ನಿಮ್ಮ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ವಿವರಣೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಚ್ಛ ಮೂಲ ಕೋಡ್, ಸಂಪೂರ್ಣ ದಾಖಲಾತಿ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಪರಿಹಾರವನ್ನು — ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಪಠ್ಯ ವರ್ಗೀಕರಣ, NER, ವಿಷಯ ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ — ಪಡೆಯಿರಿ.
ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ನಾನು ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮ್ NLP ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
ಸಣ್ಣದಿಂದ ಮಧ್ಯಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ NLP ಪರಿಹಾರ — ಪೂರ್ಣ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
- ಒಂದು NLP ಕಾರ್ಯ (ಉದಾ. ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ವರ್ಗೀಕರಣ, NER) ಸಣ್ಣ-ಮಧ್ಯಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ (ಸುಮಾರು 10k ದಾಖಲೆಗಳವರೆಗೆ)
- ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನಾ ವ್ಯಾಪ್ತಿ
- ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್
- ಕಸ್ಟಮ್ ಮಾದರಿ ರಚನೆ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ
- ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್
- ಪೂರ್ಣ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿ
ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ NLP ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ — ನಿಮಗೆ ಲೈವ್, ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ ಮಾದರಿ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ.
- ಬಹು-ಕಾರ್ಯ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ-ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ NLP ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ (ಸುಮಾರು ~50k ದಾಖಲೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಯೋಜಿತ ಕಾರ್ಯಗಳು)
- ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ವಿತರಣೆಗಳು: ಸಂಶೋಧನೆ, ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಮಾದರಿ ರಚನೆ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ, ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್
- ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ
- ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಯ ನಂತರದ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ
- ಪೂರ್ಣ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರ ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿ
- ಯೋಜನೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಚಾಟ್ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿ
ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ API ಏಕೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ NLP ಅಭಿವೃದ್ಧಿ — ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಕರೆಯುತ್ತದೆ.
- ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ NLP ಪರಿಹಾರ (ಸಂಕೀರ್ಣ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಬಹು ಸಂಯೋಜಿತ ಕಾರ್ಯಗಳು)
- ಎಲ್ಲಾ ವೃತ್ತಿಪರ ವಿತರಣೆಗಳು: ಸಂಶೋಧನೆ, ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಮಾಡೆಲಿಂಗ್, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ, ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್, ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ
- ಉತ್ಪಾದನಾ-ದರ್ಜೆಯ REST API ಏಕೀಕರಣ (FastAPI ಅಥವಾ Flask) ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನಿಸಬಹುದು
- ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು, ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು, ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆ ಕರೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ API ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು
- ಪೂರ್ಣ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಮಾದರಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು
- ಯೋಜನೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಆದ್ಯತೆಯ ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಬೆಂಬಲ
ಕಸ್ಟಮ್ ಆಫರ್‌ಗಾಗಿ ವಿನಂತಿಸಿ
ಕಸ್ಟಮ್ ಆಫರ್ ವಿನಂತಿಸಲು ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿ
ಈ Zinner ನಿಂದ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಮಾರಾಟ ಪೂರ್ವ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಿ
ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಲು ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ
ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಪೂರ್ವ-ಮಾರಾಟ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಲಾಗ್-ಇನ್ ಮಾಡಿದ ಬಳಕೆದಾರರು ಮಾತ್ರ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು.
ಈ Zinner ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಲಾಗಿನ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ಈ Zinner ಗೆ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಲಾಗಿನ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ
ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಈ ಸೇವೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ವಿವರಗಳು. Zinn Hub ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದಲ್ಲ.
ಮೌಲ್ಯ ಸ್ಥಾನ
NLP ವ್ಯಾಪ್ತಿ
ವಿತರಣೆಗಳು
ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾರ್ಗ
ತಿರುವು
ನೀವು ಏನನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ
ಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ
ನಿಮ್ಮ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾವು ನೀವು ಇನ್ನೂ ಓದಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಅದು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸದೆ ಉಳಿದಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿರಲಿ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವರ್ಗೀಕರಿಸಬೇಕಾದ ದಾಖಲೆಗಳಾಗಿರಲಿ, ಅಥವಾ ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸಬೇಕಾದ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳಾಗಿರಲಿ — ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ NLP ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಆ ಅಸಂಘಟಿತ ಶಬ್ದವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟ, ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.
