អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង London ជំនាញខាង ML, NLP, Deep Learning និង Computer Vision — គ្រប់គ្រងអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងចាប់ពីការរៀបចំ និងសម្អាតទិន្នន័យឆៅ រហូតដល់ម៉ូដែលដែលបានបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងពេញលេញ មានឯកសារ និងអាចដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់បាន ដែលត្រូវបានកែសម្រួលតាមតម្រូវការរបស់អ្នក។
ខ្ញុំនឹងបង្កើតម៉ូដែល Machine Learning, NLP ឬ Deep Learning សម្រាប់គម្រោងរបស់អ្នក
ការសម្អាតទិន្នន័យ និងគំរូ ML ដែលបានបណ្តុះបណ្តាល — គ្រឹះដ៏សំខាន់។
- ការរៀបចំទិន្នន័យពេញលេញ និងបំពង់សម្អាត
- ម៉ូដែល ML ដែលមានការត្រួតពិនិត្យត្រូវបានបង្កើតឡើង និងបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យរបស់អ្នក
- ការស្រាវជ្រាវទៅក្នុងក្បួនដោះស្រាយដែលសមស្របបំផុតសម្រាប់កិច្ចការរបស់អ្នក
- ការបង្កើតម៉ូដែលត្រូវបានផ្តល់ជូនជាកូដដំណើរការ
- ការកែប្រែគ្មានដែនកំណត់
- ការពិភាក្សាការបញ្ជាទិញជាមុនដើម្បីបញ្ជាក់វិសាលភាព
អ្វីៗទាំងអស់នៅក្នុង Starter បូករួមទាំងការដាក់ពង្រាយ cloud និងឯកសារគំរូពេញលេញ។
- អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងកម្រិត Starter
- ការដាក់ពង្រាយ Cloud ដូច្នេះគំរូរបស់អ្នកមានជីវិត និងអាចចូលប្រើបាន
- ឯកសារគំរូដ៏ទូលំទូលាយដែលពន្យល់ពីស្ថាបត្យកម្ម និងការសម្រេចចិត្ត
- ការស្រាវជ្រាវ និងការបង្កើតគំរូតាមស្តង់ដារ
- ការកែប្រែគ្មានដែនកំណត់
- ការពិភាក្សាការបញ្ជាទិញជាមុនដើម្បីបញ្ជាក់វិសាលភាព
ការដឹកជញ្ជូនពេញលេញពីដើមដល់ចប់៖ គំរូ ឯកសារ ការដាក់ពង្រាយពពក និងការរួមបញ្ចូល API ។
- អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលរួមបញ្ចូលនៅក្នុងកម្រិត Standard
- ការរួមបញ្ចូល API ដូច្នេះកម្មវិធី ឬក្រុមរបស់អ្នកអាចសាកសួរម៉ូដែលក្នុងពេលជាក់ស្តែង
- ការដាក់ពង្រាយ Cloud ជាមួយនឹងឯកសារពេញលេញ
- ស្ថាបត្យកម្ម DL កម្រិតខ្ពស់មាន (CNNs, ResNet, VGG16, MLPs)
- ការកែប្រែគ្មានដែនកំណត់
- ការពិភាក្សាការបញ្ជាទិញជាមុនដើម្បីបញ្ជាក់វិសាលភាព
ស្នើសុំការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួន
ចូលគណនីដើម្បីស្នើសុំការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួន
បង្កើតគណនីឥតគិតថ្លៃ ឬចូលគណនីដើម្បីស្នើសុំការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួនពី Zinner នេះ។
ចូល / ចុះឈ្មោះសួរសំណួរមុនពេលលក់
ចូលដើម្បីសួរសំណួរ
ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការនៅលើវេទិកា សារមុនពេលលក់អាចត្រូវបានផ្ញើដោយអ្នកប្រើប្រាស់ដែលបានចូលប៉ុណ្ណោះ។
បង្កើតគណនីឥតគិតថ្លៃ ឬចូលដើម្បីផ្ញើសារទៅ Zinner នេះដោយផ្ទាល់។
ចូល / ចុះឈ្មោះនៅ glance
