लंडनमध्ये असलेल्या प्रमाणित डेटा सायन्स तज्ञाद्वारे व्यावसायिकरित्या तयार केलेले, सुव्यवस्थित पायथन मशीन लर्निंग मॉडेल मिळवा — ज्यामध्ये वर्गीकरण, क्लस्टरिंग, रिग्रेशन, प्रेडिक्शन आणि डीप लर्निंग समाविष्ट आहे.
मी पायथनमध्ये एक सानुकूल मशीन लर्निंग किंवा डेटा सायन्स मॉडेल तयार करेन
स्पष्टपणे निर्धारित कार्यासाठी एक केंद्रित, सु-कोडित मशीन लर्निंग किंवा पायथन डेटा सायन्स मॉडेल.
- मूलभूत ML किंवा पायथन कार्य (वर्गीकरण, क्लस्टरिंग, अंदाज, प्रतिगमन)
- पायथनमध्ये सानुकूल मॉडेल तयार करणे
- स्वच्छ, वाचण्यायोग्य पायथन सोर्स कोड
- स्रोत फायलींद्वारे वितरित
- पर्यवेक्षित आणि अपर्यवेक्षित शिक्षण अल्गोरिदम समाविष्ट करते
- कृपया ऑर्डर करण्यापूर्वी व्याप्तीची पुष्टी करण्यासाठी संदेश पाठवा
पूर्ण मॉडेल निर्मिती तसेच API एकत्रीकरण आणि संपूर्ण मॉडेल दस्तऐवजीकरण — तुमच्या ॲप्लिकेशनमध्ये प्लग करण्यासाठी तयार.
- कांस्यमधील सर्वकाही
- तुमच्या मॉडेलसाठी API एकत्रीकरण
- पूर्ण मॉडेल दस्तऐवजीकरण समाविष्ट
- प्रत्येक पायरी स्पष्ट करणारा चांगला-टिप्पणी केलेला कोड
- मोठ्या सॉफ्टवेअर प्रकल्पांमध्ये एकत्रीकरणासाठी योग्य
- 1 पुनरावृत्ती समाविष्ट
एंड-टू-एंड सोल्यूशन: मॉडेल तयार करणे, API एकत्रीकरण, दस्तऐवजीकरण आणि क्लाउड डिप्लॉयमेंट — उत्पादन-तयार.
- सिल्व्हरमधील सर्वकाही
- प्रशिक्षित मॉडेलची क्लाउड डिप्लॉयमेंट
- डीप लर्निंग सपोर्ट (TensorFlow / Keras) उपलब्ध
- आवश्यक असल्यास हायपरपॅरामीटर ट्यूनिंग आणि रेग्युलरायझेशन
- 2 पुनरावृत्ती समाविष्ट
- व्यापक दस्तऐवजीकरण आणि स्वच्छ स्रोत फाइल्स वितरित केल्या
सानुकूल ऑफरची विनंती करा
सानुकूल ऑफरची विनंती करण्यासाठी लॉग इन करा
या Zinner कडून वैयक्तिकृत ऑफरची विनंती करण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी कराविक्रीपूर्व प्रश्न विचारा
प्रश्न विचारण्यासाठी लॉग इन करा
प्लॅटफॉर्मवरील स्पॅम कमी करण्यासाठी, प्री-सेल मेसेजेस फक्त लॉग-इन केलेल्या युजर्सनाच पाठवता येतील.
या Zinner ला थेट संदेश पाठवण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी करालॉगिन आवश्यक आहे
या Zinner ला संदेश पाठवण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी करालॉगिन आवश्यक आहे
वैयक्तिकृत ऑफरची विनंती करण्यासाठी एक विनामूल्य खाते तयार करा किंवा लॉग इन करा.
लॉग इन / नोंदणी कराएका दृष्टीक्षेपात
तुम्हाला निर्णय घेण्यास मदत करण्यासाठी या सेवेबद्दलची प्रमुख माहिती. Zinn Hub द्वारे व्युत्पन्न, विक्रेत्याद्वारे नाही.
मूल्य स्थिती
ML अल्गोरिदम कव्हरेज
डीप लर्निंग स्टॅक
डिप्लॉयमेंट टियर
पूर्व-ऑर्डरची आवश्यकता
तुम्हाला काय मिळेल
पूर्ण वर्णन
तुमच्या प्रकल्पाला Python मध्ये तयार केलेल्या विश्वासार्ह, सुव्यवस्थित मशीन लर्निंग किंवा डेटा सायन्स सोल्यूशनची आवश्यकता असल्यास, तुम्ही योग्य ठिकाणी आहात. तुम्हाला प्रतिमांचे वर्गीकरण करायचे असो, अनलेबल डेटाचे क्लस्टर करायचे असो, प्रेडिक्टिव्ह रिग्रेशन पाइपलाइन तयार करायची असो किंवा क्लाउडवर डीप लर्निंग मॉडेल डिप्लॉय करायचे असो, ही सेवा स्वच्छ, टिप्पणी केलेले, उत्पादन-तयार Python कोड प्रदान करते जे तुम्हाला समजून घेता येईल, सांभाळता येईल आणि त्यावर आधारित काम करता येईल.
प्रत्येक मॉडेल तुमच्या विशिष्ट गरजांनुसार स्क्रॅचपासून तयार केले जाते — सामान्य टेम्पलेटमधून पुनर्वापर केलेले नाही. कामाचे पूर्ण दस्तऐवजीकरण केले जाते जेणेकरून तुम्ही कच्च्या डेटापासून कार्यक्षम मॉडेलपर्यंत प्रत्येक पायरीचे अनुसरण करू शकता आणि सहमत वेळेत डिलिव्हरेबल्स सुपूर्द केले जातात.
**या सेवेमध्ये काय समाविष्ट आहे**
मशीन लर्निंग: पर्यवेक्षित आणि अनियंत्रित शिक्षण, वर्गीकरण (बायनरी, मल्टी-क्लास, मल्टी-लेबल), रिग्रेशन (लिनियर, लॉजिस्टिक, मल्टिपल लिनियर), क्लस्टरिंग (के-मीन्स), डायमेन्शनॅलिटी रिडक्शन, डिसिजन ट्रीज, रँडम फॉरेस्ट्स, XGBoost (बूस्टेड ट्रीज), के-निअरेस्ट नेबर्स आणि स्टोकास्टिक ग्रेडियंट डिसेंट.
डीप लर्निंग: TensorFlow आणि Keras वापरून मॉडेल डिझाइन आणि प्रशिक्षण, ज्यात इमेज क्लासिफिकेशन पाइपलाइन आणि कस्टम न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर्सचा समावेश आहे.
डेटा सायन्स: डेटा प्रीप्रोसेसिंग आणि क्लीनिंग, डेटा ऑगमेंटेशन, एक्सप्लोरेटरी डेटा ॲनालिसिस (EDA), डेटा व्हिज्युअलायझेशन, रेग्युलरायझेशन आणि हायपरपॅरामीटर ट्यूनिंग.
**ते कसे कार्य करते**
ऑर्डर देण्यापूर्वी, कृपया तुमच्या कार्याचे थोडक्यात वर्णन करण्यासाठी ऑर्डर संदेश प्रणालीद्वारे संपर्क साधा. प्रत्येक प्रकल्पाची स्वतःची जटिलता असते, त्यामुळे एक लहान संभाषण योग्य स्तर निवडला जाईल आणि तुमची ऑर्डर निश्चित झाल्यावर लगेच काम सुरू होऊ शकेल याची खात्री करते. एकदा काम सुरू झाल्यावर, तुम्हाला ऑर्डर चॅटद्वारे अपडेट्स मिळतील आणि वितरणात सर्व स्त्रोत फाइल्स तसेच चांगल्या प्रकारे टिप्पणी केलेला कोड समाविष्ट असेल.
