0
നിങ്ങളുടെ കാർട്ട്
0
Zinn Hub
0
നിങ്ങളുടെ കാർട്ട്
0

ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ

നിങ്ങൾക്ക് തീരുമാനമെടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഈ സേവനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രധാന വിവരങ്ങൾ. Zinn Hub ആണ് ഇത് ഉണ്ടാക്കിയത്, വിൽപ്പനക്കാരനല്ല.

NLP സ്കോപ്പ്

10+ ഉൾപ്പെടുന്ന ടാസ്ക് തരങ്ങൾ
ടെക്സ്റ്റ് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ, സെന്റിമെന്റ് അനാലിസിസ്, NER, ടോപ്പിക് മോഡലിംഗ്, മെഷീൻ ട്രാൻസ്ലേഷൻ, RAG, LLM ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ NLP ടാസ്ക്കുകളുടെ വിശാലമായ ശ്രേണി ഈ സേവനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

AI ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ

GPT-4, BERT, LangChain & കൂടുതൽ
ട്രാൻസ്ഫോർമേഴ്സ്, ഹഗ്ഗിംഗ് ഫേസ്, സ്പാസി, പൈടോർച്ച്, ലാംഗ്ചെയിൻ, ലാമഇൻഡെക്സ്, കൂടാതെ പൈൻകോൺ, FAISS പോലുള്ള പ്രധാന വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള വ്യവസായ-പ്രമുഖ ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

അപ്ഗ്രേഡ് പാത

3 ടയറുകൾ: അടിസ്ഥാനം → പ്രീമിയം
അടിസ്ഥാനപരമായവ 1k വാക്കുകൾ വരെയുള്ള ലളിതമായ ജോലികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ബൂസ്റ്റ് മോഡൽ നിർമ്മാണം, ക്ലൗഡ് വിന്യാസം, API സംയോജനം എന്നിവ ചേർക്കുന്നു. പ്രീമിയം ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്, സോഴ്സ് കോഡ്, പ്രകടന നിരീക്ഷണം, മോഡൽ മൂല്യനിർണ്ണയം എന്നിവ അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നു.

പ്രൊവൈഡർ അനുഭവം

5+ വർഷം NLP | 3+ വർഷം LLM-കൾ
NLP, AI/ML എന്നിവയിൽ 5 വർഷത്തെയും, പരമ്പരാഗതവും ഡീപ് ലേണിംഗ് ടെക്നിക്കുകളിലുടനീളം LLM, RAG ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ 3 വർഷത്തെയും പരിചയമുള്ള ലണ്ടൻ ആസ്ഥാനമായുള്ള ടീം.

നിങ്ങൾക്ക് എന്ത് ലഭിക്കും

ഫോർമാറ്റുകൾ:
കസ്റ്റം കോഡ്
സോഴ്സ് ഫയലുകൾ
എഴുതിയ റിപ്പോർട്ട്
ക്ലൗഡ് ലിങ്ക്
ഡെലിവറി രീതി:
ഓർഡർ മാനേജർ
കുറിപ്പുകൾ: കോഡും എല്ലാ പ്രോജക്റ്റ് ഫയലുകളും ഓർഡർ മാനേജർ വഴി ഡെലിവർ ചെയ്യുന്നു. സ്റ്റാർട്ടർ, ബൂസ്റ്റ് പാക്കേജുകളിൽ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ പൈത്തൺ കോഡ് ഉൾപ്പെടുന്നു; പ്രീമിയം പാക്കേജിൽ സോഴ്സ് ഫയലുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ക്ലൗഡ് ഡിപ്ലോയ്മെന്റ് വിശദാംശങ്ങൾ (എൻഡ്‌പോയിന്റ് URL, ഉപയോഗ നിർദ്ദേശങ്ങൾ) ഓർഡർ ചാറ്റ് വഴി പങ്കിടുന്നു. ഒരു ഓപ്ഷണൽ രേഖാമൂലമുള്ള സംഗ്രഹ റിപ്പോർട്ട് ഒരു ആഡ്-ഓണായി ലഭ്യമാണ്.