ព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់ៗអំពីសេវាកម្មនេះ ដើម្បីជួយអ្នកសម្រេចចិត្ត។ បង្កើតដោយ Zinn Hub មិនមែនអ្នកលក់ទេ។
ទីតាំងតម្លៃ
ការគ្របដណ្តប់ក្បួនដោះស្រាយ
NLP Preprocessing
ការដាក់ពង្រាយ & ការរួមបញ្ចូល
វិសាលភាពគម្រោង
អ្វីដែលអ្នកនឹងទទួលបាន
ការពិពណ៌នាពេញលេញ
ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការដំណោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន ឬការរៀនស៊ីជម្រៅដែលពិតជាដំណើរការលើទិន្នន័យរបស់អ្នក អ្នកបានមកដល់កន្លែងត្រឹមត្រូវហើយ។ មិនថាគម្រោងរបស់អ្នកពាក់ព័ន្ធនឹងការចាត់ថ្នាក់អត្ថបទ ការសម្គាល់រូបភាព ការរកឃើញវត្ថុ ប្រព័ន្ធណែនាំ ឬបំពង់បង្ហូរការរៀនសូត្រដែលបានត្រួតពិនិត្យតាមបំណង សេវាកម្មនេះគ្របដណ្តប់លើដំណើរទាំងមូល — ពីទិន្នន័យឆៅដែលរញ៉េរញ៉ៃទៅជាគំរូដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ការផលិត។
រាល់ការចូលរួមចាប់ផ្តើមដោយការពិភាក្សា។ គ្មានគម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យពីរណាដូចគ្នាទេ ដូច្នេះសូមទាក់ទងមុនពេលដាក់ការបញ្ជាទិញ ដើម្បីធានាថាវិសាលភាព សំណុំទិន្នន័យ និងលទ្ធផលត្រូវបានព្រមព្រៀងគ្នាយ៉ាងច្បាស់តាំងពីដំបូង។ នេះការពារថវិការបស់អ្នក និងធានាថាដំណោះស្រាយត្រឹមត្រូវត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់បញ្ហាជាក់លាក់របស់អ្នក។
**អ្វីដែលត្រូវបានគ្របដណ្តប់**
ការរៀបចំទិន្នន័យគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃគំរូទាំងអស់នៅទីនេះ។ នោះរួមបញ្ចូលទាំងការបំប្លែងអក្សរតូច ការដកស្លាក HTML និង URL ការសម្អាតចន្លោះ ការកែអក្ខរាវិរុទ្ធ ការដកពាក្យបញ្ឈប់ ការគ្រប់គ្រងសញ្ញាវណ្ណយុត្តិ ការបំបែកពាក្យ ការបំបែកឫសពាក្យ និងការបំបែកពាក្យដើម — ជង់ដំណើរការអត្ថបទពេញលេញនៅពេលធ្វើការជាមួយទិន្នន័យភាសា និងបំពង់សម្អាតសមមូលសម្រាប់ទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ ឬរូបភាព។
វិស្វកម្មលក្ខណៈពិសេសទាញយកពី Bag of n-grams, character n-grams, TF-IDF, Word2Vec, Hidden Markov Models, និងបច្ចេកទេសទាញយកកម្រិតខ្ពស់ផ្សេងទៀតដែលស័ក្តិសមសម្រាប់កិច្ចការដែលកំពុងដំណើរការ។
ការអភិវឌ្ឍន៍គំរូគ្របដណ្តប់លើការរៀនម៉ាស៊ីនទំនើប និងការរៀនស៊ីជម្រៅ។ ក្បួនដោះស្រាយ ML បុរាណរួមមាន Logistic Regression, Decision Trees, Random Forests, Gradient Boosting, k-Nearest Neighbours, Naïve Bayes, Linear Regression, និង Support Vector Machines។ ស្ថាបត្យកម្មការរៀនស៊ីជម្រៅរួមមាន Multilayer Perceptrons, Convolutional Neural Networks, និងការរចនាកម្រិតខ្ពស់ដូចជា LeNet-5, ResNet, និង VGG16 — ត្រូវបានជ្រើសរើសដោយផ្អែកលើតម្រូវការកិច្ចការរបស់អ្នក។
