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한눈에 보기

이 서비스에 대한 주요 정보로 결정을 내리는 데 도움을 드립니다. Zinn Hub에서 생성됨, 판매자가 아님.

데이터 입력 지원

PDF, CSV 및 데이터베이스
챗봇은 PDF, CSV 및 데이터베이스를 포함한 여러 데이터 형식으로 학습할 수 있어 다양한 비즈니스 데이터 소스에 유연하게 대응합니다.

AI 프레임워크

LangChain + RAG + LLMs
LangChain 및 검색 증강 생성(RAG)을 사용하여 구축되었으므로, 챗봇은 일반적인 AI 지식에 의존하지 않고 데이터에서 직접 답변을 검색합니다.

스타터 배송

2일 처리 시간
기본 패키지는 2일 만에 쿼리 및 응답 기능이 있는 데이터 기반 기능성 챗봇을 제공하며, 더 복잡한 빌드의 경우 업그레이드 옵션을 통해 4일 또는 6일까지 확장할 수 있습니다.

대화 기억

역사 및 피드백 루프
챗봇은 대화 기록 저장 및 검색과 피드백 루프를 지원하여 지속적인 학습과 더욱 맥락적이고 연속적인 사용자 상호작용을 가능하게 합니다.

받으실 내용

스크린샷이 포함된 버그 보고서
사용자 정의 코드
서면 보고서
배송 방법:
주문 관리자
참고: 납품물은 주문 관리자를 통해 공유되는 작동 가능한 배포 코드 파일로 제공됩니다. 간략한 설정 가이드가 포함되어 있습니다. 호스팅 및 배포는 별도로 합의하지 않는 한 고객의 책임입니다. 납품 중 또는 납품 후 질문이 있는 경우 주문 채팅을 이용하십시오.

전체 설명

데이터가 즉시, 정확하게, 24시간 내내 질문에 답변하는 것을 상상해보세요 — 단 한 명의 인간 에이전트도 개입하지 않고. 이것이 바로 Zinn Digital이 구축하는 맞춤형 LangChain 기반 AI 챗봇이 제공하는 것입니다.

저희는 대규모 언어 모델(LLM) 통합을 전문으로 하는 런던 기반 챗봇 개발팀입니다. LangChain, 검색 증강 생성(RAG) 및 선도적인 LLM 모델을 사용하여 지능적이고 데이터 기반의 대화형 시스템을 구축합니다. 따라서 챗봇은 단순히 채팅만 하는 것이 아니라 실제 데이터를 기반으로 추론합니다.

**제공되는 내용:**
저희가 구축하는 모든 챗봇은 귀하의 자체 데이터 세트로 훈련됩니다. 귀하의 정보가 PDF, CSV 파일 또는 데이터베이스에 있든 상관없이, 저희는 이를 추출, 구조화하고 정확하게 응답하는 대화형 레이어에 연결합니다. 핵심 기능은 다음과 같습니다.

— 제공된 데이터에서 직접 가져온 정확한 쿼리 및 응답 기능
— 지능적이고 자연어 답변을 위한 LLM 통합
— 상황에 맞는 지속적인 대화를 가능하게 하는 대화 기록 저장 및 검색
— 사용자 정의 가능한 챗봇 동작 및 사용자 상호 작용 흐름
— 데이터 스크래핑 및 소싱: 아직 데이터가 준비되지 않은 경우, 저희가 찾아드리거나 스크래핑해 드릴 수 있습니다.

**작동 방식:**
주문이 완료되면 주문 채팅을 통해 데이터 파일과 사용 사례에 대한 간략한 설명을 공유하세요. 우리는 범위를 확인하고 챗봇을 구축하며 합의된 기간 내에 작동하는 코드 또는 배포 가능한 솔루션을 제공할 것입니다. 무제한 수정은 결과물이 기대치를 충족할 때까지 개선한다는 의미입니다.

**이 서비스는 누구를 위한 것인가요:**
이 서비스는 고객 지원, 내부 지식 질의, 자동화된 데이터 검색 또는 사용자가 특정 데이터 세트에 질문해야 하는 모든 시나리오에 챗봇이 필요한 기업 및 개발자에게 적합합니다. 제품 정보로 가득 찬 PDF, 고객 기록 CSV 또는 독점 데이터베이스가 있는 경우 이 챗봇은 해당 지식에 즉시 액세스할 수 있도록 합니다.

**Zinn Digital을 선택하는 이유:**
우리는 LLM 기반 챗봇 아키텍처, 원활한 데이터 통합 및 생산 준비 완료에 대한 전문 지식을 제공합니다. 당사의 솔루션은 피드백 루프와 지속적인 학습을 지원하여 챗봇이 시간이 지남에 따라 더 똑똑해질 수 있도록 합니다. 우리는 빠르고 전문적이며 프로세스 전반에 걸쳐 소통하므로 프로젝트 진행 상황에 대해 궁금해할 필요가 없습니다.

데이터를 활용할 준비가 되셨나요? 주문을 하고 비즈니스에 필요한 AI 챗봇을 구축하도록 하세요.

Zinner 품질 보증

✓
검증된 전문가
모든 Zinner는 플랫폼에 참여하기 전에 검토 및 승인됩니다.
✓
품질 보장
모든 서비스는 당사의 품질 보증 약속으로 뒷받침됩니다.
✓
안전한 결제
배송된 작업을 승인할 때까지 결제가 보호됩니다.

