0
तपाईंको कार्ट
0
Zinn Hub
0
तपाईंको कार्ट
0

एक नजरमा

तपाईंलाई निर्णय गर्न मद्दत गर्न यस सेवाको बारेमा मुख्य विवरणहरू। Zinn Hub द्वारा उत्पन्न, विक्रेता द्वारा होइन।

मुख्य क्षमता

YOLO, CNNs र अनुहार पहिचान
वस्तु पत्ता लगाउने, विभाजन, अनुहार पहिचान, भावना पहिचान, र उद्योग-मानक मोडेलहरू प्रयोग गरेर वास्तविक-समय ट्राफिक विश्लेषण सहित कम्प्युटर भिजन कार्यहरूको विस्तृत दायरा समेट्छ।

टेक स्ट्याक

Python, OpenCV, TensorFlow, Keras
परियोजनाहरू Scikit-learn, Pandas, र Matplotlib सहित राम्रोसँग स्थापित ML/CV स्ट्याक प्रयोग गरेर बनाइएका छन्, जसमा Jupyter Notebook, Google Colab, र Anaconda जस्ता विकास वातावरणहरू छन्।

वितरण र संशोधनहरू

1 दिन देखि | 1–4 संशोधनहरू
आधारभूत टियरले 1 दिनमा 1 संशोधन सहित डेलिभर गर्छ। प्रिमियममा अपग्रेड गर्दा डेलिभरी 6 दिनमा विस्तार हुन्छ र संशोधनहरू 4 मा बढ्छ, जुन थप जटिल वा पुनरावृत्ति परियोजनाहरूका लागि उपयुक्त छ।

डिप्लोयमेन्ट समावेश

API डिजाइन र प्याकेज डिप्लोयमेन्ट
मोडेल निर्माणभन्दा बाहिर, सेवामा API डिजाइन र डिप्लोयमेन्ट समावेश छ, जसको अर्थ खरीददारहरूले केवल एक स्ट्यान्डअलोन स्क्रिप्ट वा प्रोटोटाइपको सट्टा उत्पादन-तयार एकीकृत समाधान प्राप्त गर्छन्।

पूर्ण विवरण

स्वागत छ,

यदि तपाईं कृत्रिम बुद्धिमत्ता र मेसिन लर्निङ आधारित प्रणाली कार्यान्वयन र डिप्लोयमेन्ट खोज्दै हुनुहुन्छ भने, तपाईं सही ठाउँमा हुनुहुन्छ।

म तपाईंलाई सेवाहरू प्रदान गर्नेछु

  • YOLO वस्तु पत्ता लगाउने
  • विभाजन
  • रिग्रेसन मोडेल
  • वर्गीकरण मोडेल
  • कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्क
  • अनुहार पत्ता लगाउने
  • अनुहार पहिचान
  • वस्तु पत्ता लगाउने
  • API डिजाइन
  • प्याकेज डिप्लोयमेन्ट

प्रयोग गरिने उपकरण/प्लेटफर्महरू:

  • प्रोग्रामिङका लागि Python
  • Google Colab
  • OpenCV
  • TensorFlow
  • Spyder IDE
  • एनाकोंडा
  • Jupyter नोटबुक
  • Scikit-learn
  • पाण्डा
  • केरास
  • Matplotlib

कार्यप्रणाली: आवश्यकताहरू सङ्कलन गर्ने र तदनुसार प्रणालीहरू विकास गर्ने, सेवाहरूको लागि API हरू डिजाइन गर्ने र आवश्यकता अनुसार तिनीहरूलाई डिप्लोय गर्ने।

हामीलाई किन छनौट गर्ने?

