ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ — ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ, ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನ್ ಮಾಡಿದ ಮತ್ತು ದಾಖಲಿಸಿದ — ಮೂರು ವರ್ಷಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಅನುಭವಿ AI ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ನಿಂದ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.
I Will Build a Deep Learning & Computer Vision Solution
ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಮೂಲಭೂತ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮಾದರಿ, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಮತ್ತು ದಾಖಲಿಸಲಾಗಿದೆ.
- ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಕುರಿತು ಸಂಶೋಧನೆ
- ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧತೆ
- ಮಾದರಿ ರಚನೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ (CNN, YOLO, MediaPipe, ಇತ್ಯಾದಿ.)
- ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮಾನದಂಡಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ
- ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ
- ಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿ
ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾದರಿಗಳು ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಸ್ತೃತ ಟೈಮ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಎಲ್ಲವೂ.
- ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲ ವಿತರಣೆಗಳು ಸೇರಿವೆ
- ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳು ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಸ್ತೃತ ವ್ಯಾಪ್ತಿ
- ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧತೆ
- ಮಾದರಿ ರಚನೆ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್
- ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್
- ಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿ 5 ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ
ಸಂಪೂರ್ಣ ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಪರಿಹಾರ — ಮಾದರಿ ನಿರ್ಮಾಣ, AWS ನಲ್ಲಿ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ, ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಬಳಕೆಗಾಗಿ API ಏಕೀಕರಣ.
- ಎಲ್ಲಾ ಬೂಸ್ಟ್ ವಿತರಣೆಗಳು ಸೇರಿವೆ
- AWS ಮೂಲಕ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ
- ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಗೆ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ API ಏಕೀಕರಣ
- ಸಂಶೋಧನೆ, ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಮಾದರಿ ರಚನೆ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ-ಶ್ರುತಿ
- ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿ
- ಪರಿಹಾರವು ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು 7 ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು
ಕಸ್ಟಮ್ ಆಫರ್‌ಗಾಗಿ ವಿನಂತಿಸಿ
ಕಸ್ಟಮ್ ಆಫರ್ ವಿನಂತಿಸಲು ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿ
ಈ Zinner ನಿಂದ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಮಾರಾಟ ಪೂರ್ವ ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಿ
ಪ್ರಶ್ನೆ ಕೇಳಲು ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ
ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಸ್ಪ್ಯಾಮ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು, ಪೂರ್ವ-ಮಾರಾಟ ಸಂದೇಶಗಳನ್ನು ಲಾಗ್-ಇನ್ ಮಾಡಿದ ಬಳಕೆದಾರರು ಮಾತ್ರ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು.
ಈ Zinner ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಲಾಗಿನ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ಈ Zinner ಗೆ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಲಾಗಿನ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ
ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕೊಡುಗೆಯನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ಉಚಿತ ಖಾತೆಯನ್ನು ರಚಿಸಿ ಅಥವಾ ಲಾಗ್ ಇನ್ ಮಾಡಿ.
ಲಾಗ್ ಇನ್ / ನೋಂದಾಯಿಸಿಒಂದು ನೋಟದಲ್ಲಿ
ನೀವು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಈ ಸೇವೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಮುಖ ವಿವರಗಳು. Zinn Hub ನಿಂದ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ, ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದಲ್ಲ.
ಮೌಲ್ಯ ಸ್ಥಾನ
ಪ್ರಮುಖ ವಿಶೇಷತೆ
ಬೆಂಬಲಿತ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು
ನಿಯೋಜನೆ ಆಯ್ಕೆ
ತಿರುವು ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು
ನೀವು ಏನನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ
ಪೂರ್ಣ ವಿವರಣೆ
ನಿಮಗೆ ನೈಜ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಪರಿಹಾರದ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದರೆ — ಕೇವಲ ಸಂಶೋಧನಾ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಅಲ್ಲ — ಇದು ನಿಮಗಾಗಿ ಇರುವ ಸೇವೆಯಾಗಿದೆ. ನೀವು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್, ಇಮೇಜ್ ಕ್ಲಾಸಿಫಿಕೇಶನ್ ಟೂಲ್, ಅಥವಾ ಕಸ್ಟಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿರಲಿ, ಇಲ್ಲಿನ ಗುರಿಯು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ, ಸರಿಯಾಗಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಅದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ದಾಖಲಿಸಲಾದ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮತ್ತು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೂರು ವರ್ಷಗಳಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವದೊಂದಿಗೆ, ಯಾವಾಗಲೂ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ, ಫಲಿತಾಂಶ-ಚಾಲಿತ ಅನುಷ್ಠಾನದ ಮೇಲೆ ಗಮನವಿರುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ ಕಠಿಣ ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಚಿಂತನಶೀಲ ಮಾದರಿ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಯ್ಕೆಗಳು, ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವಲ್ಲಿ ವರ್ಗಾವಣೆ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾದಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಟ್ಯೂನಿಂಗ್.
**ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ:**
ಪ್ರತಿ ಆದೇಶವು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಸಂಶೋಧನೆಯೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಒಂದೇ ಪದರವನ್ನು ತರಬೇತಿಗೊಳಿಸುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾಗಿ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಮಾದರಿಯನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ — ಅದು YOLO-ಆಧಾರಿತ ಪತ್ತೆ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಆಗಿರಲಿ, ResNet ಅಥವಾ VGG16 ನಂತಹ ಕಸ್ಟಮ್ CNN ಆಗಿರಲಿ, MediaPipe ಪರಿಹಾರವಾಗಿರಲಿ, ಅಥವಾ ಬೆಸ್ಪೋಕ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಗಿರಲಿ — ನೈಜ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳ ವಿರುದ್ಧ ತರಬೇತಿ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ಏನನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸಬೇಕೆಂದು ನಿಮಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ.
**ಇದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ:**
ಯಾವುದೇ ಆದೇಶವನ್ನು ನೀಡುವ ಮೊದಲು, ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿ, ಡೇಟಾ ಲಭ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಯಶಸ್ಸಿನ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಆದೇಶ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಬಲವಾಗಿ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದೇಶವನ್ನು ದೃಢೀಕರಿಸಿದ ನಂತರ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಯೋಜನೆಯ ವಿವರಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡ ನಂತರ, ಕೆಲಸವು ತಕ್ಷಣವೇ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದೇಶ ವ್ಯವಸ್ಥಾಪಕರ ಮೂಲಕ ನೀವು ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತೀರಿ, ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
**ಕೋರ್ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಣತಿ:**
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ — ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್, ಇಮೇಜ್ ಕ್ಲಾಸಿಫಿಕೇಶನ್, ಮತ್ತು ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್. YOLO-ಆಧಾರಿತ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು, MediaPipe ಇಂಟಿಗ್ರೇಷನ್‌ಗಳು, ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮ್ CNN ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳು. ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಚ್‌ನಿಂದ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾಡೆಲ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ, ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫರ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್, ರೆಗ್ಯುಲರೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್. ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face Transformers, ಮತ್ತು MediaPipe ಸೇರಿವೆ. AWS ಮೂಲಕ ಕ್ಲೌಡ್ ಇನ್‌ಫ್ರಾಸ್ಟ್ರಕ್ಚರ್ ಪೂರ್ಣ-ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
**ಇದು ಯಾರಿಗೆ:**
ಈ ಸೇವೆಯು ಉತ್ಪನ್ನ ಅಥವಾ ಆಂತರಿಕ ಸಾಧನಕ್ಕಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ AI ಮಾದರಿಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ, ಪ್ರೂಫ್-ಆಫ್-ಕಾನ್ಸೆಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಮೀರಿ ಹೋಗಲು ಬಯಸುವ ಸಂಶೋಧಕರಿಗೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಘಟಕವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬಳಿ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಮತ್ತು ಗುರಿ ಇದ್ದರೆ, ಈ ಸೇವೆಯು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾದಿಂದ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ, ದಾಖಲಿತ, ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದಾದ ಮಾದರಿಗೆ ಕೊಂಡೊಯ್ಯುತ್ತದೆ.
ಲಂಡನ್, ಇಂಗ್ಲೆಂಡ್ ಮೂಲದ Zinn Digital, ಪ್ರತಿ AI ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ವೃತ್ತಿಪರ, ಪಾರದರ್ಶಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ — ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂವಹನ, ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವಂತಹದನ್ನು ತಲುಪಿಸುವ ಬದ್ಧತೆಯೊಂದಿಗೆ.
