0
നിങ്ങളുടെ കാർട്ട്
0
Zinn Hub
0
നിങ്ങളുടെ കാർട്ട്
0

ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ

നിങ്ങൾക്ക് തീരുമാനമെടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഈ സേവനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രധാന വിവരങ്ങൾ. Zinn Hub ആണ് ഇത് ഉണ്ടാക്കിയത്, വിൽപ്പനക്കാരനല്ല.

പിന്തുണയ്ക്കുന്ന മോഡൽ തരങ്ങൾ

LLM, വർഗ്ഗീകരണം, വിഷൻ
GPT, Llama, Ollama, Hugging Face Transformers, TensorFlow, PyTorch ആർക്കിടെക്ചറുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു - ടെക്സ്റ്റ് മോഡലുകളിൽ മാത്രം ഒതുങ്ങുന്നില്ല.

ഉപയോഗിച്ച ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ

PyTorch, TensorFlow, HF
PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, OpenAI GPT, Ollama - വ്യവസായ നിലവാരമുള്ള ടൂളിംഗ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് പൈത്തണിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്നത്

മോഡൽ ഫയലുകൾ + സോഴ്സ് കോഡ്
ഓരോ ടിയറിലും ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്ത മോഡൽ ഫയലുകളും പൂർണ്ണമായ പരിശീലന സോഴ്സ് കോഡും ഉൾപ്പെടുന്നു. പ്രീമിയം ഒരു സമഗ്ര മോഡൽ മൂല്യനിർണ്ണയ റിപ്പോർട്ട് കൂടി നൽകുന്നു.

പ്രീ-ഓർഡർ പ്രോസസ്സ്

കൺസൾട്ടേഷൻ ആവശ്യമാണ്
ജോലി ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഡാറ്റാസെറ്റ് തരം, മോഡൽ ആർക്കിടെക്ചർ, ഫ്രെയിംവർക്ക്, പ്രകടന ലക്ഷ്യങ്ങൾ എന്നിവയുമായി യോജിപ്പിക്കുന്നതിന് ഒരു ഹ്രസ്വ പ്രീ-ഓർഡർ ചർച്ച ശക്തമായി ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു.

നിങ്ങൾക്ക് എന്ത് ലഭിക്കും

ഫോർമാറ്റുകൾ:
ഡിജിറ്റൽ ഫയലുകൾ
സോഴ്സ് ഫയലുകൾ
ഡെലിവറി രീതി:
ഓർഡർ മാനേജർ
കുറിപ്പുകൾ: നിങ്ങൾക്ക് ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്ത മോഡൽ ഫയലുകളും പൂർണ്ണമായ പൈത്തൺ സോഴ്സ് കോഡും ഓർഡർ മാനേജർ വഴി ലഭിക്കും. ബൂസ്റ്റ്, പ്രീമിയം ടയറുകളിൽ പരിശീലന പൈപ്പ്ലൈനിലുടനീളം വിശദമായ ഇൻലൈൻ കോഡ് കമന്റുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. മോഡൽ വിന്യാസം ഒരു ആഡ്-ഓണായി വാങ്ങുകയാണെങ്കിൽ, വിന്യാസ ഫയലുകളും നിർദ്ദേശങ്ങളും അതേ ഡെലിവറിയിൽ ഉൾപ്പെടുത്തും.

പൂർണ്ണ വിവരണം

നിങ്ങളുടെ ഓഫ്-ദി-ഷെൽഫ് AI മോഡൽ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ മോശമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, പൊതുവായ പ്രീ-ട്രെയിനിംഗ് ആണ് പ്രശ്നം. ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് ആണ് പരിഹാരം — അത് ശരിയാക്കാൻ ഒരു ട്രെയിനിംഗ് ലൂപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ആവശ്യമാണ്.

മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡീപ് ലേണിംഗ്, വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ പരിശീലനം എന്നിവയിൽ ആറ് വർഷത്തിലേറെ പ്രായോഗിക വൈദഗ്ധ്യമുള്ള Zinn Digital, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റിനും നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾക്കും അനുയോജ്യമായ ഒരു ഫൈൻ-ട്യൂൺഡ് മോഡൽ നൽകുന്നു. നിങ്ങൾ GPT, Llama പോലുള്ള ഒരു LLM, അല്ലെങ്കിൽ Ollama-അധിഷ്ഠിത മോഡൽ, ഒരു Hugging Face Transformer, അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow-ലോ PyTorch-ലോ നിർമ്മിച്ച ഒരു ബെസ്പോക്ക് ഡീപ് ലേണിംഗ് ആർക്കിടെക്ചർ എന്നിവയുമായി പ്രവർത്തിക്കുകയാണെങ്കിൽ, പ്രക്രിയ ഘടനാപരവും കർശനവും നിങ്ങളുടെ ആവശ്യകതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതുമാണ്.

**ഓരോ പാക്കേജിലും ഉൾപ്പെടുന്നത്:**

ഓരോ ടിയറും സമഗ്രമായ ഡാറ്റാസെറ്റ് തയ്യാറാക്കലോടെയാണ് ആരംഭിക്കുന്നത് — വൃത്തിയാക്കൽ, സാധാരണവൽക്കരണം, ഉചിതമായ സ്ഥലങ്ങളിൽ വർദ്ധിപ്പിക്കൽ — അതിനാൽ മോഡൽ തുടക്കം മുതൽ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള ഇൻപുട്ടിൽ പരിശീലിക്കുന്നു. ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ് തന്നെ കൃത്യതയും കാര്യക്ഷമതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് ഹൈപ്പർപാരാമീറ്റർ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനുമായി ജോടിയാക്കിയിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഡെലിവറിക്ക് മുമ്പ് പരിഷ്കരിച്ച മോഡൽ നിങ്ങളുടെ പ്രകടന ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ മോഡൽ മൂല്യനിർണ്ണയവും സാധൂകരണവും നടത്തുന്നു. പൂർണ്ണ സോഴ്സ് കോഡ് സ്റ്റാൻഡേർഡായി ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, അതിനാൽ എന്താണ് നിർമ്മിച്ചതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് പൂർണ്ണമായ ഉടമസ്ഥാവകാശവും സുതാര്യതയും നിലനിർത്താൻ കഴിയും.

**ഇത് ആർക്കുവേണ്ടിയാണ്:**

ഈ സേവനം ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർക്കും, ഉൽപ്പന്ന ടീമുകൾക്കും, ലേബൽ ചെയ്തതോ ഘടനാപരമായതോ ആയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ഉള്ള ബിസിനസ്സുകൾക്കും അനുയോജ്യമാണ്, കൂടാതെ ഒരു പൊതു-ഉദ്ദേശ്യ ബേസ്‌ലൈനിനേക്കാൾ അവരുടെ പ്രത്യേക ഡൊമെയ്‌നിൽ അർത്ഥവത്തായ രീതിയിൽ മികച്ച പ്രകടനം നടത്തുന്ന ഒരു മോഡൽ ആവശ്യമുള്ളവർക്കും ഇത് പ്രയോജനകരമാണ്. NLP ക്ലാസിഫിക്കേഷൻ, ജനറേറ്റീവ് AI കസ്റ്റമൈസേഷൻ, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ടാസ്ക്കുകൾ, ഡൊമെയ്ൻ-നിർദ്ദിഷ്ട ഭാഷാ മോഡലിംഗ് എന്നിവ ഇതിന്റെ ഉപയോഗ കേസുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.

**ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു:**

ഓരോ ഡാറ്റാസെറ്റും മോഡൽ ആർക്കിടെക്ചറും വ്യത്യസ്തമായതിനാൽ, ഓർഡർ നൽകുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു ഹ്രസ്വ ചർച്ച നടത്തുന്നത് വളരെ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഇത് സ്കോപ്പ് ശരിയായി വലുതാക്കുന്നുവെന്നും, ശരിയായ ഫ്രെയിംവർക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നുവെന്നും, ഡെലിവറി സമയപരിധികൾ യാഥാർത്ഥ്യമാണെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നു. ആരംഭിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, പൈത്തണിൽ ടെൻസർഫ്ലോ, പൈടോർച്ച്, ഓപ്പൺഎഐ ജിപിടി, ഒല്ലാമ, ഹഗ്ഗിംഗ് ഫേസ് ട്രാൻസ്ഫോർമേഴ്സ്, അനുബന്ധ ലൈബ്രറികൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള LLM ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്.

