데이터 전처리 및 모델 선택부터 클라우드 배포까지 모든 것을 처리하며, 전체 문서가 포함된 자체 데이터셋에 미세 조정된 맞춤형 AI 언어 모델을 받으세요.
귀하의 데이터에 맞춰 맞춤형 GPT 또는 오픈 소스 AI 모델을 미세 조정해 드립니다.
단일 집중 사용 사례에 대한 핵심 미세 조정 또는 임베딩 구현, 배포 및 문서화 포함.
- 연구 및 프로젝트 범위 설정
- 데이터 전처리 및 훈련 파일 준비
- 모델 선택 (Ada, Babbage, Curie 또는 Davinci)
- 미세 조정 또는 임베딩 기반 구현
- 훈련된 모델의 클라우드 배포
- 문서 및 통합 지침
스타터의 모든 기능에 더해 완전한 소스 코드 제공으로 모델을 독립적으로 자체 호스팅, 확장 또는 수정할 수 있습니다.
- 모든 스타터 제공물 포함
- 자체 호스팅 또는 추가 개발을 위한 전체 소스 코드 제공
- 더 크거나 복잡한 데이터 세트를 위한 확장된 데이터 전처리
- 사용 사례에 최적화된 모델 선택 및 구성
- 인계 워크스루를 통한 클라우드 배포
- 코드 구조, 사용법 및 통합을 다루는 문서
전체 범위 참여 — 미세 조정, 소스 코드, 임베딩 구현, 팀 채택을 위한 라이브 가이드 세션.
- 모든 표준 결과물 포함
- 미세 조정 및 임베딩 접근 방식이 해당하는 경우 모두 구현됨
- 우선 처리 및 확장된 데이터 세트 전처리
- 상세한 인라인 주석이 포함된 전체 소스 코드
- 팀 온보딩 및 API 키 설정을 위한 라이브 비디오 워크스루 세션
- 배포, 맞춤화 및 확장을 다루는 포괄적인 문서
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귀하의 비즈니스, 어조 및 데이터를 진정으로 이해하는 AI 모델이 필요하다면, 일반적인 기성 솔루션은 항상 부족할 것입니다. 이 서비스는 귀하의 프롬프트, 콘텐츠 및 사용 사례에 맞춰 특별히 구축된 전문적으로 미세 조정된 언어 모델을 제공하므로 텍스트 생성을 자동화하고, 지능형 챗봇을 강화하며, 워크플로우를 간소화하고, AI를 기존 시스템에 직접 통합할 수 있습니다.
브랜드에 맞는 콘텐츠를 대규모로 생성하거나, 자신의 지식 기반에 대한 질문 답변 어시스턴트를 구축하거나, 애플리케이션 전체에서 반복적인 언어 작업을 자동화하려는 경우, 최종 결과는 필요한 작업을 정확히 수행하도록 훈련된 모델입니다.
**모든 패키지에 포함된 내용:**
각 참여는 연구 및 범위 지정, 데이터 전처리(데이터 세트를 훈련 준비 파일로 정리 및 형식 지정), 모델 선택(요구 사항에 따라 Ada, Babbage, Curie 또는 Davinci), 미세 조정 또는 임베딩 기반 구현, 모델이 활성화되고 액세스할 수 있도록 클라우드 배포 등 전체 엔드투엔드 파이프라인을 다룹니다. 또한 포괄적인 문서 및 통합 지침을 제공하므로 팀은 깊은 기술 지식 없이도 모델을 즉시 사용할 수 있습니다.
소스 코드를 독립적으로 호스팅, 수정 또는 확장해야 하는 구매자를 위해 Standard 및 Premium 등급에는 패키지의 일부로 포함됩니다.
**작동 방식:**
주문을 완료하면 데이터 세트 또는 프롬프트 예시와 함께 모델이 수행해야 하는 작업에 대한 간략한 설명을 공유합니다. 그런 다음 전처리, 모델 선택, 미세 조정 또는 임베딩 설정, 배포, 마지막으로 문서와 함께 인계가 진행됩니다. 진행 중에 명확히 해야 할 사항이 있으면 주문 채팅을 통해 직접 소통합니다.
**누구를 위한 서비스인가요:**
이 서비스는 기술적인 복잡성을 직접 관리하지 않고도 대규모 언어 모델의 힘을 활용하고자 하는 개발자, 제품 관리자, SaaS 창업자, 콘텐츠 팀 및 사업주에게 이상적입니다. 사전 기계 학습 경험은 필요하지 않습니다.
**중요 참고 사항:**
진행하려면 활성 OpenAI 계정과 API 키가 필요합니다. 자격 증명 공유가 불편한 경우, 안내된 구현 세션을 마련할 수 있습니다. 데이터 세트 크기, 복잡성 및 모델 선택은 모두 범위에 영향을 미칩니다. 프로젝트에 특이한 요구 사항이 있는 경우, 처음부터 기대치를 맞추기 위해 주문 전에 문의하십시오.
