
Specialist in data-annotatie
Verken hun links en de rest van dit profiel om te weten te komen wie ze zijn. Zinn Hub houdt elk Zinner-profiel open en transparant — zodat u vertrouwen kunt opbouwen en met vertrouwen kunt inhuren.
Abdelkader Khatir heeft hun vaardigheden bewezen aan Zinn Hub en bewijs van hun werk geleverd. Elke geverifieerde Zinner doorstaat een praktische kwaliteitscontrole — zodat u met vertrouwen kunt inhuren.
🛡️ Geverifieerd sinds September 2026
Ik ben een detailgerichte specialist in data-annotatie met ervaring in computervisie, datasetstructurering en generatieve AI-workflows. Ik heb praktijkervaring met het annoteren van 2D-begrenzingskaders voor voertuigdetectie met behulp van CVAT, en ik heb COCO 1.0 JSON-uitvoer gegenereerd en gevalideerd voor machine learning-pijplijnen.
Professionele achtergrond
Ik heb een BTS in Internationale Handel van INSPF Tizi Ouzou, Algerije, en ik ben gecertificeerd door Google Cloud en Microsoft in Generatieve AI, Grote Taalmodellen en Verantwoordelijke AI. Mijn achtergrond in klantenondersteuning en vertaling heeft me uitzonderlijke aandacht voor detail, nauwkeurigheid en strikte naleving van richtlijnen gegeven — vaardigheden die essentieel zijn voor hoogwaardige data-annotatie.
Technische vaardigheden
· Data-annotatie en -labeling (2D-begrenzingskaders, segmentatie)
· CVAT (Computer Vision Annotation Tool)
· COCO 1.0 JSON-formaat generatie en validatie
· Objectdetectie en beeldclassificatie
· Kwaliteitscontrole en datasetvalidatie
· Generatieve AI en Grote Taalmodellen (LLM's)
· AI-prompting en contentgeneratie
· Microsoft Excel en Google Workspace
· GitHub voor versiebeheer en projectmanagement
Portfolio Hoogtepunten
Ik heb een complete voertuigdetectiedataset gemaakt, geannoteerd in COCO 1.0 formaat met behulp van CVAT. Dit project toont mijn vermogen om complexe gevallen zoals occlusie, achtergrondruis en strikte uitlijning van grenzen aan te pakken. De dataset is gepubliceerd op GitHub en is geschikt voor het trainen van computervisiemodellen zoals YOLO of Faster R-CNN.
Bekijk mijn werk: /khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO
Talen
· Arabisch: Moedertaal
· Frans: C2 (Vloeiend)
· Engels: B2-C1 (Gevorderd tot Vloeiend)
Waarom Met Mij Werken?
Ik ben betrouwbaar, zelfstandig en in staat om consistente kwaliteit te leveren binnen deadlines. Ik ben comfortabel met repetitief, geconcentreerd werk en iteratieve feedback. Ik ben beschikbaar voor externe projecten in data-annotatie, AI-training, video-annotatie en kwaliteitscontrole.
Ik zet me in voor het produceren van nauwkeurige, schone en goed gestructureerde datasets die klaar zijn voor machine learning-pijplijnen. Of u nu annotaties nodig heeft voor computervisie, natuurlijke taalverwerking of generatieve AI, ik kan hoogwaardige resultaten leveren die voldoen aan uw projectvereisten.
Ik ben direct beschikbaar en kan me aanpassen aan uw annotatierichtlijnen en -tools. Laten we samenwerken om uw AI-project tot leven te brengen.
Technologieën en expertise waarin deze freelancer gespecialiseerd is.
Servicegebieden waarvoor deze freelancer beschikbaar is.

Computervisie dataset voor voertuigdetectie. Geannoteerde 2D-begrenzingskaders met CVAT, gegenereerde COCO 1.0 JSON-bestanden voor ML-training. Behandelde occlusie, achtergrondruis en uitlijning van grenzen.
Bekijk details →
Computervisie dataset voor voertuigdetectie. Geannoteerde 2D-begrenzingskaders met CVAT, gegenereerde COCO 1.0 JSON-bestanden voor ML-training. Behandelde occlusie, achtergrondruis en uitlijning van grenzen.
Bekijk details →Maak een gratis account aan of log in om deze freelancer direct een bericht te sturen.
Inloggen / AanmeldenJe winkelwagen bevat Zinns van een ander Zinner. Je kunt slechts van één Zinner tegelijk bestellen.
Wil je je winkelwagen leegmaken en deze Zinn toevoegen, of eerst afrekenen met je huidige bestelling?
Download de Zinn Hub App
Meldingen · Snellere toegang · Vollscherm
Tik Share in uw browser
➜ Tik vervolgens op "Toevoegen aan startscherm"