0
तुमची कार्ट
0
Zinn Hub
0
तुमची कार्ट
0

एका दृष्टीक्षेपात

तुम्हाला निर्णय घेण्यास मदत करण्यासाठी या सेवेबद्दलची प्रमुख माहिती. Zinn Hub द्वारे व्युत्पन्न, विक्रेत्याद्वारे नाही.

ML अल्गोरिदम कव्हरेज

10+ अल्गोरिदम समर्थित
रँडम फॉरेस्ट, एक्सजीबूस्ट, केएनएन, के-मीन्स, डिसिजन ट्रीज आणि बरेच काही यासह पर्यवेक्षित आणि अपर्यवेक्षित तंत्रांची विस्तृत श्रेणी समाविष्ट करते — विविध एमएल कार्य प्रकारांसाठी योग्य.

डीप लर्निंग स्टॅक

TensorFlow आणि Keras
डीप लर्निंगचे काम उद्योग-मानक फ्रेमवर्कवर आधारित आहे, जे मूलभूत ML पद्धतींच्या पलीकडे प्रतिमा वर्गीकरण आणि न्यूरल नेटवर्क-आधारित कार्यांना समर्थन देते.

डिप्लॉयमेंट टियर

केवळ प्रीमियमवर क्लाउड डिप्लॉयमेंट
API एकत्रीकरण आणि मॉडेल दस्तऐवजीकरणासाठी किमान बूस्ट टियर आवश्यक आहे; पूर्ण क्लाउड उपयोजन 7-दिवसांच्या वितरणासह प्रीमियम अपग्रेडसाठी खास आहे.

पूर्व-ऑर्डरची आवश्यकता

ऑर्डर करण्यापूर्वी संपर्क आवश्यक
विक्रेता कोणतीही ऑर्डर देण्यापूर्वी टेलिग्रामद्वारे सल्लामसलत करण्याची स्पष्टपणे विनंती करतो, त्यामुळे विसंगती टाळण्यासाठी प्रकल्पाची व्याप्ती आधीच चर्चा करणे महत्त्वाचे आहे.

तुम्हाला काय मिळेल

स्वरूप:
स्रोत फाइल्स
लिखित अहवाल
डिजिटल फाइल्स
वितरण पद्धत:
ऑर्डर व्यवस्थापक
टीप: स्त्रोत फाइल्स (पायथन स्क्रिप्ट्स किंवा नोटबुक्स) ऑर्डर मॅनेजरद्वारे वितरित केल्या जातील, तसेच निवडलेल्या टियरमध्ये समाविष्ट असलेले कोणतेही दस्तऐवज किंवा अहवाल. सर्व कोड चांगल्या प्रकारे टिप्पणीबद्ध केले जातील. गोल्ड टियरसाठी, क्लाउड डिप्लॉयमेंटची पुष्टी आणि प्रवेश तपशील देखील ऑर्डर चॅटद्वारे प्रदान केले जातील.

पूर्ण वर्णन

तुमच्या प्रकल्पाला Python मध्ये तयार केलेल्या विश्वासार्ह, सुव्यवस्थित मशीन लर्निंग किंवा डेटा सायन्स सोल्यूशनची आवश्यकता असल्यास, तुम्ही योग्य ठिकाणी आहात. तुम्हाला प्रतिमांचे वर्गीकरण करायचे असो, अनलेबल डेटाचे क्लस्टर करायचे असो, प्रेडिक्टिव्ह रिग्रेशन पाइपलाइन तयार करायची असो किंवा क्लाउडवर डीप लर्निंग मॉडेल डिप्लॉय करायचे असो, ही सेवा स्वच्छ, टिप्पणी केलेले, उत्पादन-तयार Python कोड प्रदान करते जे तुम्हाला समजून घेता येईल, सांभाळता येईल आणि त्यावर आधारित काम करता येईल.

प्रत्येक मॉडेल तुमच्या विशिष्ट गरजांनुसार स्क्रॅचपासून तयार केले जाते — सामान्य टेम्पलेटमधून पुनर्वापर केलेले नाही. कामाचे पूर्ण दस्तऐवजीकरण केले जाते जेणेकरून तुम्ही कच्च्या डेटापासून कार्यक्षम मॉडेलपर्यंत प्रत्येक पायरीचे अनुसरण करू शकता आणि सहमत वेळेत डिलिव्हरेबल्स सुपूर्द केले जातात.