പൂർണ്ണ വിവരണം

നിങ്ങളുടെ കൃത്യമായ ആവശ്യകതകൾക്കനുസരിച്ച് രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു ബെസ്പോക്ക് NLP സൊല്യൂഷൻ ഉപയോഗിച്ച് അസംസ്കൃത ടെക്സ്റ്റ് ഡാറ്റയെ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ഇൻ്റലിജൻസാക്കി മാറ്റുക. നിങ്ങൾക്ക് ഉപഭോക്തൃ ഫീഡ്‌ബാക്ക് സ്കെയിലിൽ തരംതിരിക്കണമോ, ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ നിന്ന് പേരുള്ള എൻ്റിറ്റികൾ എക്‌സ്‌ട്രാക്റ്റ് ചെയ്യണമോ, ഒരു സംഭാഷണ AI അസിസ്റ്റൻ്റ് നിർമ്മിക്കണമോ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു റിട്രീവൽ-ഓഗ്മെൻ്റഡ് ജനറേഷൻ (RAG) പൈപ്പ്‌ലൈൻ വിന്യസിക്കണമോ, ഈ സേവനം നിങ്ങളുടെ വർക്ക്ഫ്ലോയിലേക്ക് പ്ലഗ് ചെയ്യാൻ തയ്യാറായ വൃത്തിയുള്ളതും നന്നായി രേഖപ്പെടുത്തിയതുമായ പൈത്തൺ കോഡ് നൽകുന്നു.

ലണ്ടൻ ആസ്ഥാനമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് സ്ഥാപനമാണ് Zinn Digital. അവർക്ക് NLP-യിൽ അഞ്ച് വർഷത്തിലേറെയും, വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളിലും RAG ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും മൂന്ന് വർഷത്തെ പ്രായോഗിക പരിചയവുമുണ്ട്. ഓരോ സൊല്യൂഷനും അത്യാധുനിക ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് നിർമ്മിക്കുന്നത്, കൂടാതെ ഒരു സാധാരണ ടെംപ്ലേറ്റ് എന്നതിലുപരി, നിലവിലുള്ള പ്രശ്നത്തിന് അനുയോജ്യമായാണ് ഇത് തയ്യാറാക്കുന്നത്.

**ഈ സേവനം ഉൾക്കൊള്ളുന്നത്:**
- ടെക്സ്റ്റ് ക്ലാസിഫിക്കേഷനും സെന്റിമെന്റ് അനാലിസിസും
- നെയിംഡ് എൻ്റിറ്റി റെക്കഗ്നിഷൻ (NER)
- ടോപ്പിക് മോഡലിംഗും സംഗ്രഹവും
- മെഷീൻ ട്രാൻസ്ലേഷൻ
- ചാറ്റ്ബോട്ട് & കൺവെർസേഷണൽ AI ഡെവലപ്‌മെൻ്റ്
- LLM-കൾ (GPT-4, Llama, Mistral) ഉപയോഗിച്ചുള്ള ടെക്സ്റ്റ് ജനറേഷൻ
- ചോദ്യോത്തര സംവിധാനങ്ങൾ
- വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കലും വിജ്ഞാന ഗ്രാഫുകളും
- LangChain & LlamaIndex ഉപയോഗിച്ചുള്ള റിട്രീവൽ-ഓഗ്മെന്റഡ് ജനറേഷൻ (RAG)
- പ്രത്യേക ഡൊമെയ്‌നുകൾക്കായുള്ള LLM ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്

**ഉപയോഗിച്ച ഫ്രെയിംവർക്കുകളും ടൂളുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു:** ട്രാൻസ്ഫോർമേഴ്സ് (BERT, RoBERTa, T5), ഹഗ്ഗിംഗ് ഫേസ് ലൈബ്രറികൾ, spaCy, NLTK, TensorFlow, PyTorch, LangChain, LlamaIndex, വെക്ടർ ഡാറ്റാബേസുകൾ (Pinecone, Weaviate, FAISS), കൂടാതെ OpenAI, Anthropic, Cohere API-കൾ.

**ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു:**
നിങ്ങളുടെ ഓർഡർ നൽകിക്കഴിഞ്ഞാൽ, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ടെക്സ്റ്റ് സാമ്പിളുകൾ, നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യത്തിന്റെ വിവരണം, നിങ്ങളുടെ ഉപയോഗ കേസിനെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രസക്തമായ ഏതെങ്കിലും സന്ദർഭം എന്നിവ പങ്കിടാൻ നിങ്ങളോട് ആവശ്യപ്പെടും. വൃത്തിയുള്ള ഒരു അടിത്തറ ഉറപ്പാക്കാൻ ഗവേഷണവും ഡാറ്റാ പ്രീപ്രോസസ്സിംഗും ആദ്യം നടത്തുന്നു, തുടർന്ന് ഉചിതമായ മോഡൽ അല്ലെങ്കിൽ പൈപ്പ്ലൈൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുകയും സ്പെസിഫിക്കേഷനനുസരിച്ച് നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. മിഡ്, ഫുൾ-സ്കോപ്പ് ഓർഡറുകൾക്കായി, ഡോക്യുമെന്റേഷൻ, ക്ലൗഡ് ഡിപ്ലോയ്മെന്റ്, API ഇന്റഗ്രേഷൻ എന്നിവയോടൊപ്പം പരിഹാരം പാക്കേജ് ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ ഇത് ഉടനടി ഉൽപ്പാദനത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാനാകും.

**ഇത് ആർക്കുവേണ്ടിയാണ്:**
ഈ സേവനം ഉൽപ്പന്ന ടീമുകൾക്കും, ഡാറ്റാ ടീമുകൾക്കും, ഗവേഷകർക്കും, ഇൻ-ഹൗസ് ML ടീമിനെ നിർമ്മിക്കാതെ വിശ്വസനീയമായ NLP കഴിവ് ആവശ്യമുള്ള ബിസിനസ്സുകൾക്കും അനുയോജ്യമാണ്. AI ഫീച്ചർ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ചെയ്യുന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്കും നിലവിലുള്ള വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്ക് ഇന്റലിജൻസ് ചേർക്കുന്ന സംരംഭങ്ങൾക്കും ഇത് ഒരുപോലെ അനുയോജ്യമാണ്.

**എന്തുകൊണ്ട് Zinn Digital:**
അഞ്ച് വർഷത്തിലേറെയായി NLP, AI എന്നിവയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ള അനുഭവം ശരിയായ ആർക്കിടെക്ചർ ആദ്യമായി തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു എന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. ക്ലാസിക്കൽ ടെക്നിക്കുകളും അത്യാധുനിക ഡീപ് ലേണിംഗും ഉൾപ്പെടുന്ന സൊല്യൂഷനുകൾ, പ്രശ്നത്തിന് അനുയോജ്യമായ സമീപനം എല്ലായ്പ്പോഴും ഉറപ്പാക്കുന്നു — മികച്ച പ്രകടനം, പരിപാലിക്കാൻ എളുപ്പം, വികസിപ്പിക്കാൻ തയ്യാർ.

Zinner ഗുണമേന്മ ഉറപ്പ്

✓
പരിശോധിച്ച പ്രൊഫഷണൽ
ഓരോ Zinner-നെയും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ ചേരുന്നതിന് മുമ്പ് അവലോകനം ചെയ്യുകയും അംഗീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
✓
ഗുണമേന്മയുള്ള ജോലി ഉറപ്പ്
എല്ലാ സേവനങ്ങൾക്കും ഞങ്ങളുടെ ഗുണമേന്മ ഉറപ്പ് പ്രതിബദ്ധതയുടെ പിന്തുണയുണ്ട്.
✓
സുരക്ഷിതമായ പേയ്‌മെന്റ്
ഡെലിവർ ചെയ്ത ജോലി നിങ്ങൾ അംഗീകരിക്കുന്നത് വരെ നിങ്ങളുടെ പേയ്‌മെന്റ് പരിരക്ഷിക്കപ്പെടും.