Zinn Digital ಎಂಬುದು ಲಂಡನ್ ಮೂಲದ AI ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೈನ್ಸ್ ತಂಡವಾಗಿದ್ದು, ಪೈಥಾನ್ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಕಸ್ಟಮ್ ನ್ಯಾಚುರಲ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿದೆ. ಪ್ರತಿ ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವನ್ನು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ನಿಂದ ಮರುಹೊಂದಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಇದರ ಫಲಿತಾಂಶವು ಶುದ್ಧ, ದಾಖಲಿತ, ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು, ನೀವು ನಿಜವಾಗಿ ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು.
**ಎಲ್ಲಾ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ:**
ಪ್ರತಿ ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ, ನಿಮ್ಮ ಗುರಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸೂಕ್ತವಾದ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಸ್ಕೋಪಿಂಗ್ ಹಂತದೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಅಲ್ಲಿಂದ ಕೆಲಸದ ಹರಿವು ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಕಸ್ಟಮ್ ಮಾದರಿ ರಚನೆ (ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ವರ್ಗೀಕರಣ, ರಿಗ್ರೆಷನ್, ಅನುಕ್ರಮ ಲೇಬಲಿಂಗ್, ಉತ್ಪಾದಕ ಅಥವಾ ಮರುಪಡೆಯುವಿಕೆ-ಆಧಾರಿತ), ಕಾಯ್ದಿರಿಸಿದ ಡೇಟಾದ ವಿರುದ್ಧ ಕಠಿಣ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸುವವರೆಗೆ ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳು, ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು, ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಚಲಾಯಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಮಾದರಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ.
**ಈ ಸೇವೆಯು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಶಿಷ್ಟ NLP ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳು:**
— ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಅಭಿಪ್ರಾಯ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ
— ಬಹು-ವರ್ಗ ಅಥವಾ ಬಹು-ಲೇಬಲ್ ಪಠ್ಯ ವರ್ಗೀಕರಣ
— ಹೆಸರಿಸಿದ ಘಟಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ (NER) ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ
— ವಿಷಯ ಮಾಡೆಲಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಕ್ಲಸ್ಟರಿಂಗ್
— ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಮತ್ತು ಸಂಭಾಷಣಾ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ
— ಪಠ್ಯ ಸಾರಾಂಶ ಮತ್ತು ಕೀವರ್ಡ್ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ
**ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಸ್ಟಾಕ್** ಪೈಥಾನ್ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ: ಕ್ಲಾಸಿಕಲ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ scikit-learn, ಭಾಷಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು NER ಗಾಗಿ NLTK ಮತ್ತು spaCy, ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿದ BERT-ಕುಟುಂಬ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ Hugging Face Transformers, ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ Pandas ಮತ್ತು NumPy. ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ, REST ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳಾಗಿ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸುತ್ತುವರಿಯಲು FastAPI ಅಥವಾ Flask ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
**ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗೆ ಹೊಂದಿಸಲು ಮೂರು ಶ್ರೇಣಿಗಳು:**
ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ಶ್ರೇಣಿಯು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಪ್ರೂಫ್-ಆಫ್-ಕಾನ್ಸೆಪ್ಟ್ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ — ಸಣ್ಣದಿಂದ ಮಧ್ಯಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ, ಉತ್ತಮವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ NLP ಕಾರ್ಯ, ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನುಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ವೃತ್ತಿಪರ ಶ್ರೇಣಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಯು ಲೈವ್ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ಶ್ರೇಣಿಯು ನಿಯೋಜನೆಯ ಮೇಲೆ ಉತ್ಪಾದನಾ-ದರ್ಜೆಯ API ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅಥವಾ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಕರೆಯಲು ಸ್ವಚ್ಛವಾದ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ — ಕಚ್ಚಾ ಪಠ್ಯದಿಂದ ಲೈವ್, ಪ್ರಶ್ನಿಸಬಹುದಾದ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾರ್ಗ.
