ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗിൽ AI എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗിലെ AI ഇന്ന് ബിസിനസ്സിൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ പ്രചരിപ്പിക്കപ്പെട്ടതും എന്നാൽ കുറഞ്ഞ ഫലം നൽകിയതുമായ വാഗ്ദാനമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. എന്നാൽ “വിപ്ലവകരമായ പരിവർത്തനം” എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള എല്ലാ കോർപ്പറേറ്റ് അസംബന്ധങ്ങൾക്കും പിന്നിൽ, ചില കമ്പനികൾ AI ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളെ ഒരു കോൺഫറൻസിൽ മടുപ്പിക്കുന്ന രീതികളിൽ ഭീമമായ പണം സമ്പാദിക്കുന്നുണ്ട്.

കഴിഞ്ഞ ഒരു വർഷമായി ഞാൻ ഈ കമ്പനികളെ പിന്തുടരുകയായിരുന്നു, ഞാൻ കണ്ടെത്തിയത് എന്നെ അത്ഭുതപ്പെടുത്തി. ഏറ്റവും വലിയ വിജയികൾ AI ഉപയോഗിച്ച് “വ്യവസായങ്ങളെ തകർക്കുകയോ” “ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങളിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുകയോ” ചെയ്യുന്നില്ല. അവർ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് വിലമതിക്കുന്ന ലളിതമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുകയാണ്.

ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗിലെ AI: കേസ് സ്റ്റഡികളും ROI ഫലങ്ങളും

മാർക്കറ്റിംഗിൽ AI-യിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥത്തിൽ പണമുണ്ടാക്കുന്ന കമ്പനികൾ അതിനെക്കുറിച്ച് ഏറ്റവും വലിയ ശബ്ദമുണ്ടാക്കുന്നവരല്ല. യഥാർത്ഥവും അളക്കാവുന്നതുമായ ഫലങ്ങളിൽ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് വിലമതിക്കുന്ന നിർദ്ദിഷ്ട പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ അവർ അത് നിശബ്ദമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഈ വിജയങ്ങളിൽ പലതും വലിയ “AI പരിവർത്തനങ്ങൾ” ആരംഭിക്കുന്നതിനുപകരം ചെറിയ, പ്രായോഗിക വെല്ലുവിളികളെ നേരിടുന്നതിലൂടെയാണ് വരുന്നത്. അവരുടെ വ്യവസായങ്ങളെ പുനർനിർമ്മിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നതിനുപകരം, ഉപഭോക്തൃ ചോർച്ച പ്രവചിക്കുക, ഇമെയിൽ അയയ്‌ക്കുന്ന സമയം മെച്ചപ്പെടുത്തുക, അല്ലെങ്കിൽ പതിവ് ഉപഭോക്തൃ ചോദ്യങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക തുടങ്ങിയ കാര്യങ്ങളിലാണ് അവർ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്.

ഈ കമ്പനികൾ ഫലങ്ങൾ ശ്രദ്ധയോടെ അളക്കുകയും ROI നൽകുന്നത് മാത്രം വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. അടുത്ത ഭാഗങ്ങളിൽ, Grab, The Economist, Netflix തുടങ്ങിയ ബ്രാൻഡുകളിൽ നിന്നുള്ള യഥാർത്ഥ ഉദാഹരണങ്ങൾ നിങ്ങൾ കാണും, അവർ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള AI നടപ്പാക്കലുകൾ വഴി നിശബ്ദമായി ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഡോളർ സമ്പാദിക്കുന്നു.

AI മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രങ്ങൾ പരാജയപ്പെടാനുള്ള കാരണങ്ങൾ

എന്താണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്ന് നമ്മൾ പരിശോധിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, മുറിയിലെ ആനയെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാം: മിക്ക AI മാർക്കറ്റിംഗ് സംരംഭങ്ങളും ചെലവേറിയ ദുരന്തങ്ങളാണ്.

കഴിഞ്ഞ വർഷം ഒരു AI മാർക്കറ്റിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിനായി £180,000 ചെലവഴിച്ച ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ കമ്പനിയിലെ മാർക്കറ്റിംഗ് ഡയറക്ടറായ “ഡേവിഡ് സി” യുമായി ഞാൻ അടുത്തിടെ സംസാരിച്ചു. ഫലങ്ങളോ? “ഞങ്ങൾ മുമ്പത്തേക്കാൾ കൂടുതൽ ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിച്ചു,” അദ്ദേഹം എന്നോട് പറഞ്ഞു, “എന്നാൽ ഞങ്ങളുടെ കൺവേർഷൻ നിരക്കുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ കുറഞ്ഞു.”

