End-to-end machine learning engineering — van gegevensvoorverwerking en modeltraining tot cloudimplementatie op GCP en Hugging Face. Deep learning, computervisie, NLP, voorspellende modellering en tijdreeksvoorspelling, allemaal afgehandeld gedurende de volledige MLOps-levenscyclus.
Ik zal aangepaste machine learning-modellen en MLOps-pijplijnen bouwen en implementeren - per uur
1 uur professionele machine learning engineering. Ideaal voor initiële consultaties, projectomschrijving, code reviews of kleine gerichte taken. Stuur me een bericht voordat u bestelt.
- 1 uur ML engineering tijd
- Projectomvang of codebeoordeling
- Schriftelijke samenvatting van bevindingen of aanbevelingen
- Vervolgbericht met volgende stappen
5 uur toegewijde ML-engineering voor ingesloten builds — gegevensvoorverwerking, modelprototyping, feature-engineering of het implementeren van een bestaand model. Stuur me een bericht voordat je bestelt.
- 5 uur ML engineering tijd
- Gegevensvoorbereiding of feature engineering
- Modelprototyping of training
- Broncode geleverd
- Voortgangsupdates gedurende het hele proces
- Schriftelijke documentatie van voltooid werk
10 uur end-to-end ML-engineering voor substantiële builds — volledige trainingspijplijnen, cloudimplementaties of complete proof-of-concept-systemen. Stuur me een bericht voordat u bestelt.
- 10 uur ML engineering tijd
- Volledige end-to-end pijplijnontwikkeling
- Modeltraining, evaluatie en optimalisatie
- Cloud-implementatie (GCP of Hugging Face)
- Alle broncode en documentatie
- Voortgangsupdates gedurende het hele proces
- Ondersteuning na levering
Vraag een offerte op maat aan
Inloggen om een aangepaste aanbieding aan te vragen
Maak een gratis account aan of log in om een gepersonaliseerde aanbieding van deze Zinner aan te vragen.
Inloggen / RegistrerenStel een vraag vóór de verkoop
Inloggen om een vraag te stellen
Om platformspam te verminderen, kunnen pre-sale berichten alleen worden verzonden door ingelogde gebruikers.
Maak een gratis account aan of log in om deze Zinner direct een bericht te sturen.
Inloggen / RegistrerenInloggen vereist
Maak een gratis account aan of log in om deze Zinner een bericht te sturen.
Inloggen / RegistrerenInloggen vereist
Maak een gratis account aan of log in om een gepersonaliseerde aanbieding aan te vragen.
Inloggen / RegistrerenIn één oogopslag
Belangrijke details over deze service om u te helpen een beslissing te nemen. Gegenereerd door Zinn Hub, niet door de verkoper.
Waardepositie
MLOps-dekking
Kernspecialisaties
Tech Stack
Leveringsformaat
Wat u ontvangt
Volledige beschrijving
Ik bouw en implementeer volledige, productie-klare machine learning-systemen die echte bedrijfsproblemen oplossen — niet alleen prototypes die in een notebook stof verzamelen.
Met 15 jaar professionele ervaring als creatief leider voordat ik de overstap maakte naar machine learning engineering, breng ik iets mee wat de meeste ML-engineers niet hebben: een strategisch, business-first perspectief. Ik bouw niet alleen modellen – ik begrijp waarom u ze nodig heeft en wat ze commercieel moeten bereiken. Dat betekent dat elk systeem dat ik lever, is ontworpen met uw daadwerkelijke operationele doelen in gedachten, niet alleen technische nauwkeurigheidsstatistieken.
Mijn expertise omvat de volledige MLOps-levenscyclus. Ik behandel alles van ruwe data engineering en feature extraction tot modeltraining, evaluatie en volledige CI/CD-implementatie op Google Cloud Platform of Hugging Face. U hoeft niet afzonderlijke personen in te huren voor datavoorbereiding, modellering en implementatie — ik lever de volledige pijplijn.
Mijn kernspecialismen omvatten predictive modelling voor het voorspellen van bedrijfsresultaten, computer vision en deep learning met behulp van convolutional neural networks, natural language processing voor tekstanalyse en taalverstaan, time-series forecasting voor vraagplanning en operationele voorspelling, en GenAI-toepassingen inclusief RAG-pipelines en LangChain-integraties.
Echte projecten die ik heb gebouwd en geïmplementeerd zijn onder andere een anomaliedetectiesysteem met auto-encoders en mel-spectrogrammen voor voorspellend onderhoud (genomineerd bij ITEC Beijing), een end-to-end migrainevoorspellingsapp geïmplementeerd op Hugging Face, een vraagvoorspellingsmodel voor restaurants voor voorraadoptimalisatie, een CNN-gebaseerde plantenziekteclassificator geïmplementeerd op GCP met een live frontend, en een AI-gestuurde huiswerkbeoordelingstoepassing voor de onderwijssector.
Mijn tech stack omvat Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, MLflow, Docker, GitHub Actions, GCP en Hugging Face — alles wat nodig is om een concept van ruwe gegevens naar een live, schaalbaar, geïmplementeerd systeem te brengen.
Deze Zinn wordt per uur geprijsd. Stuur me een bericht voordat u bestelt, zodat we uw project kunnen bepalen, de benodigde uren kunnen inschatten en ervoor kunnen zorgen dat we op één lijn zitten wat betreft de te leveren producten voordat u zich vastlegt. Selecteer vervolgens eenvoudig het aantal uren als uw hoeveelheid bij het afrekenen.