ബൂസ്റ്റ്, പ്രീമിയം ടയറുകൾ അധിക റിവിഷൻ റൗണ്ടുകൾ, പരിപാലനത്തിനുള്ള വിശദമായ ഇൻലൈൻ കോഡ് കമന്റുകൾ, കൂടാതെ — പ്രീമിയം തലത്തിൽ — കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്കോ ആർക്കിടെക്ചറുകൾക്കോ ഉള്ള വലിയ വ്യാപ്തി എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഇടപഴകൽ വികസിപ്പിക്കുന്നു. എല്ലാ ടയറുകളിലും മോഡൽ വിന്യാസം ഒരു ഓപ്ഷണൽ ആഡ്-ഓൺ ആയി ലഭ്യമാണ്.

**എന്തുകൊണ്ട് Zinn Digital:**

മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ജനറേറ്റീവ് AI, NLP, കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ എന്നിവയിൽ പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ച്, Zinn Digital ആഴത്തിലുള്ള സാങ്കേതിക വൈദഗ്ധ്യത്തെ പ്രായോഗികവും ഫലത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതുമായ സമീപനവുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു. ഓരോ ഡെലിവറിയിലും വൃത്തിയുള്ളതും രേഖപ്പെടുത്തിയതുമായ സോഴ്സ് കോഡും നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയ്‌ക്കെതിരെ സാധൂകരിച്ച ഒരു മോഡലും ഉൾപ്പെടുന്നു - ഒരു ബ്ലാക്ക് ബോക്സല്ല.

Zinner ഗുണമേന്മ ഉറപ്പ്

✓
പരിശോധിച്ച പ്രൊഫഷണൽ
ഓരോ Zinner-നെയും പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിൽ ചേരുന്നതിന് മുമ്പ് അവലോകനം ചെയ്യുകയും അംഗീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
✓
ഗുണമേന്മയുള്ള ജോലി ഉറപ്പ്
എല്ലാ സേവനങ്ങൾക്കും ഞങ്ങളുടെ ഗുണമേന്മ ഉറപ്പ് പ്രതിബദ്ധതയുടെ പിന്തുണയുണ്ട്.
✓
സുരക്ഷിതമായ പേയ്‌മെന്റ്
ഡെലിവർ ചെയ്ത ജോലി നിങ്ങൾ അംഗീകരിക്കുന്നത് വരെ നിങ്ങളുടെ പേയ്‌മെന്റ് പരിരക്ഷിക്കപ്പെടും.