പ്രശ്നം സാങ്കേതികവിദ്യ ആയിരുന്നില്ല; അവർ തെറ്റായ കാര്യങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്തു എന്നതാണ്. അവർക്ക് ഇതിനകം ഉണ്ടായിരുന്ന ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റുകൾ ആരും വായിക്കാത്തതായിരുന്നു അവരുടെ യഥാർത്ഥ പ്രശ്നം, എന്നിട്ടും അവർ കൂടുതൽ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റുകൾ ഉണ്ടാക്കാൻ AI ഉപയോഗിച്ചു. ഒരു ക്ലാസിക് തെറ്റ്: ഒരു തന്ത്രപരമായ പ്രശ്നത്തിന് സാങ്കേതികവിദ്യയെ എറിയുക.

മാർക്കറ്റിംഗിൽ AI-യിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥത്തിൽ പണം സമ്പാദിക്കുന്ന കമ്പനികൾ മിക്കവരും അവഗണിക്കുന്ന മൂന്ന് സവിശേഷതകൾ പങ്കിടുന്നു:

അവ വളരെ ചെറുതായി തുടങ്ങുന്നു. “AI ട്രാൻസ്ഫോർമേഷൻ റോഡ്‌മാപ്പുകൾ” എന്നല്ല, “അടുത്ത മാസം ഏത് ഉപഭോക്താക്കൾ അൺസബ്‌സ്‌ക്രൈബ് ചെയ്യുമെന്ന് നമുക്ക് പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുമോ?” അത്രയേയുള്ളൂ.

അവർ എല്ലാം അമിതമായി അളക്കുന്നു. ഒരു AI ടൂൾ 90 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ അളക്കാവുന്ന മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ കാണിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, അവർ അത് ഒഴിവാക്കും. ഒഴിവാക്കലുകളോ “തന്ത്രപരമായ മൂല്യം” എന്ന ഒഴികഴിവുകളോ ഇല്ല.

സൃഷ്ടിപരമോ വൈകാരികമോ ആയ എല്ലാ കാര്യങ്ങളുടെയും ചുമതല മനുഷ്യരെ നിലനിർത്തുന്നു. AI പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയലും ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. മനുഷ്യനായിരിക്കുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ആവശ്യമായ എല്ലാ കാര്യങ്ങളും മനുഷ്യർ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.

വിജയകരമായ AI മാർക്കറ്റിംഗ് ഉദാഹരണങ്ങൾ

ആരും കാണാത്ത 90% ചെലവ് കുറയ്ക്കൽ

മലേഷ്യൻ റൈഡ്-ഹെയ്‌ലിംഗ് കമ്പനിയായ ഗ്രാബ്, ആറ് അന്താരാഷ്ട്ര വിപണികളിലായി ഉപഭോക്തൃ സേവനം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ അഡാ എന്ന AI പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുമായി സഹകരിച്ചു. AI ചാറ്റ്‌ബോട്ടുകൾ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്‌നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നില്ല - "എന്റെ ഓർഡർ എവിടെയാണ്?" "എന്റെ പേയ്‌മെന്റ് രീതി എങ്ങനെ മാറ്റാം?" എന്നിങ്ങനെയുള്ള വിരസമായ കാര്യങ്ങൾ അവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.

ഫലങ്ങൾ: ഉപഭോക്തൃ ചോദ്യങ്ങളുടെ ബാക്ക്‌ലോഗിൽ 90% കുറവ്, ആറ് പുതിയ വിപണികളിലേക്ക് വിജയകരമായ വിപുലീകരണം. സഹാനുഭൂതിയും ക്രിയാത്മകമായ പ്രശ്‌നപരിഹാരവും ആവശ്യമുള്ള സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്‌നങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ AI മനുഷ്യ ഏജന്റുമാരെ സ്വതന്ത്രരാക്കി.