**या सेवेमध्ये काय समाविष्ट आहे**

मशीन लर्निंग: पर्यवेक्षित आणि अनियंत्रित शिक्षण, वर्गीकरण (बायनरी, मल्टी-क्लास, मल्टी-लेबल), रिग्रेशन (लिनियर, लॉजिस्टिक, मल्टिपल लिनियर), क्लस्टरिंग (के-मीन्स), डायमेन्शनॅलिटी रिडक्शन, डिसिजन ट्रीज, रँडम फॉरेस्ट्स, XGBoost (बूस्टेड ट्रीज), के-निअरेस्ट नेबर्स आणि स्टोकास्टिक ग्रेडियंट डिसेंट.

डीप लर्निंग: TensorFlow आणि Keras वापरून मॉडेल डिझाइन आणि प्रशिक्षण, ज्यात इमेज क्लासिफिकेशन पाइपलाइन आणि कस्टम न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर्सचा समावेश आहे.

डेटा सायन्स: डेटा प्रीप्रोसेसिंग आणि क्लीनिंग, डेटा ऑगमेंटेशन, एक्सप्लोरेटरी डेटा ॲनालिसिस (EDA), डेटा व्हिज्युअलायझेशन, रेग्युलरायझेशन आणि हायपरपॅरामीटर ट्यूनिंग.

**ते कसे कार्य करते**

ऑर्डर देण्यापूर्वी, कृपया तुमच्या कार्याचे थोडक्यात वर्णन करण्यासाठी ऑर्डर संदेश प्रणालीद्वारे संपर्क साधा. प्रत्येक प्रकल्पाची स्वतःची जटिलता असते, त्यामुळे एक लहान संभाषण योग्य स्तर निवडला जाईल आणि तुमची ऑर्डर निश्चित झाल्यावर लगेच काम सुरू होऊ शकेल याची खात्री करते. एकदा काम सुरू झाल्यावर, तुम्हाला ऑर्डर चॅटद्वारे अपडेट्स मिळतील आणि वितरणात सर्व स्त्रोत फाइल्स तसेच चांगल्या प्रकारे टिप्पणी केलेला कोड समाविष्ट असेल.

**तीन स्तर**

कांस्य स्तर सरळ, सुव्यवस्थित मशीन लर्निंग कार्यांसाठी आदर्श आहे — स्वच्छ पायथन कोडसह मॉडेलची निर्मिती जलद गतीने केली जाते. सिल्व्हर स्तर API एकीकरण आणि पूर्ण मॉडेल दस्तऐवजीकरण जोडतो, ज्यामुळे तो मोठ्या ऍप्लिकेशनमध्ये समाकलित करण्याची आवश्यकता असलेल्या प्रकल्पांसाठी योग्य ठरतो. गोल्ड स्तर आणखी पुढे जातो, सिल्व्हरमधील सर्व गोष्टींसह क्लाउड डिप्लॉयमेंट जोडतो, ज्यामुळे तो एंड-टू-एंड उत्पादन-तयार सोल्यूशन्ससाठी योग्य निवड ठरतो.

**हे कोणासाठी आहे**

ही सेवा विद्यार्थी, संशोधक, स्टार्ट-अप्स आणि व्यवसायांसाठी योग्य आहे ज्यांना मशीन लर्निंग किंवा डेटा सायन्स मॉडेल पहिल्यांदाच योग्यरित्या तयार करण्याची आवश्यकता आहे — प्रमाणित व्यावसायिकाद्वारे, ज्याला Python चा प्रत्यक्ष अनुभव आहे आणि Deeplearning.ai कडून डीप लर्निंगची प्रमाणपत्रे आहेत. तुमच्याकडे डेटासेट, समस्या आणि अंतिम मुदत असल्यास, ही सेवा तुमच्यासाठी आहे.