പാക്കേജുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക

സവിശേഷതഅടിസ്ഥാനംബൂസ്റ്റ്പ്രീമിയം
ഡെലിവറി സമയം4 ദിവസങ്ങൾ5 ദിവസങ്ങൾ7 ദിവസങ്ങൾ
പുനരവലോകനങ്ങൾ012
നിങ്ങളുടെ കസ്റ്റം ഡാറ്റാസെറ്റിൽ പരിശീലനം ലഭിച്ച ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്ത AI മോഡൽ✓✕✕
ഡാറ്റാസെറ്റ് തയ്യാറാക്കൽ: ക്ലീനിംഗ്, നോർമലൈസേഷൻ, ഓഗ്മെന്റേഷൻ✓✕✕
കൃത്യതയ്ക്കും കാര്യക്ഷമതയ്ക്കും വേണ്ടിയുള്ള ഹൈപ്പർപാരാമീറ്റർ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ✓✕✕
നിങ്ങളുടെ ആവശ്യകതകൾക്കെതിരായ മോഡൽ മൂല്യനിർണ്ണയവും സാധൂകരണവും✓✕✕
പൂർണ്ണ സോഴ്സ് കോഡ് ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു✓✕✕
GPT, Llama, Ollama, Hugging Face, TensorFlow, PyTorch എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു✓✕✕
അടിസ്ഥാന തലത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുള്ള എല്ലാം✕✓✕
വായിക്കാനും പരിപാലിക്കാനും കഴിയുന്നതിനായി വിശദമായ ഇൻലൈൻ കോഡ് കമന്റുകൾ✕✓✕
1 ഡെലിവറിക്ക് ശേഷമുള്ള പുനരവലോകന റൗണ്ട്✕✓✕
മിതമായ സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്കും ആർക്കിടെക്ചറുകൾക്കും അനുയോജ്യം✕✓✕
വിപുലീകരിച്ച ട്യൂണിംഗോടുകൂടിയ ഹൈപ്പർപാരാമീറ്റർ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ✕✓✕
ഡോക്യുമെന്റ് ചെയ്ത പരിശീലന പൈപ്പ്ലൈനോടുകൂടിയ പൂർണ്ണ സോഴ്സ് കോഡ്✕✓✕
ബൂസ്റ്റ് ടയറിൽ ഉൾപ്പെടുന്ന എല്ലാം✕✕✓
ഡെലിവറിക്ക് ശേഷമുള്ള 2 റിവിഷൻ റൗണ്ടുകൾ✕✕✓
വലിയതും കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവുമായ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾക്കോ നൂതന ആർക്കിടെക്ചറുകൾക്കോ വിപുലീകരിച്ച സ്കോപ്പ്✕✕✓
വിശദമായ ഇൻലൈൻ കോഡ് കമന്റുകളും ഘടനാപരമായ പരിശീലന ഡോക്യുമെന്റേഷനും✕✕✓
പ്രകടന അളവുകൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന സമഗ്രമായ മോഡൽ മൂല്യനിർണ്ണയ റിപ്പോർട്ട്✕✕✓
പ്രോജക്റ്റ് ഉടനീളം മുൻഗണനാപരമായ കൈകാര്യം ചെയ്യലും അടുത്ത സഹകരണവും✕✕✓

പോർട്ട്ഫോളിയോ

ഈ Zinn-മായി ബന്ധപ്പെട്ട വിൽപ്പനക്കാരന്റെ ജോലിയുടെ ഉദാഹരണങ്ങൾ.

നിങ്ങളുടെ കസ്റ്റം ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ഏതൊരു LLM അല്ലെങ്കിൽ ML മോഡലും ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുക

നിങ്ങളുടെ കസ്റ്റം ഡാറ്റാസെറ്റിൽ ഏതൊരു LLM അല്ലെങ്കിൽ ML മോഡലും ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുക

അധിക വിവരങ്ങൾ

ഞാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ടൂളുകൾ

പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ:പൈത്തൺ
ഡീപ് ലേണിംഗ് ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ:ടെൻസർഫ്ലോ, പൈടോർച്ച്
LLM ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ:Hugging Face Transformers, OpenAI GPT, Ollama, Llama

ഇതിന് അനുയോജ്യം

ആർക്കാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ പ്രയോജനം:ഡൊമെയ്ൻ-നിർദ്ദിഷ്ട മോഡൽ പ്രകടനം ആവശ്യമുള്ള ഡാറ്റാ ശാസ്ത്രജ്ഞർ|പ്രൊപ്രൈറ്ററി ഡാറ്റയിൽ AI-പവർഡ് ഫീച്ചറുകൾ നിർമ്മിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്ന ടീമുകൾ|NLP വർഗ്ഗീകരണമോ ജനറേറ്റീവ് AI കൃത്യതയോ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന ബിസിനസ്സുകൾ|പ്രത്യേക കോർപ്പറകൾക്കായി മോഡലുകൾ ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുന്ന ഗവേഷകർ|വൃത്തിയുള്ളതും രേഖപ്പെടുത്തിയതും ഉൽപ്പാദനത്തിന് തയ്യാറായതുമായ പരിശീലന പൈപ്പ്ലൈൻ ആവശ്യമുള്ള എഞ്ചിനീയർമാർ