ലക്ഷ്യമിട്ട വിരസതയിൽ നിന്നുള്ള 10:1 ROI

2017-ൽ ദി ഇക്കണോമിസ്റ്റിന് വായനക്കാരെ നഷ്ടപ്പെട്ടുകൊണ്ടിരുന്നു. ഫാൻസി AI-ജനറേറ്റഡ് ഉള്ളടക്കത്തിന് പകരം, അവർ പ്രോഗ്രാമാറ്റിക് പരസ്യങ്ങൾക്കായി ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ചു—അടിസ്ഥാനപരമായി വായനക്കാരുടെ പെരുമാറ്റ രീതികളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി AI-യെ പരസ്യങ്ങൾ സ്വയമേവ വാങ്ങാനും സ്ഥാപിക്കാനും അനുവദിച്ചു.

AI “വിമുഖരായ വായനക്കാരെ”—അവരുടെ ഉള്ളടക്കവുമായി ഇടപഴകിയെങ്കിലും സബ്‌സ്‌ക്രൈബ് ചെയ്യാത്തവരെ—തിരിച്ചറിഞ്ഞു. തുടർന്ന് വിവിധ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലുടനീളം കൃത്യമായ സമയത്തും കൃത്യമായ സ്ഥലത്തും പരസ്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അവരെ ലക്ഷ്യമിട്ടു.

ഫലം: 3.6 ദശലക്ഷം പുതിയ വായനക്കാർ, നിക്ഷേപത്തിൽ 10:1 വരുമാനം, 2020-2021 കാലയളവിൽ മാത്രം 90,000 പുതിയ വരിക്കാർ. AI ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിച്ചില്ല; അത് നിലവിലുള്ള ഉള്ളടക്കം ശരിയായ സമയത്ത് ശരിയായ ആളുകളിലേക്ക് എത്തിക്കുക മാത്രമാണ് ചെയ്തത്.

ഒരു സാമ്രാജ്യം കെട്ടിപ്പടുത്ത 80% വിജയ നിരക്ക്

ഉപയോക്താക്കൾ കാണുന്നതിന്റെ 80% നെറ്റ്ഫ്ലിക്സ് അതിന്റെ AI റെക്കമെൻഡേഷൻ സിസ്റ്റത്തിന് കാരണമായി പറയുന്നു. എന്നാൽ മിക്ക ആളുകളും ശ്രദ്ധിക്കാത്ത ഒരു കാര്യമുണ്ട്: നിങ്ങൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന കാര്യങ്ങൾ പ്രവചിക്കാൻ AI ശ്രമിക്കുന്നില്ല. നിങ്ങളുടെ സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ റദ്ദാക്കാൻ മാത്രം നിങ്ങൾ വെറുക്കാത്ത കാര്യങ്ങളാണ് അത് പ്രവചിക്കുന്നത്.

വലിയ വ്യത്യാസമുണ്ട്. കാണുന്ന രീതികൾ, പൂർത്തീകരണ നിരക്കുകൾ, വീണ്ടും കാണുന്ന സ്വഭാവം, താൽക്കാലികമായി നിർത്തുന്ന രീതികൾ എന്നിവയെല്ലാം വിശകലനം ചെയ്ത്, നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സംതൃപ്തി നൽകുന്ന ഉള്ളടക്കം നിർദ്ദേശിക്കാൻ ഈ സിസ്റ്റം സഹായിക്കുന്നു. ഇത് മികച്ച പൊരുത്തങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചല്ല—മോശം പൊരുത്തങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്.

വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളമുള്ള AI മാർക്കറ്റിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ

വോയിസ് കൊമേഴ്‌സ്: 31 ദശലക്ഷം ഉപഭോക്തൃ വിജയഗാഥ

സ്റ്റാർബക്സ് അവരുടെ മൊബൈൽ ആപ്പ് ആമസോൺ അലക്സയുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് “മൈ സ്റ്റാർബക്സ് ബാരിസ്റ്റ” എന്ന പേരിൽ ഒരു സേവനം ആരംഭിച്ചു. ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് വോയിസ് കമാൻഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കോഫി ഓർഡർ ചെയ്യാനും പാനീയങ്ങളിൽ മാറ്റങ്ങൾ വരുത്താനും പിക്കപ്പ് സമയം ക്രമീകരിക്കാനും കഴിയും.

