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한눈에 보기

이 서비스에 대한 주요 정보로 결정을 내리는 데 도움을 드립니다. Zinn Hub에서 생성됨, 판매자가 아님.

모델 제공 범위

모델링만 (문서 또는 배포 없음)
기본 패키지는 연구 및 전처리가 포함된 훈련된 모델 소스 코드를 제공하지만, 문서 및 클라우드 배포는 더 높은 업그레이드 계층을 위해 예약되어 있습니다.

프레임워크 적용 범위

PyTorch, TensorFlow, Keras + Docker & AWS
주요 딥러닝 프레임워크 전반에 걸쳐 프로젝트가 구축되며, AWS를 통한 선택적 클라우드 배포 및 Docker를 통한 컨테이너화가 Premium 업그레이드에서 사용 가능합니다.

전문화 깊이

CV, NLP, 객체 감지 및 분할
YOLOv8, SAM, ViT, BERT, GPT 및 클래식 ML 분류기를 포함하며, 단일 계약 내에서 컴퓨터 비전 및 언어 모델 작업 모두에 적합합니다.

업그레이드 잠금 해제 경로

Boost의 미세 조정 및 검증 | Premium의 전체 배포
모델 검증, 미세 조정 및 문서화는 부스트 등급에서 제공되며, API 통합, 클라우드 배포 및 성능 모니터링은 30일 프리미엄 등급에서만 잠금 해제됩니다.

받으실 내용

스크린샷이 포함된 버그 보고서
원본 파일
서면 보고서
클라우드 링크
배송 방법:
주문 관리자
참고: 모든 Python 소스 코드 및 프로젝트 파일은 주문 관리자를 통해 전달됩니다. 선택한 단계에 따라 전달에는 작성된 모델 문서, 검증 결과 및 배포 구성 파일도 포함될 수 있습니다. 클라우드 배포(Full 단계)의 경우 액세스 세부 정보는 주문 채팅을 통해 안전하게 공유됩니다.

전체 설명

비즈니스 또는 연구에 안정적하고 잘 설계된 머신러닝, 딥러닝 또는 컴퓨터 비전 솔루션이 필요하다면 – 처음부터 올바르게 구축된 – 올바른 위치에 있습니다.

이 서비스는 광범위한 AI 분야에 걸쳐 엔드투엔드 Python 모델 개발을 제공합니다: YOLOv8 및 SAM을 사용한 객체 감지 및 이미지 분할, SVM, Random Forest, Decision Trees 및 Naive Bayes를 사용한 분류 및 클러스터링, 시계열 분석, 이상 감지, NLP 및 ViT, BERT, GPT 및 Hugging Face 모델을 포함한 트랜스포머 기반 아키텍처. 아이디어를 검증하기 위한 MVP가 필요하든 완전히 배포된 API 기반 시스템이 필요하든 범위는 아래 세 가지 계층에 걸쳐 다루어집니다.

**초급 수준에서 제공되는 것:**
문제 영역에 대한 철저한 연구, 깔끔한 데이터 전처리, 모델 아키텍처 설계 및 생성, 모든 소스 코드를 포함한 완벽하게 작동하는 Python 모델 — 7일 이내에 3회 수정과 함께 제공됩니다.

**Standard 티어로 업그레이드**하면 정확도 향상을 위한 모델 미세 조정, 엄격한 모델 검증 및 테스트, 모델 문서 작성, 그리고 14일 이내에 5회 수정이 추가됩니다. 이는 성능과 인계 명확성이 중요한 프로젝트에 이상적입니다.

**Full 티어**는 완벽한 엔드투엔드 패키지를 제공합니다. Standard의 모든 기능에 클라우드 배포(AWS), Flask를 통한 API 통합, 성능 모니터링, 그리고 30일간의 참여 기간 동안 8 수정이 포함됩니다. 이는 프로덕션 준비 시스템에 적합한 선택입니다.