Zinner ಗುಣಮಟ್ಟದ ಗ್ಯಾರಂಟಿ
ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ Zinner ಅನ್ನು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಸೇರುವ ಮೊದಲು ಪರಿಶೀಲಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಎಲ್ಲಾ ಸೇವೆಗಳು ನಮ್ಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಭರವಸೆಯ ಬದ್ಧತೆಯಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿವೆ.
ನೀವು ವಿತರಿಸಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಅನುಮೋದಿಸುವವರೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪಾವತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸಿ
| ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ | ಮೂಲ | ಬೂಸ್ಟ್ | ಪ್ರೀಮಿಯಂ |
|---|---|---|---|
| ವಿತರಣಾ ಸಮಯ | 2 ದಿನಗಳು | 4 ದಿನಗಳು | 6 ದಿನಗಳು |
| ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು | 4 | 5 | 7 |
| ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಕುರಿತು ಸಂಶೋಧನೆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧತೆ | ✓ | ✓ | ✕ |
| ಮಾದರಿ ರಚನೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ (CNN, YOLO, MediaPipe, ಇತ್ಯಾದಿ.) | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಮಾದರಿ ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಸೂಕ್ಷ್ಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು | ✓ | ✕ | ✕ |
| ಎಲ್ಲಾ ಮೂಲ ಡೆಲಿವರಬಲ್‌ಗಳು ಸೇರಿವೆ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ವಿಸ್ತೃತ ವ್ಯಾಪ್ತಿ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಮಾದರಿ ರಚನೆ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ, ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ | ✕ | ✓ | ✕ |
| 5 ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ಎಲ್ಲಾ ಬೂಸ್ಟ್ ವಿತರಣೆಗಳು ಸೇರಿವೆ | ✕ | ✕ | ✓ |
| AWS ಮೂಲಕ ಕ್ಲೌಡ್ ನಿಯೋಜನೆ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ನಿಮ್ಮ ಮಾದರಿಗೆ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಸಿದ್ಧವಾದ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ API ಏಕೀಕರಣ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಸಂಶೋಧನೆ, ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಮಾದರಿ ರಚನೆ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ-ಶ್ರುತಿ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ಪರಿಹಾರವು ನಿಮ್ಮ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು 7 ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು | ✕ | ✕ | ✓ |
ಪೋರ್ಟ್‌ಫೋಲಿಯೋ
ಈ Zinn ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕೆಲಸದ ಉದಾಹರಣೆಗಳು.
ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ & ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ
ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ & ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ
ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಮಾಹಿತಿ
ನನ್ನನ್ನು ಏಕೆ ಆರಿಸಬೇಕು
ನಾನು ಬಳಸುವ ಪರಿಕರಗಳು
ಇದಕ್ಕೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ
ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು
ಇದನ್ನು ಬಲವಾಗಿ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು AI ಯೋಜನೆಯು ಡೇಟಾ ಸ್ವರೂಪ, ಮಾದರಿ ಉದ್ದೇಶಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಸುತ್ತ ವಿಶಿಷ್ಟ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತ ಸಂಭಾಷಣೆಯು ಸರಿಯಾದ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿಳಂಬವಿಲ್ಲದೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಖರೀದಿಸುವ ಮೊದಲು ನೀವು ಆರ್ಡರ್ ಚಾಟ್ ಮೂಲಕ ಸಂದೇಶ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು.
ಮಾದರಿಯನ್ನು ತರಬೇತಿಗೊಳಿಸಲು ನೀವು ಬಯಸುವ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ನೀವು ಒದಗಿಸಬೇಕು, ಅನ್ವಯಿಸಿದರೆ ಯಾವುದೇ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳೊಂದಿಗೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವು ಸ್ವಚ್ಛ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರತಿನಿಧಿಯಾಗಿರುವಷ್ಟೂ, ಮಾದರಿಯು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಗುಣಮಟ್ಟ ಅಥವಾ ಸ್ವರೂಪದ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮಗೆ ಖಚಿತವಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ನೀವು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದಾಗ ಇದನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ — ಡೇಟಾ ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲೂ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಮಾದರಿ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್, ತರಬೇತಿ ವಿಧಾನ, ಮೌಲ್ಯೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಾಧಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು, ಇನ್‌ಫರೆನ್ಸ್ ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಮಿತಿಗಳು ಅಥವಾ ಮತ್ತಷ್ಟು ಸುಧಾರಣೆಗಾಗಿ ಶಿಫಾರಸುಗಳ ಕುರಿತು ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ತಂಡವು ಕೆಲಸವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದರ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಇದನ್ನು ಬರೆಯಲಾಗಿದೆ.