Zinner गुणवत्ता हमी

✓
तपासलेले व्यावसायिक
प्रत्येक Zinner ला प्लॅटफॉर्ममध्ये सामील होण्यापूर्वी पुनरावलोकन केले जाते आणि मंजूर केले जाते.
✓
गुणवत्तापूर्ण कामाची हमी
सर्व सेवा आमच्या गुणवत्ता हमी वचनबद्धतेने समर्थित आहेत.
✓
सुरक्षित पेमेंट
तुम्ही वितरित केलेल्या कामाला मंजुरी देईपर्यंत तुमचे पेमेंट सुरक्षित आहे.

पॅकेजेसची तुलना करा

वैशिष्ट्यकांस्यसिल्व्हरसोने
वितरण वेळ2 दिवस3 दिवस7 दिवस
पुनरावृत्ती012
मूलभूत ML किंवा Python कार्य (वर्गीकरण, क्लस्टरिंग, अंदाज, प्रतिगमन)✓✕✕
पायथनमध्ये सानुकूल मॉडेल तयार करणे✓✕✕
स्वच्छ, वाचनीय पायथन स्त्रोत कोड✓✕✕
स्रोत फाइल्सद्वारे वितरित✓✕✕
पर्यवेक्षित आणि अनियंत्रित शिक्षण अल्गोरिदम समाविष्ट करते✓✕✕
ऑर्डर करण्यापूर्वी कृपया व्याप्ती निश्चित करण्यासाठी संदेश पाठवा✓✕✕
कांस्यमधील सर्वकाही✕✓✕
तुमच्या मॉडेलसाठी API एकत्रीकरण✕✓✕
पूर्ण मॉडेल दस्तऐवजीकरण समाविष्ट✕✓✕
प्रत्येक पायरी स्पष्ट करणारा चांगला-टिप्पणी केलेला कोड✕✓✕
मोठ्या सॉफ्टवेअर प्रकल्पांमध्ये समाकलित करण्यासाठी योग्य✕✓✕
1 पुनरावृत्ती समाविष्ट✕✓✕
सिल्व्हरमधील सर्व काही✕✕✓
प्रशिक्षित मॉडेलची क्लाउड तैनाती✕✕✓
डीप लर्निंग सपोर्ट (TensorFlow / Keras) उपलब्ध✕✕✓
आवश्यक असल्यास हायपरपॅरामीटर ट्यूनिंग आणि रेग्युलरायझेशन✕✕✓
2 सुधारणा समाविष्ट✕✕✓
व्यापक दस्तऐवजीकरण आणि स्वच्छ स्त्रोत फायली वितरित केल्या✕✕✓

अतिरिक्त माहिती

मला का निवडावे

प्रमाणपत्र:Deeplearning.ai द्वारे मशीन लर्निंग आणि डीप लर्निंगमध्ये प्रमाणित
स्थान:लंडन, इंग्लंड येथे आधारित
प्रतिबद्धता:सर्व काम स्वच्छ, सुव्यवस्थित Python कोड आणि सखोल दस्तऐवजीकरणासह वितरित केले जाते. वेळापत्रक आधीच निश्चित केले जाते आणि त्याचे पालन केले जाते.

मी वापरलेली साधने

भाषा आणि फ्रेमवर्क:पायथन, टेंसरफ्लो, केरास
तंत्रे:पर्यवेक्षित शिक्षण, अपर्यवेक्षित शिक्षण, डीप लर्निंग, डेटा प्रीप्रोसेसिंग, EDA, डेटा ऑगमेंटेशन, डेटा व्हिज्युअलायझेशन, हायपरपॅरामीटर ट्यूनिंग, रेग्युलरायझेशन

यासाठी योग्य

आदर्श खरेदीदार:पायथन एमएल मॉडेलची गरज असलेले विद्यार्थी आणि संशोधक, डेटा-आधारित वैशिष्ट्ये तयार करणारे स्टार्ट-अप्स, प्रेडिक्टिव्ह किंवा वर्गीकरण मॉडेलची गरज असलेले व्यवसाय, API-एकीकृत एमएल सोल्यूशन्सची गरज असलेले डेव्हलपर्स, क्लाउड-डिप्लॉयड मॉडेलची गरज असलेल्या टीम्स

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

होय, याची जोरदार शिफारस केली जाते. प्रत्येक मशीन लर्निंग कार्याची स्वतःची जटिलता असते आणि ऑर्डर संदेश प्रणालीद्वारे एक संक्षिप्त संभाषण आपल्या प्रकल्पासाठी योग्य स्तर निवडला जाईल याची खात्री करते, कोणताही गैरसमज टाळते आणि आपली ऑर्डर दिल्यावर लगेच काम सुरू होऊ शकते.