ប្រភេទគម្រោងដែលបានបញ្ចប់រួមមាន ប្រព័ន្ធចំណាត់ថ្នាក់, ម៉ូដែល Regression, ប្រព័ន្ធណែនាំ, ប្រព័ន្ធទាញយកព័ត៌មាន, បំពង់បង្ហូរការរកឃើញវត្ថុ, និងកម្មវិធី NLP — ដោយប្រើវិធីសាស្រ្តស្ថិតិ និងបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។
**កម្រិតទាំងបី**
កម្រិតចូលផ្តល់ការសម្អាតទិន្នន័យ និងគំរូ ML ដែលបានបណ្តុះបណ្តាល។ កម្រិតស្តង់ដារបន្ថែមឯកសារគំរូ ដូច្នេះអ្នកយល់ច្បាស់ពីអ្វីដែលត្រូវបានបង្កើតឡើង និងការដាក់ពង្រាយពពក ដូច្នេះគំរូគឺផ្ទាល់ និងអាចចូលប្រើបាន។ កម្រិតពេញលេញបន្ថែមការរួមបញ្ចូល API នៅលើកំពូលនៃអ្វីទាំងអស់នោះ ដោយផ្តល់ឱ្យកម្មវិធី ឬក្រុមរបស់អ្នកនូវចំណុចប្រទាក់ស្អាតដើម្បីសាកសួរគំរូក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។
**សម្រាប់អ្នកណា**
ក្រុមហ៊ុន Startups ផ្ទៀងផ្ទាត់ផលិតផលដែលដំណើរការដោយ AI អ្នកស្រាវជ្រាវដែលត្រូវការគំរូដើមដែលកំពុងដំណើរការ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលបន្ថែមសមត្ថភាព ML ទៅកម្មវិធីដែលមានស្រាប់ និងអាជីវកម្មដែលស្វែងរកការទាញយកការយល់ដឹង ឬស្វ័យប្រវត្តិកម្មការសម្រេចចិត្តពីទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។ ប្រសិនបើអ្នកមិនប្រាកដថាគម្រោងរបស់អ្នកសមរម្យទេ សូមចាប់ផ្តើមការសន្ទនា — វិសាលភាពអាចត្រូវបានកែសម្រួលជានិច្ច។
**ហេតុអ្វីអ្នកលក់នេះ**
មានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង London ជាមួយនឹងសញ្ញាបត្រវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងនៅទូទាំង NLP, Computer Vision, Deep Learning និង ML បុរាណ នេះមិនមែនជាសេវាកម្មអភិវឌ្ឍន៍គោលបំណងទូទៅទេ — វាគឺជាការអនុវត្តវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យផ្តោតអារម្មណ៍ជាមួយនឹងជម្រៅពិតប្រាកដនៅទូទាំងក្បួនដោះស្រាយ បំពង់បង្ហូរដំណើរការមុន និងវិធីសាស្រ្តដាក់ពង្រាយដែលគម្រោង ML ទំនើបៗទាមទារ។
ការធានាគុណភាព Zinner
Zinner គ្រប់រូបត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ និងអនុម័តមុនពេលចូលរួមវេទិកា។
សេវាកម្មទាំងអស់ត្រូវបានគាំទ្រដោយការប្តេជ្ញាចិត្តធានាគុណភាពរបស់យើង។
ការទូទាត់របស់អ្នកត្រូវបានការពាររហូតដល់អ្នកអនុម័តការងារដែលបានប្រគល់។
ប្រៀបធៀបកញ្ចប់
| លក្ខណៈពិសេស | អ្នកចាប់ផ្តើម | ស្តង់ដារ | ពិសេស |
|---|---|---|---|
| ពេលវេលាដឹកជញ្ជូន | 3 ថ្ងៃ | 5 ថ្ងៃ | 6 ថ្ងៃ |
| ការកែប្រែ | គ្មានដែនកំណត់ | គ្មានដែនកំណត់ | គ្មានដែនកំណត់ |
| ការរៀបចំទិន្នន័យពេញលេញ និងបំពង់បង្ហូរការសម្អាត | ✓ | ✕ | ✕ |
| ម៉ូដែល ML ដែលត្រូវបានត្រួតពិនិត្យត្រូវបានបង្កើត និងបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យរបស់អ្នក | ✓ | ✕ | ✕ |
| ការស្រាវជ្រាវទៅលើក្បួនដោះស្រាយដែលសមស្របបំផុតសម្រាប់កិច្ចការរបស់អ្នក | ✓ | ✕ | ✕ |
