데이터 전처리부터 완전히 배포되고 미세 조정된 솔루션에 이르기까지 정확한 요구 사항에 맞춰 깔끔하고 잘 문서화된 Python AI 또는 머신러닝 모델을 구축하세요.
Python으로 AI 및 머신러닝 모델을 구축해 드립니다
연구 및 데이터 전처리가 포함된 간단한 ML 또는 딥러닝 작업을 위한 깔끔한 Python 코드입니다.
- 특정 문제 및 도메인에 대한 조사 &
- 데이터 전처리 및 준비
- 깨끗하고 주석이 잘 달린 Python 소스 코드
- 간단한 ML 또는 딥러닝 작업 포함
- 주문 관리자를 통해 배송됨
생성, 검증 및 테스트를 포함한 전체 모델 구축 — 신뢰할 수 있고 테스트된 모델이 필요한 프로젝트용.
- 기본의 모든 것
- 전체 모델 생성 (CNN, RNN, 분류, 회귀 등)
- 신뢰할 수 있는 성능을 위한 모델 검증 및 테스트
- 깨끗하고 주석이 잘 달린 Python 소스 코드
- 중간 복잡도의 ML 및 딥러닝 프로젝트에 적합
엔드투엔드 AI 솔루션: 미세 조정, 모니터링, 클라우드 배포, API 통합 및 전체 문서화
- 표준의 모든 것
- 모델 미세 조정 및 성능 모니터링
- 클라우드 배포 & API 통합
- 포괄적인 모델 문서
- 완전히 만족할 때까지 무제한 수정
- 생산 준비가 된 전체 범위 AI 프로젝트에 이상적
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가치 위치
적용되는 프레임워크
배포로 업그레이드
작업 범위
기본 배송
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전체 설명
데이터, 해결해야 할 문제 또는 지능형 자동화가 필요한 아이디어가 있습니다. 필요한 것은 이를 작동하고 프로덕션 준비가 된 Python 코드로 빠르고 깔끔하게 작성하며 완전히 귀하의 것으로 번역할 수 있는 전문가입니다.
데이터 과학 및 AI 분야에서 6년 이상의 실무 경험을 바탕으로 실제적이고 측정 가능한 결과를 제공하는 맞춤형 머신러닝 및 딥러닝 모델을 구축합니다. 런던에 기반을 두고 있으며, 일반적인 스크립트 이상의 것을 필요로 하는 고객과 협력합니다. 즉, 데이터, 목표 및 기술 환경에 맞는 솔루션을 필요로 하는 고객과 함께합니다.
**제가 당신을 위해 만들 수 있는 것**
모든 프로젝트는 철저한 연구와 신중한 데이터 전처리로 시작됩니다. 이는 모델의 실제 성능을 결정하는 기반이 됩니다. 패키지에 따라 전체 모델 생성, 검증, 성능 모니터링, 미세 조정, 클라우드 배포 및 API 통합까지 진행합니다.
기능 포함:
- 신경망: CNN, RNN, 오토인코더
- 분류, 회귀 및 클러스터링
- 이미지 인식 및 객체 감지
- 자연어 처리 및 감성 분석
- 시계열 예측
- 추천 시스템 및 이상 감지
사용된 프레임워크에는 TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn이 포함되며, 프로젝트에 가장 적합한 것을 기반으로 선택됩니다.
**작동 방식**
주문 후 주문 채팅을 통해 프로젝트 세부 정보를 공유하십시오. 데이터 세트, 목표, 대상 환경 등 더 많은 컨텍스트를 제공할수록 더 빠르고 정확하게 구축할 수 있습니다. 진행 상황을 계속 알려드리고 언제든지 질문을 환영합니다.
**범위에 맞는 세 가지 등급**
기본 티어는 간단한 ML 또는 딥러닝 작업(연구, 데이터 전처리, 깔끔한 소스 코드)을 다룹니다. 표준 티어는 전체 모델 생성 및 검증을 추가하며, 테스트되고 신뢰할 수 있는 모델이 필요한 프로젝트에 이상적입니다. 전체 티어는 미세 조정, 성능 모니터링, 클라우드 배포, API 통합 및 포괄적인 모델 문서를 포함하는 완전한 엔드투엔드 빌드입니다.
