0
រទេះរបស់អ្នក
0
Zinn Hub
0
រទេះរបស់អ្នក
0

នៅ glance

ព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់ៗអំពីសេវាកម្មនេះ ដើម្បីជួយអ្នកសម្រេចចិត្ត។ បង្កើតដោយ Zinn Hub មិនមែនអ្នកលក់ទេ។

ក្របខ័ណ្ឌដែលបានប្រើ

TensorFlow, PyTorch, OpenCV
បានបង្កើតឡើងនៅក្នុង Python ដោយប្រើ TensorFlow, Keras, OpenCV, និង Scikit-learn - ឧបករណ៍ស្តង់ដារឧស្សាហកម្មសម្រាប់ប្រព័ន្ធចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រផលិតកម្ម។

វិធីសាស្រ្តរកឃើញ

YOLO + CNN Pipelines
ប្រើស្ថាបត្យកម្មដែលមានមូលដ្ឋានលើ YOLO សម្រាប់ការរកឃើញពេលវេលាជាក់ស្តែង និងបណ្តាញសរសៃប្រសាទ convolutional សម្រាប់ភារកិច្ចចាត់ថ្នាក់ និងបែងចែក។

ការដឹកជញ្ជូនរួមមាន

កូដប្រភពពេញលេញ
គ្រប់កម្រិតទាំងអស់រួមបញ្ចូលកូដប្រភពពេញលេញដែលអាចកែប្រែបាន។ Standard និង Premium បន្ថែមឯកសារ; Premium បន្ថែម REST API និងការដាក់ពង្រាយពពក។

ល្អបំផុតសម្រាប់

ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ & អាជីវកម្ម
ល្អសម្រាប់ស្ថាបនិកដែលបង្កើតភស្តុតាងនៃគំនិត AI អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលត្រូវការគំរូដែលអាចបញ្ចូលគ្នាបាន និងអាជីវកម្មដែលស្វ័យប្រវត្តិកម្មការត្រួតពិនិត្យមើលឃើញ ឬការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើប្រាស់។

អ្វីដែលអ្នកនឹងទទួលបាន

ទម្រង់៖
ឯកសារប្រភព
កូដផ្ទាល់ខ្លួន
របាយការណ៍ជាលាយលក្ខណ៍អក្សរ
Cloud Link
វិធីសាស្រ្តដឹកជញ្ជូន:
អ្នកគ្រប់គ្រងការបញ្ជាទិញ
ចំណាំ៖ កូដប្រភព និងឯកសារគម្រោងទាំងអស់នឹងត្រូវបានចែកចាយតាមរយៈកម្មវិធីគ្រប់គ្រងការបញ្ជាទិញ។ ឯកសារគំរូជាលាយលក្ខណ៍អក្សរត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងកម្រិត Standard និង Premium។ សម្រាប់ Premium ព័ត៌មានលម្អិតអំពីការចូលប្រើការដាក់ពង្រាយពពកនឹងត្រូវបានចែករំលែកដោយសុវត្ថិភាពតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ។ ការបង្ហាញផ្ទាល់អាចត្រូវបានរៀបចំតាមការស្នើសុំ។

ការពិពណ៌នាពេញលេញ

ប្រសិនបើគម្រោងរបស់អ្នកត្រូវការប្រព័ន្ធចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដែលអាចទុកចិត្តបាន និងត្រឹមត្រូវ អ្នកបានមកដល់កន្លែងត្រឹមត្រូវហើយ។ មិនថាអ្នកត្រូវការរកឃើញវត្ថុក្នុងពេលជាក់ស្តែង ស្គាល់មុខពីវីដេអូ បំបែករូបភាពសម្រាប់ការវិភាគ ឬចាត់ថ្នាក់ទិន្នន័យដែលមើលឃើញក្នុងកម្រិតធំ — សេវាកម្មនេះផ្តល់នូវប្រព័ន្ធ AI ដែលដំណើរការពេញលេញដែលបានបង្កើតឡើងតាមតម្រូវការជាក់លាក់របស់អ្នក មិនមែនជាគំរូទូទៅនោះទេ។

ក្រុមវិស្វកម្ម AI ដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង London របស់ Zinn Digital បានផ្តល់គម្រោងដែលលាតសន្ធឹងលើការសម្គាល់មុខសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើប្រាស់យានយន្ត ការរកឃើញសញ្ញាចរាចរណ៍ និងភ្លើងចរាចរណ៍ក្នុងពេលជាក់ស្តែង ប្រព័ន្ធសម្គាល់អារម្មណ៍ ការត្រួតពិនិត្យស្ថានភាពអ្នកបើកបរតាមរយៈការវិភាគការបញ្ចេញទឹកមុខ និងការរកឃើញមុខតាមរយៈហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឃ្លាំមើល។ រាល់គម្រោងត្រូវបានអនុវត្តដោយភាពម៉ត់ចត់ដូចគ្នា៖ ស្វែងយល់ពីតម្រូវការ បង្កើតគំរូត្រឹមត្រូវ ផ្ទៀងផ្ទាត់ថាវាដំណើរការ ហើយប្រគល់កូដដែលស្អាត និងមានឯកសារ។

**អ្វីដែលរួមបញ្ចូលនៅទូទាំងកម្រិតទាំងអស់:**
ការស្រាវជ្រាវទៅលើស្ថាបត្យកម្មគំរូប្រភពបើកចំហដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់របស់អ្នក ការរៀបចំទិន្នន័យជាមុន ការបង្កើតគំរូដោយប្រើក្របខ័ណ្ឌផ្អែកលើ Python (TensorFlow, Keras, OpenCV, បំពង់បង្ហូរដែលត្រូវគ្នាជាមួយ PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib) និងការផ្តល់ជូនកូដប្រភពពេញលេញ។ ក្រុមការងារធ្វើការនៅទូទាំង Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE និងបរិស្ថាន Anaconda។

**សមត្ថភាពសេវាកម្មរួមមាន:**
— ការរកឃើញវត្ថុផ្អែកលើ YOLO (ថ្នាក់វត្ថុស្តង់ដារ និងផ្ទាល់ខ្លួន)
— ប្រព័ន្ធរកឃើញមុខ និងការសម្គាល់មុខ
— ការបែងចែករូបភាព
— គំរូ Regression និងចំណាត់ថ្នាក់
— បណ្តាញសរសៃប្រសាទ Convolutional (CNNs)
— ការសម្គាល់អារម្មណ៍ និងការបញ្ចេញទឹកមុខ
— បំពង់បង្ហូរការរកឃើញតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង
— ការរចនា REST API និងការបម្រើគំរូ
— ការដាក់ពង្រាយពពក និងការដាក់ពង្រាយកញ្ចប់

**តើនេះសម្រាប់អ្នកណា?**
ស្ថាបនិកក្រុមហ៊ុន Startup ដែលត្រូវការភស្តុតាងគំនិត AI អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលចង់បានគំរូការងារដែលពួកគេអាចបញ្ចូលទៅក្នុងកម្មវិធីផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ អាជីវកម្មដែលស្វែងរកការមើលឃើញកុំព្យូទ័រសម្រាប់សុវត្ថិភាព ឬស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងអ្នកស្រាវជ្រាវដែលត្រូវការគំរូដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយនឹងឯកសារ។

**របៀបដំណើរការ:**
បន្ទាប់ពីដាក់ការបញ្ជាទិញរបស់អ្នក សូមចែករំលែកសេចក្តីសង្ខេបគម្រោងរបស់អ្នកតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ។ ក្រុមការងារពិនិត្យមើលតម្រូវការរបស់អ្នក ជ្រើសរើសស្ថាបត្យកម្មដែលសមស្របបំផុត បង្កើត និង (អាស្រ័យលើកម្រិត) ផ្ទៀងផ្ទាត់ កែសម្រួល ឯកសារ និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធរបស់អ្នក។ ការបង្ហាញមានតាមការស្នើសុំ។

សូមទាក់ទងតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ មុនពេលដាក់ការបញ្ជាទិញរបស់អ្នក ប្រសិនបើអ្នកមានតម្រូវការស្មុគស្មាញ ឬមិនធម្មតា — ក្រុមការងាររីករាយក្នុងការបញ្ជាក់វិសាលភាព និងលទ្ធភាពជាមុន។

