LangChain, LlamaIndex र तपाईंको आफ्नै डेटा प्रयोग गरेर Python मा निर्मित एक बेस्पोक, पुन: प्राप्ति-संवर्धित AI च्याटबोट प्राप्त गर्नुहोस् — एक साधारण कुराकानीत्मक बोटबाट पूर्ण रूपमा फाइन-ट्युन गरिएको, स्रोत-कोड-वितरित समाधानसम्म।
म LangChain र Python को साथ एक अनुकूलन AI RAG च्याटबोट बनाउनेछु
स्रोत कोड सहितको एक सरल, कार्यात्मक AI च्याटबोट।
- मुख्य कुराकानी कार्यक्षमता भएको साधारण च्याटबोट
- LangChain वा LlamaIndex प्रयोग गरेर Python मा निर्मित
- LLM को छनोट (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 वा OpenAI)
- पूर्ण स्रोत कोड डेलिभर गरियो
- FastAPI वा Express मिडलवेयर एकीकरण
- 2 संशोधनहरू समावेश
तपाईंको आफ्नै डेटासेटमा RAG सहितको अनुकूलित AI च्याटबोट, विस्तारित डेलिभरी विन्डो।
- तपाईंको विशिष्ट क्षेत्र वा प्रयोगको लागि अनुकूलित AI च्याटबोट
- तपाईंको अनुकूलन डेटासेटमा RAG पाइपलाइन लागू गरियो
- भेक्टर डाटाबेस एकीकरण (Pinecone, Chroma, ElasticSearch वा समान)
- स्थानीय डाटाबेस समर्थन (MySQL, MongoDB वा समान)
- पूर्ण स्रोत कोड डेलिभर गरियो
- 2 संशोधनहरू समावेश
विस्तृत कोड टिप्पणीहरू सहित तपाईंको अनुकूलन डेटासेटमा पूर्ण रूपमा फाइन-ट्युन गरिएको RAG च्याटबोट।
- तपाईंको विशिष्ट स्थान र अनुकूलन डेटासेटमा पङ्क्तिबद्ध फाइन-ट्युन गरिएको च्याटबोट
- उन्नत LLM एकीकरणको साथ पूर्ण RAG पाइपलाइन
- भेक्टर र स्थानीय डाटाबेस एकीकरण
- स्थानीय LLM उपकरण समर्थन (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All)
- विस्तृत इनलाइन कोड टिप्पणीहरू सहितको पूर्ण स्रोत कोड
- 1 संशोधन समावेश
अनुकूलित प्रस्ताव अनुरोध गर्नुहोस्
अनुकूलित प्रस्ताव अनुरोध गर्न लग इन गर्नुहोस्
यो Zinner बाट व्यक्तिगत प्रस्ताव अनुरोध गर्न नि:शुल्क खाता सिर्जना गर्नुहोस् वा लग इन गर्नुहोस्।
लग इन / दर्ता गर्नुहोस्पूर्व-बिक्री प्रश्न सोध्नुहोस्
प्रश्न सोध्न लग इन गर्नुहोस्
प्लेटफर्म स्प्याम कम गर्न, पूर्व-बिक्री सन्देशहरू लग इन गरिएका प्रयोगकर्ताहरूले मात्र पठाउन सक्छन्।
यो Zinner लाई सिधै सन्देश पठाउन नि:शुल्क खाता सिर्जना गर्नुहोस् वा लग इन गर्नुहोस्।
लग इन / दर्ता गर्नुहोस्लग इन आवश्यक छ
यो Zinner लाई सन्देश पठाउन नि:शुल्क खाता सिर्जना गर्नुहोस् वा लग इन गर्नुहोस्।
लग इन / दर्ता गर्नुहोस्लग इन आवश्यक छ
निजीकृत प्रस्ताव अनुरोध गर्न नि:शुल्क खाता सिर्जना गर्नुहोस् वा लग इन गर्नुहोस्।
लग इन / दर्ता गर्नुहोस्एक नजरमा
तपाईंलाई निर्णय गर्न मद्दत गर्न यस सेवाको बारेमा मुख्य विवरणहरू। Zinn Hub द्वारा उत्पन्न, विक्रेता द्वारा होइन।
मूल्य स्थिति
वास्तुकला प्रकार
LLM विकल्पहरू
स्वामित्व र कोड
यसका लागि उत्तम
