머신러닝 또는 컴퓨터 비전 솔루션을 구축해 드립니다

귀하의 비즈니스 또는 연구 프로젝트에 신뢰할 수 있고 생산 준비가 된 인공 지능 솔루션이 필요하다면, 제대로 찾아오셨습니다. Zinn Digital은 런던, 잉글랜드에 기반을 둔 AI 전문가 팀으로, 기성 템플릿이 아닌 귀하의 정확한 문제에 맞춰 기계 학습, 딥 러닝 및 컴퓨터 비전 모델을 설계, 훈련 및 검증합니다.

라이브 비디오 피드에서 객체를 감지하거나, 이미지 또는 오디오를 분류하거나, 시계열 데이터를 분석하거나, 얼굴 인식 파이프라인을 구축하거나, OCR로 텍스트를 추출하거나, 검색 증강 생성으로 대규모 언어 모델을 배포해야 하는 경우, 이 목록은 현대 응용 AI의 전체 범위를 다룹니다.

**모든 패키지에 포함된 내용:**
모든 작업은 문제 도메인에 대한 전담 연구로 시작하며, 모델이 깨끗하고 잘 구조화된 입력으로 훈련되도록 철저한 데이터 전처리가 뒤따릅니다. 그 다음 팀은 모델 생성, 엄격한 검증 및 테스트를 처리하고 전체 소스 코드를 제공하여 구축된 모든 것을 소유할 수 있도록 합니다.

**사용 가능한 기술 및 아키텍처:**
- 객체 감지: YOLO v8 / v11, Faster-RCNN
- 객체 추적: OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT, Strong-SORT
- 이미지 분할: Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens
- 이미지 및 오디오 분류: InceptionResnetV2, VGG, ResNet, ViT
- 자세 추정: YOLO, ViTPose
- 얼굴 인식: FaceNet, Dlib, DeepFace
- OCR: TesseractOCR, PaddleOCR
- 데이터 클러스터링 및 분류: K-Means, SVM, PCA 등
- NLP: LLM (LLaMA, GPT), LangChain을 사용한 RAG
- GAN, 이미지 캡션 및 그라운딩 (Florence2, LSTM)
- 임베딩 분석, 깊이 추정, 인페인팅 (LaMa, MIGAN)
- 이미지 전처리: OpenCV, CNN
- 시계열 분석 및 예측: Transformers, RNN, LSTM
- 엣지 장치 배포: Jetson, Raspberry Pi, NCS

**기술 스택:**
PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn, Docker, AWS, GCP, Azure, Chroma, Pinecone, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Jupyter Notebook, Colab, Flask.

**작동 방식:**
주문 후, 주문 채팅을 통해 프로젝트 브리핑 및 기존 데이터를 공유하십시오. 팀은 범위를 확인하고 즉시 작업에 착수할 것입니다. 모든 통신은 플랫폼을 통해 이루어집니다. 특히 복잡하거나 맞춤형 브리핑이 있는 경우 주문 전에 문의하십시오. 팀은 귀하의 요구 사항을 먼저 논의하는 것을 기쁘게 생각합니다.

**대상:**
제품에 AI를 통합하는 스타트업, 훈련되고 테스트된 모델이 필요한 연구원, 비전 또는 언어 워크플로우를 자동화하는 기업, 그리고 구축할 수 있는 깨끗하고 잘 검증된 코드를 원하는 개발자.

**Zinn Digital을 선택해야 하는 이유:**
고전적인 머신러닝부터 최신 비전-언어 모델에 이르기까지 모든 현대 AI 스택을 다루는 런던 기반의 전담 팀이 있으며, 모든 패키지에는 한 번만 실행되는 노트북이 아닌 소스 코드와 진정한 검증이 포함됩니다.