मी एजंट इंटिग्रेशनसह एक कस्टम एआय-पॉवर्ड वेब ॲप तयार करेन

अनुप्रयोगाला काय करायचे आहे याचे वर्णन, ते कनेक्ट होणारी कोणतीही विद्यमान प्रणाली किंवा API, आम्हाला प्रवेश आवश्यक असलेल्या प्लॅटफॉर्मसाठी लॉगिन क्रेडेन्शियल्स आणि कोणतीही डिझाइन प्राधान्ये किंवा ब्रँड मार्गदर्शक तत्त्वे तुम्हाला सामायिक करावी लागतील. तुम्ही जितके अधिक तपशील आधीच द्याल, तितक्या लवकर आणि अचूकपणे आम्ही तुमच्या आवश्यकतांनुसार तयार करू शकू.

एक बॅकएंड एजंट हे मोठ्या भाषेच्या मॉडेल (LLM) द्वारे समर्थित लॉजिकचा एक भाग आहे जे तर्क करू शकते आणि आपोआप कृती करू शकते — उदाहरणार्थ, वापरकर्त्याचे इनपुट प्रक्रिया करणे, पुढे काय करायचे ते ठरवणे, बाह्य API ला कॉल करणे, सामग्री तयार करणे किंवा डेटाचे विश्लेषण करणे. केवळ AI-व्युत्पन्न केलेला मजकूर प्रदर्शित करण्याऐवजी, तुमचा ॲप्लिकेशन त्यावर कार्य करू शकतो.

खऱ्या मॉडेल फाइन-ट्यूनिंगसाठी मोठ्या मालकीच्या डेटासेटची, महत्त्वपूर्ण संगणकीय संसाधनांची आणि विस्तारित पुनरावृत्ती चक्रांची आवश्यकता असते — हे या सेवेच्या पलीकडचे एक मोठे काम आहे. ग्रोथ आणि फुल बिल्ड टियर्समध्ये आम्ही जे देतो ते म्हणजे प्रगत प्रॉम्प्ट इंजिनियरिंग आणि रिट्रीव्हल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG): तुमच्या AI ला अचूक सूचना आणि संबंधित संदर्भ दिले जातात जेणेकरून ते तुमच्या डोमेन, उत्पादन आणि वापरकर्त्यांशी घट्टपणे जुळेल अशा प्रकारे प्रतिसाद देते. बहुसंख्य ॲप्लिकेशन्ससाठी, हे फाइन-ट्यूनिंगच्या खर्च आणि जटिलतेशिवाय उत्कृष्ट परिणाम देते.

होय. प्रत्येक टियरमध्ये पूर्ण सोर्स कोड समाविष्ट आहे. एकदा ऑर्डर पूर्ण झाल्यावर आणि वितरित झाल्यावर, कोड पूर्णपणे तुमचा असतो.

पुनरावृत्ती संरचित फेऱ्या असतात. तुम्ही वितरित केलेल्या ॲप्लिकेशनचे पुनरावलोकन करता, तुमचा अभिप्राय संकलित करता आणि तो एकाच बॅचमध्ये सबमिट करता. आम्ही त्या फेरीतील सर्व बाबींवर लक्ष देतो आणि पुन्हा वितरित करतो. प्रत्येक टियरमध्ये निश्चित फेऱ्यांची संख्या समाविष्ट असते (MVP साठी 2, ग्रोथसाठी 3, फुल बिल्डसाठी 5). पुनरावृत्तीमध्ये सहमत असलेल्या कार्यक्षेत्रातील समायोजन समाविष्ट असते — त्या नवीन वैशिष्ट्ये जोडण्याच्या संधी नसतात, ज्यांचा दर स्वतंत्रपणे उद्धृत केला जाईल.

जर तुम्हाला एखादी कल्पना प्रमाणित करण्यासाठी कार्यक्षम प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट किंवा किमान व्यवहार्य उत्पादन हवे असेल, तर MVP पासून सुरुवात करा. जर तुम्हाला मुख्य ऍप्लिकेशनसोबत वापरकर्ता-केंद्रित चॅटबॉट आणि अधिक अत्याधुनिक AI वर्तन हवे असेल, तर ग्रोथ हा योग्य पर्याय आहे. जर तुम्ही जटिल वर्कफ्लो आणि अनेक एकात्मिक घटकांसह उत्पादन-तयार, स्केलेबल AI उत्पादन तयार करत असाल, तर फुल बिल्ड निवडा.

होय. विद्यमान ॲप्लिकेशनमध्ये AI मॉडेलचे एकत्रीकरण सर्व स्तरांवर समाविष्ट आहे. कृपया तुम्ही तुमचा प्रकल्प संक्षिप्त सादर करताना प्लॅटफॉर्मचे तपशील आणि संबंधित API सामायिक करा जेणेकरून काम सुरू होण्यापूर्वी आम्ही सुसंगतता आणि व्याप्तीची पुष्टी करू शकू.

आम्ही काम सुरू करण्यापूर्वी तुमच्या संक्षिप्त माहितीचे काळजीपूर्वक पुनरावलोकन करतो आणि प्रक्रियेच्या सुरुवातीला ऑर्डर चॅटद्वारे कोणत्याही व्याप्तीबद्दल प्रश्न उपस्थित करू. जर आवश्यकता मूळतः सहमत झालेल्या गोष्टींपेक्षा वाढल्या, तर आम्ही पुढे जाण्यापूर्वी तुमच्याशी पारदर्शकपणे पर्यायांवर चर्चा करू. सुरुवातीला तपशीलवार संक्षिप्त माहिती दिल्यास आश्चर्याची शक्यता खूप कमी असते.