ഇത് അത്യാധുനികമായിരിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചായിരുന്നില്ല - ഇത് തടസ്സങ്ങൾ നീക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചായിരുന്നു. വോയിസ് ഓർഡറിന് 30 സെക്കൻഡ് എടുക്കുമ്പോൾ, ആപ്പിൽ 2-3 മിനിറ്റ് എടുക്കും. ചെറിയ വ്യത്യാസം, നിങ്ങൾക്ക് 31.2 ദശലക്ഷം മൊബൈൽ ഉപഭോക്താക്കളുള്ളപ്പോൾ വലിയ സ്വാധീനം.

അതിശയകരമായ ഭാഗം? അവർ മനുഷ്യരായ ബാരിസ്റ്റകളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ ശ്രമിച്ചില്ല. AI ഓർഡറിംഗ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു; മനുഷ്യർ ഇപ്പോഴും കാപ്പി ഉണ്ടാക്കുകയും ആളുകളെ തിരികെ കൊണ്ടുവരുന്ന ഇൻ-സ്റ്റോർ അനുഭവം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു.

റീട്ടെയിൽ ഇന്റലിജൻസ്: റോളിംഗ് ഡാറ്റാ ഗോൾഡ്‌മൈൻ

ഹാർഡ്‌വെയർ റീട്ടെയിലർ ആയ Lowe’s അവരുടെ വലിയ സ്റ്റോറുകളിൽ LoweBots എന്ന് പേരുള്ള AI-പവർഡ് റോബോട്ടുകളെ വിന്യസിച്ചു. ഈ റോബോട്ടുകൾ ജീവനക്കാർക്ക് പകരമാകുന്നില്ല—അവ ഉപഭോക്താക്കളെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുകയും അടിസ്ഥാന വിവരങ്ങൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്നതിനൊപ്പം ഇൻവെന്ററിയും ഉപഭോക്തൃ ചലന പാറ്റേണുകളും സ്വയമേവ ട്രാക്ക് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു.

യഥാർത്ഥ മൂല്യം ഉപഭോക്തൃ സേവനമല്ല; അത് ഡാറ്റയാണ്. ഷോപ്പിംഗ് പാറ്റേണുകൾ, ജനപ്രിയ ഉൽപ്പന്ന കോമ്പിനേഷനുകൾ, സ്റ്റോർ ലേഔട്ട് കാര്യക്ഷമത എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ റോബോട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അത് സ്വമേധയാ ശേഖരിക്കാൻ അസാധ്യമാണ്.

ക്രിയാത്മക സഹകരണം: ഉപയോക്താവ് സൃഷ്ടിച്ച സ്വർണ്ണ ഖനി

ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഔദ്യോഗിക പരസ്യ കാമ്പെയ്‌നുകളിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടാൻ സാധ്യതയുള്ള ബ്രാൻഡഡ് കലാസൃഷ്ടികൾ നിർമ്മിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു AI പ്ലാറ്റ്‌ഫോമായ “ക്രിയേറ്റ് റിയൽ മാജിക്” കോക്കകോള പുറത്തിറക്കി. ഇത് ഉപയോക്താവ് സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം AI സർഗ്ഗാത്മകതയെ കണ്ടുമുട്ടുന്നു, ബ്രാൻഡ് ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം നിലനിർത്തുന്നു.

ഈ സമീപനം മികച്ചതാണ്, കാരണം ഇത് പ്രായോഗികമായി ചിലവില്ലാതെ നൂറുകണക്കിന് ക്രിയാത്മക ആശയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ബ്രാൻഡിൽ വൈകാരിക നിക്ഷേപം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. AI സാങ്കേതിക സൃഷ്ടി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു; മനുഷ്യർ മികച്ച ഫലങ്ങൾ ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്യുകയും തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് വിജയത്തിനായുള്ള പ്രായോഗിക AI ടൂളുകൾ

ആളുകളെ ശല്യപ്പെടുത്താത്ത ഇമെയിൽ മാർക്കറ്റിംഗ്

ഫിറ്റ്നസ് ഉപകരണ കമ്പനിയുടെ ഇമെയിൽ മാർക്കറ്റിംഗ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് സാറ റോഡ്രിഗസാണ്. എല്ലാവർക്കും ഒരേ സമയം ഇമെയിലുകൾ അയയ്ക്കുന്നതിന് പകരം, ഓരോ വരിക്കാരനും സാധാരണയായി എപ്പോഴാണ് ഇമെയിലുകൾ തുറക്കുന്നതെന്ന് അവളുടെ AI സിസ്റ്റം വിശകലനം ചെയ്യുകയും ഓരോ വ്യക്തിക്കും അനുയോജ്യമായ സമയങ്ങളിൽ സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഫലം: ഓപ്പൺ നിരക്കുകളിൽ 31% വർദ്ധനവ്, ക്ലിക്ക്-ത്രൂ നിരക്കുകളിൽ 18% വർദ്ധനവ്. ആകർഷകമായ വ്യക്തിഗതമാക്കലുകളോ ഡൈനാമിക് ഉള്ളടക്കമോ ഇല്ല. മികച്ച സമയം മാത്രം.