Laten we uw gegevens omzetten in een geïmplementeerde oplossing die echt werkt.
Zinner Kwaliteitsgarantie
Elke Zinner wordt beoordeeld en goedgekeurd voordat hij zich bij het platform aansluit.
Alle diensten worden ondersteund door onze kwaliteitsgarantie.
Uw betaling is beschermd totdat u het geleverde werk goedkeurt.
Pakketten vergelijken
| Functie | Enkel uur | 5 Uur Blok | 10 Uur Blok |
|---|---|---|---|
| Levertijd | 2 dagen | 7 dagen | 10 dagen |
| Revisies | 1 | 2 | 3 |
| 1 uur ML engineering tijd | ✓ | ✕ | ✕ |
| Projectomvang of codebeoordeling | ✓ | ✓ | ✓ |
| Geschreven samenvatting van bevindingen of aanbevelingen | ✓ | ✕ | ✕ |
| Vervolgbericht met volgende stappen | ✓ | ✕ | ✕ |
| 5 uur ML engineeringtijd | ✕ | ✓ | ✕ |
| Gegevensvoorverwerking of feature engineering | ✕ | ✓ | ✕ |
| Modelprototyping of training | ✕ | ✓ | ✕ |
| Broncode geleverd | ✕ | ✓ | ✕ |
| Voortgangsupdates gedurende het project | ✕ | ✓ | ✓ |
| Schriftelijke documentatie van voltooid werk | ✕ | ✓ | ✕ |
| 10 uur ML engineeringtijd | ✕ | ✕ | ✓ |
| Volledige end-to-end pijplijnontwikkeling | ✕ | ✕ | ✓ |
| Model training, evaluatie en optimalisatie | ✕ | ✕ | ✓ |
| Cloudimplementatie (GCP of Hugging Face) | ✕ | ✕ | ✓ |
| Alle broncode en documentatie | ✕ | ✕ | ✓ |
| Ondersteuning en begeleiding na levering | ✕ | ✕ | ✓ |
Voorbeelden
Bekijk voorbeelden van het werk van de verkoper met betrekking tot deze Zinn.
Portfolio
Voorbeelden van het werk van de verkoper met betrekking tot deze Zinn.
End-to-end app
Audioverwerking end-to-end app, voor anomaliedetectie van bootmotoren
Huiswerkbeoordeling AI-app
Homework Grading AI App gehost op GCP en met Gemini Models
Extra informatie
Mijn vaardigheden
Servicedetails
Veelgestelde vragen
Omdat elk ML-project anders is. Ik moet uw gegevens, uw bedrijfsprobleem en uw verwachte resultaten begrijpen voordat ik u een nauwkeurige schatting kan geven van de benodigde uren. Een kort verkennend gesprek zorgt ervoor dat u alleen betaalt voor wat u daadwerkelijk nodig heeft en dat we volledig op één lijn zitten voordat er met het werk wordt begonnen.
Elk pakket vertegenwoordigt een blok uren tegen mijn uurtarief. U kiest het pakket dat het beste bij uw projectomvang past, en met de hoeveelheidskiezer kunt u vermenigvuldigen als u meer uren nodig heeft. Als u bijvoorbeeld 2x het standaardpakket bestelt, krijgt u 10 uur. We zullen de exacte omvang en uren overeenkomen voordat u uw bestelling plaatst.
We bespreken dit tijdens de scoping-fase. Als een project groter wordt dan de oorspronkelijke schatting, laat ik het u weten voordat extra uren worden gewerkt, zodat u kunt beslissen hoe u wilt doorgaan. Ik bereken nooit tijd waarvoor we niet hebben afgesproken.
Ja. U moet de dataset of gegevensbron voor uw project aanleveren. Tijdens ons verkennende gesprek zal ik adviseren over gegevensvereisten, opmaak en eventuele voorverwerking die nodig is voordat we beginnen.
Mijn primaire stack is Python met TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas en NumPy. Voor MLOps gebruik ik MLflow, Docker, GitHub Actions en implementeer ik op Google Cloud Platform of Hugging Face. Als uw project een specifiek framework vereist, laat het me dan weten tijdens de scoping.
Ja. Alle broncode, modellen en documentatie die tijdens uw project zijn geproduceerd, worden aan u geleverd en zijn van u om te gebruiken, aan te passen en in te zetten naar eigen inzicht.
Absoluut. Of u nu een bestaand model wilt verbeteren, opnieuw trainen of in productie wilt nemen, ik kan verdergaan waar u of een vorige ontwikkelaar is gebleven. Deel gewoon wat u heeft tijdens ons verkennende gesprek.
Mijn geïmplementeerde projecten omvatten gezondheidszorg, landbouw, voedsel en dranken, onderwijs en industrieel onderhoud. Dat gezegd hebbende, machine learning-principes zijn van toepassing op alle industrieën — als u gegevens en een bedrijfsprobleem heeft, kan ik een oplossing ontwerpen.
Het Premium-pakket omvat ondersteuning na levering. Voor doorlopend onderhoud of monitoring daarna kunnen we een aparte regeling bespreken tijdens ons verkennende gesprek.
Deze service is ideaal voor gerichte, goed gedefinieerde ML-taken tegen een concurrerend uurtarief. Mijn Senior ML & Data Science Zinn is voor complexere projecten die diepere architecturale expertise, geavanceerd systeemontwerp, CI/CD-pijplijnconfiguratie en volledige productieklare implementatie vereisen – wat tot uiting komt in het hogere tarief.
Klantrecensies
Bekijk wat onze klanten zeggen over deze Zinn