**ಇದು ಯಾರಿಗೆ:**
ಪೂರ್ಣ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ತಂಡಕ್ಕೆ ಬದ್ಧರಾಗುವ ಮೊದಲು ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲು NLP ಮೂಲಮಾದರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು. ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಆದರೆ ತಜ್ಞರ ಮಾದರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾ ತಂಡಗಳು. ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಬೆಂಬಲ ಟ್ರೈಜ್ ಅಥವಾ ವಿಷಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ವ್ಯವಹಾರಗಳು.
ಎಲ್ಲಾ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟ ದಾಖಲಾತಿಯೊಂದಿಗೆ ತಲುಪಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಆಂತರಿಕ ತಂಡವು ಅದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಗೆ ಯಾವ ಹಂತವು ಸರಿಹೊಂದುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಆದೇಶದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ವಿವರಿಸಿ ಮತ್ತು ಕೆಲಸ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
Zinner ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗ್ಯಾರಂಟಿ
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ Zinner ಅನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಸೇರುವ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಎಲ್ಲಾ ಸೇವೆಗಳು ನಮ್ಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆಯ ಬದ್ಧತೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿವೆ.
ನೀವು ವಿತರಿಸಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವವರೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪಾವತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ
| ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ | ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ | ವೃತ್ತಿಪರ | ಪೂರ್ಣಗೊಂಡಿದೆ |
|---|---|---|---|
| ವಿತರಣಾ ಸಮಯ | 5 ದಿನಗಳು | 10 ದಿನಗಳು | 18 ದಿನಗಳು |
| ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು | ಅನಿಯಮಿತ | ಅನಿಯಮಿತ | ಅನಿಯಮಿತ |
| ಸಣ್ಣ-ಮಧ್ಯಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ (ಸುಮಾರು 10k ದಾಖಲೆಗಳವರೆಗೆ) ಒಂದು NLP ಕಾರ್ಯ (ಉದಾ. ಭಾವನೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ವರ್ಗೀಕರಣ, NER) | ✓ | ✕ | ✕ |
| ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕಾಗಿ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನಾ ವ್ಯಾಪ್ತಿ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಕಸ್ಟಮ್ ಮಾದರಿ ರಚನೆ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಪೂರ್ಣ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಬಹು-ಕಾರ್ಯ ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ-ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ NLP ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ (ಸುಮಾರು ~50k ದಾಖಲೆಗಳು ಅಥವಾ ಸಂಯೋಜಿತ ಕಾರ್ಯಗಳವರೆಗೆ) | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಎಲ್ಲಾ ಸ್ಟಾರ್ಟರ್ ವಿತರಣೆಗಳು: ಸಂಶೋಧನೆ, ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಮಾದರಿ ರಚನೆ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ, ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಯ ನಂತರದ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಪೂರ್ಣ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರ ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಯೋಜನೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಚಾಟ್ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ NLP ಪರಿಹಾರ (ಸಂಕೀರ್ಣ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು, ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳು, ಅಥವಾ ಬಹು ಸಂಯೋಜಿತ ಕಾರ್ಯಗಳು) | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಎಲ್ಲಾ ವೃತ್ತಿಪರ ವಿತರಣೆಗಳು: ಸಂಶೋಧನೆ, ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಮಾಡೆಲಿಂಗ್, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ, ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್, ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಉತ್ಪಾದನಾ-ದರ್ಜೆಯ REST API ಏಕೀಕರಣ (FastAPI ಅಥವಾ Flask) ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನಿಸಬಹುದು | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು, ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು, ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆ ಕರೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ API ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಸಂಪೂರ್ಣ ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಯೋಜನೆಯ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಆದ್ಯತೆಯ ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಬೆಂಬಲ | ✕ | ✕ | ✓ |
ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ
ಈ Zinn ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕೆಲಸದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು.