എന്റെ പ്രക്രിയ

ഘട്ടം ഘട്ടമായി:1. ഡാറ്റാസെറ്റ്, മോഡൽ തരം, ലക്ഷ്യങ്ങൾ എന്നിവ ക്രമീകരിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രീ-ഓർഡർ ചർച്ച|2. ഡാറ്റാസെറ്റ് തയ്യാറാക്കൽ: ക്ലീനിംഗ്, നോർമലൈസേഷൻ, ഓഗ്മെന്റേഷൻ|3. ഹൈപ്പർപാരാമീറ്റർ ഒപ്റ്റിമൈസേഷനോടുകൂടിയ മോഡൽ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗ്|4. പ്രകടന ലക്ഷ്യങ്ങൾക്കെതിരെ മോഡൽ വിലയിരുത്തലും സാധൂകരണവും|5. ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്ത മോഡലിന്റെയും പൂർണ്ണ സോഴ്സ് കോഡിന്റെയും ഡെലിവറി|6. ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റുന്നത് വരെ പുനരവലോകനങ്ങൾ (ബൂസ്റ്റ്, പ്രീമിയം ടയറുകൾ)

പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

അതെ — ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു ചെറിയ സംഭാഷണം നടത്തുന്നത് വളരെ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഓരോ ഡാറ്റാസെറ്റും മോഡൽ ആർക്കിടെക്ചറും വ്യത്യസ്തമാണ്, അതിനാൽ ഒരു പെട്ടന്നുള്ള ചർച്ച ശരിയായ തലം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നുവെന്നും, പ്രതീക്ഷകൾക്ക് അനുസൃതമാണെന്നും, കാലതാമസമില്ലാതെ പ്രോജക്റ്റ് സുഗമമായി ആരംഭിക്കാൻ കഴിയുമെന്നും ഉറപ്പാക്കുന്നു.

നിങ്ങളുടെ ഇഷ്ടാനുസൃത ഡാറ്റാസെറ്റും നിങ്ങൾ മനസ്സിൽ കാണുന്ന മോഡലിനെക്കുറിച്ചോ ടാസ്കിനെക്കുറിച്ചോ ഉള്ള വിശദാംശങ്ങളും നൽകേണ്ടതുണ്ട് — ഉദാഹരണത്തിന്, മോഡലിന്റെ തരം (LLM, ക്ലാസിഫയർ, വിഷൻ മോഡൽ), നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ഫ്രെയിംവർക്ക് ഉണ്ടെങ്കിൽ അത്, നിങ്ങൾ ലക്ഷ്യമിടുന്ന പ്രകടന ഫലം എന്നിവ. നിങ്ങൾ കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾ പങ്കിടുമ്പോൾ, ഫലം മികച്ചതായിരിക്കും.

ഡീപ് ലേണിംഗിനായി ടെൻസർഫ്ലോയും പൈടോർച്ചും ഉപയോഗിച്ച് പൈത്തണിലാണ് വർക്ക് നടത്തുന്നത്, കൂടാതെ വലിയ ഭാഷാ മോഡൽ ഫൈൻ-ട്യൂണിംഗിനായി ഹഗ്ഗിംഗ് ഫേസ് ട്രാൻസ്ഫോർമേഴ്സ്, OpenAI GPT, Ollama എന്നിവയും ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പ്രത്യേക ഫ്രെയിംവർക്ക് ആവശ്യകതയുണ്ടെങ്കിൽ, ബന്ധപ്പെടുമ്പോൾ അത് ദയവായി സൂചിപ്പിക്കുക.