ការធានាគុណភាព Zinner

✓
អ្នកជំនាញដែលបានត្រួតពិនិត្យ
Zinner គ្រប់រូបត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ និងអនុម័តមុនពេលចូលរួមវេទិកា។
✓
ធានាការងារដែលមានគុណភាព
សេវាកម្មទាំងអស់ត្រូវបានគាំទ្រដោយការប្តេជ្ញាចិត្តធានាគុណភាពរបស់យើង។
✓
ការទូទាត់មានសុវត្ថិភាព
ការទូទាត់របស់អ្នកត្រូវបានការពាររហូតដល់អ្នកអនុម័តការងារដែលបានប្រគល់។

ប្រៀបធៀបកញ្ចប់

លក្ខណៈពិសេសអ្នកចាប់ផ្តើមស្តង់ដារពិសេស
ពេលវេលាដឹកជញ្ជូន1 ថ្ងៃ3 ថ្ងៃ5 ថ្ងៃ
ការកែប្រែ012
ការស្រាវជ្រាវទៅលើគំរូប្រភពបើកចំហដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់របស់អ្នក✓✕✕
បំពង់បង្ហូរដំណើរការទិន្នន័យជាមុន✓✕✕
ការបង្កើតម៉ូដែល (ការរកឃើញវត្ថុ ការសម្គាល់មុខ ការបែងចែក ឬការចាត់ថ្នាក់)✓✕✕
រួមបញ្ចូលកូដប្រភពពេញលេញ✓✕✕
Supports YOLO, CNN, face detection, and segmentation tasks✓✕✕
បានចែកចាយតាមរយៈអ្នកគ្រប់គ្រងការបញ្ជាទិញ✓✕✕
អ្វីៗទាំងអស់នៅក្នុង Starter✕✓✕
ការកែសម្រួលម៉ូដែលសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវប្រសើរឡើងលើទិន្នន័យរបស់អ្នក✕✓✕
ការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងការធ្វើតេស្តគំរូជាមួយនឹងលទ្ធផល✕✓✕
ឯកសារគំរូដែលបានសរសេរ✕✓✕
1 ការកែប្រែត្រូវបានរួមបញ្ចូល✕✓✕
ស័ក្តិសមសម្រាប់ការប្រគល់ទៅឱ្យក្រុមអភិវឌ្ឍន៍✕✓✕
អ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅក្នុងស្តង់ដារ✕✕✓
ការរចនា និងការរួមបញ្ចូល REST API សម្រាប់ការបម្រើម៉ូដែល✕✕✓
ការដាក់ពង្រាយពពក និងការដាក់ពង្រាយកញ្ចប់✕✕✓
ការរៀបចំការត្រួតពិនិត្យដំណើរការ✕✕✓
2 ការកែប្រែត្រូវបានរួមបញ្ចូល✕✕✓
ប្រព័ន្ធពីដើមដល់ចប់រួចរាល់សម្រាប់ការប្រើប្រាស់ផលិតកម្ម✕✕✓

