अब्देलकादर खातिर
डेटा एनोटेशन विशेषज्ञ
ते कोण आहेत हे जाणून घेण्यासाठी त्यांच्या लिंक्स आणि या प्रोफाइलचा उर्वरित भाग एक्सप्लोर करा. Zinn Hub प्रत्येक Zinner चे प्रोफाइल खुले आणि पारदर्शक ठेवते — जेणेकरून तुम्ही विश्वास निर्माण करू शकता आणि आत्मविश्वासाने कामावर घेऊ शकता.
Zinn Hub द्वारे सत्यापित कौशल्ये
सत्यापित झिनरAbdelkader Khatir यांनी Zinn Hub ला त्यांचे कौशल्य सिद्ध केले आहे आणि त्यांच्या कामाचा पुरावा दिला आहे. प्रत्येक सत्यापित Zinner हाताळणीच्या गुणवत्ता हमी पुनरावलोकनातून जातो — त्यामुळे तुम्ही आत्मविश्वासाने कामावर घेऊ शकता.
🛡️ September 2026पासून सत्यापित
बद्दल
मी एक तपशील-केंद्रित डेटा एनोटेशन विशेषज्ञ आहे, ज्याला संगणक दृष्टी, डेटासेट संरचना आणि जनरेटिव्ह एआय वर्कफ्लोमध्ये अनुभव आहे. मला CVAT वापरून वाहन शोधण्यासाठी 2D बाउंडिंग बॉक्स एनोटेट करण्याचा प्रत्यक्ष अनुभव आहे आणि मी मशीन लर्निंग पाइपलाइनसाठी COCO 1.0 JSON आउटपुट तयार आणि प्रमाणित केले आहे.
व्यावसायिक पार्श्वभूमी
माझ्याकडे अल्जेरियातील INSPF Tizi Ouzou मधून आंतरराष्ट्रीय व्यवसायात BTS आहे आणि मी Google Cloud आणि Microsoft द्वारे जनरेटिव्ह एआय, लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स आणि जबाबदार एआय मध्ये प्रमाणित आहे. ग्राहक समर्थन आणि भाषांतरातील माझ्या पार्श्वभूमीमुळे मला तपशीलाकडे, अचूकतेकडे आणि कठोर मार्गदर्शक तत्त्वांचे पालन करण्याकडे अपवादात्मक लक्ष देण्याची सवय लागली आहे — ही कौशल्ये उच्च-गुणवत्तेच्या डेटा एनोटेशनसाठी आवश्यक आहेत.
तांत्रिक कौशल्ये
· डेटा एनोटेशन आणि लेबलिंग (2D बाउंडिंग बॉक्स, सेगमेंटेशन)
· CVAT (कॉम्प्युटर व्हिजन एनोटेशन टूल)
· COCO 1.0 JSON फॉरमॅट जनरेशन आणि व्हॅलिडेशन
· ऑब्जेक्ट डिटेक्शन आणि इमेज क्लासिफिकेशन
· गुणवत्ता नियंत्रण आणि डेटासेट व्हॅलिडेशन
· जनरेटिव्ह एआय आणि लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs)
· एआय प्रॉम्प्टिंग आणि कंटेंट जनरेशन
· मायक्रोसॉफ्ट एक्सेल आणि गुगल वर्कस्पेस
· व्हर्जन कंट्रोल आणि प्रोजेक्ट मॅनेजमेंटसाठी GitHub
पोर्टफोलिओ हायलाइट्स
मी CVAT वापरून COCO 1.0 फॉरमॅटमध्ये एनोटेट केलेला एक संपूर्ण वाहन शोध डेटासेट तयार केला आहे. हा प्रकल्प ऑक्लूजन, बॅकग्राउंड नॉइज आणि कठोर बाउंड्री अलाइनमेंट यांसारख्या जटिल प्रकरणांना हाताळण्याची माझी क्षमता दर्शवतो. डेटासेट GitHub वर प्रकाशित केला आहे आणि YOLO किंवा Faster R-CNN सारख्या कॉम्प्युटर व्हिजन मॉडेल्सना प्रशिक्षित करण्यासाठी योग्य आहे.
माझे काम पहा: /khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO
भाषा
· अरबी: मूळ
· फ्रेंच: C2 (प्रवीण)
· इंग्रजी: B2-C1 (अप्पर-इंटरमीडिएट ते फ्लुएंट)
माझ्यासोबत काम का करावे?
मी विश्वसनीय, स्वयं-निर्देशित आहे आणि अंतिम मुदती पूर्ण करताना सातत्यपूर्ण गुणवत्ता प्रदान करण्यास सक्षम आहे. मी पुनरावृत्तीच्या, केंद्रित कामासाठी आणि पुनरावृत्तीच्या फीडबॅकसाठी आरामदायक आहे. मी डेटा एनोटेशन, एआय प्रशिक्षण, व्हिडिओ एनोटेशन आणि गुणवत्ता नियंत्रणामधील दूरस्थ प्रकल्पांसाठी उपलब्ध आहे.
मी अचूक, स्वच्छ आणि सुव्यवस्थित डेटासेट तयार करण्यास वचनबद्ध आहे जे मशीन लर्निंग पाइपलाइनसाठी तयार आहेत. तुम्हाला कॉम्प्युटर व्हिजन, नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया किंवा जनरेटिव्ह एआयसाठी एनोटेशनची आवश्यकता असली तरी, मी तुमच्या प्रकल्पाच्या गरजा पूर्ण करणारे उच्च-गुणवत्तेचे परिणाम देऊ शकेन.
मी त्वरित सुरुवात करण्यास उपलब्ध आहे आणि तुमच्या एनोटेशन मार्गदर्शक तत्त्वांना आणि साधनांना अनुकूल होऊ शकेन. चला, तुमचा एआय प्रकल्प प्रत्यक्षात आणण्यासाठी एकत्र काम करूया.
कौशल्ये
तंत्रज्ञान आणि कौशल्ये ज्यात हा फ्रीलान्सर विशेष आहे.
श्रेणी
या फ्रीलान्सरसाठी उपलब्ध सेवा क्षेत्रे.
पोर्टफोलिओ
वाहन शोध डेटासेट – COCO 1.0 (CVAT एनोटेशन)
वाहन शोधण्यासाठी कॉम्प्युटर व्हिजन डेटासेट. CVAT वापरून 2D बाउंडिंग बॉक्स एनोटेट केले, ML प्रशिक्षणासाठी COCO 1.0 JSON फाइल्स तयार केल्या. ऑक्लूजन, बॅकग्राउंड नॉइज आणि बाउंड्री अलाइनमेंट हाताळले.
वाहन शोध डेटासेट – COCO 1.0 (CVAT एनोटेशन)
वाहन शोधण्यासाठी कॉम्प्युटर व्हिजन डेटासेट. CVAT वापरून 2D बाउंडिंग बॉक्स एनोटेट केले, ML प्रशिक्षणासाठी COCO 1.0 JSON फाइल्स तयार केल्या. ऑक्लूजन, बॅकग्राउंड नॉइज आणि बाउंड्री अलाइनमेंट हाताळले.
