Ik bouw een RAG-chatbot die antwoorden uit uw documenten haalt en de bron toont

Uw antwoorden staan al in uw documenten: retourbeleid, producthandleidingen, prijslijsten, contracten, helpdeskartikelen. Ik bouw een chatbot die eerst die bestanden doorzoekt en alleen antwoordt op basis van wat hij vindt, met vermelding van het bestand en de pagina of sectie achter elk antwoord. Als de documenten een vraag niet behandelen, zegt hij dat in plaats van te gissen.

Starter indexeert tot 50 bestanden (tekst-PDF, Word, platte tekst of openbare webpagina's) achter een eenvoudige webchat, met een handleiding om deze op uw eigen host uit te voeren. Standard neemt tot 300 bestanden, voegt een chatwidget voor uw site of een Telegram-bot en chatgeschiedenis toe, en ik stel deze in op uw server. Advanced gaat in uw eigen Postgres- of Supabase-app met gebruikerslogins en toegangsregels, zodat elke gebruiker alleen de documenten ziet die hij mag zien, of draait op uw server met een lokaal model, zodat uw bestanden nooit naar een AI-provider gaan.

Elk pakket eindigt met een test op maximaal 20 van uw vragen. U krijgt een tabel met elk antwoord, de gebruikte bron en of het juist was; ik voer dan één ronde van correcties uit en voer de vragen opnieuw uit. De broncode is van u, en de bot draait op uw eigen OpenAI-, Claude- of Gemini-sleutel, zodat u elke aanvraag op de factuur van uw provider ziet en mij geen maandelijkse kosten betaalt.

De zoekindex wordt gebouwd door een klein model dat met de bot meedraait en wordt bewaard in PostgreSQL met pgvector, zodat uw bestanden niet naar de AI-provider gaan, en een Postgres- of Supabase-app geen aparte vectorservice nodig heeft. Recent werk: de vectorzoeklaag van een productie-Supabase-backend voor een verkiezingshandelsdesk, met een gefilterde gelijkeniszoekopdracht en team-only toegangsregels, plus uurlijkse LLM-samenvattingen die worden gecontroleerd voordat ze worden opgeslagen.

Gedurende 14 dagen na levering repareer ik alles wat niet werkt zoals afgesproken, kosteloos.

Geen telefoontjes. De scope wordt schriftelijk overeengekomen voordat ik begin, en u ontvangt aan het einde van elke werkdag een schriftelijke update.

Stappen voor het voltooien van uw project
1. Vragen en documenten - U stuurt de bestanden en de vragen die mensen echt stellen. Ik bevestig schriftelijk wat de chatbot zal beantwoorden, waar deze zal draaien en op welke provider.
2. Index en zoekopdracht - Ik splits de documenten in passages, indexeer ze met een klein embedding-model dat met de bot meedraait, en sla ze op in PostgreSQL met pgvector, waarbij ik het bestand en de pagina of sectie van elke passage bewaar.
3. Antwoorden met bronnen - De chatbot antwoordt alleen op basis van de passages die hij ophaalt en zegt duidelijk wanneer de documenten een vraag niet behandelen.
4. Test op uw vragen - Tot 20 van uw vragen worden erdoorheen gehaald, en u krijgt de tabel met antwoorden, bronnen en resultaten, daarna één ronde van correcties.
5. Overdracht - Broncode, een korte handleiding om deze uit te voeren en, voor Standard of Advanced, de widget, Telegram-bot of app-integratie, ingesteld op uw server en gecontroleerd.