LlamaIndex 및 LangChain으로 맞춤형 LLM RAG 애플리케이션을 구축해 드립니다

팀이 몇 시간씩 찾아 헤매는 답이 데이터에 있습니다. 맞춤형 LLM RAG(검색 증강 생성) 애플리케이션은 문서를, 데이터베이스 및 지식 기반을 온디맨드 방식으로 정확하고 상황에 맞는 응답을 검색하는 지능형 시스템으로 전환하여 이러한 문제를 해결합니다. 이 서비스가 바로 그것을 제공합니다.

LlamaIndex와 LangChain을 핵심 프레임워크로 사용하여 각 애플리케이션은 데이터 수집 및 벡터화부터 LLM 통합 및 배포에 이르기까지 엔드투엔드로 설계됩니다. 로컬에 배포된 개념 증명이 필요하든 완전히 클라우드 호스팅된 프로덕션 시스템이 필요하든, 솔루션은 귀하의 요구 사항에 맞게 범위가 지정됩니다.

**모든 등급에 포함되는 사항:**
모든 참여는 문서 로딩 및 청킹, 임베딩 생성, 벡터 데이터베이스 설정, 검색 논리, LLM 쿼리 통합 등 전체 RAG 파이프라인을 다룹니다. 엔트리 등급은 정의된 제한된 자동화 사용 사례에 적합한 집중적이고 로컬로 배포된 RAG 애플리케이션을 제공하여 즉시 테스트하고 검증할 수 있는 작동 시스템을 제공합니다.

Standard 티어는 이를 AWS, GCP 또는 Azure에 호스팅되는 더 광범위한 범위의 클라우드 배포 애플리케이션으로 확장하며, 초기 배송 후 동작을 개선하기 위한 1회 수정이 포함됩니다. Full Build 티어는 더 큰 데이터 볼륨, 더 정교한 검색 전략, 다중 소스 수집 및 완전한 프로덕션 환경 최적화를 포함한 복잡한 엔터프라이즈급 요구사항을 수용하며, 포괄적인 배포, 지원 및 1회 수정이 포함됩니다.

**작동 방식:**
주문 후 주문 채팅을 통해 프로젝트 세부 정보(데이터 소스, 시스템이 답변해야 하는 질문, 선호하는 배포 환경)를 공유하세요. 범위 지정, 파이프라인 구축, 테스트 및 작동하는 애플리케이션 제공과 함께 명확한 문서화를 통해 팀이 자신 있게 운영할 수 있도록 빌드가 진행됩니다.

**누구를 위한 서비스인가요:**
이 서비스는 내부 문서, 제품 카탈로그, 지식 기반 또는 운영 데이터에 잠겨 있는 가치를 처음부터 RAG 스택을 구축하지 않고도 활용하려는 기업 및 개발자에게 적합합니다. AI 제품 개념을 검증하는 기술 창업자뿐만 아니라 기존 워크플로에 지능형 검색 또는 자동화를 추가하는 기존 조직에도 똑같이 적합합니다.

**Zinn Digital을 선택하는 이유:**
LlamaIndex, LangChain, 주요 벡터 데이터베이스 및 AWS, GCP, Azure를 포함한 클라우드 플랫폼 전반에 걸쳐 깊이 있는 실무 경험을 바탕으로, 데모가 아닌 실제 사용을 위해 구축된 강력하고 확장 가능한 파이프라인에 항상 중점을 둡니다. 모든 애플리케이션은 실행될 프로덕션 환경에 최적화되어 있으며, 빌드 전반에 걸쳐 주문 채널을 통해 지원을 받을 수 있습니다.

주문을 하기 전에 어느 등급이 귀사의 요구사항에 맞는지 확실하지 않으면 주문 채팅을 통해 연락해 주세요. 이렇게 하면 작업을 시작하기 전에 올바른 범위가 합의됩니다.