**이것은 누구를 위한 것인가:**
— AI 기반 제품 또는 MVP를 구축하는 스타트업
— 신뢰할 수 있는 모델 구현이 필요한 연구원
— 시각 검사, 문서 처리 또는 데이터 분류를 자동화하는 기업
— 모델링 계층을 처리할 전문가가 필요한 개발자

**이 판매자와 협력해야 하는 이유:**
이 작업은 런던에 기반을 둔 머신러닝 및 컴퓨터 비전 엔지니어의 작업으로, 3년 이상의 전문 엔지니어링 경험, 2년의 ML 연구원 경험, 의료 영상 분할에 대한 Q1 저널에 동료 검토 출판물을 보유하고 있습니다. 광범위한 산업 및 문제 유형에 걸쳐 50개 이상의 프리랜서 ML 프로젝트를 완료했습니다. 사용된 도구에는 PyTorch, TensorFlow, Keras, Flask, Docker 및 AWS가 포함됩니다.

주문을 하기 전에 메시지를 보내주시면 범위를 확인하고 필요에 맞는 올바른 계층을 선택할 수 있습니다.

Zinner 품질 보증

✓
검증된 전문가
모든 Zinner는 플랫폼에 참여하기 전에 검토 및 승인됩니다.
✓
품질 보장
모든 서비스는 당사의 품질 보증 약속으로 뒷받침됩니다.
✓
안전한 결제
배송된 작업을 승인할 때까지 결제가 보호됩니다.

패키지 비교

기능스타터 모델표준 모델전체 프로덕션 빌드
배송 시간7일14일30일
수정358
문제 조사 및 접근 범위 설정✓✕✕
데이터 전처리 및 준비✓✕✕
모델 아키텍처 설계 및 생성✓✕✕
전체 Python 소스 코드 제공✓✕✕
3회 수정✓✕✕
ML, DL 및 CV 사용 사례 포함✓✕✕
스타터 모델의 모든 기능✕✓✕
정확도 향상을 위한 모델 미세 조정✕✓✕
모델 검증 및 테스트 스위트✕✓✕
작성된 모델 문서✕✓✕
5회 수정✕✓✕
14일 배송 기간✕✓✕
표준 모델의 모든 것✕✕✓
AWS에 클라우드 배포✕✕✓
Flask API 통합✕✕✓
성능 모니터링 설정✕✕✓
8회 수정✕✕✓
복잡한 빌드의 경우 30일 배송 기간✕✕✓

포트폴리오

이 Zinn과 관련된 판매자의 작업 예시.

딥러닝 또는 컴퓨터 비전 Python 프로젝트 구축

딥러닝 또는 컴퓨터 비전 Python 프로젝트 구축

추가 정보

나를 선택하는 이유

경험:3+년의 머신러닝 및 컴퓨터 비전 엔지니어 경력; 2년의 ML 연구원 경력
완료된 프로젝트:50+ 프리랜서 ML 및 CV 프로젝트 완료
발표된 연구:의료 이미지 분할에 대한 동료 검토 Q1 저널 출판
위치:런던, 영국 기반

제가 사용하는 도구

딥 러닝 프레임워크:PyTorch, TensorFlow, Keras
컴퓨터 비전:YOLOv8, SAM, OpenCV
NLP 및 트랜스포머:Hugging Face, BERT, GPT, ViT
배포 및 인프라:Flask API, Docker, AWS

완벽한 대상

이상적인 고객:AI 기반 제품 또는 MVP를 구축하는 스타트업, 신뢰할 수 있는 모델 구현이 필요한 연구원, 시각 또는 데이터 워크플로를 자동화하는 기업, 전문 모델링 계층이 필요한 개발자
사용 사례:객체 감지 및 분할, 이미지 분류, 시계열 예측, 이상 감지, NLP 및 텍스트 분류, 추천 시스템, AI 기반 검색

자주 묻는 질문

네, 먼저 메시지를 보내주세요. 모든 ML 프로젝트에는 고유한 요구 사항이 있으며, 작업 시작 전에 올바른 등급을 확인하고 데이터 세트를 명확히 하며 예상 출력을 정의하는 것이 중요합니다. 이렇게 하면 범위 불일치를 방지하고 원활한 납품을 유지할 수 있습니다.

원본 데이터셋을 제공하거나 사용 가능한 데이터를 설명하고, 해결하려는 문제에 대한 명확한 설명(예: 이미지 분류, 객체 감지, 시계열 예측)을 제공하세요. 데이터에 상당한 정제나 소싱이 필요한 경우 계획에 반영될 수 있도록 미리 언급해주세요.