तपाईंले के प्राप्त गर्नुहुनेछ
पूर्ण विवरण
तपाईंलाई एउटा बुद्धिमानी च्याटबोट चाहिन्छ जसले तपाईंको डेटा, तपाईंको निश र तपाईंका प्रयोगकर्ताहरूलाई वास्तवमा बुझ्छ — सामान्य अफ-द-शेल्फ विजेट होइन। यो सेवाले ठ्याक्कै यही प्रदान गर्दछ: Retrieval-Augmented Generation (RAG) द्वारा संचालित एउटा अनुकूल-निर्मित AI च्याटबोट, LangChain, LlamaIndex र ठूला भाषा मोडेलहरूमा गहिरो विशेषज्ञता भएको लन्डन-आधारित AI विकास टोलीद्वारा पाइथनमा बनाइएको।
तपाईं साधारण कुराकानीत्मक इन्टरफेसको साथ स्क्र्याचबाट सुरु गर्दै हुनुहुन्छ वा तपाईंलाई आफ्नै स्वामित्वको डेटासेट इन्जेस्ट गर्ने परिष्कृत RAG पाइपलाइन चाहिन्छ, यो सेवाले पूर्ण स्पेक्ट्रम समेट्छ। प्रत्येक डेलिभरेबल सफा, काम गर्ने स्रोत कोडको साथ पठाइन्छ ताकि तपाईंले भुक्तानी गरेको कुराको स्वामित्व पाउनुहुनेछ।
**तपाईंले के बनाउन सक्नुहुन्छ**
- मुख्य कुराकानी कार्यक्षमता भएको साधारण च्याटबोट
- तपाईंको प्रयोगको मामला वा निश अनुरूप अनुकूलित AI च्याटबोट
- तपाईंको आफ्नै अनुकूलित डेटासेटमा प्रशिक्षित RAG-कार्यान्वयन गरिएको च्याटबोट
- एक विशिष्ट डोमेन वा दर्शकहरूसँग मिल्दोजुल्दो फाइन-ट्युन गरिएको च्याटबोट
**उपलब्ध LLM हरू**
तपाईंको च्याटबोट तपाईंको आवश्यकता अनुसारको मोडेलमा निर्माण गर्न सकिन्छ: LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2, वा OpenAI मोडेलहरू।
**प्राविधिक स्ट्याक**
- भाषा: Python वा Node
- फ्रेमवर्क: LangChain, LlamaIndex
- मिडलवेयर: FastAPI वा Express
- भेक्टर डाटाबेस: Pinecone, Chroma, ElasticSearch वा यस्तै
- स्थानीय डाटाबेस: MySQL, MongoDB वा यस्तै
- स्थानीय LLM उपकरणहरू: Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All
उपकरणहरूको यो विस्तारको अर्थ वास्तुकला तपाईंको परियोजनामा फिट हुनको लागि छ — न कि उल्टो।
**प्रक्रिया कसरी काम गर्छ**
तपाईंले आफ्नो अर्डर राखेपछि, आफ्नो परियोजनाको संक्षिप्त विवरण र कुनै पनि डेटासेट, कागजात वा आवश्यकताहरू अर्डर च्याट मार्फत साझा गर्नुहोस्। टोलीले सबै कुराको समीक्षा गर्नेछ, दायरा पुष्टि गर्नेछ र काममा लाग्नेछ। यदि केही अस्पष्ट छ भने, तपाईंलाई अर्डर प्रबन्धक मार्फत सिधै सम्पर्क गरिनेछ। डेलिभरीमा पूर्ण स्रोत कोड समावेश छ, र प्रिमियम टियरले विस्तृत इनलाइन कोड टिप्पणीहरू थप्छ ताकि तपाईंका आफ्नै विकासकर्ताहरूले आत्मविश्वासका साथ कोडबेसलाई कायम राख्न र विस्तार गर्न सकून्।
**यो कसको लागि हो**
- आफ्नो प्लेटफर्ममा AI च्याट इम्बेड गर्न चाहने संस्थापकहरू र उत्पादन टोलीहरू
- आन्तरिक कागजातहरू, FAQs वा स्वामित्व ज्ञान आधारहरूमा प्रशिक्षित च्याटबोट चाहिने व्यवसायहरू
- बलियो RAG फाउन्डेसन चाहने विकासकर्ताहरू जसमा उनीहरूले निर्माण गर्न सक्छन्