ನಿಮ್ಮ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಕಸ್ಟಮ್ NLP ಪೈಥಾನ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ
ನಿಮ್ಮ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾಕ್ಕಾಗಿ ಕಸ್ಟಮ್ NLP ಪೈಥಾನ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ
ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ
ನನ್ನನ್ನು ಏಕೆ ಆರಿಸಬೇಕು
ನಾನು ಬಳಸುವ ಪರಿಕರಗಳು
ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಸಾಮಾನ್ಯ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿಯಾಗಿ: Starter ಒಂದು ಸಣ್ಣ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾದ NLP ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತ, ಅಲ್ಲಿ ನಿಮಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಸೋರ್ಸ್ ಕೋಡ್ ಬೇಕಾಗಿರುತ್ತದೆ. Professional ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ದೊಡ್ಡದಾಗಿದ್ದಾಗ, ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದ್ದಾಗ, ಅಥವಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಲೈವ್ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ನಿಯೋಜಿಸಬೇಕಾದಾಗ ಸರಿಯಾದ ಆಯ್ಕೆ. Complete ಸಂಪೂರ್ಣ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧ ಪರಿಹಾರ ಮತ್ತು REST API ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ತಂಡಗಳಿಗೆ. ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಆರ್ಡರ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿವರಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ, ಕೆಲಸ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಮೊದಲು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಕನಿಷ್ಠ: ನೀವು ಪರಿಹರಿಸಲು ಬಯಸುವ NLP ಕಾರ್ಯ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪಾರ ಸಮಸ್ಯೆಯ ವಿವರಣೆ, ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ (ಅಥವಾ ಪ್ರತಿನಿಧಿ ಮಾದರಿ), ಮತ್ತು ನೀವು ಮನಸ್ಸಿನಲ್ಲಿರುವ ಯಾವುದೇ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಗುರಿಗಳು. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿದ್ದರೆ, ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ತಿಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಸೂಕ್ತವಾದ ನಿರ್ವಹಣಾ ವಿಧಾನವನ್ನು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ನೀವು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸಿದರೆ, ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಬಹುದು.
ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವಂತೆ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಕ್ಲಾಸಿಕಲ್ NLP ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಮಾದರಿಗಳಿಗಾಗಿ: scikit-learn, NLTK, ಮತ್ತು spaCy. ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್-ಆಧಾರಿತ ಮತ್ತು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ವಿಧಾನಗಳಿಗಾಗಿ (BERT, RoBERTa, GPT-ಫ್ಯಾಮಿಲಿ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್): Hugging Face Transformers ಮತ್ತು Datasets. ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ: Pandas ಮತ್ತು NumPy. ನಿಯೋಜನೆ ಮತ್ತು API ಸುತ್ತುವಿಕೆಗಾಗಿ: FastAPI ಅಥವಾ Flask. ಬಳಸಿದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಲೈಬ್ರರಿಗಳನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಆದೇಶದೊಂದಿಗೆ ವಿತರಿಸಲಾದ ಮೂಲ ಕೋಡ್ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿಯಲ್ಲಿ ದಾಖಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದರರ್ಥ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪ್ಯಾಕೇಜ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಸರಕ್ಕೆ ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದರಿಂದ ಅದು ಸ್ಥಳೀಯ ಯಂತ್ರದ ಹೊರಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ — ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಕಂಟೈನರೈಸ್ಡ್ ಸೇವೆ ಅಥವಾ ಸರ್ವರ್‌ಲೆಸ್ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಆಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕೆ ಯಾವುದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ. ನೀವು ಆದ್ಯತೆಯ ಕ್ಲೌಡ್ ಪೂರೈಕೆದಾರ ಅಥವಾ ಪರಿಸರವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.
