저는 수십 년간 다양한 분야의 엔지니어링 및 비즈니스 경험을 쌓은 AI 연구원이자 IC 설계 검증 전문가이며, 최근에는 IC 설계 검증을 위한 인공지능에 집중하고 있습니다. 저는 AI IC 설계 검증을 위한 컨설팅을 제공하고, 도구와 코드를 개발하며, 웹 포털을 구축합니다. 또한 AI 기반 비디오 제작에도 전문 지식을 적용하여 노래나 음악 작품에서 직접 뮤직 비디오를 제작하는 여러 도구를 개발했습니다.

비디오 제작을 위한 인공지능
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AI 지원을 통해 가사가 있는 노래로 비디오를 만들 수 있는 도구, 소프트웨어, 앱 또는 플랫폼/웹사이트. 비디오는 노래의 내용과 일치하고 타임라인과 동기화됩니다. 저는 주로 Python으로 AI 도구를 개발했으며, 다음을 통해 노래에서 가사 비디오를 자동으로 생성할 수 있습니다.
• 가사가 노래 타임라인과 동기화되어 나타나고,
• 시각적 장면이 노래의 테마 또는 의미와 일치합니다.
이러한 도구는 일반적으로 AI 가사 비디오 생성기 또는 음악-비디오 생성기라고 불립니다. 사용되는 AI 알고리즘은 ANN(인공신경망) 및 RL(강화 학습)입니다. 이러한 Python 프레임워크는 AI의 도움을 받아 노래를 직접 비디오로 변환할 수 있습니다. MP3 파일을 선택하기만 하면 나머지는 Python AI 기반 모듈이 처리합니다. 가사나 배경 이미지가 필요하지 않습니다. Python 코드와 AI 알고리즘이 모든 것을 준비하여 노래의 가사와 리듬에 완벽하게 어울리는 비디오를 제공합니다. 쉬운 작업은 아니며, 많은 실험과 컴퓨터 리소스가 필요합니다.

또한 기존 노래(업로드된 오디오 트랙)에서 전체 뮤직 비디오를 자동으로 또는 반자동으로 생성하고, 가사를 통합하며, 노래의 내용/의미를 해석하는 시각 자료(예: 구절, 분위기, 가사에 맞는 스토리 기반 장면)를 만들고, 모든 것을 타임라인(비트, 드롭, 프레이징, 가사 타이밍)에 완벽하게 동기화할 수 있는 여러 다른 AI 기반 도구, 앱 및 플랫폼이 있습니다.

이제 저는 세 가지를 해드리고 싶습니다.
1) 귀하가 제공하는 노래나 음악으로 비디오를 만들어 제 도구를 홍보하고 싶습니다. 온라인에서 시도해 보았지만, 도구가 너무 많은 컴퓨터 리소스를 필요로 하여 제 컴퓨터에서 로컬로 실행해야 합니다. 1TB에 달하는 하드 드라이브와 매우 큰 CPU 및 메모리가 필요하며, 잘 작동합니다.
2) 한편, 저는 같은 목적을 위해 다른 사람들이 개발했지만 제 도구에는 없는 기능을 가진 최고의 도구를 선택하는 방법에 대한 컨설팅도 제공하고 싶습니다. AI 비디오 제작 사업의 현재 상황에 대해 잘 알고 있기 때문에, 제 전문 지식이 최신 기술에 대해 잘 알지 못하는 사람들에게 매우 유용할 수 있습니다.
3) 위 내용 외에도 다음 사항에 대해 조언해 드리고 싶습니다.
• 하드웨어 최적화: moviepy 또는 diffusers를 로컬에서 실행하려는 경우 필요한 GPU/RAM 요구 사항.
• 비용-편익 분석: 값비싼 SaaS API 크레딧을 지불하는 것보다 로컬 서버를 구축하는 것이 더 저렴해지는 시점을 정확히 계산.