तुमच्या प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडेलला उत्पादन-तयार API किंवा फुल-स्टॅक ॲप्लिकेशनमध्ये रूपांतरित करा — स्वच्छ कोड, योग्य दस्तऐवजीकरण आणि तुमच्या व्यवसायाला आवश्यक असलेल्या स्केलेबिलिटीसह.
मी तुमचे ML मॉडेल API किंवा वेब ॲप म्हणून तयार आणि तैनात करेन
ML मॉडेल तयार केले आणि API किंवा वेब ऍप्लिकेशन म्हणून पूर्ण स्त्रोत कोड आणि दस्तऐवजीकरणासह तैनात केले.
- तुमच्या वापराच्या केस आणि आवश्यकतांवर संशोधन
- मॉडेल तयार करणे किंवा तुमच्या विद्यमान मॉडेलचे एकत्रीकरण
- वेब प्रवेशयोग्यतेसाठी API एकत्रीकरण
- पूर्ण स्त्रोत कोड समाविष्ट
- मॉडेल दस्तऐवजीकरण प्रदान केले
- TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn आणि अधिकला समर्थन देते
स्टार्टरमधील सर्व काही तसेच क्लाउड डिप्लॉयमेंट, डेटा प्रीप्रोसेसिंग आणि उत्पादनासाठी मॉडेल फाइन-ट्यूनिंग.
- स्टार्टर पॅकेजमध्ये समाविष्ट असलेले सर्वकाही
- क्लाउड डिप्लॉयमेंट — मॉडेल लाइव्ह आणि प्रवेशयोग्य
- स्वच्छ इनपुटसाठी डेटा प्रीप्रोसेसिंग पाइपलाइन
- सुधारित अचूकतेसाठी मॉडेल फाइन-ट्यूनिंग
- 3 पुनरावृत्ती समाविष्ट
- ReactJS किंवा React Native फ्रंट एंडसह पूर्ण-स्टॅक वितरण समर्थित
मान्यता, चाचणी आणि सततच्या कार्यप्रदर्शन निरीक्षणासह संपूर्ण उत्पादन-तयार ML प्रणाली.
- स्टँडर्ड पॅकेजमध्ये समाविष्ट असलेले सर्वकाही
- परिणामांवर विश्वास ठेवण्यासाठी मॉडेल प्रमाणीकरण आणि चाचणी
- दीर्घकालीन विश्वासार्हतेसाठी कार्यप्रदर्शन देखरेख सेटअप
- MLOps एकत्रीकरण — CI/CD, आवृत्तीकरण आणि निरीक्षण
- 4 पुनरावृत्ती समाविष्ट
- वास्तविक-जगातील स्केलसाठी एंड-टू-एंड उत्पादन प्रणाली तयार आहे
सानुकूल ऑफरची विनंती करा
सानुकूल ऑफरची विनंती करण्यासाठी लॉग इन करा
या Zinner कडून वैयक्तिकृत ऑफरची विनंती करण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी कराविक्रीपूर्व प्रश्न विचारा
प्रश्न विचारण्यासाठी लॉग इन करा
प्लॅटफॉर्मवरील स्पॅम कमी करण्यासाठी, प्री-सेल मेसेजेस फक्त लॉग-इन केलेल्या युजर्सनाच पाठवता येतील.
या Zinner ला थेट संदेश पाठवण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी करालॉगिन आवश्यक आहे
या Zinner ला संदेश पाठवण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी करालॉगिन आवश्यक आहे
वैयक्तिकृत ऑफरची विनंती करण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी कराएका दृष्टीक्षेपात
तुम्हाला निर्णय घेण्यास मदत करण्यासाठी या सेवेबद्दलची प्रमुख माहिती. Zinn Hub द्वारे व्युत्पन्न, विक्रेत्याद्वारे नाही.
मूल्य स्थिती
डिप्लॉयमेंटचा प्रकार
ML फ्रेमवर्क
उत्पादन मानके
यासाठी सर्वोत्तम
तुम्हाला काय मिळेल
पूर्ण वर्णन
तुमचे मशीन लर्निंग मॉडेल केवळ तेव्हाच मूल्य निर्माण करते जेव्हा ते थेट, विश्वसनीय आणि प्रवेशयोग्य असते. तुमच्याकडे नोटबुकमध्ये प्रशिक्षित मॉडेल असले किंवा सुरुवातीपासून तयार करण्याची आवश्यकता असलेला प्रकल्प असला तरी, ही सेवा ते उत्पादनापर्यंत घेऊन जाते — एक मजबूत API किंवा एक पूर्णपणे कार्यक्षम वेब ॲप्लिकेशन म्हणून तैनात केले जाते जे तुमची टीम आणि ग्राहक प्रत्यक्षात वापरू शकतात.