| ការបង្កើតម៉ូដែលត្រូវបានផ្តល់ជូនជាកូដដំណើរការ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ការកែប្រែគ្មានដែនកំណត់ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ការពិភាក្សាការបញ្ជាទិញជាមុនដើម្បីបញ្ជាក់វិសាលភាព | ✓ | ✓ | ✓ |
| អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលរួមបញ្ចូលនៅក្នុងកម្រិត Starter | ✕ | ✓ | ✕ |
| ការដាក់ពង្រាយ Cloud ដូច្នេះគំរូរបស់អ្នកមានផ្ទាល់ និងអាចចូលប្រើបាន | ✕ | ✓ | ✕ |
| ឯកសារគំរូដ៏ទូលំទូលាយដែលពន្យល់ពីស្ថាបត្យកម្ម និងការសម្រេចចិត្ត | ✕ | ✓ | ✕ |
| ការស្រាវជ្រាវ និងការបង្កើតគំរូតាមស្តង់ដារ | ✕ | ✓ | ✕ |
| អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងកម្រិត Standard | ✕ | ✕ | ✓ |
| ការរួមបញ្ចូល API ដូច្នេះកម្មវិធី ឬក្រុមរបស់អ្នកអាចសាកសួរម៉ូដែលក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង | ✕ | ✕ | ✓ |
| ការដាក់ពង្រាយ Cloud ជាមួយនឹងឯកសារពេញលេញ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ស្ថាបត្យកម្ម DL កម្រិតខ្ពស់មាន (CNNs, ResNet, VGG16, MLPs) | ✕ | ✕ | ✓ |
ផលប័ត្រ
ឧទាហរណ៍នៃការងាររបស់អ្នកលក់ដែលទាក់ទងនឹង Zinn នេះ។
បង្កើតម៉ូដែល Machine Learning, NLP ឬ Deep Learning សម្រាប់គម្រោងរបស់អ្នក
បង្កើតម៉ូដែល Machine Learning, NLP ឬ Deep Learning សម្រាប់គម្រោងរបស់អ្នក
ព័ត៌មានបន្ថែម
ហេតុអ្វីបានជាជ្រើសរើសខ្ញុំ
ឧបករណ៍ដែលខ្ញុំប្រើ
ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
បាទ — សូមទាក់ទងជានិច្ចមុនពេលបញ្ជាទិញ។ គម្រោង ML នីមួយៗមានទិន្នន័យ វិសាលភាព និងគោលបំណងតែមួយគត់ ហើយការពិភាក្សាខ្លីមួយធានាថា កម្រិត និងវិធីសាស្រ្តត្រឹមត្រូវត្រូវបានបញ្ជាក់មុនពេលការងារចាប់ផ្តើម។ នេះការពារថវិការបស់អ្នក និងជៀសវាងការមិនស៊ីគ្នានៃការរំពឹងទុក។
អ្នកនឹងត្រូវផ្តល់ទិន្នន័យរបស់អ្នក (ឬការពិពណ៌នាច្បាស់លាស់អំពីវា) លទ្ធផលគោលដៅ ឬសេចក្តីថ្លែងការណ៍បញ្ហារបស់អ្នក និងការរឹតបន្តឹង ឬចំណូលចិត្តណាមួយជុំវិញក្បួនដោះស្រាយ ក្របខ័ណ្ឌ ឬបរិយាកាសដាក់ពង្រាយ។ ការសង្ខេបកាន់តែច្បាស់ ការដឹកជញ្ជូនកាន់តែលឿន។
ចាប់ផ្តើមការសន្ទនា និងពិពណ៌នាអំពីគម្រោងរបស់អ្នក។ កម្រិត Starter សមរម្យសម្រាប់អ្នកដែលត្រូវការគំរូដែលបានបណ្តុះបណ្តាល និងកូដស្អាតដើម្បីធ្វើការជាមួយខ្លួនឯងបន្ថែមទៀត។ កម្រិត Standard គឺល្អឥតខ្ចោះប្រសិនបើអ្នកត្រូវការគំរូដែលបានដាក់ពង្រាយជាមួយនឹងឯកសារ។ កម្រិត Premium គឺជាជម្រើសត្រឹមត្រូវនៅពេលអ្នកត្រូវការ API ផ្ទាល់ដែលប្រព័ន្ធខាងក្រៅ ឬកម្មវិធីអាចហៅដោយផ្ទាល់។