스타터 티어는 개념 증명 작업이나 작동하는 모델과 소스 코드만 필요한 프로젝트에 적합합니다. 스탠다드는 자체 개발자에게 넘겨줄 준비가 된 검증되고 문서화된 모델이 필요할 때 가장 좋습니다. 풀 프로덕션 티어는 클라우드 호스팅, API 엔드포인트 및 모니터링이 필요한 프로젝트에 적합합니다.

주요 딥러닝 프레임워크는 PyTorch, TensorFlow 및 Keras입니다. API는 Flask로 구축됩니다. 컨테이너화는 Docker를 사용하고 클라우드 배포는 AWS에서 이루어집니다. 컴퓨터 비전 작업은 YOLOv8, SAM 및 표준 OpenCV 기반 파이프라인을 사용합니다. NLP 및 트랜스포머 작업은 Hugging Face를 사용합니다.

수정은 원래 합의된 범위 내에서 모델, 코드 또는 출력에 대한 조정을 포함합니다. 각 티어에는 정해진 수의 수정 라운드(3, 5 또는 8개)가 포함됩니다. 추가 라운드가 필요한 경우 추가 수정 라운드 애드온을 구매할 수 있습니다.

전체 Python 소스 코드 및 관련 파일을 받습니다. 계층에 따라 모델 문서, 검증 보고서, 배포 구성 파일 및 API 코드도 포함될 수 있습니다. 모든 것은 주문 관리자를 통해 배송됩니다.

네. 기존 파이프라인, 데이터셋 또는 부분 코드베이스가 있는 경우 주문 시 관련 세부 정보를 공유해 주십시오. 기존 코드와의 통합이 가능합니다. 접근 방식을 적절하게 계획할 수 있도록 컨텍스트를 명확하게 설명해 주십시오.

네. 판매자는 의료 이미지 분할 분야의 Q1 저널 출판물을 가진 ML 연구자 배경을 가지고 있으므로, 학문적 엄밀성과 연구 수준의 모델 개발은 충분히 가능합니다. 요구사항에서 연구 맥락을 설명해주세요.

고객 리뷰

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5 리뷰
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강력한 창의적 팀. 완벽함을 향한 끊임없는 추구

닐은 정말 훌륭합니다. 그는 저의 모든 기대를 충족시켰을 뿐만 아니라 그 이상을 해냈습니다. 처음부터 그와의 소통은 쉽고 원활했습니다. 그는 저의 요구 사항을 철저히 이해하는 데 시간을 할애했고 전체 과정을 명확하게 설명했습니다. 하지만 저를 가장 감동시킨 것은 그의 작업의 질이었습니다. 닐이 개발한 CNN 분류기는 완벽하게 작동하며 정말 뛰어난 결과를 제공합니다. 분류의 정확도는 정말 인상적이며 모델의 성능은 단순히 최고 수준입니다. 닐은 신경망의 다양한 계층과 매개변수에 대한 깊은 이해를 가지고 있으며 모델을 완벽하게 맞춤 설정했습니다.

Saaed는 AI 비교에서 우리의 기대를 훨씬 뛰어넘었으며 뛰어난 솔루션임을 입증했습니다. 이 인공지능의 적용은 우리의 작업을 효율적으로 처리했을 뿐만 아니라 우리 회사에 인상적인 부가가치를 창출했습니다. Saaed를 진정으로 차별화하는 것은 인공지능 분야의 복잡한 문제를 해결하는 능력입니다. 알고리즘은 매우 정교하여 주어진 작업의 복잡성에 관계없이 정확한 결과를 제공합니다. Saaed의 다재다능함은 광범위한 응용 분야를 포괄할 수 있게 해주며, 이는 특히 인상적입니다.

Neil Ahmad는 최고의 전문성과 세심한 주의로 제 기대를 뛰어넘었습니다. 그의 깊은 이해와 빠른 응답 덕분에 그와 함께 일하는 것이 매우 쉬웠습니다. 매우 빠른 처리 시간과 고품질 작업—정말 놀랍습니다!

Neil은 우리 협력 기간 동안 진정으로 전문적이었습니다. 그는 항상 제 질문이나 새로운 요구에 응답할 수 있었고 그의 답변은 항상 매우 빨랐습니다. 그의 의사소통과 기술력은 훌륭한 프로젝트로 이어졌습니다.

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카테고리

Zinner 정책

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