Zinn Digital ही लंडन-आधारित सॉफ्टवेअर अभियांत्रिकी एजन्सी आहे जी एंड-टू-एंड AI आणि मशीन लर्निंग डिप्लॉयमेंटमध्ये माहिर आहे. केवळ मॉडेल्सना स्वतंत्रपणे कार्यक्षम बनवण्यावर लक्ष केंद्रित केले जात नाही, तर वास्तविक-जगातील परिस्थितीत टिकून राहणाऱ्या स्केलेबल, देखरेख करण्यायोग्य प्रणाली वितरीत करण्यावर लक्ष केंद्रित केले जाते.
**प्रत्येक पॅकेजमध्ये काय समाविष्ट आहे:**
प्रत्येक टियर तुमच्या वापराच्या प्रकरणाचे सखोल संशोधन, पूर्ण मॉडेल तयार करणे किंवा तुमच्या विद्यमान मॉडेलचे एकत्रीकरण, वेबवर मॉडेल उपलब्ध होण्यासाठी API एकत्रीकरण, पूर्ण स्त्रोत कोड हस्तांतरण आणि स्पष्ट मॉडेल दस्तऐवजीकरण यासह सुरू होते जेणेकरून तुमच्या टीमला नेमके काय तयार केले आहे आणि का हे समजेल.
**टियर वाढवल्याने हे जोडले जाते:**
स्टँडर्ड टियरमध्ये क्लाउड डिप्लॉयमेंटचा समावेश होतो ज्यामुळे तुमचे मॉडेल थेट आणि प्रवेशयोग्य होते, तुम्हाला पायाभूत सुविधा व्यवस्थापित करण्याची गरज नाही, डेटा प्रीप्रोसेसिंगमुळे तुमचे इनपुट मॉडेलपर्यंत पोहोचण्यापूर्वी स्वच्छ असल्याची खात्री होते आणि तुमच्या विशिष्ट डेटासेटसाठी अचूकता वाढवण्यासाठी फाइन-ट्यूनिंग केले जाते. पूर्ण पॅकेजमध्ये कठोर मॉडेल प्रमाणीकरण आणि चाचणी तसेच कार्यप्रदर्शन निरीक्षण समाविष्ट आहे — ज्यामुळे तुम्हाला परिणामांवर आणि तुमच्या प्रणालीच्या दीर्घकालीन आरोग्यावर विश्वास मिळतो.
**वापरलेल्या तंत्रज्ञानामध्ये हे समाविष्ट आहे:** TensorFlow Serving, Flask, Django, FastAPI, ReactJS, React Native, PyTorch, Scikit-learn, आणि CI/CD पाइपलाइन, व्हर्जनिंग आणि मॉनिटरिंग कव्हर करणारी MLOps टूलिंग.
**कव्हर केलेले वापर प्रकरणे:** NLP पाइपलाइन आणि चॅटबॉट्स, इमेज वर्गीकरण आणि संगणक दृष्टी, शिफारस इंजिन, मजकूर विश्लेषण आणि सानुकूल डीप लर्निंग ॲप्लिकेशन्स.
**हे कोणासाठी आहे:**
प्रोटोटाइपमधून उत्पादनाकडे जाण्यासाठी तयार असलेले स्टार्टअप आणि व्यवसाय. स्वच्छ, दस्तऐवजीकरण केलेल्या API मध्ये गुंडाळलेले प्रशिक्षित मॉडेल आवश्यक असलेले उत्पादन संघ. एजन्सी-स्तरीय ओव्हरहेडशिवाय एजन्सी-स्तरीय कौशल्य हवे असलेले विकासक.
**Zinn Digital का निवडावे:**
मॉडेलपासून ते डिप्लॉयमेंटपर्यंत तुमच्या प्रोजेक्टची एंड-टू-एंड मालकी. फ्रेमवर्क-अज्ञेयवादी — TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn किंवा इतर. फुल-स्टॅक क्षमतेमुळे फ्रंट एंड आणि बॅक एंड पहिल्या दिवसापासून एकत्र काम करण्यासाठी तयार केले जातात. तुमच्या गरजा विकसित होत असताना तुमची प्रणाली कार्यक्षम ठेवण्यासाठी डिप्लॉयमेंटनंतर समर्थन उपलब्ध आहे.
तुमच्या विशिष्ट गरजा, असामान्य फ्रेमवर्क किंवा जटिल आर्किटेक्चर असल्यास ऑर्डर देण्यापूर्वी संदेश पाठवा — एक त्वरित संभाषण तुमच्या प्रकल्पासाठी योग्य स्तर आणि टाइमलाइन निवडली जाईल याची खात्री करते.
Zinner गुणवत्ता हमी
प्रत्येक Zinner ला प्लॅटफॉर्ममध्ये सामील होण्यापूर्वी पुनरावलोकन केले जाते आणि मंजूर केले जाते.