**तीन स्तर**
कांस्य स्तर सरळ, सुव्यवस्थित मशीन लर्निंग कार्यांसाठी आदर्श आहे — स्वच्छ पायथन कोडसह मॉडेलची निर्मिती जलद गतीने केली जाते. सिल्व्हर स्तर API एकीकरण आणि पूर्ण मॉडेल दस्तऐवजीकरण जोडतो, ज्यामुळे तो मोठ्या ऍप्लिकेशनमध्ये समाकलित करण्याची आवश्यकता असलेल्या प्रकल्पांसाठी योग्य ठरतो. गोल्ड स्तर आणखी पुढे जातो, सिल्व्हरमधील सर्व गोष्टींसह क्लाउड डिप्लॉयमेंट जोडतो, ज्यामुळे तो एंड-टू-एंड उत्पादन-तयार सोल्यूशन्ससाठी योग्य निवड ठरतो.
**हे कोणासाठी आहे**
ही सेवा विद्यार्थी, संशोधक, स्टार्ट-अप्स आणि व्यवसायांसाठी योग्य आहे ज्यांना मशीन लर्निंग किंवा डेटा सायन्स मॉडेल पहिल्यांदाच योग्यरित्या तयार करण्याची आवश्यकता आहे — प्रमाणित व्यावसायिकाद्वारे, ज्याला Python चा प्रत्यक्ष अनुभव आहे आणि Deeplearning.ai कडून डीप लर्निंगची प्रमाणपत्रे आहेत. तुमच्याकडे डेटासेट, समस्या आणि अंतिम मुदत असल्यास, ही सेवा तुमच्यासाठी आहे.
Zinner गुणवत्ता हमी
प्रत्येक Zinner ला प्लॅटफॉर्ममध्ये सामील होण्यापूर्वी पुनरावलोकन केले जाते आणि मंजूर केले जाते.
सर्व सेवा आमच्या गुणवत्ता हमी वचनबद्धतेने समर्थित आहेत.
तुम्ही वितरित केलेल्या कामाला मंजुरी देईपर्यंत तुमचे पेमेंट सुरक्षित आहे.
पॅकेजेसची तुलना करा
| वैशिष्ट्य | कांस्य | सिल्व्हर | सोने |
|---|---|---|---|
| वितरण वेळ | 2 दिवस | 3 दिवस | 7 दिवस |
| पुनरावृत्ती | 0 | 1 | 2 |
| मूलभूत ML किंवा Python कार्य (वर्गीकरण, क्लस्टरिंग, अंदाज, प्रतिगमन) | ✓ | ✕ | ✕ |
| पायथनमध्ये सानुकूल मॉडेल तयार करणे | ✓ | ✕ | ✕ |
| स्वच्छ, वाचनीय पायथन स्त्रोत कोड | ✓ | ✕ | ✕ |
| स्रोत फाइल्सद्वारे वितरित | ✓ | ✕ | ✕ |
| पर्यवेक्षित आणि अनियंत्रित शिक्षण अल्गोरिदम समाविष्ट करते | ✓ | ✕ | ✕ |
| ऑर्डर करण्यापूर्वी कृपया व्याप्ती निश्चित करण्यासाठी संदेश पाठवा | ✓ | ✕ | ✕ |
| कांस्यमधील सर्वकाही | ✕ | ✓ | ✕ |
| तुमच्या मॉडेलसाठी API एकत्रीकरण | ✕ | ✓ | ✕ |
| पूर्ण मॉडेल दस्तऐवजीकरण समाविष्ट | ✕ | ✓ | ✕ |
| प्रत्येक पायरी स्पष्ट करणारा चांगला-टिप्पणी केलेला कोड | ✕ | ✓ | ✕ |
| मोठ्या सॉफ्टवेअर प्रकल्पांमध्ये समाकलित करण्यासाठी योग्य | ✕ | ✓ | ✕ |
| 1 पुनरावृत्ती समाविष्ट | ✕ | ✓ | ✕ |
| सिल्व्हरमधील सर्व काही | ✕ | ✕ | ✓ |
| प्रशिक्षित मॉडेलची क्लाउड तैनाती | ✕ | ✕ | ✓ |
| डीप लर्निंग सपोर्ट (TensorFlow / Keras) उपलब्ध | ✕ | ✕ | ✓ |
| आवश्यक असल्यास हायपरपॅरामीटर ट्यूनिंग आणि रेग्युलरायझेशन | ✕ | ✕ | ✓ |
| 2 सुधारणा समाविष्ट | ✕ | ✕ | ✓ |
| व्यापक दस्तऐवजीकरण आणि स्वच्छ स्त्रोत फायली वितरित केल्या | ✕ | ✕ | ✓ |
अतिरिक्त माहिती
मला का निवडावे
मी वापरलेली साधने
यासाठी योग्य
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
होय, याची जोरदार शिफारस केली जाते. प्रत्येक मशीन लर्निंग कार्याची स्वतःची जटिलता असते आणि ऑर्डर संदेश प्रणालीद्वारे एक संक्षिप्त संभाषण आपल्या प्रकल्पासाठी योग्य स्तर निवडला जाईल याची खात्री करते, कोणताही गैरसमज टाळते आणि आपली ऑर्डर दिल्यावर लगेच काम सुरू होऊ शकते.