- कुनै विशेष क्षेत्रमा LLM-संचालित स्वचालन अन्वेषण गर्ने जो कोही
एउटा परियोजना विचार छ? यसलाई अर्डर च्याट मार्फत साझा गर्नुहोस् र टोलीले यसलाई वास्तविकतामा परिणत गर्न तपाईंसँग काम गर्नेछ।
Zinner गुणस्तर ग्यारेन्टी
प्लेटफर्ममा सामेल हुनु अघि प्रत्येक Zinner को समीक्षा र अनुमोदन गरिन्छ।
सबै सेवाहरू हाम्रो गुणस्तर आश्वासन प्रतिबद्धताद्वारा समर्थित छन्।
तपाईंले डेलिभर गरिएको काम अनुमोदन नगरेसम्म तपाईंको भुक्तानी सुरक्षित छ।
प्याकेजहरू तुलना गर्नुहोस्
| विशेषता | आधारभूत | बढाउनुहोस् | प्रिमियम |
|---|---|---|---|
| वितरण समय | 2 दिन | 3 दिन | 5 दिन |
| पुनरावलोकनहरू | 2 | 2 | 1 |
| मुख्य कुराकानी कार्यक्षमता भएको साधारण च्याटबोट | ✓ | ✕ | ✕ |
| LangChain वा LlamaIndex प्रयोग गरेर Python मा निर्मित | ✓ | ✕ | ✕ |
| LLM को छनोट (LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 वा OpenAI) | ✓ | ✕ | ✕ |
| पूर्ण स्रोत कोड डेलिभर गरियो | ✓ | ✓ | ✕ |
| FastAPI वा Express middleware एकीकरण | ✓ | ✕ | ✕ |
| 2 संशोधनहरू समावेश छन् | ✓ | ✓ | ✕ |
| तपाईंको विशिष्ट क्षेत्र वा प्रयोगको लागि अनुकूलित AI च्याटबोट | ✕ | ✓ | ✕ |
| तपाईंको अनुकूलन डेटासेटमा लागू गरिएको RAG पाइपलाइन | ✕ | ✓ | ✕ |
| भेक्टर डाटाबेस एकीकरण (Pinecone, Chroma, ElasticSearch वा समान) | ✕ | ✓ | ✕ |
| स्थानीय डाटाबेस समर्थन (MySQL, MongoDB वा समान) | ✕ | ✓ | ✕ |
| तपाईंको विशिष्ट स्थान र अनुकूलन डेटासेटमा पङ्क्तिबद्ध फाइन-ट्यून गरिएको च्याटबोट | ✕ | ✕ | ✓ |
| उन्नत LLM एकीकरणको साथ पूर्ण RAG पाइपलाइन | ✕ | ✕ | ✓ |
| भेक्टर र स्थानीय डाटाबेस एकीकरण | ✕ | ✕ | ✓ |
| स्थानीय LLM टूलिङ समर्थन (Ollama, LM Studio, CPP-Method, GPT4All) | ✕ | ✕ | ✓ |
| विस्तृत इनलाइन कोड टिप्पणीहरू सहित पूर्ण स्रोत कोड | ✕ | ✕ | ✓ |
| 1 संशोधन समावेश | ✕ | ✕ | ✓ |
पोर्टफोलियो
यस Zinn सँग सम्बन्धित विक्रेताको कामको उदाहरणहरू।
LangChain र Python सँग अनुकूलन AI RAG च्याटबोट निर्माण गर्नुहोस्
LangChain र Python सँग अनुकूलन AI RAG च्याटबोट निर्माण गर्नुहोस्
अतिरिक्त जानकारी
मलाई किन छान्नुहोस्
मैले प्रयोग गर्ने उपकरणहरू
यसका लागि उपयुक्त
बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू
कृपया तपाईंको परियोजना आवश्यकताहरूको स्पष्ट विवरण, तपाईंले च्याटबोटलाई तालिम दिन चाहनुभएको कुनै पनि डेटासेट वा कागजातहरू, तपाईंको मनपर्ने LLM (यदि तपाईंसँग छ भने), र मनपर्ने भाषा वा फ्रेमवर्क जस्ता कुनै पनि प्राविधिक अवरोधहरू साझा गर्नुहोस्। तपाईंले जति धेरै विवरण प्रदान गर्नुहुन्छ, काम त्यति नै छिटो सुरु हुन सक्छ।