सर्व सेवा आमच्या गुणवत्ता हमी वचनबद्धतेने समर्थित आहेत.
तुम्ही वितरित केलेल्या कामाला मंजुरी देईपर्यंत तुमचे पेमेंट सुरक्षित आहे.
पॅकेजेसची तुलना करा
| वैशिष्ट्य | स्टार्टर | मानक | पूर्ण |
|---|---|---|---|
| वितरण वेळ | 3 दिवस | 4 दिवस | 5 दिवस |
| पुनरावृत्ती | 1 | 3 | 4 |
| तुमच्या वापराच्या केस आणि आवश्यकतांवर संशोधन | ✓ | ✕ | ✕ |
| मॉडेल तयार करणे किंवा तुमच्या विद्यमान मॉडेलचे एकत्रीकरण | ✓ | ✕ | ✕ |
| वेब प्रवेशयोग्यतेसाठी API एकत्रीकरण | ✓ | ✕ | ✕ |
| पूर्ण स्त्रोत कोड समाविष्ट | ✓ | ✕ | ✕ |
| मॉडेल दस्तऐवजीकरण प्रदान केले | ✓ | ✕ | ✕ |
| TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn आणि अधिकला समर्थन देते | ✓ | ✕ | ✕ |
| स्टार्टर पॅकेजमध्ये समाविष्ट असलेले सर्व काही | ✕ | ✓ | ✕ |
| क्लाउड डिप्लॉयमेंट — मॉडेल लाइव्ह आणि प्रवेशयोग्य | ✕ | ✓ | ✕ |
| स्वच्छ इनपुटसाठी डेटा प्रीप्रोसेसिंग पाइपलाइन | ✕ | ✓ | ✕ |
| सुधारित अचूकतेसाठी मॉडेल फाइन-ट्यूनिंग | ✕ | ✓ | ✕ |
| 3 सुधारणा समाविष्ट | ✕ | ✓ | ✕ |
| ReactJS किंवा React Native फ्रंट एंडसह फुल-स्टॅक डिलिव्हरीला सपोर्ट करते | ✕ | ✓ | ✕ |
| स्टँडर्ड पॅकेजमध्ये समाविष्ट असलेले सर्वकाही | ✕ | ✕ | ✓ |
| परिणामांमध्ये आत्मविश्वासासाठी मॉडेल प्रमाणीकरण आणि चाचणी | ✕ | ✕ | ✓ |
| दीर्घकालीन विश्वासार्हतेसाठी कार्यप्रदर्शन देखरेख सेटअप | ✕ | ✕ | ✓ |
| MLOps एकत्रीकरण — CI/CD, आवृत्तीकरण आणि निरीक्षण | ✕ | ✕ | ✓ |
| 4 सुधारणा समाविष्ट | ✕ | ✕ | ✓ |
| वास्तविक-जगातील स्केलसाठी तयार एंड-टू-एंड उत्पादन प्रणाली | ✕ | ✕ | ✓ |
पोर्टफोलिओ
या Zinn शी संबंधित विक्रेत्याच्या कामाची उदाहरणे.
तुमचे ML मॉडेल API किंवा वेब ॲप म्हणून तयार करा आणि डिप्लॉय करा
तुमचे ML मॉडेल API किंवा वेब ॲप म्हणून तयार करा आणि डिप्लॉय करा
अतिरिक्त माहिती
मला का निवडावे
मी वापरलेली साधने
यासाठी योग्य
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
नाही — मॉडेल निर्मिती सर्व पॅकेजेसमध्ये समाविष्ट आहे. तुमच्याकडे आधीपासून प्रशिक्षित मॉडेल असल्यास जे तुम्हाला तैनात करायचे आहे, त्याचेही तितकेच स्वागत आहे. ऑर्डर सुरू करताना फक्त तुमच्या मॉडेल फाइल्स आणि कोणतीही संबंधित कागदपत्रे शेअर करा.
TensorFlow, PyTorch आणि Scikit-learn हे सर्व समर्थित आहेत, तसेच स्केलेबल मॉडेल सर्व्हिंगसाठी TensorFlow Serving देखील आहे. तुम्ही वेगळे फ्रेमवर्क वापरत असाल, तर ऑर्डर करण्यापूर्वी संपर्क साधा आणि आम्ही सुसंगतता निश्चित करू.
तुमचे मॉडेल आणि त्याचे API क्लाउड वातावरणात तैनात केले जाईल जेणेकरून ते थेट, इंटरनेटवर प्रवेशयोग्य असेल आणि यापुढे स्थानिक मशीन किंवा नोटबुकवर अवलंबून राहणार नाही. तुमच्या विद्यमान पायाभूत सुविधा आणि प्राधान्यांनुसार विशिष्ट क्लाउड प्लॅटफॉर्मवर चर्चा केली जाऊ शकते.