യഥാർത്ഥ തിരയൽ സ്വഭാവവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്ന SEO

ഒരു B2B സോഫ്റ്റ്‌വെയർ കമ്പനിയിലെ SEO മാനേജരായ ടോം വില്യംസ്, തിരയൽ ഉദ്ദേശ്യ പാറ്റേണുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും ഉള്ളടക്ക വിടവുകൾ തിരിച്ചറിയാനും AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. AI ലേഖനങ്ങൾ എഴുതുന്നില്ല; ഊഹങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കാതെ യഥാർത്ഥ തിരയൽ സ്വഭാവത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി വിഷയങ്ങളും കീവേഡുകളും ഇത് നിർദ്ദേശിക്കുന്നു.

എട്ട് മാസത്തിനുള്ളിൽ അദ്ദേഹത്തിന്റെ ഓർഗാനിക് ട്രാഫിക് 45% വർദ്ധിച്ചു, AI ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിച്ചതുകൊണ്ടല്ല, മറിച്ച് ആളുകൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്ത് ഉള്ളടക്കമാണ് വേണ്ടതെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ അത് അദ്ദേഹത്തെ സഹായിച്ചതുകൊണ്ടാണ്.

റോബോട്ടിക് അല്ലാത്ത സോഷ്യൽ മീഡിയ ഓട്ടോമേഷൻ

മാർക്കറ്റിംഗ് മാനേജർ ലിസ പാർക്കർ-ജോൺസ് AI ഉപയോഗിച്ച് ഒന്നിലധികം പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലായി പോസ്റ്റുകൾ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ ഒരു പ്രത്യേകതയുണ്ട്: സാധാരണ “മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങൾ” പിന്തുടരുന്നതിന് പകരം, അവളുടെ പ്രത്യേക പ്രേക്ഷകർ ഏറ്റവും സജീവമായിരിക്കുമ്പോൾ പോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നതിനായി AI ഇടപഴകൽ പാറ്റേണുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു.

അവളുടെ യഥാർത്ഥ ഫോളോവേഴ്‌സ് ഓൺലൈനിൽ ഉണ്ടായിരുന്ന സമയങ്ങളിൽ പോസ്റ്റ് ചെയ്തതിലൂടെ മാത്രം അവളുടെ ഇടപഴകൽ നിരക്കുകൾ 27% മെച്ചപ്പെട്ടു, മാർക്കറ്റിംഗ് ബ്ലോഗുകൾ പറഞ്ഞ സമയങ്ങളിലായിരുന്നില്ല അത്.

ഒഴിവാക്കേണ്ട ചെലവേറിയ AI മാർക്കറ്റിംഗ് തെറ്റുകൾ

തെറ്റ് #1: എക്സിക്യൂഷന് പകരം സ്ട്രാറ്റജി ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക

എങ്ങനെ മികച്ചതാക്കാം എന്നതിലുപരി എന്തുചെയ്യണം എന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ കമ്പനികൾ AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് തുടരുന്നു. നിർവ്വഹണം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിൽ AI മികച്ചതാണ്, എന്നാൽ തന്ത്രപരമായ ചിന്തയിൽ മോശമാണ്. ഏത് ഉപഭോക്താക്കളെയാണ് ലക്ഷ്യമിടേണ്ടതെന്ന് മനുഷ്യർ തീരുമാനിക്കട്ടെ; അവരിലേക്ക് എത്താനുള്ള മികച്ച വഴി AI കണ്ടെത്തട്ടെ.

