0
तपाईंको कार्ट
0
Zinn Hub
0
तपाईंको कार्ट
0

अब्देलकादर खातिर

डाटा एनोटेशन विशेषज्ञ

📍 Located in: अल्जेरिया 🕐
🎯🤝 एक पटकको वा दीर्घकालीन कामको लागि उपलब्ध ⏱️ 30 घण्टा/हप्ता उपलब्ध 🌐 तपाईंको समय क्षेत्रमा काम गर्न सक्छु
👤 फ्रीलान्सर
✔ प्रमाणित
⭐ Zinner स्तर 1
🔗 Abdelkader Khatir अनलाइन खोज्नुहोस्
🔍

उनीहरू को हुन् भनेर जान्नका लागि उनीहरूका लिङ्कहरू र यस प्रोफाइलको बाँकी भाग अन्वेषण गर्नुहोस्। Zinn Hub ले प्रत्येक Zinner को प्रोफाइल खुला र पारदर्शी राख्छ — ताकि तपाईं विश्वास निर्माण गर्न सक्नुहुन्छ र आत्मविश्वासका साथ काममा लगाउन सक्नुहुन्छ।

💰 मूल्य निर्धारण
सामान्य प्रति घण्टा दर: $17.00/घण्टा
मूल्यवान परियोजनाहरूमा रुचि: $50.00 – $500.00
🔒 तपाईं सन्तुष्ट नभएसम्म Zinn Hub द्वारा भुक्तानीहरू सुरक्षित रूपमा राखिन्छन् · कार्डहरू, PayPal, क्रिप्टो र थप · कुनै क्रेता शुल्क छैन
✓

Zinn Hub द्वारा प्रमाणित सीपहरू

प्रमाणित Zinner

Abdelkader Khatir ले Zinn Hub मा आफ्नो सीप प्रमाणित गरेको छ र आफ्नो कामको प्रमाण प्रदान गरेको छ। प्रत्येक प्रमाणित Zinner ले ह्यान्ड्स-अन गुणस्तर आश्वासन समीक्षा पास गर्दछ — ताकि तपाईं विश्वासका साथ भाडामा लिन सक्नुहुन्छ।

🛡️ September 2026 देखि प्रमाणित

सदस्य बनेको
Sep 2026
सूचीबद्ध Zinns
0
अन्तिम सक्रिय
3 weeks अघि

बारेमा

म कम्प्युटर भिजन, डेटासेट संरचना, र जेनेरेटिभ एआई कार्यप्रवाहमा अनुभव भएको एक विवरण-उन्मुख डाटा एनोटेशन विशेषज्ञ हुँ। मसँग CVAT प्रयोग गरेर सवारी साधन पत्ता लगाउनका लागि 2D बाउन्ड्री बक्सहरू एनोटेट गर्ने प्रत्यक्ष अनुभव छ, र मैले मेसिन लर्निङ पाइपलाइनहरूका लागि COCO 1.0 JSON आउटपुटहरू उत्पन्न र प्रमाणीकरण गरेको छु।

व्यावसायिक पृष्ठभूमि

मैले INSPF Tizi Ouzou, अल्जेरियाबाट अन्तर्राष्ट्रिय व्यापारमा BTS गरेको छु, र म गुगल क्लाउड र माइक्रोसफ्टद्वारा जेनेरेटिभ एआई, ठूला भाषा मोडेलहरू, र जिम्मेवार एआईमा प्रमाणित छु। ग्राहक समर्थन र अनुवादमा मेरो पृष्ठभूमिले मलाई विवरण, शुद्धता, र कडा दिशानिर्देश पालनामा असाधारण ध्यान दिएको छ — उच्च-गुणस्तरको डाटा एनोटेशनका लागि आवश्यक सीपहरू।

प्राविधिक सीपहरू

· डाटा एनोटेशन र लेबलिङ (2D बाउन्ड्री बक्सहरू, विभाजन)
· CVAT (कम्प्युटर भिजन एनोटेशन उपकरण)
· COCO 1.0 JSON ढाँचा उत्पादन र प्रमाणीकरण
· वस्तु पत्ता लगाउने र छवि वर्गीकरण
· गुणस्तर नियन्त्रण र डेटासेट प्रमाणीकरण
· जेनेरेटिभ एआई र ठूला भाषा मोडेलहरू (LLMs)
· एआई प्रम्प्टिङ र सामग्री उत्पादन
· माइक्रोसफ्ट एक्सेल र गुगल वर्कस्पेस
· संस्करण नियन्त्रण र परियोजना व्यवस्थापनका लागि GitHub