ML បុរាណរួមមាន Logistic Regression, Decision Trees, Random Forests, Gradient Boosting, k-Nearest Neighbours, Naïve Bayes, Linear Regression, និង SVM។ ការរៀនស៊ីជម្រៅគ្របដណ្តប់លើ MLPs, CNNs, LeNet-5, ResNet, VGG16, និងស្ថាបត្យកម្មផ្សេងទៀតដែលស័ក្តិសមសម្រាប់កិច្ចការរូបភាព ឬលំដាប់។ ក្បួនដោះស្រាយត្រឹមត្រូវត្រូវបានជ្រើសរើសដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ និងគោលបំណងរបស់អ្នក។
ឯកសារនេះពន្យល់ពីស្ថាបត្យកម្មដែលបានជ្រើសរើស ជំហានដំណើរការមុនដែលបានអនុវត្ត លក្ខណៈពិសេសដែលបានប្រើ ដំណើរការបណ្តុះបណ្តាល ម៉ែត្រវាយតម្លៃ និងការណែនាំអំពីរបៀបប្រើប្រាស់ ឬពង្រីកគំរូ។ វាត្រូវបានសរសេរដើម្បីឱ្យសមាជិកក្រុមបច្ចេកទេសអាចយកវាទៅប្រើប្រាស់ និងយល់ច្បាស់ពីអ្វីដែលត្រូវបានបង្កើតឡើង និងមូលហេតុ។
ម៉ូដែលដែលបានបណ្តុះបណ្តាលត្រូវបានខ្ចប់ និងដាក់ពង្រាយទៅបរិយាកាស cloud ដូច្នេះវាមានលក្ខណៈផ្ទាល់ និងអាចចូលប្រើបាន — មិនមែនគ្រាន់តែជាស្គ្រីបក្នុងស្រុកនោះទេ។ លក្ខណៈជាក់លាក់ (វេទិកា ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ) ត្រូវបានយល់ព្រមក្នុងអំឡុងពេលការពិភាក្សាការបញ្ជាទិញជាមុនដោយផ្អែកលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងចំណូលចិត្តដែលមានស្រាប់របស់អ្នក។
គ្រប់កម្រិតទាំងអស់រួមបញ្ចូលការកែប្រែគ្មានដែនកំណត់ មានន័យថាប្រសិនបើលទ្ធផលគំរូ ឬកូដមិនបំពេញតាមលក្ខណៈបច្ចេកទេសដែលបានព្រមព្រៀង ការកែតម្រូវត្រូវបានធ្វើឡើងរហូតដល់វាបំពេញ។ ការកែប្រែត្រូវបានកំណត់ទៅតាមសេចក្តីសង្ខេបដែលបានព្រមព្រៀងដើម — ការផ្លាស់ប្តូរសំខាន់ៗចំពោះសេចក្តីថ្លែងការណ៍បញ្ហា ឬសំណុំទិន្នន័យអាចតម្រូវឱ្យមានការពិភាក្សាថ្មី។
គម្រោងរួមមានប្រព័ន្ធចំណាត់ថ្នាក់ ប្រព័ន្ធណែនាំ ប្រព័ន្ធទាញយកព័ត៌មាន បំពង់បង្ហូរការរកឃើញវត្ថុ កម្មវិធីដំណើរការអត្ថបទ NLP និងគំរូ regression — ដោយប្រើវិធីសាស្រ្តស្ថិតិ និងបណ្តាញសរសៃប្រសាទជ្រៅនៅទូទាំងជួរនៃដែន។
ការវាយតម្លៃរបស់អតិថិជន
មើលអ្វីដែលអតិថិជនរបស់យើងនិយាយអំពី Zinn នេះ
ខ្ញុំបានមានបទពិសោធន៍ដ៏អស្ចារ្យក្នុងការងារជាមួយគាត់! គាត់គឺពិតជាលើសលប់ហើយផ្តល់ឱ្យនូវការងារដ៏ល្អឥតខ្ចោះ។ ខ្ញុំសូមណែនាំឱ្យគាត់ដោយក្តីរីករាយ – កុំស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការងារជាមួយគាត់!!! គាត់ពិតជាអស្ចារ្យ មិត្តភក្តិទាំងអស់។
Neil កំពុងធ្វើការលើគម្រោងវិភាគ morpho-syntactical សម្រាប់សិស្សជប៉ុនរបស់ខ្ញុំ។ ខ្ញុំទន្ទឹងរង់ចាំមើលវាបញ្ចប់ក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ។
បានធ្វើការងារដ៏អស្ចារ្យ! នឹងណែនាំ
គាត់បានដោះស្រាយបញ្ហារបស់ខ្ញុំយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងល្អឥតខ្ចោះ ហើយមានការអត់ធ្មត់ក្នុងការណែនាំខ្ញុំឆ្ពោះទៅរកដំណោះស្រាយ។ ខ្ញុំសូមណែនាំសេវាកម្មរបស់គាត់យ៉ាងខ្លាំង ហើយទន្ទឹងរង់ចាំធ្វើការជាមួយគ្នាម្តងទៀត!
មានតែអតិថិជនដែលបានចូលគណនី ហើយបានទិញផលិតផលនេះប៉ុណ្ណោះ ទើបអាចទុកការវាយតម្លៃបាន។
ប្រភេទ
គោលការណ៍ Zinner
Zinns ដែលពាក់ព័ន្ធ