പാക്കേജുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക

സവിശേഷതതുടക്കക്കാരൻബൂസ്റ്റ്പ്രീമിയം
ഡെലിവറി സമയം5 ദിവസങ്ങൾ10 ദിവസങ്ങൾ21 ദിവസങ്ങൾ
പുനരവലോകനങ്ങൾ1അൺലിമിറ്റഡ്അൺലിമിറ്റഡ്
ടെക്സ്റ്റ് ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ സെന്റിമെന്റ് അനാലിസിസ് അല്ലെങ്കിൽ NER✓✕✕
1,000 വാക്കുകൾ വരെ ഇൻപുട്ട് ഡാറ്റ✓✕✕
നിങ്ങളുടെ പ്രത്യേക ഉപയോഗ കേസിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഗവേഷണം✓✕✕
ഡാറ്റാ പ്രീപ്രോസസ്സിംഗ് ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്✓✕✕
കൂടുതൽ സ്റ്റോർ സന്ദർശകരെ മാറ്റാൻ ഞാൻ Shopify CRO നടപ്പിലാക്കും✓✕✕
1 റിവിഷൻ റൗണ്ട്✓✕✕
വിപുലീകരിച്ച സ്കോപ്പോടുകൂടിയ സ്റ്റാർട്ടറിലുള്ള എല്ലാം✕✓✕
കസ്റ്റം മോഡൽ നിർമ്മാണവും പരിശീലനവും✕✓✕
പരിശീലിപ്പിച്ച മോഡലിന്റെ ക്ലൗഡ് വിന്യാസം✕✓✕
ഉടനടി ഉപയോഗത്തിനുള്ള API സംയോജനം✕✓✕
പൂർണ്ണ മോഡൽ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ✕✓✕
പരിധിയില്ലാത്ത പുനരവലോകനങ്ങൾ✕✓✓
ബൂസ്റ്റിലുള്ളതെല്ലാം, പരമാവധി വ്യാപ്തിയോടെ✕✕✓
നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ഡൊമെയ്‌നിനായുള്ള LLM ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്✕✕✓
മോഡൽ മൂല്യനിർണ്ണയവും കർശനമായ പരിശോധനയും✕✕✓
പ്രകടന നിരീക്ഷണ സജ്ജീകരണം✕✕✓
പൂർണ്ണമായ സോഴ്സ് കോഡ് നൽകിയിരിക്കുന്നു✕✕✓

പോർട്ട്ഫോളിയോ

ഈ Zinn-മായി ബന്ധപ്പെട്ട വിൽപ്പനക്കാരന്റെ ജോലിയുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ.

പൈത്തണിൽ കസ്റ്റം NLP & AI സൊല്യൂഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുക

പൈത്തണിൽ കസ്റ്റം NLP & AI സൊല്യൂഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുക

അധിക വിവരങ്ങൾ

എന്നെ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്

അനുഭവം:5+ വർഷം NLP, AI/ML എഞ്ചിനീയറിംഗ്; 3+ വർഷം LLM-കളിലും RAG ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലും
സ്ഥലം:ലണ്ടൻ, ഇംഗ്ലണ്ട് — യുകെ ആസ്ഥാനമായുള്ള പ്രാക്ടീസ്
സമീപനം:ഓരോ പരിഹാരവും പ്രത്യേക പ്രശ്നത്തിന് അനുയോജ്യമാക്കിയതാണ്. ക്ലാസിക്കൽ NLP രീതികൾ ഏറ്റവും കാര്യക്ഷമമായ തിരഞ്ഞെടുപ്പായിരിക്കുമ്പോൾ അവ പ്രയോഗിക്കുന്നു; ആഴത്തിലുള്ള പഠനവും LLM-കളും യഥാർത്ഥ പ്രകടനം വർദ്ധിപ്പിക്കുമ്പോൾ അവ ഉപയോഗിക്കുന്നു. അമിതമായ എഞ്ചിനീയറിംഗോ പൊതുവായ ടെംപ്ലേറ്റുകളോ ഇല്ല.

ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ടൂളുകൾ

LLMs & APIs:GPT-4, Llama, Mistral, OpenAI API, Anthropic API, Cohere API
ഫ്രെയിംവർക്കുകളും ലൈബ്രറികളും:ട്രാൻസ്ഫോർമേഴ്സ് (BERT, RoBERTa, T5), ഹഗ്ഗിംഗ് ഫേസ്, ലാംഗ്ചെയിൻ, ലാമഇൻഡെക്സ്, സ്പാസി, എൻഎൽടികെ, ടെൻസർഫ്ലോ, പൈടോർച്ച്
വെക്റ്റർ ഡാറ്റാബേസുകൾ:പൈൻകോൺ, വീവിയേറ്റ്, FAISS

ഇതിന് അനുയോജ്യം

ഉപയോഗ കേസുകൾ:ഉപഭോക്തൃ ഫീഡ്‌ബാക്ക് വിശകലനം, ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഉള്ളടക്ക വർഗ്ഗീകരണം, ഇന്റലിജന്റ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ, ഡോക്യുമെന്റ് വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കൽ, ഡൊമെയ്ൻ-നിർദ്ദിഷ്ട ചോദ്യോത്തര സംവിധാനങ്ങൾ, വിജ്ഞാന ഗ്രാഫ് നിർമ്മാണം, RAG-പവർഡ് അസിസ്റ്റന്റുകൾ
ആർക്കാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ പ്രയോജനം:ഇൻ-ഹൗസ് ML ഫംഗ്‌ഷൻ ഇല്ലാതെ NLP കഴിവുകൾ ആവശ്യമുള്ള ഉൽപ്പന്ന, ഡാറ്റാ ടീമുകൾ; AI-പവർഡ് ഫീച്ചറുകൾ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ചെയ്യുന്ന സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ; നിലവിലുള്ള വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്ക് ഭാഷാ ഇന്റലിജൻസ് സംയോജിപ്പിക്കുന്ന സംരംഭങ്ങൾ; പ്രൊഡക്ഷൻ-റെഡി NLP പൈപ്പ്ലൈനുകൾ ആവശ്യമുള്ള ഗവേഷകർ.

പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

നിങ്ങളുടെ ടെക്സ്റ്റ് ഡാറ്റാസെറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രതിനിധി സാമ്പിൾ, നിങ്ങൾ നേടാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന കാര്യത്തിന്റെ വ്യക്തമായ വിവരണം (ഉദാഹരണത്തിന്, അവലോകനങ്ങളെ പോസിറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ നെഗറ്റീവ് എന്ന് തരംതിരിക്കുക, കരാറുകളിൽ നിന്ന് ഓർഗനൈസേഷൻ പേരുകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുക), കൂടാതെ ഇഷ്ടപ്പെട്ട ക്ലൗഡ് പ്രൊവൈഡർ അല്ലെങ്കിൽ നിലവിലുള്ള API ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ പോലുള്ള ഏതെങ്കിലും സാങ്കേതിക പരിമിതികൾ എന്നിവ പങ്കിടുക. നിങ്ങൾ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നതിനനുസരിച്ച്, വേഗത്തിൽ ജോലി ആരംഭിക്കാൻ കഴിയും.

ഇത് ടാസ്കിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത ഇൻപുട്ട് ടെക്സ്റ്റിന്റെ അളവിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു — ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപഭോക്തൃ അവലോകനങ്ങളുടെ ഒരു ബാച്ച് അല്ലെങ്കിൽ ആകെ 1,000 വാക്കുകളിൽ കൂടാത്ത ഒരു കൂട്ടം ചെറിയ ഡോക്യുമെന്റുകൾ. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ് വലുതാണെങ്കിൽ, ബൂസ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ പ്രീമിയം പാക്കേജ് അനുയോജ്യമാണ്.

പരിശീലിപ്പിച്ച മോഡൽ ഒരു ക്ലൗഡ് പരിതസ്ഥിതിയിൽ വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഒരു API എൻഡ്‌പോയിന്റ് വഴി അതിനെ വിളിക്കാൻ കഴിയും — അതായത് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനോ ടീമിനോ പ്രാദേശികമായി കോഡ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കാതെ തന്നെ ടെക്സ്റ്റ് അയയ്ക്കാനും പ്രവചനങ്ങളോ ഔട്ട്‌പുട്ടുകളോ തിരികെ സ്വീകരിക്കാനും കഴിയും. നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി കൃത്യമായ പ്ലാറ്റ്ഫോം ചർച്ച ചെയ്യാവുന്നതാണ്.

ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് എന്നത് മുൻകൂട്ടി പരിശീലിപ്പിച്ച ഒരു വലിയ ഭാഷാ മോഡലിനെ — Llama അല്ലെങ്കിൽ Mistral വേരിയന്റ് പോലുള്ളവ — നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡൊമെയ്ൻ-നിർദ്ദിഷ്ട ഡാറ്റയിൽ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ പ്രത്യേക ഉപയോഗ സാഹചര്യത്തിന് അതിന്റെ കൃത്യതയും പ്രസക്തിയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. ഇത് പ്രീമിയം പാക്കേജിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, കൂടാതെ പൊതുവായ ഔട്ട്‌പുട്ടിനേക്കാൾ സ്ഥിരവും പ്രത്യേകവുമായ പ്രകടനം ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ഇത് ഏറ്റവും മൂല്യവത്താണ്.

ഒരു പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പ്രസക്തമായ സന്ദർഭം വീണ്ടെടുക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന, നിങ്ങളുടെ ഡോക്യുമെന്റുകളുടെ ഒരു വിജ്ഞാന അടിത്തറയിലേക്ക് RAG ഒരു LLM-നെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. ബുദ്ധിപരമായ ചോദ്യോത്തര സംവിധാനങ്ങൾ, ആന്തരിക വിജ്ഞാന സഹായികൾ, കൂടാതെ പൊതുവായ പരിശീലന ഡാറ്റയെക്കാൾ നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ഉള്ളടക്കത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മോഡലിന് ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകേണ്ട ഏതൊരു ആപ്ലിക്കേഷനും ഇത് അനുയോജ്യമാണ്.

നിങ്ങളുടെ ഫീഡ്‌ബാക്കിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നൽകിയ പരിഹാരത്തിൽ വരുത്തുന്ന മാറ്റങ്ങളെയാണ് ഒരു പുനരവലോകനം എന്ന് പറയുന്നത് — ഉദാഹരണത്തിന്, മോഡൽ പാരാമീറ്ററുകൾ മാറ്റുക, പ്രീപ്രോസസ്സിംഗ് ലോജിക് ക്രമീകരിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ഔട്ട്‌പുട്ട് ഫോർമാറ്റിംഗ് മെച്ചപ്പെടുത്തുക. സ്റ്റാർട്ടർ പാക്കേജിൽ ഒരു പുനരവലോകന റൗണ്ട് ഉൾപ്പെടുന്നു; ബൂസ്റ്റും പ്രീമിയവും അംഗീകരിച്ച പരിധിക്കുള്ളിൽ പരിധിയില്ലാത്ത പുനരവലോകനങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

അതെ. നിങ്ങൾക്ക് നിലവിലുള്ള ഒരു പൈത്തൺ എൻവയോൺമെൻ്റ്, ഡാറ്റാബേസ്, അല്ലെങ്കിൽ API ലെയർ എന്നിവയുണ്ടെങ്കിൽ, ആ സന്ദർഭം ബിൽഡിൽ ഉൾപ്പെടുത്താവുന്നതാണ്. നിങ്ങളുടെ ആവശ്യകതകൾ സമർപ്പിക്കുമ്പോൾ പ്രസക്തമായ സാങ്കേതിക വിശദാംശങ്ങൾ പങ്കിടുക, അതുവഴി പരിഹാരം നിങ്ങൾക്കുള്ളവയുമായി വൃത്തിയായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

പ്രീമിയം പാക്കേജിൽ സോഴ്സ് കോഡ് ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. സ്റ്റാർട്ടർ, ബൂസ്റ്റ് എന്നിവയ്ക്ക്, നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഫങ്ഷണൽ കോഡാണ് നൽകുന്നത്; ഈ ടയറുകൾക്ക് എഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്ന സോഴ്സ് ഫയലുകൾ നിങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേകമായി ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ, സോഴ്സ് കോഡ് ആഡ്-ഓൺ ലഭ്യമാണ്.

