LlamaIndex आणि LangChain सह तयार केलेला उत्पादन-तयार पुनर्प्राप्ती ऑगमेंटेड जनरेशन ॲप्लिकेशन मिळवा — तुमच्या डेटाचे तुमच्या व्यवसायाच्या गरजांनुसार तयार केलेल्या बुद्धिमान, क्वेरी करण्यायोग्य AI प्रणालीमध्ये रूपांतर करा.
मी LlamaIndex आणि LangChain सह एक कस्टम LLM RAG ॲप्लिकेशन तयार करेन
मर्यादित ऑटोमेशन वापरासाठी एक केंद्रित RAG ॲप्लिकेशन, स्थानिक पातळीवर तैनात आणि चाचणीसाठी तयार.
- एक परिभाषित व्यवसाय गरजेनुसार मूलभूत LLM RAG ॲप्लिकेशन
- पूर्ण पाइपलाइन: डेटा इनजेशन, चंकिंग, वेक्टररायझेशन आणि LLM एकत्रीकरण
- स्थानिक उपयोजन — तुमच्या स्वतःच्या मशीनवर किंवा ऑन-प्रिमाइसेस वातावरणात चालते
- LlamaIndex आणि LangChain मुख्य फ्रेमवर्क म्हणून
- वेक्टर डेटाबेस सेटअप आणि पुनर्प्राप्ती तर्कशास्त्र समाविष्ट
- वितरण दस्तऐवजीकरण जेणेकरून तुम्ही प्रणाली ऑपरेट करू शकाल
एक अधिक सक्षम RAG ॲप्लिकेशन तुमच्या पसंतीच्या क्लाउड प्लॅटफॉर्मवर एका पुनरावृत्तीसह तैनात केले आहे.
- स्थानिक बिल्डमधील सर्व काही, विस्तृत व्याप्ती आणि वापरासाठी स्केल केलेले
- AWS, GCP किंवा Azure वर क्लाउड डिप्लॉयमेंट — तुमची निवड
- सुधारित क्वेरी कार्यक्षमतेसाठी ऑप्टिमाइझ्ड पुनर्प्राप्ती पाइपलाइन
- अखंड क्लाउड व्यवस्थापन आणि पर्यावरण कॉन्फिगरेशन
- प्रणालीच्या वर्तनात सुधारणा करण्यासाठी प्रारंभिक वितरणानंतर एक पुनरावृत्ती फेरी
- वितरण दस्तऐवजीकरण आणि उपयोजन नोट्स समाविष्ट आहेत
एंटरप्राइझ-ग्रेड, उत्पादन-ऑप्टिमाइझ्ड RAG प्रणाली जटिल आवश्यकतांसह, मल्टी-सोर्स इनजेशन आणि पूर्ण डिप्लॉयमेंट.
- गुंतागुंतीच्या, उच्च-प्रमाणात किंवा बहु-स्रोत आवश्यकतांसाठी एंड-टू-एंड RAG पाइपलाइन
- प्रगत पुनर्प्राप्ती धोरणे आणि उत्पादन-पर्यावरण कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमायझेशन
- अनेक स्त्रोतांकडून डेटा घेणे: दस्तऐवज, डेटाबेस आणि ज्ञानकोष
- AWS, GCP किंवा Azure वर पूर्ण क्लाउड उपयोजन आणि व्यवस्थापन
- ऑर्डर चॅनेलद्वारे सतत समर्थन आणि देखभाल मार्गदर्शन
- एक पुनरावृत्ती फेरी आणि सर्वसमावेशक वितरण दस्तऐवजीकरण
सानुकूल ऑफरची विनंती करा
सानुकूल ऑफरची विनंती करण्यासाठी लॉग इन करा
या Zinner कडून वैयक्तिकृत ऑफरची विनंती करण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी कराविक्रीपूर्व प्रश्न विचारा
प्रश्न विचारण्यासाठी लॉग इन करा
प्लॅटफॉर्मवरील स्पॅम कमी करण्यासाठी, प्री-सेल मेसेजेस फक्त लॉग-इन केलेल्या युजर्सनाच पाठवता येतील.