തെറ്റ് #2: നിലവിലില്ലാത്ത പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു

ഏതെങ്കിലും AI സൊല്യൂഷൻ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ചോദിക്കുക: “ഞാൻ ഏത് പ്രത്യേക പ്രശ്നമാണ് പരിഹരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നത്, വിജയം എങ്ങനെ അളക്കും?” ഉത്തരം “മെച്ചപ്പെടുത്തിയ ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങൾ” എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള അവ്യക്തമായ കോർപ്പറേറ്റ് സംസാരമാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഒരുപക്ഷേ പണം പാഴാക്കുകയാണ്.

തെറ്റ് #3: മാജിക് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു

ബിഗ്കൊമേഴ്‌സ് വെബ്സൈറ്റ് സ്റ്റോർ ഷോപ്പിഫൈയിലേക്ക് മാറ്റുക, മൈഗ്രേറ്റ് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ നീക്കുക » Zinn Hub

ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗിലെ വളർന്നുവരുന്ന AI ട്രെൻഡുകൾ

വോയിസ് സെർച്ച് അഡാപ്റ്റേഷൻ

വോയിസ്-ആക്ടിവേറ്റഡ് തിരയൽ ആളുകൾ വിവരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്ന രീതി മാറ്റുന്നു, കീവേഡ്-സ്റ്റഫ് ചെയ്ത ശൈലികളേക്കാൾ സ്വാഭാവിക ഭാഷാ ചോദ്യങ്ങൾക്കായി അവരുടെ ഉള്ളടക്കം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്ന ബിസിനസ്സുകൾക്ക് അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

വിഷ്വൽ സെർച്ച് ഇന്റഗ്രേഷൻ

ആളുകൾ ടെക്‌സ്‌റ്റിന് പകരം ചിത്രങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് കൂടുതൽ കൂടുതൽ തിരയുന്നു. വിഷ്വൽ സെർച്ച് എഞ്ചിനുകൾക്കായി ഉൽപ്പന്ന ചിത്രങ്ങളും മെറ്റാഡാറ്റയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ AI സഹായിക്കുന്നു, എന്നാൽ യഥാർത്ഥ അവസരം വിഷ്വൽ സെർച്ച് ഉദ്ദേശ്യ പാറ്റേണുകൾ മനസ്സിലാക്കുക എന്നതാണ്.

യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ആട്രിബ്യൂഷൻ

നിലവിലുള്ള ആട്രിബ്യൂഷൻ മോഡലുകൾ അസംബന്ധമാണ്, കാരണം ഉപഭോക്തൃ യാത്രകൾ സങ്കീർണ്ണമാണ്. വാങ്ങൽ തീരുമാനങ്ങളെ യഥാർത്ഥത്തിൽ സ്വാധീനിക്കുന്ന ടച്ച്‌പോയിന്റുകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിൽ AI കൂടുതൽ മികച്ചതാകും, ഇത് വിപണനക്കാരെ അനാവശ്യമായ കാര്യങ്ങളിൽ പണം പാഴാക്കുന്നത് നിർത്താൻ സഹായിക്കും.

മാർക്കറ്റിംഗിൽ AI നടപ്പിലാക്കുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക നടപടികൾ

ഒരു വിരസമായ പ്രശ്നത്തിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക

നിർദ്ദിഷ്ടവും അളക്കാവുന്നതുമായ ഒന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുക. ഇമെയിൽ അയയ്‌ക്കുന്ന സമയം, പരസ്യ പ്രേക്ഷകരെ മെച്ചപ്പെടുത്തൽ, അല്ലെങ്കിൽ ഉള്ളടക്ക വിഷയ ഗവേഷണം. ഒരു പരിഹാരം നടപ്പിലാക്കുക, 90 ദിവസത്തേക്ക് ഫലങ്ങൾ അളക്കുക, തുടർന്ന് വികസിപ്പിക്കണോ അതോ മുന്നോട്ട് പോകണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുക.

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ ആദ്യം ശരിയാക്കുക

നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയുടെ അത്രയും മികച്ചതാണ് AI. ഏതെങ്കിലും AI ടൂളുകൾ നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റാബേസ്, വെബ്സൈറ്റ് അനലിറ്റിക്സ്, ഇമെയിൽ ലിസ്റ്റുകൾ എന്നിവ ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുക. വൃത്തിയുള്ള ഡാറ്റ ഉപയോഗപ്രദമായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു; അലങ്കോലമായ ഡാറ്റ ചെലവേറിയ തെറ്റുകൾക്ക് കാരണമാകുന്നു.