ದಾಖಲಾತಿಯು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ: ಸಮಸ್ಯೆಯ ಚೌಕಟ್ಟು ಮತ್ತು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ವಿಧಾನ, ಮಾದರಿ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ವಿವರಣೆ, ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಹಂತಗಳು ಮತ್ತು ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳು, ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ವಿಧಾನ, ಪರೀಕ್ಷಾ ಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು, ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಮರುತರಬೇತಿ ಮಾಡುವುದು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳು. ನಿಮ್ಮ ತಂಡದಲ್ಲಿನ ಡೆವಲಪರ್ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಅದನ್ನು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಇದನ್ನು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ.
ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿರಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ಕಚ್ಚಾ ರಫ್ತುಗಳು, CSV ಫೈಲ್‌ಗಳು, JSON, ಅಥವಾ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಡಂಪ್‌ಗಳು ಎಲ್ಲಾ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯವಾದ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತಗಳಾಗಿವೆ. ಡೇಟಾಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾದ ಮುಂಚಿತ ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಅಥವಾ ಲೇಬಲಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ಸ್ಕೋಪಿಂಗ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಇದರರ್ಥ ಒಪ್ಪಿದ ಯೋಜನಾ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಳಗೆ — ಆರಂಭದಲ್ಲಿ ದೃಢಪಡಿಸಿದ ಕಾರ್ಯ, ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪ — ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳು, ದೋಷ ಪರಿಹಾರಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಶುಲ್ಕವಿಲ್ಲದೆ ಸೇರಿವೆ. ಮೂಲ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುವ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎರಡನೇ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು, ಹೊಸ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಗುರಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು) ಹೊಸ ಅಥವಾ ವಿಸ್ತೃತ ಆದೇಶವೆಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಗ್ಯಾಲರಿಯಲ್ಲಿ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೊ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗಿದೆ. ವಿಶಿಷ್ಟ ವಿತರಿಸಬಹುದಾದ ಪ್ರಕಾರಗಳು ಸೇರಿವೆ: ಗೊಂದಲ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆ/F1 ವರದಿಯೊಂದಿಗೆ ಭಾವನೆ ವರ್ಗೀಕರಣ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್, ಘಟಕ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ spaCy-ಆಧಾರಿತ NER ಮಾದರಿ, ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ವರ್ಗೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿದ ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್, ಮತ್ತು REST ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಫ್ಲಾಸ್ಕ್-ಸುತ್ತಿದ ಮಾದರಿ. ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹಿಂದಿನ ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಚರ್ಚಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ, ಅದನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ತಿಳಿಸಿ.
ಗ್ರಾಹಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು
ಈ Zinn ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ನೋಡಿ
ತುಂಬಾ ಅನುಭವಿ ಮತ್ತು ಸ್ನೇಹಪರ, ಅವರು ತುಂಬಾ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವವರಾಗಿರುವುದರಿಂದ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಯಾವುದೇ ತೊಂದರೆಗಳಿಲ್ಲ. ಅವರು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಸಂವಹನವೂ ತುಂಬಾ ಉತ್ತಮವಾಗಿತ್ತು; ಅವರು ತುಂಬಾ ವೇಗವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ತಮ್ಮ ಕೈಲಾದಷ್ಟು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರಿಗೆ AI ಬಗ್ಗೆ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆ ಇದೆ ಮತ್ತು ಅವರು ತುಂಬಾ ವೃತ್ತಿಪರರು.
ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.
ವರ್ಗಗಳು
Zinner Policies
ಸಂಬಂಧಿತ Zinns
ನಾನು ನಿಮ್ಮ SaaS ಗಾಗಿ ಕಸ್ಟಮ್ AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು, RAG ಗಳು ಮತ್ತು LLM ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
ನಾನು ನಿಮ್ಮ ಕಸ್ಟಮ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ LLM ಅಥವಾ ML ಮಾದರಿಯನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತೇನೆ
ನಾನು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಕಸ್ಟಮ್ NLP ಮತ್ತು ಜನರೇಟಿವ್ AI ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