पोर्टफोलियो हाइलाइटहरू

मैले CVAT प्रयोग गरेर COCO 1.0 ढाँचामा एनोटेट गरिएको पूर्ण सवारी साधन पत्ता लगाउने डेटासेट सिर्जना गरेको छु। यो परियोजनाले अवरोध, पृष्ठभूमि आवाज, र कडा सीमा पङ्क्तिबद्धता जस्ता जटिल केसहरू ह्यान्डल गर्ने मेरो क्षमता देखाउँछ। डेटासेट GitHub मा प्रकाशित छ र YOLO वा Faster R-CNN जस्ता कम्प्युटर भिजन मोडेलहरू तालिम दिनका लागि उपयुक्त छ।

मेरो काम हेर्नुहोस्: /khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO

भाषाहरू

· अरबी: मातृभाषा
· फ्रेन्च: C2 (दक्ष)
· अंग्रेजी: B2-C1 (उच्च-मध्यवर्ती देखि धाराप्रवाह)

मसँग किन काम गर्ने?

म भरपर्दो, आत्म-निर्देशित, र समयसीमा पूरा गर्दा लगातार गुणस्तर प्रदान गर्न सक्षम छु। म दोहोरिने, केन्द्रित काम र पुनरावृत्ति प्रतिक्रियासँग सहज छु। म डाटा एनोटेशन, एआई प्रशिक्षण, भिडियो एनोटेशन, र गुणस्तर नियन्त्रणमा रिमोट परियोजनाहरूका लागि उपलब्ध छु।

म मेसिन लर्निङ पाइपलाइनहरूका लागि तयार, सही, सफा, र राम्रोसँग संरचित डेटासेटहरू उत्पादन गर्न प्रतिबद्ध छु। तपाईंलाई कम्प्युटर भिजन, प्राकृतिक भाषा प्रशोधन, वा जेनेरेटिभ एआईका लागि एनोटेशनहरू आवश्यक भए पनि, म तपाईंको परियोजना आवश्यकताहरू पूरा गर्ने उच्च-गुणस्तरका परिणामहरू प्रदान गर्न सक्छु।

म तुरुन्तै सुरु गर्न उपलब्ध छु र तपाईंको एनोटेशन दिशानिर्देशहरू र उपकरणहरूमा अनुकूलन गर्न सक्छु। तपाईंको एआई परियोजनालाई जीवनमा ल्याउन सँगै काम गरौं

सीपहरू

यो फ्रीलान्सरले विशेषज्ञता हासिल गरेका प्रविधिहरू र विशेषज्ञता।

श्रेणीहरू

यो फ्रीलान्सर उपलब्ध भएका सेवा क्षेत्रहरू।

पोर्टफोलियो

सवारी साधन पत्ता लगाउने डेटासेट – COCO 1.0 (CVAT एनोटेशन)

सवारी साधन पत्ता लगाउनका लागि कम्प्युटर भिजन डेटासेट। CVAT प्रयोग गरेर 2D बाउन्ड्री बक्सहरू एनोटेट गरियो, ML प्रशिक्षणका लागि COCO 1.0 JSON फाइलहरू उत्पन्न गरियो। अवरोध, पृष्ठभूमि आवाज, र सीमा पङ्क्तिबद्धता ह्यान्डल गरियो।

विवरण हेर्नुहोस् →

सवारी साधन पत्ता लगाउने डेटासेट – COCO 1.0 (CVAT एनोटेशन)

सवारी साधन पत्ता लगाउनका लागि कम्प्युटर भिजन डेटासेट। CVAT प्रयोग गरेर 2D बाउन्ड्री बक्सहरू एनोटेट गरियो, ML प्रशिक्षणका लागि COCO 1.0 JSON फाइलहरू उत्पन्न गरियो। अवरोध, पृष्ठभूमि आवाज, र सीमा पङ्क्तिबद्धता ह्यान्डल गरियो।

विवरण हेर्नुहोस् →
📤 यो प्रोफाइल सेयर गर्नुहोस्
𝕏 सेयर गर्नुहोस् लिंक्डइन फेसबुक ह्वाट्सएप टेलिग्राम

Zinn Hub एप पाउनुहोस्

सूचनाहरू · छिटो पहुँच · पूर्ण-स्क्रिन

आफ्नो ब्राउजरमा सेयर ट्याप गर्नुहोस्

➜ त्यसपछि "गृह स्क्रिनमा थप्नुहोस्" ट्याप गर्नुहोस्