മനുഷ്യരെ മനുഷ്യരുടെ ചുമതലയിൽ നിർത്തുക

നമ്പർ-ക്രഞ്ചിംഗിനും പാറ്റേൺ-സ്പോട്ടംഗിനും AI ഉപയോഗിക്കുക. തന്ത്രം, സർഗ്ഗാത്മകത, വൈകാരിക ബുദ്ധി അല്ലെങ്കിൽ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നപരിഹാരം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന എല്ലാ കാര്യങ്ങൾക്കും മനുഷ്യരെ ഉത്തരവാദികളാക്കുക.

അളവില്ലാതെ അളക്കുക

ഓരോ AI നടപ്പാക്കലും മൂന്ന് മാസത്തിനുള്ളിൽ വ്യക്തമായ ROI കാണിക്കണം. ഇല്ലെങ്കിൽ, നടപ്പാക്കൽ തെറ്റാണ് അല്ലെങ്കിൽ ഉപയോഗ കേസ് നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിന് അനുയോജ്യമല്ല.

മാർക്കറ്റിംഗിന്റെ ഭാവി AI എങ്ങനെ രൂപപ്പെടുത്തും

മനുഷ്യരായ വിപണനക്കാരെ റോബോട്ടുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിലല്ല ഭാവി. ഉപഭോക്തൃ സ്വഭാവം മനസ്സിലാക്കാനും കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായ കാമ്പെയ്‌നുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും മനുഷ്യരായ വിപണനക്കാർക്ക് അമാനുഷിക കഴിവുകൾ നൽകുന്നതിലാണ്.

AI ഉപയോഗിച്ച് വിജയിക്കുന്ന കമ്പനികൾ വിരസമായ കാര്യങ്ങൾ അസാധാരണമായി നന്നായി ചെയ്യാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു, അല്ലാതെ ആവേശകരമായ കാര്യങ്ങൾ മോശമായി ചെയ്യാനല്ല. അവർ പ്രക്രിയകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുകയാണ്, വ്യവസായങ്ങളിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുകയല്ല.

അത് ആവേശകരമായ കോൺഫറൻസ് അവതരണങ്ങൾക്ക് കാരണമായേക്കില്ല, പക്ഷേ അത് ലാഭകരമായ ബിസിനസ്സുകൾക്ക് കാരണമാകുന്നു.

ഏറ്റവും വിജയകരമായ AI ഡിജിറ്റൽ മാർക്കറ്റിംഗ് നടപ്പാക്കലുകൾ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അദൃശ്യവും ടീമുകൾക്ക് അമൂല്യവുമാണ്. സാങ്കേതികപരമായ പുതുമകളെ പിന്തുടരുന്നതിന് പകരം അളക്കാവുന്ന ഫലങ്ങളോടെ യഥാർത്ഥ പ്രശ്നങ്ങൾ അവ പരിഹരിക്കുന്നു.

ഇതാണ് അസുഖകരമായ സത്യം: AI മോശം വിപണനക്കാരെ മികച്ചതാക്കില്ല, പക്ഷേ അത് നല്ല വിപണനക്കാരെ തടയാനാവാത്തവരാക്കും. AI വിപണനത്തെ മാറ്റുമോ എന്നതല്ല ചോദ്യം - യഥാർത്ഥ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ നിങ്ങൾ അത് ഉപയോഗിക്കുമോ അതോ തിളക്കമുള്ള വസ്തുക്കളെ പിന്തുടരുമോ എന്നതാണ്.

തിരഞ്ഞെടുപ്പ് നിങ്ങളുടേതാണ്, പക്ഷേ ദശലക്ഷങ്ങൾ സമ്പാദിക്കുന്ന കമ്പനികൾ ഇതിനകം തീരുമാനിച്ചു.

ഗ്രാബ്, ദി ഇക്കണോമിസ്റ്റ്, നെറ്റ്ഫ്ലിക്സ്, സ്റ്റാർബക്സ് എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള കമ്പനികളുടെ പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ച കേസ് പഠനങ്ങളെയും രേഖപ്പെടുത്തിയ ഫലങ്ങളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി. സാമ്പത്തിക കണക്കുകളും പ്രകടന അളവുകളും പൊതു റിപ്പോർട്ടുകളിലൂടെയും കമ്പനി പ്രസ്താവനകളിലൂടെയും സ്ഥിരീകരിച്ചിട്ടുണ്ട്.