होय. सर्व कोड चांगल्या प्रकारे टिप्पणीबद्ध केलेला आहे, डेटा इनपुटपासून अंतिम मॉडेल आउटपुटपर्यंत घेतलेली प्रत्येक पायरी स्पष्टपणे स्पष्ट केली आहे. सिल्व्हर आणि गोल्ड स्तरांमध्ये औपचारिक मॉडेल दस्तऐवजीकरण देखील समाविष्ट आहे.
कृपया तुमच्या कार्याचे वर्णन, तुमचा डेटासेट (किंवा त्याबद्दल तपशील), तुमच्या मनात असलेला मॉडेल किंवा अल्गोरिदमचा प्रकार (माहित असल्यास), आणि कोणतीही विशिष्ट आउटपुट आवश्यकता सांगा. तुम्ही जितका अधिक संदर्भ द्याल, तितके काम लवकर सुरू होऊ शकते.
ही सेवा विस्तृत श्रेणी समाविष्ट करते: वर्गीकरण (बायनरी, मल्टी-क्लास, मल्टी-लेबल, इमेज वर्गीकरण), रिग्रेशन (लिनियर, लॉजिस्टिक, मल्टीपल लिनियर), क्लस्टरिंग (K-Means), रँडम फॉरेस्ट्स, XGBoost, K-Nearest Neighbours, डिसिजन ट्रीज, डायमेन्शनॅलिटी रिडक्शन आणि स्टोकास्टिक ग्रेडियंट डिसेंट, तसेच TensorFlow आणि Keras द्वारे डीप लर्निंग.
होय. TensorFlow आणि Keras दोन्ही समर्थित आहेत. इमेज वर्गीकरण आणि कस्टम न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर्ससह डीप लर्निंग कार्ये कार्यक्षेत्रात आहेत — कृपया ऑर्डर करण्यापूर्वी तुमच्या गरजांवर चर्चा करा जेणेकरून योग्य स्तर निश्चित केला जाईल.
होय. वितरण वेळापत्रकांचे पालन केले जाते. कोणतीही अनपेक्षित गुंतागुंत उद्भवल्यास, तुम्हाला ऑर्डर चॅटद्वारे त्वरित सूचित केले जाईल जेणेकरून अपेक्षा स्पष्ट राहतील.
गोल्ड टियरमध्ये तुमच्या प्रशिक्षित मॉडेलला क्लाउड वातावरणात तैनात करणे समाविष्ट आहे जेणेकरून ते प्रवेशयोग्य आणि उत्पादन-तयार असेल, याव्यतिरिक्त API एकत्रीकरण आणि पूर्ण दस्तऐवजीकरण. कृपया ऑर्डर करण्यापूर्वी संदेश पाठवताना तुमच्या पसंतीच्या क्लाउड वातावरणाची चर्चा करा.
ग्राहक पुनरावलोकने
आमचे ग्राहक या Zinn बद्दल काय म्हणतात ते पहा
केवळ लॉग इन केलेले ग्राहक ज्यांनी हे उत्पादन खरेदी केले आहे तेच पुनरावलोकन देऊ शकतात.