होय. सर्व कोड चांगल्या प्रकारे टिप्पणीबद्ध केलेला आहे, डेटा इनपुटपासून अंतिम मॉडेल आउटपुटपर्यंत घेतलेली प्रत्येक पायरी स्पष्टपणे स्पष्ट केली आहे. सिल्व्हर आणि गोल्ड स्तरांमध्ये औपचारिक मॉडेल दस्तऐवजीकरण देखील समाविष्ट आहे.

कृपया तुमच्या कार्याचे वर्णन, तुमचा डेटासेट (किंवा त्याबद्दल तपशील), तुमच्या मनात असलेला मॉडेल किंवा अल्गोरिदमचा प्रकार (माहित असल्यास), आणि कोणतीही विशिष्ट आउटपुट आवश्यकता सांगा. तुम्ही जितका अधिक संदर्भ द्याल, तितके काम लवकर सुरू होऊ शकते.

ही सेवा विस्तृत श्रेणी समाविष्ट करते: वर्गीकरण (बायनरी, मल्टी-क्लास, मल्टी-लेबल, इमेज वर्गीकरण), रिग्रेशन (लिनियर, लॉजिस्टिक, मल्टीपल लिनियर), क्लस्टरिंग (K-Means), रँडम फॉरेस्ट्स, XGBoost, K-Nearest Neighbours, डिसिजन ट्रीज, डायमेन्शनॅलिटी रिडक्शन आणि स्टोकास्टिक ग्रेडियंट डिसेंट, तसेच TensorFlow आणि Keras द्वारे डीप लर्निंग.

होय. TensorFlow आणि Keras दोन्ही समर्थित आहेत. इमेज वर्गीकरण आणि कस्टम न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर्ससह डीप लर्निंग कार्ये कार्यक्षेत्रात आहेत — कृपया ऑर्डर करण्यापूर्वी तुमच्या गरजांवर चर्चा करा जेणेकरून योग्य स्तर निश्चित केला जाईल.

होय. वितरण वेळापत्रकांचे पालन केले जाते. कोणतीही अनपेक्षित गुंतागुंत उद्भवल्यास, तुम्हाला ऑर्डर चॅटद्वारे त्वरित सूचित केले जाईल जेणेकरून अपेक्षा स्पष्ट राहतील.

गोल्ड टियरमध्ये तुमच्या प्रशिक्षित मॉडेलला क्लाउड वातावरणात तैनात करणे समाविष्ट आहे जेणेकरून ते प्रवेशयोग्य आणि उत्पादन-तयार असेल, याव्यतिरिक्त API एकत्रीकरण आणि पूर्ण दस्तऐवजीकरण. कृपया ऑर्डर करण्यापूर्वी संदेश पाठवताना तुमच्या पसंतीच्या क्लाउड वातावरणाची चर्चा करा.

ग्राहक पुनरावलोकने

आमचे ग्राहक या Zinn बद्दल काय म्हणतात ते पहा

केवळ लॉग इन केलेले ग्राहक ज्यांनी हे उत्पादन खरेदी केले आहे तेच पुनरावलोकन देऊ शकतात.

श्रेणी

Zinner धोरणे

प्रतिमा वर्गीकरण

केवळ लॉग इन केलेले ग्राहक ज्यांनी हे उत्पादन खरेदी केले आहे तेच पुनरावलोकन देऊ शकतात.

पर्याय आणि ऑर्डर

Zinn Hub ॲप मिळवा

सूचना · जलद प्रवेश · पूर्ण-स्क्रीन

तुमच्या ब्राउझरमध्ये टॅप करा शेअर करा

➜ नंतर "होम स्क्रीनवर जोडा" टॅप करा