ផលប័ត្រ

ឧទាហរណ៍នៃការងាររបស់អ្នកលក់ដែលទាក់ទងនឹង Zinn នេះ។

បង្កើតប្រព័ន្ធ AI Vision ផ្ទាល់ខ្លួនជាមួយនឹងការរកឃើញវត្ថុ ឬការសម្គាល់មុខ

បង្កើតប្រព័ន្ធ AI Vision ផ្ទាល់ខ្លួនជាមួយនឹងការរកឃើញវត្ថុ ឬការសម្គាល់មុខ

ព័ត៌មានបន្ថែម

ហេតុអ្វីបានជាជ្រើសរើសខ្ញុំ

ក្រុមវិស្វកម្ម AI ដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង London:Zinn Digital គឺជាក្រុមវិស្វករ AI និងការរៀនម៉ាស៊ីនដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង London ជាមួយនឹងបទពិសោធន៍ក្នុងការផ្តល់ជូននូវគម្រោងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រក្នុងការឃ្លាំមើល យានយន្ត ប្រព័ន្ធចរាចរណ៍ និងការវិភាគអារម្មណ៍។
ផលប័ត្រគម្រោងដែលបានបញ្ជាក់៖ការឃ្លាំមើលវីដេអូសម្គាល់មុខ ប្រព័ន្ធចាប់ផ្តើមរថយន្តសម្គាល់មុខ ការរកឃើញ និងការសម្គាល់ផ្លាកសញ្ញាចរាចរណ៍ក្នុងពេលជាក់ស្តែង ការរកឃើញ និងការសម្គាល់ភ្លើងចរាចរណ៍ក្នុងពេលជាក់ស្តែង ប្រព័ន្ធសម្គាល់អារម្មណ៍ ការវិភាគស្ថានភាពអ្នកបើកបរក្នុងពេលជាក់ស្តែងតាមរយៈការបញ្ចេញទឹកមុខ ការរកឃើញមុខនៅកន្លែងសាធារណៈតាមរយៈកាមេរ៉ាឃ្លាំមើល
សមត្ថភាពពីដើមដល់ចប់:ចាប់ពីការស្រាវជ្រាវដំបូង និងការរៀបចំទិន្នន័យរហូតដល់ការកែសម្រួលគំរូ ការរួមបញ្ចូល REST API និងការដាក់ពង្រាយពពក — ក្រុមការងារគ្របដណ្តប់វដ្តជីវិតនៃការអភិវឌ្ឍន៍ពេញលេញ ដូច្នេះអ្នកទទួលបានប្រព័ន្ធដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ការផលិត មិនមែនគ្រាន់តែជាសៀវភៅកត់ត្រានោះទេ។

ឧបករណ៍ដែលខ្ញុំប្រើ

ភាសា និងក្របខ័ណ្ឌ៖Python TensorFlow Keras OpenCV Scikit-learn Pandas Matplotlib
បរិស្ថាន & វេទិកា៖Jupyter Notebook Google Colab Spyder IDE Anaconda Cloud វេទិកាដាក់ពង្រាយ

ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់

អតិថិជនដ៏ល្អ៖ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលបង្កើតភស្តុតាងនៃគំនិត AI អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលបញ្ចូលគំរូទស្សនៈវិស័យទៅក្នុងកម្មវិធី អាជីវកម្មដែលធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការត្រួតពិនិត្យមើលឃើញ ឬការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើ អ្នកស្រាវជ្រាវដែលត្រូវការគំរូដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់ និងឯកសារ ក្រុមវិស្វកម្មដែលទាមទារ REST API ដែលអាចដាក់ពង្រាយបានសម្រាប់សេវាកម្មទស្សនៈវិស័យ

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

បាទ។ ក្រុមការងារមានបទពិសោធន៍ក្នុងការបង្កើតឧបករណ៍ចាប់វត្ថុផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់ថ្នាក់ថ្មី។ អ្នកនឹងត្រូវផ្តល់ទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលដែលមានស្លាក ឬពិភាក្សាអំពីការប្រមូលទិន្នន័យជាផ្នែកនៃសេចក្តីសង្ខេបរបស់អ្នក។ សូមទាក់ទងមកយើងមុនពេលបញ្ជាទិញដើម្បីបញ្ជាក់លទ្ធភាព។

ការពិពណ៌នាច្បាស់លាស់អំពីអ្វីដែលអ្នកចង់ឱ្យប្រព័ន្ធរកឃើញ ស្គាល់ ឬចាត់ថ្នាក់; ទិន្នន័យ ឬរូបភាពដែលមានស្រាប់ណាមួយដែលអ្នកមាន; បរិស្ថានដែលវានឹងដំណើរការ (ម៉ាស៊ីនក្នុងស្រុក ម៉ាស៊ីនមេ ពពក); និងតម្រូវការដំណើរការណាមួយ។ បរិបទកាន់តែច្រើនដែលអ្នកចែករំលែក លទ្ធផលកាន់តែប្រសើរ។

ការកែប្រែគ្របដណ្តប់លើការកែតម្រូវទៅលើគំរូ ឬកូដដោយផ្អែកលើមតិកែលម្អអំពីលទ្ធផលដែលបានផ្តល់ — ឧទាហរណ៍ ការកែលម្អភាពត្រឹមត្រូវ ការកែតម្រូវការដំណើរការជាមុន ឬការកែប្រែទម្រង់ការឆ្លើយតប API ។ ការកែប្រែមិនគ្របដណ្តប់លើតម្រូវការថ្មីទាំងស្រុងដែលបានបន្ថែមបន្ទាប់ពីការចែកចាយនោះទេ។