ನಿಮ್ಮ ಬಳಕೆಯ ಸಂದರ್ಭಕ್ಕೆ ಯಾವುದು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face Transformers, ಮತ್ತು MediaPipe ಬಳಸಿ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಶ್ರೇಣಿಯಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜನೆಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು AWS ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ಪರಿಣತಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್, ಇಮೇಜ್ ಕ್ಲಾಸಿಫಿಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ಇಮೇಜ್ ಸೆಗ್ಮೆಂಟೇಶನ್ ಸೇರಿವೆ. ಇದು YOLO-ಆಧಾರಿತ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು, MediaPipe ಪರಿಹಾರಗಳು, ಕಸ್ಟಮ್ CNN ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ResNet, VGG16, AlexNet), ಮತ್ತು ಮೊದಲಿನಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಿದ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಅಥವಾ ವರ್ಗಾವಣೆ ಕಲಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ಬೆಸ್ಪೋಕ್ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಕ್ಲೌಡ್ ಡಿಪ್ಲಾಯ್‌ಮೆಂಟ್ AWS ಮತ್ತು API ಇಂಟಿಗ್ರೇಶನ್ ಪ್ರೀಮಿಯಂ ಟಿಯರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಲಾಗಿದೆ. ನೀವು ಕಡಿಮೆ ಟಿಯರ್‌ನಲ್ಲಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಅಗತ್ಯ ಇದೆ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಿದರೆ, ಕೆಲಸ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚಿಸಬಹುದು.
ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು ಮಾದರಿ ಅಥವಾ ವಿತರಣೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳನ್ನು ವಿನಂತಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ — ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಗೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳು, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಪಾಸ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ನವೀಕರಣಗಳು. ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳು ಅನಿಯಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ (ಹೇಳಿದ ಹೊರತು), ಆದ್ದರಿಂದ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳು ಅವುಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಸೇರಿಸಲಾದ ಪರಿಷ್ಕರಣೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ತೋರಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಫೈಲ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಫೈಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್ ಲಿಂಕ್ ಆಗಿ ಆರ್ಡರ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಮೂಲಕ ವಿತರಣೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿ ತೂಕಗಳು, ಯಾವುದೇ ಸಂಬಂಧಿತ ಕೋಡ್ ಅಥವಾ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ದಾಖಲಾತಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
ಗ್ರಾಹಕ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು
ಈ Zinn ಬಗ್ಗೆ ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ನೋಡಿ
ಕೆಲಸವನ್ನು ಇಷ್ಟಪಟ್ಟೆ
ಮೋವಾಜ್ ಬಲವಾದ ಕರಕುಶಲತೆ ಮತ್ತು ವಿವರಗಳಿಗೆ ಗಮನ ಕೊಟ್ಟು ಕೆಲಸವನ್ನು ನೀಡಿದರು. ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಹಯೋಗ. ಹೆಚ್ಚು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಡೆವಲಪರ್. ವಿವರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಗಮನ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಕಾಮೆಂಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತೆ ನೇಮಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇನೆ!
ಈ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಿದ ಲಾಗಿನ್ ಮಾಡಿದ ಗ್ರಾಹಕರು ಮಾತ್ರ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.
ವರ್ಗಗಳು
Zinner Policies
ಸಂಬಂಧಿತ Zinns
ನಾನು ನಿಮ್ಮ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅಥವಾ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
ನಾನು LangChain ಮತ್ತು Python ನೊಂದಿಗೆ ಕಸ್ಟಮ್ AI RAG ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತೇನೆ
