커스텀 RVC V2 또는 GPT-SoVITS AI 음성 모델 학습

자신의 목소리를 복제하거나, 캐릭터를 재현하거나, 독특한 합성 스피커를 만들고 싶든, 잘 훈련된 RVC V2 음성 모델은 다른 모든 것이 의존하는 기반입니다. 이 서비스는 원본 오디오 정리부터 바로 사용할 수 있는 모델 파일 제공까지 전체 훈련 파이프라인을 처리합니다.

런던, 영국에 기반을 둔 Zinn Digital은 RVC V2 및 GPT-SoVITS를 사용한 맞춤형 AI 음성 모델 교육을 전문으로 합니다. 모든 주문에는 교육 시작 전 전문적인 소스 오디오 정리가 포함되어 있으며, 이는 배경 소음, 불일치 및 최종 모델 품질을 저하시킬 아티팩트를 제거합니다. 음성 녹음만 제공하면 기술적 작업은 모두 처리됩니다.

엔트리 티어는 5분 미만의 데이터 세트를 다루며, 빠른 음성 복제, 개념 테스트 또는 간단한 음성-음성 변환 사용 사례에 이상적입니다. 스탠다드 티어로 올라가면 더 긴 데이터 세트를 다루고 노래 보컬 트레이닝을 잠금 해제하여 음악 제작, AI 커버 및 보컬 합성 프로젝트에 적합합니다. 풀 티어는 추가 수정 유연성과 철저한 미세 조정을 위한 최대 배송 기간으로 동일하게 확장된 범위를 제공합니다.

RVC V2 모델은 음성-음성 변환에 사용됩니다. 텍스트-음성 시스템을 통해 음성을 생성한 다음, 훈련된 모델을 통해 실행하여 목표 음성으로 오디오를 출력합니다. 로컬 사용의 경우, 호환 가능한 GPU(NVIDIA GTX 1000 시리즈 이상 또는 AMD RX 6000 시리즈 이상, 최소 4GB VRAM)와 약 10GB의 여유 저장 공간이 권장됩니다. 모델 자체는 언어에 구애받지 않습니다. 어떤 언어로든 녹음된 데이터를 사용하여 훈련할 수 있지만, 교차 언어 변환 시 성능 차이가 있을 수 있습니다.

약 10분 분량의 깨끗하고 일관된 오디오 데이터셋은 강력한 결과를 만들어내는 경향이 있습니다. 녹음이 깨끗하고 일관될수록 결과물이 더 좋아지며, 이것이 바로 모든 등급에 소스 오디오 클리닝이 기본으로 포함되는 이유입니다.

이 서비스는 AI 보컬 커버를 만드는 음악 프로듀서, 음성 지원 애플리케이션을 개발하는 개발자, 일관된 합성 스피커를 원하는 콘텐츠 크리에이터, 그리고 창의적이거나 상업적 프로젝트를 위해 맞춤형 음성 합성을 탐색하는 모든 사람에게 적합합니다.

주문이 완료되면 주문 채팅을 통해 데이터셋을 공유하기만 하면 바로 작업이 시작됩니다.