**이 서비스를 선택해야 하는 이유**
저는 AI 및 머신러닝 인증을 보유하고 있으며 다양한 실제 프로젝트에 해당 지식을 적용했습니다. 모든 결과물은 실제로 유지 관리하고 구축할 수 있는 깔끔하고 잘 주석 처리된 코드입니다. 명확하게 소통하고, 제때에 전달하며, 주문 채팅에 머물러 질문에 답변합니다.
TV, 라디오, 방송용으로 사용하려면 전체 방송 권한이 필요합니다. 일시적으로 실행될 경우 1년을 선택하세요. 중요: FBR에는 AI, 음성 복제 또는 어떤 종류의 AI 훈련과 함께 사용하는 것이 포함되지 않습니다. 질문이 있으시면 저에게 연락하세요!
Zinner 품질 보증
모든 Zinner는 플랫폼에 참여하기 전에 검토 및 승인됩니다.
모든 서비스는 당사의 품질 보증 약속으로 뒷받침됩니다.
배송된 작업을 승인할 때까지 결제가 보호됩니다.
패키지 비교
| 기능 | 기본 | 표준 | 전체 |
|---|---|---|---|
| 배송 시간 | 3일 | 5일 | 7일 |
| 수정 | 1 | 2 | 무제한 |
| 귀하의 특정 문제 및 도메인에 대한 조사 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 데이터 전처리 및 준비 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 깔끔하고 주석이 잘 달린 Python 소스 코드 | ✓ | ✓ | ✕ |
| 간단한 ML 또는 딥러닝 작업 포함 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 주문 관리자를 통해 전달 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 기본 패키지의 모든 것 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 전체 모델 생성(CNN, RNN, 분류, 회귀 등) | ✕ | ✓ | ✕ |
| 신뢰할 수 있는 성능을 위한 모델 검증 및 테스트 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 중간 복잡성 ML 및 딥러닝 프로젝트에 적합 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 표준의 모든 것 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 모델 미세 조정 및 성능 모니터링 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 클라우드 배포 및 API 통합 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 포괄적인 모델 문서 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 완전히 만족할 때까지 무제한 수정 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 프로덕션 준비 완료, 전체 범위의 AI 프로젝트에 이상적 | ✕ | ✕ | ✓ |
포트폴리오
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자주 묻는 질문
자세한 내용을 공유할수록 좋습니다. 이상적으로는 데이터셋(또는 그 설명), 해결하려는 문제에 대한 명확한 진술, 대상 환경(로컬, 클라우드, API 등) 및 기술적 제약 사항을 제공하십시오. 무엇을 공유해야 할지 확실하지 않다면, 가지고 있는 것을 보내주세요. 주문 채팅을 통해 추가 질문을 할 것입니다.
기본은 작동하는 ML 또는 딥러닝 코드와 전처리된 데이터가 필요한 간단한 작업에 적합합니다. 표준은 완전히 구축되고 검증된 모델이 필요할 때 올바른 선택입니다. 풀은 미세 조정, 클라우드 배포, API 통합 및 문서화가 필요한 프로덕션 준비 솔루션이 필요한 엔드투엔드 프로젝트용입니다. 확실하지 않으면 주문하기 전에 저에게 메시지를 보내세요.
저는 TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn을 사용하여 프로젝트의 요구 사항과 제약 조건에 따라 가장 적절한 도구를 선택합니다.
각 패키지에 명시된 대로 수정이 포함됩니다(1 기본, 2 표준, 전체 무제한). 수정은 귀하의 피드백을 기반으로 제공된 코드에 대한 조정을 포함합니다. 범위 변경 또는 완전히 새로운 요구 사항은 별도의 프로젝트로 처리됩니다.
네. 기존 데이터셋이나 부분 코드베이스가 있으면 주문을 할 때 주문 관리자를 통해 공유하세요. 검토한 후 시작하기 전에 필요한 조정이 있는지 알려드리겠습니다.
클라우드 배포는 학습된 모델을 클라우드 환경에서 실행하도록 설정하고 API를 통해 통합하여 프로그래밍 방식으로 쿼리할 수 있도록 하는 것을 포함합니다. 특정 플랫폼은 귀하의 요구 사항에 따라 합의될 것입니다.
네. 이 서비스를 통해 제공되는 모든 코드는 귀하가 사용, 수정 및 배포할 수 있습니다.
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