패키지 비교

기능스타터Boost프리미엄
배송 시간2일4일6일
수정무제한무제한무제한
PDF 또는 CSV 데이터로 학습된 챗봇✓✕✕
LLM 기반 쿼리 및 응답 기능✓✕✕
맞춤형 챗봇 동작 및 상호 작용✓✕✕
무제한 수정✓✓✓
주문 관리자를 통해 작동하는 코드로 제공됩니다.✓✕✕
Starter의 모든 기능✕✓✕
대화 기록 저장 및 검색✕✓✕
여러 데이터 소스 통합(PDF, CSV 및 데이터베이스)✕✓✕
데이터를 아직 사용할 수 없는 경우 데이터 스크래핑 또는 소싱✕✓✕
지속적인 챗봇 학습을 위한 피드백 루프 지원✕✓✕
부스트의 모든 기능✕✕✓
웹사이트, 앱 또는 메시징 플랫폼과의 통합✕✕✓
고급 LLM 구성 및 RAG 파이프라인 설정✕✕✓
피드백 루프 및 반복 학습을 통한 전체 대화 기록✕✕✓
데이터 스크래핑 및 소싱 포함✕✕✓

포트폴리오

이 Zinn과 관련된 판매자의 작업 예시.

LangChain, RAG 및 LLM으로 맞춤형 AI 챗봇 구축

LangChain, RAG 및 LLM으로 맞춤형 AI 챗봇 구축

추가 정보

나를 선택하는 이유

전문성:LangChain, RAG 파이프라인 및 LLM 기반 챗봇 개발에 깊은 경험을 가진 런던 기반 팀.
데이터 유연성:저희는 PDF, CSV, 데이터베이스를 다루며, 준비된 데이터가 없으시면 데이터를 스크랩하거나 소싱할 수 있습니다.
지속적인 학습:챗봇은 피드백 루프로 구축되어 배송 후에도 계속 개선될 수 있습니다.
무제한 수정:모든 패키지에는 무제한 수정이 포함됩니다. 결과가 정확히 맞을 때까지 다듬습니다.

제가 사용하는 도구

Core Framework:LangChain
AI 접근 방식:검색 증강 생성(RAG)
언어 모델:대규모 언어 모델(LLM)
데이터 소스:PDF, CSV, SQL/NoSQL 데이터베이스, 스크래핑된 웹 데이터

완벽한 대상

사용 사례:고객 지원 자동화, 내부 지식 기반 쿼리, 데이터 검색 도우미, 자동 FAQ 봇, 문서 Q&A 도구
이상적인 고객:독점 또는 도메인별 데이터로 훈련된 지능형 챗봇이 필요한 기업, 스타트업 및 개발자.

자주 묻는 질문

당사는 기본 데이터 소스로 PDF, CSV 및 데이터베이스를 지원합니다. 다른 형식의 데이터가 있는 경우 주문 채팅을 통해 문의하시면 호환성에 대해 조언해 드립니다.

문제없습니다. Boost 및 Premium 패키지의 일부로 데이터 스크래핑 및 소싱을 제공하므로 챗봇을 학습시킬 관련 데이터를 찾거나 수집할 수 있습니다.

네. 부스트(Boost) 등급부터 챗봇은 PDF, CSV, 데이터베이스를 포함한 여러 데이터 소스와 동시에 통합될 수 있습니다.

대화 기록을 안전하게 저장하여 챗봇이 세션 간에 컨텍스트를 유지하고 시간이 지남에 따라 상호 작용을 더욱 자연스럽고 데이터 기반으로 만듭니다.

예. 프리미엄 패키지에는 웹사이트, 애플리케이션 및 메시징 플랫폼과의 통합이 포함됩니다. 더 낮은 계층에서 플랫폼 통합이 필요한 경우 주문하기 전에 논의해주세요.

주문이 완료되면 주문 채팅을 통해 데이터 파일(PDF, CSV 또는 데이터베이스 액세스 세부 정보)과 사용 사례에 대한 간략한 설명을 공유하기만 하면 됩니다. 저희가 범위를 확인하고 작업에 착수할 것입니다.

모든 패키지에는 무제한 수정이 포함됩니다. 고객의 요구 사항을 충족할 때까지 챗봇을 계속 개선할 것입니다.

우리는 작동하고 배포 가능한 코드를 제공합니다. 호스팅 및 배포는 주문 채팅 내에서 별도로 논의하고 합의하지 않는 한 클라이언트의 책임입니다.

고객 리뷰

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5 리뷰
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저는 Neil과 함께 일할 기회가 있었는데, 그는 과정 내내 협조적이고 이해심이 많았습니다. 그들은 좋은 의사소통을 유지했고 필요한 작업을 만족스럽게 수행했습니다.

감사합니다!

코딩 및 문제 이해 측면에서 훌륭했습니다. 제품 찾기 봇이었습니다. 약속된 제품이 배송되었습니다. Python과 Next.js로 작성되었습니다. 유일한 문제는 배송 시간이었지만, 이는 대규모 데이터베이스로 인해 임베딩에 시간이 걸렸기 때문이기도 합니다. 그는 자신이 무엇을 하는지 분명히 알고 있으며, 그와 쉽게 소통할 수 있습니다. 그는 후속 조치를 취하고 모든 것이 작동하는지 확인해 주는데, 이는 좋습니다.

이 전문가를 찾게 되어 매우 기쁩니다. 그는 제 프로젝트를 위해 세부 사항에 세심한 주의를 기울이고 작업에 대한 명확한 이해를 바탕으로 RAG 시스템을 구축했습니다. 저는 시스템을 더욱 개발하고 확장하기 위해 그와 계속 협력할 계획이며, 신뢰할 수 있는 장기적인 협력을 기대합니다.

강력 추천합니다. 매우 정중했고 매우 빠르게 도와주었습니다!

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카테고리

Zinner 정책

Langchain으로 AI 챗봇 구축

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