Zinner 품질 보증
모든 Zinner는 플랫폼에 참여하기 전에 검토 및 승인됩니다.
모든 서비스는 당사의 품질 보증 약속으로 뒷받침됩니다.
배송된 작업을 승인할 때까지 결제가 보호됩니다.
패키지 비교
| 기능 | 스타터 | 표준 | 프리미엄 |
|---|---|---|---|
| 배송 시간 | 3일 | 5일 | 7일 |
| 수정 | 1 | 2 | 3 |
| 연구 및 프로젝트 범위 지정 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 데이터 전처리 및 학습 파일 준비 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 모델 선택 (Ada, Babbage, Curie 또는 Davinci) | ✓ | ✕ | ✕ |
| 미세 조정 또는 임베딩 기반 구현 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 훈련된 모델의 클라우드 배포 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 문서 및 통합 지침 | ✓ | ✕ | ✕ |
| 모든 스타터 제공물 포함 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 자체 호스팅 또는 추가 개발을 위한 전체 소스 코드 제공 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 더 크거나 복잡한 데이터 세트를 위한 확장 데이터 전처리 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 귀하의 사용 사례에 최적화된 모델 선택 및 구성 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 핸드오버 안내를 포함한 클라우드 배포 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 코드 구조, 사용법 및 통합을 다루는 문서 | ✕ | ✓ | ✕ |
| 모든 표준 결과물 포함 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 미세 조정 및 임베딩 접근 방식이 적용 가능한 경우 구현됨 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 우선 처리 및 확장된 데이터 세트 전처리 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 상세한 인라인 주석이 포함된 전체 소스 코드 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 팀 온보딩 및 API 키 설정을 위한 라이브 비디오 워크스루 세션 | ✕ | ✕ | ✓ |
| 배포, 사용자 정의 및 확장을 다루는 포괄적인 문서 | ✕ | ✕ | ✓ |
포트폴리오
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데이터를 기반으로 맞춤형 GPT 또는 오픈 소스 AI 모델 미세 조정


데이터를 기반으로 맞춤형 GPT 또는 오픈 소스 AI 모델 미세 조정

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자주 묻는 질문
예, 진행하려면 활성 OpenAI 계정과 API 키가 필요합니다. 키를 직접 공유하는 것이 불편하신 경우, 라이브 가이드 세션을 준비할 수 있으며 이 세션에서는 자격 증명에 대한 완전한 제어를 유지하면서 구현을 단계별로 안내받을 수 있습니다.
모델 선택은 특정 작업, 보유한 데이터 양 및 필요한 성능 수준에 따라 달라집니다. 귀하의 브리핑을 바탕으로 Ada, Babbage, Curie 또는 Davinci 중에서 가장 적합한 옵션이 권장됩니다. 각 옵션은 속도, 비용 및 기능 간에 다른 절충점을 제공합니다.
예. 자신의 콘텐츠에 대한 질문 답변의 경우, 일반적으로 전통적인 미세 조정보다는 임베딩 기반 접근 방식이 사용됩니다. 이를 통해 모델이 특정 지식 기반에서 정확하게 검색하고 응답할 수 있습니다.
프롬프트와 완성도가 포함된 CSV 파일이 표준 형식입니다. 데이터를 준비하는 방법이 확실하지 않으면 템플릿을 제공하고 작업을 시작하기 전에 올바른 형식 지정에 대한 지침을 제공할 수 있습니다.
데이터셋 또는 프롬프트 예시, 모델이 수행하기를 원하는 작업에 대한 설명, OpenAI API 키(또는 대체 접근 방식 마련)를 공유해야 합니다. 미리 더 많은 컨텍스트를 제공할수록 프로세스가 더 원활하고 빨라집니다.
네. 모든 패키지에는 배포된 모델을 바로 사용할 수 있도록 문서 및 통합 지침이 포함되어 있습니다. 표준 및 프리미엄 패키지에는 전체 소스 코드도 포함되어 있어 완전한 소유권과 모델을 직접 수정하거나 확장할 수 있는 능력을 제공합니다.
모든 등급에는 원래 프로젝트 범위 내에서 조정을 처리하기 위한 수정이 포함됩니다. 프로젝트 중간에 요구 사항이 크게 변경되면 새로운 범위가 될 수 있습니다. 이는 추가 작업이 시작되기 전에 항상 공개적으로 논의될 것입니다.
간단한 단일 사용 사례가 있고 배포된 모델을 직접 통합하는 것이 괜찮다면 Starter가 좋은 선택입니다. 소스 코드를 자체 호스팅하거나 구축하려면 Standard가 적합합니다. 더 넓은 범위, 라이브 워크스루 또는 미세 조정과 임베딩 구현 모두가 필요하면 Premium이 모든 것을 포함합니다.
고객 리뷰
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