होय. ReactJS, React Native, Django आणि Flask वापरून फुल-स्टॅक डेव्हलपमेंट सेवेचा भाग आहे. फ्रंट एंड आणि बॅक एंड सुरुवातीपासून एकत्र काम करण्यासाठी तयार केले जातात, ज्यामुळे एक अखंड एकात्मिक समाधान मिळते.
तुमच्या प्रकल्पाच्या उद्दिष्टांचे स्पष्ट वर्णन, कोणतीही विद्यमान मॉडेल फाइल्स किंवा डेटासेट, तुमची पसंतीची फ्रेमवर्क (असल्यास), आणि डिप्लॉयमेंट वातावरण किंवा तंत्रज्ञान स्टॅकशी संबंधित कोणतीही मर्यादा. तुम्ही जितके अधिक तपशील द्याल, तितके लवकर काम सुरू होऊ शकते.
होय. पोस्ट-डिप्लॉयमेंट सपोर्ट आणि मेंटेनन्स सेवा उपलब्ध आहेत जेणेकरून तुमची डिप्लॉय केलेली मॉडेल्स आणि ॲप्लिकेशन्स उत्कृष्टपणे कार्य करत राहतील आणि आवश्यक असलेल्या कोणत्याही बदलांसह किंवा सुधारणांसह अद्ययावत राहतील. ऑर्डर करण्यापूर्वी तुमच्या सपोर्टच्या गरजांवर चर्चा करा.
पुनरावृत्ती म्हणजे तुमच्या फीडबॅकवर आधारित वितरित कामातील दुरुस्त्यांची एक फेरी. पॅकेजनुसार नमूद केल्याप्रमाणे (अनुक्रमे 1, 3, किंवा 4) पुनरावृत्ती समाविष्ट आहेत. आवश्यक असल्यास अतिरिक्त पुनरावृत्ती फेऱ्या ॲड-ऑन म्हणून खरेदी केल्या जाऊ शकतात.
गुंतागुंतीच्या आर्किटेक्चर, असामान्य फ्रेमवर्क किंवा विशिष्ट पायाभूत सुविधांच्या आवश्यकता असलेल्या प्रकल्पांसाठी, आधी एक संक्षिप्त संभाषण करण्याची जोरदार शिफारस केली जाते. हे योग्य पॅकेज आणि टाइमलाइन निवडले जाईल याची खात्री करते आणि काम सुरू झाल्यावर कोणताही विलंब टाळते.
ग्राहक पुनरावलोकने
आमचे ग्राहक या Zinn बद्दल काय म्हणतात ते पहा
विशाल एम डेटा साइन्स आणि एमएल मध्ये खरा व्यावसायिक आहे. त्याने त्याच्या सखोल समज, द्रुत प्रतिक्रिया आणि संपूर्ण सप्तहांतभर समर्पणाने माझी सर्व अपेक्षा ओलांडून गेल्या. पायथन, एमएल आणि एआय समाविष्ट असलेल्या जटिल आवश्यकता सादर करण्याची आणि सामोरे जाण्याची त्याची क्षमता प्रभावशाली होती. विशालचे कार्य नैतिकता आणि वितरण वेळ असाधारण होते.
मला विशालसोबत काम करण्याचा आनंद मिळाला आणि मी खूप प्रभावित झालो. तो जलद डिलिव्हरी देणारा, अत्यंत व्यावसायिक आणि आमच्या सहकार्यादरम्यान सातत्याने नम्र आणि आनंददायी होता. संवाद सुरळीत होता आणि त्याने प्रत्येक तपशील कार्यक्षमतेने हाताळला याची खात्री केली. मी त्याला कोणत्याही विश्वसनीय आणि कुशल विकसकासाठी अत्यंत शिफारस करतो.
अंतर असूनही, त्याच्यासोबत काम करणे खूप सोपे होते. तो लवकर उत्तरे देतो आणि मी न विचारलेल्या गोष्टीही त्याने दुरुस्त केल्या, जे दर्शवते की तो प्रकल्पांमध्ये पूर्णपणे गुंतलेला डेव्हलपर आहे. फुल-स्टॅक डेव्हलपमेंट प्रकल्पांसाठी मी त्याची जोरदार शिफारस करतो. तुम्हाला पश्चात्ताप होणार नाही! तुमच्या मदतीबद्दल आणि समर्पणाबद्दल खूप खूप धन्यवाद.
नेहमीप्रमाणे जलद आणि अचूक. खूप छान!
मी खर्च केलेल्या प्रत्येक पैशाची किंमत आहे. परिपूर्ण.
केवळ लॉग इन केलेले ग्राहक ज्यांनी हे उत्पादन खरेदी केले आहे तेच पुनरावलोकन देऊ शकतात.