या Zinner ला थेट संदेश पाठवण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी करालॉगिन आवश्यक आहे
या Zinner ला संदेश पाठवण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी करालॉगिन आवश्यक आहे
वैयक्तिकृत ऑफरची विनंती करण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी कराएका दृष्टीक्षेपात
तुम्हाला निर्णय घेण्यास मदत करण्यासाठी या सेवेबद्दलची प्रमुख माहिती. Zinn Hub द्वारे व्युत्पन्न, विक्रेत्याद्वारे नाही.
मूल्य स्थिती
मुख्य तंत्रज्ञान
डिप्लॉयमेंट पर्याय
टर्नअराउंड आणि पुनरावृत्ती
व्याप्ती फिट
तुम्हाला काय मिळेल
पूर्ण वर्णन
तुमच्या डेटामध्ये अशी उत्तरे आहेत जी शोधण्यात तुमच्या टीमला अनेक तास लागतात. एक कस्टम LLM RAG (Retrieval Augmented Generation) ॲप्लिकेशन ते बदलून, तुमचे दस्तऐवज, डेटाबेस आणि ज्ञान आधार एका बुद्धिमान प्रणालीमध्ये रूपांतरित करते जे मागणीनुसार अचूक, संदर्भ-जागरूक प्रतिसाद मिळवते. ही सेवा नेमके हेच प्रदान करते.
LlamaIndex आणि LangChain ला मुख्य फ्रेमवर्क म्हणून वापरून, प्रत्येक ॲप्लिकेशन एंड-टू-एंड आर्किटेक्ट केले जाते: डेटा इनजेशन आणि वेक्टररायझेशनपासून LLM एकीकरण आणि डिप्लॉयमेंटपर्यंत. तुम्हाला स्थानिकरित्या डिप्लॉय केलेले प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट किंवा पूर्णपणे क्लाउड-होस्टेड प्रोडक्शन सिस्टमची आवश्यकता असली तरी, तुमच्या गरजेनुसार सोल्यूशन तयार केले जाते.
**सर्व स्तरांमध्ये काय समाविष्ट आहे:**
प्रत्येक सहभागात संपूर्ण RAG पाइपलाइन समाविष्ट आहे — दस्तऐवज लोडिंग आणि चंकिंग, एम्बेडिंग निर्मिती, वेक्टर डेटाबेस सेटअप, पुनर्प्राप्ती तर्कशास्त्र आणि LLM क्वेरी एकत्रीकरण. एंट्री टियर एक केंद्रित, स्थानिकरित्या तैनात RAG ॲप्लिकेशन प्रदान करते जे परिभाषित, मर्यादित ऑटोमेशन वापराच्या प्रकरणासाठी योग्य आहे, एक कार्यप्रणाली प्रदान करते ज्याची तुम्ही त्वरित चाचणी आणि प्रमाणीकरण करू शकता.
स्टँडर्ड टियर याला अधिक सक्षम क्लाउड-डिप्लॉइड ॲप्लिकेशनमध्ये रूपांतरित करतो, ज्याची व्याप्ती विस्तृत असते आणि ते AWS, GCP किंवा Azure वर होस्ट केलेले असते. प्रारंभिक वितरणानंतर वर्तणूक सुधारण्यासाठी एक पुनरावृत्तीची फेरी समाविष्ट असते. फुल बिल्ड टियर जटिल, एंटरप्राइझ-ग्रेड आवश्यकता पूर्ण करतो — मोठ्या डेटा व्हॉल्यूम्स, अधिक अत्याधुनिक पुनर्प्राप्ती रणनीती, मल्टी-सोर्स इनजेशन आणि पूर्ण उत्पादन-पर्यावरण ऑप्टिमायझेशन — ज्यात सर्वसमावेशक डिप्लॉयमेंट, सपोर्ट आणि एक पुनरावृत्ती समाविष्ट असते.
**हे कसे कार्य करते:**
तुमची ऑर्डर दिल्यानंतर, ऑर्डर चॅटद्वारे तुमच्या प्रकल्पाचे तपशील सामायिक करा — तुमचे डेटा स्रोत, सिस्टमला कोणत्या प्रश्नांची उत्तरे द्यायची आहेत आणि तुमचे पसंतीचे उपयोजन वातावरण. बिल्ड स्कोपिंग, पाइपलाइन बांधकाम, चाचणी आणि कार्यरत ॲप्लिकेशनच्या वितरणाद्वारे स्पष्ट दस्तऐवजीकरणासह पुढे जातो जेणेकरून तुमची टीम ते आत्मविश्वासाने ऑपरेट करू शकेल.