किनभने हामीले माथिका मोडेलहरूमा आधारित धेरै परियोजनाहरू पूरा गरेका छौं। हाम्रा केही विस्तृत परियोजनाहरू समावेश छन्:

  • सार्वजनिक स्थानहरूमा निगरानी क्यामेरा मार्फत अनुहार पत्ता लगाउने
  • अनुहार पहिचानमा आधारित भिडियो निगरानी
  • अनुहार पहिचानमा आधारित कार स्टार्टर
  • वास्तविक-समय ट्राफिक संकेतहरू पत्ता लगाउने र पहिचान
  • वास्तविक-समय ट्राफिक लाइट्स पत्ता लगाउने र पहिचान गर्ने
  • अनुहारको भाव/भावना पहिचान
  • वास्तविक-समय चालकको अवस्था विश्लेषण अनुहारको भावमा आधारित

अर्डर वा अनुकूलन अनुरोध राख्नु अघि कृपया हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस्।

धन्यवाद र सादर

Zinn Digital®


यो Zinn मा समावेश हुनेछ (आधारभूत)

आधारभूत प्रणाली

डेलिभरी: 1 दिन

पुनरावलोकनहरू: 1

समावेश गर्दछ:

• कार्यात्मक वेब एप
• अवस्थित एपमा एआई मोडेलको एकीकरण


अपग्रेड विकल्पहरू

थप सुविधाहरू प्राप्त गर्न अपग्रेड एडअन छान्नुहोस्:

विशेषताआधारभूतअपग्रेड बढाउनुहोस्प्रिमियम अपग्रेड
डेलिभरी1 दिन3 दिन6 दिन
संशोधनहरू114
कार्यात्मक वेब एप✓✓✓
अवस्थित एपमा एआई मोडेलको एकीकरण✓✓✓
AI मोडेल फाइन-ट्यूनिङ✗✗✗
अतिरिक्त संशोधन✗✗✗

Zinner गुणस्तर ग्यारेन्टी

✓
प्रमाणित पेशेवर
प्लेटफर्ममा सामेल हुनु अघि प्रत्येक Zinner को समीक्षा र अनुमोदन गरिन्छ।
✓
गुणस्तरीय कामको ग्यारेन्टी
सबै सेवाहरू हाम्रो गुणस्तर आश्वासन प्रतिबद्धताद्वारा समर्थित छन्।
✓
सुरक्षित भुक्तानी
तपाईंले डेलिभर गरिएको काम अनुमोदन नगरेसम्म तपाईंको भुक्तानी सुरक्षित छ।

अतिरिक्त जानकारी

हामीसँग कुरा गर्नुहोस्

टेलिग्राममा कुराकानी गर्नुहोस्:https://t.me/ZinnDigital

बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू

हो। म सक्छु।

हो। मैले नयाँ वस्तुहरूको लागि अनुकूलन डिटेक्टर निर्माण गर्ने अनुभव गरेको छु।

हो, म गर्छु

ग्राहक समीक्षाहरू

हाम्रा ग्राहकहरूले यस Zinn बारे के भन्छन् हेर्नुहोस्

5.0
5 समीक्षाहरू
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

अद्भुत काम, उहाँ असाध्यै बुद्धिमान र धेरै व्यावसायिक हुनुहुन्छ।

राम्रो काम, सञ्चार र समयमै।

राजाले आफ्नो काममा धेरै राम्रो छन्, अत्यधिक सिफारिस गरिएको।

धन्यवाद, राजा, धेरै, धेरै सहयोगी। उहाँले मेरा सबै प्रश्नहरूको जवाफ दिनुभयो।

उत्कृष्ट काम

यो उत्पादन खरिद गरेका लग इन ग्राहकहरूले मात्र समीक्षा छोड्न सक्छन्।

श्रेणीहरू

Zinner नीतिहरू

वस्तु पत्ता लगाउनुहोस्

यो उत्पादन खरिद गरेका लग इन ग्राहकहरूले मात्र समीक्षा छोड्न सक्छन्।

विकल्प र अर्डर

Zinn Hub एप पाउनुहोस्

सूचनाहरू · छिटो पहुँच · पूर्ण-स्क्रिन

आफ्नो ब्राउजरमा सेयर ट्याप गर्नुहोस्

➜ त्यसपछि "गृह स्क्रिनमा थप्नुहोस्" ट्याप गर्नुहोस्