បាទ/ចាស។ គ្រប់កម្រិតទាំងអស់រួមបញ្ចូលកូដប្រភពពេញលេញ។ អ្នកមានសេរីភាពក្នុងការពង្រីក កែប្រែ ឬបញ្ចូលវាទៅក្នុងគម្រោងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកបន្ទាប់ពីការចែកចាយ។

ក្រុមនេះបង្កើតនៅក្នុង Python ដោយប្រើ TensorFlow, Keras, OpenCV, Scikit-learn, Pandas, និង Matplotlib, ធ្វើការនៅទូទាំង Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder IDE, និងបរិស្ថាន Anaconda។ ស្ថាបត្យកម្មដែលមានមូលដ្ឋានលើ YOLO ត្រូវបានប្រើសម្រាប់ភារកិច្ចរកឃើញពេលវេលាពិត។

បាទ/ចាស។ ការរចនា REST API និងការបម្រើម៉ូដែលត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងកម្រិត Premium ។ វាក៏អាចត្រូវបានពិភាក្សាជាធាតុវិសាលភាពតាមតម្រូវការផងដែរ — សូមទាក់ទងក្រុមមុនពេលបញ្ជាទិញ ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការនេះជាតម្រូវការឯករាជ្យ។

ការបង្ហាញពីការងារពីមុនដែលពាក់ព័ន្ធមានតាមការស្នើសុំ។ សូមទាក់ទងតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញដើម្បីរៀបចំនេះមុនពេលដាក់ការបញ្ជាទិញរបស់អ្នក។

ការវាយតម្លៃរបស់អតិថិជន

មើលអ្វីដែលអតិថិជនរបស់យើងនិយាយអំពី Zinn នេះ

5.0
5 ការវាយតម្លៃ
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

ទំនាក់ទំនងយ៉ាងរលូន ឆ្លើយតបលឿន ក្មេងៗ និងបានធ្វើការងារបានល្អណាស់។

Neil បានធ្វើការងារដ៏ល្អឥតខ្ចោះ។ គាត់យល់ពីតម្រូវការស្មុគស្មាញយ៉ាងឆាប់រហ័ស ទំនាក់ទំនងបានច្បាស់លាស់ និងផ្តល់នូវអ្វីដែលបានព្រមព្រៀង — ជាញឹកញាប់ល្អជាង។ គុណភាពការងាររបស់គាត់ ជាពិសេសជុំវិញ AI ការរួមបញ្ចូលកាមេរ៉ា និងការអភិវឌ្ឍន៍ edge/cloud គឺលេចធ្លោ។ អាចទុកចិត្តបាន វិជ្ជាជីវៈ និងងាយស្រួលធ្វើការជាមួយ។ ខ្ញុំពិតជានឹងបន្តធ្វើការជាមួយគាត់។ ណែនាំយ៉ាងខ្លាំង!

បុរសដែលគួរឱ្យទុកចិត្ត និងអស្ចារ្យ

សេវាកម្មល្អឥតខ្ចោះ ណែនាំយ៉ាងខ្លាំងឱ្យធ្វើការជាមួយពួកគេ។

ខ្ញុំសូមណែនាំ

មានតែអតិថិជនដែលបានចូលគណនី ហើយបានទិញផលិតផលនេះប៉ុណ្ណោះ ទើបអាចទុកការវាយតម្លៃបាន។

ប្រភេទ

គោលការណ៍ Zinner

ផ្តល់ការសម្គាល់មុខ

មានតែអតិថិជនដែលបានចូលគណនី ហើយបានទិញផលិតផលនេះប៉ុណ្ណោះ ទើបអាចទុកការវាយតម្លៃបាន។

ជម្រើស & ការបញ្ជាទិញ

ទាញយកកម្មវិធី Zinn Hub

ការជូនដំណឹង · ការចូលប្រើលឿនជាងមុន · អេក្រង់ពេញ

ប៉ះចែករំលែកនៅក្នុងកម្មវិធីរុករករបស់អ្នក

➜ បន្ទាប់មកចុច "បន្ថែមទៅអេក្រង់ដើម"