**हे कोणासाठी आहे:**
ही सेवा अशा व्यवसाय आणि विकसकांसाठी योग्य आहे ज्यांना त्यांचे अंतर्गत दस्तऐवज, उत्पादन कॅटलॉग, ज्ञानकोष किंवा ऑपरेशनल डेटामध्ये बंद असलेले मूल्य अनलॉक करायचे आहे — स्क्रॅचपासून RAG स्टॅक न बनवता. AI उत्पादन संकल्पना प्रमाणित करणाऱ्या तांत्रिक संस्थापकांसाठी आणि विद्यमान वर्कफ्लोमध्ये बुद्धिमान शोध किंवा ऑटोमेशन जोडणाऱ्या स्थापित संस्थांसाठी हे तितकेच योग्य आहे.
**Zinn Digital का:**
LlamaIndex, LangChain, प्रमुख वेक्टर डेटाबेस आणि AWS, GCP आणि Azure सह क्लाउड प्लॅटफॉर्मवर सखोल प्रत्यक्ष अनुभवासह, वास्तविक जगाच्या वापरासाठी तयार केलेल्या मजबूत, स्केलेबल पाइपलाइनवर नेहमी लक्ष केंद्रित केले जाते — केवळ डेमोसाठी नाही. प्रत्येक ॲप्लिकेशन ज्या उत्पादन वातावरणात चालेल त्यासाठी ऑप्टिमाइझ केले जाते आणि संपूर्ण बिल्ड दरम्यान ऑर्डर चॅनेलद्वारे समर्थन उपलब्ध असते.
तुमची आवश्यकता कोणत्या टियरमध्ये बसते याबद्दल तुम्हाला खात्री नसल्यास, ऑर्डर देण्यापूर्वी कृपया ऑर्डर चॅटद्वारे संपर्क साधा — यामुळे काम सुरू होण्यापूर्वी योग्य व्याप्ती मान्य केली जाईल याची खात्री होते.
Zinner गुणवत्ता हमी
प्रत्येक Zinner ला प्लॅटफॉर्ममध्ये सामील होण्यापूर्वी पुनरावलोकन केले जाते आणि मंजूर केले जाते.
सर्व सेवा आमच्या गुणवत्ता हमी वचनबद्धतेने समर्थित आहेत.
तुम्ही वितरित केलेल्या कामाला मंजुरी देईपर्यंत तुमचे पेमेंट सुरक्षित आहे.
पॅकेजेसची तुलना करा
| वैशिष्ट्य | स्थानिक बांधकाम | क्लाउड बिल्ड | पूर्ण उत्पादन निर्मिती |
|---|---|---|---|
| वितरण वेळ | 7 दिवस | 21 दिवस | 60 दिवस |
| पुनरावृत्ती | 0 | 1 | 1 |
| परिभाषित व्यावसायिक गरजेनुसार मूलभूत LLM RAG ॲप्लिकेशन | ✓ | ✕ | ✕ |
| पूर्ण पाइपलाइन: डेटा इनजेशन, चंकिंग, वेक्टररायझेशन आणि LLM एकत्रीकरण | ✓ | ✕ | ✕ |
| स्थानिक उपयोजन — तुमच्या स्वतःच्या मशीनवर किंवा ऑन-प्रिमाइसेस वातावरणात चालते | ✓ | ✕ | ✕ |
| LlamaIndex आणि LangChain मुख्य फ्रेमवर्क म्हणून | ✓ | ✕ | ✕ |
| वेक्टर डेटाबेस सेटअप आणि पुनर्प्राप्ती तर्कशास्त्र समाविष्ट | ✓ | ✕ | ✕ |
| वितरण दस्तऐवजीकरण जेणेकरून तुम्ही प्रणाली ऑपरेट करू शकता | ✓ | ✕ | ✕ |
| स्थानिक बिल्डमधील सर्व काही, विस्तृत व्याप्ती आणि वापरासाठी स्केल केलेले | ✕ | ✓ | ✕ |
| AWS, GCP किंवा Azure वर क्लाउड डिप्लॉयमेंट — तुमची निवड | ✕ | ✓ | ✕ |
| सुधारित क्वेरी कार्यप्रदर्शनासाठी ऑप्टिमाइझ्ड रिट्रीव्हल पाइपलाइन | ✕ | ✓ | ✕ |
| अखंड क्लाउड व्यवस्थापन आणि पर्यावरण कॉन्फिगरेशन | ✕ | ✓ | ✕ |
| प्रारंभिक वितरणानंतर सिस्टम वर्तन सुधारण्यासाठी एक पुनरावृत्ती फेरी | ✕ | ✓ | ✕ |
| डिलिव्हरी डॉक्युमेंटेशन आणि डिप्लॉयमेंट नोट्स समाविष्ट | ✕ | ✓ | ✕ |
| गुंतागुंतीच्या, उच्च-प्रमाणात किंवा बहु-स्रोत आवश्यकतांसाठी एंड-टू-एंड RAG पाइपलाइन | ✕ | ✕ | ✓ |
| प्रगत पुनर्प्राप्ती धोरणे आणि उत्पादन-पर्यावरण कार्यप्रदर्शन ऑप्टिमायझेशन | ✕ | ✕ | ✓ |
| मल्टी-सोर्स डेटा इनजेस्टन: दस्तऐवज, डेटाबेस आणि ज्ञानकोष | ✕ | ✕ | ✓ |
| AWS, GCP किंवा Azure वर पूर्ण क्लाउड डिप्लॉयमेंट आणि व्यवस्थापन | ✕ | ✕ | ✓ |
| ऑर्डर चॅनेलद्वारे सतत समर्थन आणि देखभाल मार्गदर्शन | ✕ | ✕ | ✓ |
| एक पुनरावृत्ती फेरी अधिक सर्वसमावेशक वितरण दस्तऐवजीकरण | ✕ | ✕ | ✓ |
पोर्टफोलिओ
या Zinn शी संबंधित विक्रेत्याच्या कामाची उदाहरणे.
LlamaIndex आणि LangChain सह एक सानुकूल LLM RAG ॲप्लिकेशन तयार करा
LlamaIndex आणि LangChain सह एक सानुकूल LLM RAG ॲप्लिकेशन तयार करा
अतिरिक्त माहिती
मला का निवडावे
मी वापरलेली साधने
यासाठी योग्य
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
होय — याची जोरदार शिफारस केली जाते. RAG ॲप्लिकेशन्स तुमच्या डेटा स्रोत, क्वेरी आवश्यकता आणि डिप्लॉयमेंट वातावरणावर अवलंबून जटिलतेमध्ये लक्षणीयरीत्या बदलतात. तुम्ही तुमची ऑर्डर देण्यापूर्वी ऑर्डर चॅटद्वारे एक त्वरित संभाषण योग्य स्तर निवडला गेला आहे आणि व्याप्ती स्पष्टपणे मान्य केली आहे याची खात्री करते, ज्यामुळे बांधकाम सुरू झाल्यावर कोणताही विलंब टाळता येतो.
तुम्हाला तुमच्या डेटा स्रोतांचे तपशील (उदा. PDF, डेटाबेस, मजकूर फाइल्स, वेब सामग्री), प्रणालीने हाताळले पाहिजेत अशा प्रश्न किंवा कार्यांचे स्पष्ट वर्णन, तुमचे पसंतीचे डिप्लॉयमेंट वातावरण (स्थानिक किंवा क्लाउड), आणि कोणतीही विद्यमान तांत्रिक मर्यादा किंवा स्टॅक प्राधान्ये सामायिक करावी लागतील. तुम्ही जितका अधिक संदर्भ द्याल, तितक्या लवकर आणि अचूकपणे अनुप्रयोग तयार केला जाऊ शकतो.
AWS, GCP (Google Cloud Platform) आणि Azure या सर्वांना सपोर्ट आहे. तुम्ही तुमच्या प्रकल्पाचे तपशील शेअर करताना तुमचे पसंतीचे प्लॅटफॉर्म निर्दिष्ट करू शकता आणि त्या वातावरणासाठी डिप्लॉयमेंट कॉन्फिगर आणि ऑप्टिमाइझ केले जाईल.
स्थानिक उपयोजन म्हणजे ॲप्लिकेशन तुमच्या स्वतःच्या मशीनवर किंवा ऑन-प्रिमाइसेस इन्फ्रास्ट्रक्चरवर पूर्णपणे चालते — चाचणी, गोपनीयता-संवेदनशील डेटा किंवा क्लाउड अवलंबित्व नसलेल्या अंतर्गत साधनांसाठी उपयुक्त. क्लाउड उपयोजन ॲप्लिकेशनला AWS, GCP किंवा Azure वर होस्ट करते, ज्यामुळे ते दूरस्थपणे प्रवेशयोग्य, अधिक स्केलेबल आणि इतर सेवांसह एकत्रित करणे सोपे होते. टियर 2 आणि 3 क्लाउड उपयोजन कव्हर करतात.
स्थानिक बिल्ड टियरमध्ये सुधारणा समाविष्ट नाहीत, कारण ते एका निश्चित, स्पष्टपणे परिभाषित गरजेसाठी किंमत ठरवले जाते. यामुळे ऑर्डर सुरू होण्यापूर्वी व्याप्तीवर संरेखित करणे महत्त्वाचे आहे. क्लाउड बिल्ड आणि पूर्ण उत्पादन बिल्ड टियरमध्ये प्रारंभिक वितरणानंतर प्रत्येक एक पुनरावृत्ती फेरी समाविष्ट आहे.
प्राथमिक फ्रेमवर्क LlamaIndex आणि LangChain आहेत, जे RAG पाइपलाइन आर्किटेक्चर हाताळतात. हे एम्बेडिंग स्टोरेज आणि पुनर्प्राप्तीसाठी योग्य वेक्टर डेटाबेससह जोडलेले आहेत आणि तुमच्या निवडलेल्या LLM सह एकत्रित केलेले आहेत. क्लाउड डिप्लॉयमेंट्स आवश्यकतेनुसार AWS, GCP किंवा Azure सेवांचा लाभ घेतात.
तुम्हाला कार्यरत RAG ॲप्लिकेशन (सोर्स कोड आणि कॉन्फिगरेशन फाइल्स), तुमच्या टियरनुसार डिप्लॉयमेंट सूचना किंवा थेट डिप्लॉय केलेले वातावरण, आणि पाइपलाइन कशी संरचित आहे आणि सिस्टम कशी चालवायची हे कव्हर करणारे डॉक्युमेंटेशन मिळेल. एक लिखित तांत्रिक अहवाल देखील पर्यायी अतिरिक्त म्हणून जोडला जाऊ शकतो.
होय. RAG पाइपलाइन तुमच्या विशिष्ट डेटा, क्वेरी पॅटर्न आणि व्यवसायाच्या गरजेनुसार तयार केली जाते, उद्योगाची पर्वा न करता. सामान्य वापराच्या प्रकरणांमध्ये अंतर्गत ज्ञान आधार शोध, दस्तऐवज प्रश्नोत्तर, स्वयंचलित ग्राहक समर्थन साधने आणि ऑपरेशनल डेटा क्वेरींग यांचा समावेश आहे — परंतु बांधकाम पूर्णपणे तुम्ही प्रकल्पात काय आणता यावर आधारित असते.
ग्राहक पुनरावलोकने
आमचे ग्राहक या Zinn बद्दल काय म्हणतात ते पहा
माझ्या प्रकल्पासाठी समर्पित एक व्यावसायिक. उत्कृष्ट काम.
प्रत्येक तपशीलात व्यावसायिक
नीलने सर्व आवश्यकता पूर्ण केल्या आणि उत्कृष्ट काम दिले.
त्यांची व्यावसायिकता, गरजेची त्यांची समज आणि कल्पनेला प्रत्यक्षात आणण्याची त्यांची ऊर्जा खरोखरच उत्कृष्ट आहे.
मी नीलसोबत जवळजवळ दोन महिन्यांपासून काम करत आहे आणि मी त्याच्या प्रतिभावान कामाची खूप शिफारस करू शकतो.
केवळ लॉग इन केलेले ग्राहक ज्यांनी हे उत्पादन खरेदी केले आहे तेच पुनरावलोकन देऊ शकतात.
श्रेणी
Zinner धोरणे
संबंधित Zinns
