Zinn Hub
0
Je winkelwagen
0

Abdelkader Khatir

Specialist in data-annotatie

📍 Located in: Algerije 🕐
🎯🤝 Open voor eenmalig of langdurig werk ⏱️ 30 uur/week beschikbaar 🌐 Kan werken in uw tijdzone
👤 Freelancer
✔ Geverifieerd
⭐ Zinner Level 1
🔗 Vind Abdelkader Khatir online
🔍

Verken hun links en de rest van dit profiel om te weten te komen wie ze zijn. Zinn Hub houdt elk Zinner-profiel open en transparant — zodat u vertrouwen kunt opbouwen en met vertrouwen kunt inhuren.

💰 Prijzen
Gebruikelijk uurtarief: $17.00/uur
Interested in projects valued: $50.00 – $500.00
🔒 Betalingen veilig vastgehouden door Zinn Hub totdat u tevreden bent · Kaarten, PayPal, Crypto & meer · Geen koperskosten
✓

Vaardigheden geverifieerd door Zinn Hub

Geverifieerde Zinner

Abdelkader Khatir heeft hun vaardigheden bewezen aan Zinn Hub en bewijs van hun werk geleverd. Elke geverifieerde Zinner doorstaat een praktische kwaliteitscontrole — zodat u met vertrouwen kunt inhuren.

🛡️ Geverifieerd sinds September 2026

Lid sinds
Sep 2026
Zinns vermeld
0
Laatst actief
3 weeks geleden

Over

Ik ben een detailgerichte specialist in data-annotatie met ervaring in computervisie, datasetstructurering en generatieve AI-workflows. Ik heb praktijkervaring met het annoteren van 2D-begrenzingskaders voor voertuigdetectie met behulp van CVAT, en ik heb COCO 1.0 JSON-uitvoer gegenereerd en gevalideerd voor machine learning-pijplijnen.

Professionele achtergrond

Ik heb een BTS in Internationale Handel van INSPF Tizi Ouzou, Algerije, en ik ben gecertificeerd door Google Cloud en Microsoft in Generatieve AI, Grote Taalmodellen en Verantwoordelijke AI. Mijn achtergrond in klantenondersteuning en vertaling heeft me uitzonderlijke aandacht voor detail, nauwkeurigheid en strikte naleving van richtlijnen gegeven — vaardigheden die essentieel zijn voor hoogwaardige data-annotatie.

Technische vaardigheden

· Data-annotatie en -labeling (2D-begrenzingskaders, segmentatie)
· CVAT (Computer Vision Annotation Tool)
· COCO 1.0 JSON-formaat generatie en validatie
· Objectdetectie en beeldclassificatie
· Kwaliteitscontrole en datasetvalidatie
· Generatieve AI en Grote Taalmodellen (LLM's)
· AI-prompting en contentgeneratie
· Microsoft Excel en Google Workspace
· GitHub voor versiebeheer en projectmanagement

Portfolio Hoogtepunten

Ik heb een complete voertuigdetectiedataset gemaakt, geannoteerd in COCO 1.0 formaat met behulp van CVAT. Dit project toont mijn vermogen om complexe gevallen zoals occlusie, achtergrondruis en strikte uitlijning van grenzen aan te pakken. De dataset is gepubliceerd op GitHub en is geschikt voor het trainen van computervisiemodellen zoals YOLO of Faster R-CNN.

Bekijk mijn werk: /khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO

Talen

· Arabisch: Moedertaal
· Frans: C2 (Vloeiend)
· Engels: B2-C1 (Gevorderd tot Vloeiend)

Waarom Met Mij Werken?

Ik ben betrouwbaar, zelfstandig en in staat om consistente kwaliteit te leveren binnen deadlines. Ik ben comfortabel met repetitief, geconcentreerd werk en iteratieve feedback. Ik ben beschikbaar voor externe projecten in data-annotatie, AI-training, video-annotatie en kwaliteitscontrole.

Ik zet me in voor het produceren van nauwkeurige, schone en goed gestructureerde datasets die klaar zijn voor machine learning-pijplijnen. Of u nu annotaties nodig heeft voor computervisie, natuurlijke taalverwerking of generatieve AI, ik kan hoogwaardige resultaten leveren die voldoen aan uw projectvereisten.

Ik ben direct beschikbaar en kan me aanpassen aan uw annotatierichtlijnen en -tools. Laten we samenwerken om uw AI-project tot leven te brengen.

Vaardigheden

Technologieën en expertise waarin deze freelancer gespecialiseerd is.

Categorieën

Servicegebieden waarvoor deze freelancer beschikbaar is.

Portfolio

Voertuigdetectiedataset – COCO 1.0 (CVAT-annotatie)

Computervisie dataset voor voertuigdetectie. Geannoteerde 2D-begrenzingskaders met CVAT, gegenereerde COCO 1.0 JSON-bestanden voor ML-training. Behandelde occlusie, achtergrondruis en uitlijning van grenzen.

Bekijk details →

Voertuigdetectiedataset – COCO 1.0 (CVAT-annotatie)

Computervisie dataset voor voertuigdetectie. Geannoteerde 2D-begrenzingskaders met CVAT, gegenereerde COCO 1.0 JSON-bestanden voor ML-training. Behandelde occlusie, achtergrondruis en uitlijning van grenzen.

Bekijk details →
📤 Dit profiel delen
𝕏 Delen LinkedIn Facebook WhatsApp Telegram

Download de Zinn Hub App

Meldingen · Snellere toegang · Vollscherm

Tik Share in uw browser

➜ Tik vervolgens op "Toevoegen aan startscherm"