਲੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਬੈਚ ਵੀਹ ਵਿੱਚ ਪਾਈ ਗਈ ਉਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਇੱਕ ਪੰਦਰਵਾੜਾ ਹੈ।

ਵਿਆਪਕ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਕਿੱਥੇ ਸਥਿਤ ਹੈ

ਲੇਬਲਿੰਗ ਇੱਕ ਲੜੀ ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਬੈਠਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਵੈੱਬ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਐਕਸਟਰੈਕਸ਼ਨ, ਖਰੀਦਣਾ, ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਇੰਸਟਰੂਮੈਂਟ ਕਰਨਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਸਫਾਈ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਸਫਾਈ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸਿਖਲਾਈ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਸਿਖਲਾਈ ਲੂਪ ਬੈਠਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ MLOps ਮਾਹਰ ਆਪਣੀ ਫੀਸ ਕਮਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, ਜੋ ਕਿ ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਲੜੀ ਖਰੀਦਣਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਹਰੇਕ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਰੀਦਣਾ ਹਰੇਕ ਕਦਮ ਨੂੰ ਜਾਂਚਯੋਗ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

Zinn Hub 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ

ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਿਖੋ, ਫਾਰਮੈਟ ਦਾ ਨਾਮ ਦਿਓ, ਫਿਰ ਦੋ ਜਾਂ ਤਿੰਨ Zinners ਨੂੰ ਸੌ ਆਈਟਮਾਂ ਫਿਕਸਡ-ਪ੍ਰਾਈਸ Micro Zinns ਵਜੋਂ ਭੇਜੋ ਅਤੇ ਜੋ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਉਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਹਰੇਕ ਬੈਚ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੋਲਡ-ਸਟੈਂਡਰਡ ਸੈੱਟ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਕੋਰ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੋਲ ਰੱਖਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾਸੈੱਟ ਵੱਡਾ ਹੈ ਜਾਂ ਡੋਮੇਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੋਸਟ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਾਲੀਅਮ, ਕਾਰਜ ਦੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਾਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੋਟਸ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ Zinners ਤੋਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਰ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਵੀ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਕੰਮ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵੇਚ ਰਹੇ ਹੋ? ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵੇਚਣ ਲਈ ਸਾਡੀ ਗਾਈਡ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।