നിങ്ങൾക്ക് ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്ത മോഡൽ ഫയലുകളും പരിശീലനത്തിനും മൂല്യനിർണ്ണയത്തിനും ഉപയോഗിച്ച പൂർണ്ണമായ സോഴ്സ് കോഡും ലഭിക്കും. ബൂസ്റ്റ്, പ്രീമിയം ടയറുകളിൽ വിശദമായ ഇൻലൈൻ കോഡ് കമന്റുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു. എല്ലാം ഓർഡർ മാനേജർ വഴി ഡെലിവർ ചെയ്യപ്പെടുന്നു.

അടിസ്ഥാന ടയറിൽ പുനരവലോകനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നില്ല. ഡെലിവറിക്ക് ശേഷം ക്രമീകരണങ്ങൾ ആവശ്യമാണെന്ന് നിങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ബൂസ്റ്റ് ടയറിൽ ഒരു പുനരവലോകനവും പ്രീമിയം ടയറിൽ രണ്ടെണ്ണവും ഉൾപ്പെടുന്നു. ഒരു അധിക പുനരവലോകന റൗണ്ട് ഒരു ഓപ്ഷണൽ അധികമായി ചേർക്കാനും കഴിയും.

അതെ — എല്ലാ ടയറുകളിലും മോഡൽ വിന്യാസം ഒരു ഓപ്ഷണൽ ആഡ്-ഓണായി ലഭ്യമാണ്. ഓർഡർ നൽകുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ വിന്യാസ പരിസ്ഥിതിയും ആവശ്യകതകളും ചർച്ച ചെയ്യുക, അതുവഴി സ്കോപ്പ് സ്ഥിരീകരിക്കാൻ കഴിയും.

ഇഷ്‌ടാനുസൃത ഓർഡറുകൾ സ്വാഗതം ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ് വലുതാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ ആർക്കിടെക്ചർ വളരെ സവിശേഷമാണെങ്കിൽ, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേക പാലിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ പ്രകടന ആവശ്യകതകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ബന്ധപ്പെടുക, ഒരു അനുയോജ്യമായ നിർദ്ദേശം തയ്യാറാക്കാം.

അതെ — ഏതെങ്കിലും ജോലി ആരംഭിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ആവശ്യകതകൾ, സാങ്കേതിക സമീപനം, ഘട്ടങ്ങൾ എന്നിവ വിശദമായി ചർച്ച ചെയ്യാനും പ്രവർത്തിക്കാനും നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ ഒരു പെയ്ഡ് കൺസൾട്ടേഷൻ ലഭ്യമാണ്. ഇത് ക്രമീകരിക്കുന്നതിന് പ്ലാറ്റ്ഫോം മെസ്സേജിംഗ് വഴി ബന്ധപ്പെടുക.

ഉപഭോക്തൃ അവലോകനങ്ങൾ

ഈ Zinn-നെക്കുറിച്ച് ഞങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കൾ എന്താണ് പറയുന്നതെന്ന് കാണുക

ഈ ഉൽപ്പന്നം വാങ്ങിയ ലോഗിൻ ചെയ്ത ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മാത്രമേ ഒരു അവലോകനം നൽകാൻ കഴിയൂ.

വിഭാഗങ്ങൾ

Zinner നയങ്ങൾ

നിങ്ങളുടെ കസ്റ്റം ഡാറ്റാസെറ്റിനായി Llm അല്ലെങ്കിൽ ഏതെങ്കിലും മോഡൽ ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്യുക

ഈ ഉൽപ്പന്നം വാങ്ങിയ ലോഗിൻ ചെയ്ത ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മാത്രമേ ഒരു അവലോകനം നൽകാൻ കഴിയൂ.

ഓപ്ഷനുകൾ & ഓർഡർ

Zinn Hub ആപ്പ് നേടുക

അറിയിപ്പുകൾ · വേഗത്തിലുള്ള ആക്സസ് · പൂർണ്ണ സ്ക്രീൻ

നിങ്ങളുടെ ബ്രൗസറിൽ പങ്കിടുക ടാപ്പ് ചെയ്യുക

➜ തുടർന്ന് "ഹോം സ്ക്രീനിലേക്ക് ചേർക്കുക" ടാപ്പ് ചെയ്യുക