ഉപഭോക്തൃ അവലോകനങ്ങൾ

ഈ Zinn-നെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കൾ എന്താണ് പറയുന്നതെന്ന് കാണുക

5.0
5 അവലോകനങ്ങൾ
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

ഞങ്ങൾ അദ്ദേഹത്തോട് വിവരിച്ച പ്രശ്നത്തിന് ആഷിർ ഒരു മികച്ച പരിഹാരം കണ്ടെത്തി – ഇത് ഒരു വലിയ പ്രോജക്റ്റിലെ 1 ഘട്ടമാണ്, ഫലങ്ങളിൽ ഞങ്ങൾ വളരെ ആകർഷിതരാണ്! അദ്ദേഹത്തോടൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നത് സന്തോഷകരമായിരുന്നു (ഒരു AI LLM പൈപ്പ്ലൈൻ നടപ്പിലാക്കുന്നു).

എനിക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് കൃത്യമായി നൽകി, എല്ലാ എഡിറ്റുകളോടും അഭ്യർത്ഥനകളോടും വളരെ ക്ഷമയോടെ പെരുമാറി. അദ്ദേഹത്തിന് എല്ലാ ആശംസകളും നേരുന്നു.

ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാൻ വളരെ നല്ല ഫ്രീലാൻസർ! തന്റെ ആദ്യ ചാറ്റ്ബോട്ട് ഉണ്ടാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആർക്കും ഞാൻ തീർച്ചയായും അദ്ദേഹത്തെ ശുപാർശ ചെയ്യും! ലവ് യൂ ആഷിർ!

ഞാൻ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിച്ച ഫ്രീലാൻസർമാരിൽ ഏറ്റവും വിശ്വസനീയനായ ഒരാൾ. തിടുക്കം കാണിക്കുകയോ എളുപ്പവഴികൾ തേടുകയോ ചെയ്യുന്ന മറ്റുള്ളവരിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, അദ്ദേഹം ഗുണമേന്മ നൽകുന്നതിൽ ശരിക്കും ശ്രദ്ധിക്കുന്നു. അദ്ദേഹം വളരെയധികം പരിശ്രമിക്കുകയും ക്ലയിന്റിന്റെ ആവശ്യങ്ങൾ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം കേൾക്കുകയും പ്രോജക്റ്റ് പ്രതീക്ഷകൾ നിറവേറ്റുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ എപ്പോഴും പരമാവധി ശ്രമിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. വിശ്വസനീയനും അർപ്പണബോധമുള്ളവനും കാര്യങ്ങൾ ശരിയായി ചെയ്യാൻ പ്രതിജ്ഞാബദ്ധനുമാണ്. വളരെ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. നന്ദി, സഹോദരാ.

എന്റെ പ്രോജക്റ്റിന്റെ 1ഘട്ടം2 പൂർത്തിയായി – ആശിർ അസൈൻമെന്റ് നന്നായി മനസ്സിലാക്കുകയും കാര്യങ്ങൾ കൃത്യസമയത്ത് പൂർത്തിയാക്കുകയും ചെയ്തു! രണ്ടാം ഘട്ടത്തിനായി കാത്തിരിക്കുന്നു!

ഈ ഉൽപ്പന്നം വാങ്ങിയ ലോഗിൻ ചെയ്ത ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മാത്രമേ ഒരു അവലോകനം നൽകാൻ കഴിയൂ.

വിഭാഗങ്ങൾ

Zinner നയങ്ങൾ

പൈത്തൺ ഉപയോഗിച്ച് Ai-പവർഡ് Nlp സൊല്യൂഷനുകളും ഭാഷാപരമായ ബുദ്ധിയും

ഈ ഉൽപ്പന്നം വാങ്ങിയ ലോഗിൻ ചെയ്ത ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മാത്രമേ ഒരു അവലോകനം നൽകാൻ കഴിയൂ.

ഓപ്ഷനുകൾ & ഓർഡർ

Zinn Hub ആപ്പ് നേടുക

അറിയിപ്പുകൾ · വേഗത്തിലുള്ള ആക്സസ് · പൂർണ്ണ സ്ക്രീൻ

നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിൽ പങ്കിടുക ടാപ്പ് ചെയ്യുക

➜ തുടർന്ന് "ഹോം സ്ക്രീനിലേക്ക് ചേർക്കുക" ടാപ്പ് ചെയ്യുക