저는 컴퓨터 비전, 데이터셋 구조화, 생성형 AI 워크플로우 경험이 있는 세부 지향적인 데이터 주석 전문가입니다. CVAT를 사용하여 차량 감지를 위한 2D 바운딩 박스 주석을 직접 달아본 경험이 있으며, 머신러닝 파이프라인을 위한 COCO 1.0 JSON 출력을 생성하고 검증했습니다.

전문 배경

저는 알제리 INSPF Tizi Ouzou에서 국제 비즈니스 BTS 학위를 취득했으며, Google Cloud 및 Microsoft로부터 생성형 AI, 대규모 언어 모델, 책임감 있는 AI 분야에서 인증을 받았습니다. 고객 지원 및 번역 분야에서의 배경은 고품질 데이터 주석에 필수적인 세부 사항에 대한 탁월한 주의력, 정확성 및 엄격한 지침 준수 능력을 길러주었습니다.

기술 능력

· 데이터 주석 및 라벨링 (2D 바운딩 박스, 분할)
· CVAT (컴퓨터 비전 주석 도구)
· COCO 1.0 JSON 형식 생성 및 검증
· 객체 감지 및 이미지 분류
· 품질 관리 및 데이터셋 검증
· 생성형 AI 및 대규모 언어 모델 (LLM)
· AI 프롬프트 및 콘텐츠 생성
· Microsoft Excel 및 Google Workspace
· 버전 관리 및 프로젝트 관리를 위한 GitHub

포트폴리오 하이라이트

저는 CVAT를 사용하여 COCO 1.0 형식으로 주석이 달린 완전한 차량 감지 데이터셋을 만들었습니다. 이 프로젝트는 폐색, 배경 노이즈, 엄격한 경계 정렬과 같은 복잡한 사례를 처리하는 저의 능력을 보여줍니다. 이 데이터셋은 GitHub에 게시되어 있으며 YOLO 또는 Faster R-CNN과 같은 컴퓨터 비전 모델 훈련에 적합합니다.

내 작업 보기: /khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO

언어

· 아랍어: 원어민
· 프랑스어: C2 (능숙)
· 영어: B2-C1 (상급-유창)

저와 함께 일하는 이유는?

저는 신뢰할 수 있고, 자율적이며, 마감 기한을 지키면서 일관된 품질을 제공할 수 있습니다. 반복적이고 집중적인 작업과 반복적인 피드백에 익숙합니다. 데이터 주석, AI 훈련, 비디오 주석 및 품질 관리 분야의 원격 프로젝트에 참여할 수 있습니다.

저는 머신러닝 파이프라인에 바로 사용할 수 있는 정확하고 깨끗하며 잘 구조화된 데이터셋을 만드는 데 전념하고 있습니다. 컴퓨터 비전, 자연어 처리 또는 생성형 AI를 위한 주석이 필요하든, 프로젝트 요구 사항을 충족하는 고품질 결과를 제공할 수 있습니다.

저는 즉시 시작할 수 있으며 귀하의 주석 지침 및 도구에 적응할 수 있습니다. 귀하의 AI 프로젝트를 실현하기 위해 함께 노력합시다.