च्याटबोट LLaMA 2, Gemini, Claude, Mistral, Phi-2 वा OpenAI मोडेलहरू प्रयोग गरेर निर्माण गर्न सकिन्छ। यदि तपाईं आफ्नो प्रयोगको लागि कुन उत्तम हो भन्ने बारे अनिश्चित हुनुहुन्छ भने, अर्डर च्याटमा आफ्ना आवश्यकताहरू उल्लेख गर्नुहोस् र सिफारिस गरिनेछ।
हो — सबै तीन तहहरूमा पूर्ण स्रोत कोड समावेश छ। प्रिमियम तहमा विस्तृत इनलाइन कोड टिप्पणीहरू पनि समावेश छन्, जसले तपाईंको आफ्नै विकासकर्ताहरूलाई कोडबेस कायम राख्न र विस्तार गर्न सजिलो बनाउँछ।
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ले च्याटबोटलाई प्रतिक्रिया उत्पन्न गर्नु अघि वास्तविक समयमा तपाईंको आफ्नै कागजातहरू, डाटाबेसहरू वा ज्ञान आधारहरू क्वेरी गर्न अनुमति दिन्छ। यदि तपाईं च्याटबोटले सामान्य ज्ञानको सट्टा तपाईंको विशिष्ट डाटामा आधारित प्रश्नहरूको जवाफ दिन चाहनुहुन्छ भने, तपाईंलाई RAG चाहिन्छ — बूस्ट र प्रिमियम टियरहरूले यसलाई कभर गर्दछ।
मुख्य फ्रेमवर्कहरू LangChain र LlamaIndex हुन्, जसमा FastAPI वा Express मिडलवेयरको रूपमा छन्। भेक्टर भण्डारणका लागि, Pinecone, Chroma वा ElasticSearch प्रयोग गर्न सकिन्छ। समर्थित स्थानीय डेटाबेसहरूमा MySQL र MongoDB समावेश छन्। Ollama, LM Studio, CPP-Method र GPT4All जस्ता स्थानीय LLM उपकरणहरू प्रिमियम टियरमा उपलब्ध छन्।
आधारभूत र बूस्ट टियरहरूमा 2 संशोधनहरू समावेश छन्; प्रिमियम टियरमा 1 संशोधन समावेश छ। संशोधनले प्रतिक्रियाको आधारमा डेलिभर गरिएको निर्माणमा समायोजनहरू समेट्छ — यसले नयाँ सुविधाहरू वा मुख्य दायरामा परिवर्तनलाई समेट्दैन। अतिरिक्त संशोधनहरू एड-अनको रूपमा खरिद गर्न सकिन्छ।
हो। च्याटबोट FastAPI वा Express middleware सँग बनाइएको छ, जसले यसलाई API मार्फत वेब अनुप्रयोगहरू, आन्तरिक उपकरणहरू वा अन्य प्लेटफर्महरूमा एकीकृत गर्न सीधा बनाउँछ। विशिष्ट एकीकरण आवश्यकताहरू अग्रिम साझा गरिनुपर्छ ताकि तिनीहरूलाई सही रूपमा स्कोप गर्न सकियोस्।
तपाईंले आफ्नो परियोजना विवरणहरू सोध्ने सन्देश प्राप्त गर्नुहुनेछ। एकपटक सबै आवश्यक जानकारी प्रदान गरिएपछि, काम सुरु हुन्छ। विकासको क्रममा कुनै पनि प्रश्नहरू अर्डर च्याट मार्फत उठाइनेछन्। डेलिभरी अर्डर प्रबन्धक मार्फत गरिनेछ।
ग्राहक समीक्षाहरू
हाम्रा ग्राहकहरूले यस Zinn बारे के भन्छन् हेर्नुहोस्
तपाईंले मलाई प्रदान गर्नुभएको उत्कृष्ट कार्यको लागि धन्यवाद।
यो उत्पादन खरिद गरेका लग इन ग्राहकहरूले मात्र समीक्षा छोड्न सक्छन्।
श्रेणीहरू
Zinner नीतिहरू
सम्बन्धित Zinns
म तपाईंको SaaS को लागि अनुकूल AI एजेन्टहरू, RAGs र LLMs निर्माण गर्नेछु
म पाइथनमा एक अनुकूलित कम्प्युटर भिजन र डीप लर्निङ समाधान निर्माण गर्नेछु
म Python NLP सेन्टिमेन्ट विश्लेषण र विषय मोडलिङ समाधानहरू निर्माण गर्नेछु
