귀하의 애플리케이션을 위한 맞춤형 객체 감지 모델을 구축해 드립니다.

귀하의 비즈니스 문제는 독특합니다. 기성 비전 모델은 거의 적합하지 않습니다. 이 서비스는 귀하의 데이터, 환경 및 배포 대상을 중심으로 특별히 구축된 프로덕션 준비 맞춤형 객체 감지 모델을 제공하므로 벤치마크에서뿐만 아니라 실제 세계에서 실제로 작동하는 것을 받게 됩니다.

런던 기반의 컴퓨터 비전 엔지니어 팀은 BSc 컴퓨터 과학부터 컴퓨터 비전 MSc 및 박사 학위까지 다양한 자격을 보유하고 있습니다. 저희는 의료, 농업, 모터스포츠, 보안, 에너지 및 소비자 애플리케이션 전반에 걸쳐 감지 모델을 구축하고 출시했습니다 — 의료 기기 판독 및 흑색종 반점 감지부터 교통 콘 인식, 드론 이미지에서의 태양광 패널 식별, 운전자 안전 모니터링까지 모든 것을 다룹니다. 저희가 제공하는 모든 모델은 아래에 설명된 동일한 엄격한 엔드투엔드 프로세스를 거쳤습니다.

**모든 패키지에 포함되는 내용:**

연구 — 코드를 한 줄도 작성하기 전에 귀하의 특정 감지 작업에 가장 적합한 문헌과 아키텍처를 검토합니다.

데이터 전처리 — 원본 이미지 또는 비디오 프레임은 정리되고, 주석이 확인되고, 증강되며, 훈련, 검증 및 테스트 세트로 분할됩니다.

모델 생성 — 정확도, 속도 및 하드웨어 요구사항에 따라 지원되는 프레임워크 스택(YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript)에서 최적의 아키텍처를 선택하고 구성합니다.

검증 및 테스트 — 모델은 전체 정밀도/재현율/mAP 보고를 통해 보류된 데이터에 대해 평가되므로 정확히 어떤 성능을 기대할 수 있는지 알 수 있습니다.

성능 모니터링 및 미세 조정 — 모델이 합의된 목표 지표를 충족할 때까지 반복한 후 인수합니다.

클라우드 배포 및 API 통합 — 모델은 REST API로 래핑되고 클라우드 서버(예: EC2)에 배포되어 애플리케이션에서 즉시 호출할 수 있습니다.

소스 코드 및 모델 문서 — 가중치, 훈련 스크립트, 추론 스크립트, API 코드 및 작성된 문서를 포함한 모든 것을 받습니다. 모든 지적 재산권은 전적으로 귀사에 속합니다.

**지원하는 배포 대상:** 클라우드 서버, Android, iOS, Raspberry Pi 및 OpenVINO 또는 호환 런타임을 실행하는 기타 엣지 장치.

**이것은 누구를 위한 것인가:** 비전 기반 기능을 구축하는 제품 팀 및 스타트업; 시각적 검사 또는 모니터링을 자동화하는 기업; 연구 프로토타입이 아닌 생산 등급 모델이 필요한 연구원; 일반 모델을 시도했지만 부족하다고 판단한 모든 조직.

주문을 하기 전에 저희에게 메시지를 보내주시면 데이터셋, 목표 및 일정을 파악할 수 있습니다. 사전에 범위와 추가 요구사항을 확인하겠습니다 — 프로젝트 중간에 예상치 못한 일은 없습니다.