0
រទេះរបស់អ្នក
0
Zinn Hub
0
រទេះរបស់អ្នក
0

នៅ glance

ព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់ៗអំពីសេវាកម្មនេះ ដើម្បីជួយអ្នកសម្រេចចិត្ត។ បង្កើតដោយ Zinn Hub មិនមែនអ្នកលក់ទេ។

Deployment Stack

FastAPI, Flask, Django & TensorFlow Serving
ម៉ូដែលត្រូវបានដាក់ពង្រាយដោយប្រើក្របខ័ណ្ឌស្តង់ដារឧស្សាហកម្ម ដែលផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវ API ដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ការផលិត ឬកម្មវិធីគេហទំព័រ ជាជាងគំរូសៀវភៅកត់ត្រា។

រួមបញ្ចូល MLOps (ការអាប់ដេត)

ការដាក់ពង្រាយ Cloud, ការកែសម្រួល និងការត្រួតពិនិត្យពី Boost/Premium
មូលដ្ឋានគ្រឹះគ្របដណ្តប់លើការបង្កើតគំរូ និងការរួមបញ្ចូល API; ការដាក់ពង្រាយ Cloud, ការរៀបចំទិន្នន័យជាមុន, ការកែសម្រួលល្អិតល្អន់, និងការត្រួតពិនិត្យដំណើរការត្រូវបានដោះសោនៅកម្រិតខ្ពស់ជាងនេះ។

រយៈពេលបំពេញការងារ

3–5 ថ្ងៃអាស្រ័យលើកម្រិត
កញ្ចប់មូលដ្ឋានផ្តល់ជូនក្នុងរយៈពេល 3 ថ្ងៃជាមួយនឹងការកែប្រែ 1; កញ្ចប់ Premium ពង្រីកដល់ 5 ថ្ងៃ និងរួមបញ្ចូលការផ្ទៀងផ្ទាត់/ការធ្វើតេស្តគំរូ និងការត្រួតពិនិត្យដំណើរការសម្រាប់ផលិតកម្មត្រៀមរួចរាល់។

សមត្ថភាព AI Full-Stack

NLP, Computer Vision & React Front-End
សេវាកម្មនេះគ្របដណ្តប់បំពង់បង្ហូរ ML ផ្នែកខាងក្រោយរហូតដល់ចំណុចប្រទាក់ផ្នែកខាងមុខដោយប្រើ ReactJS និង React Native ដែលធ្វើឱ្យវាសមរម្យសម្រាប់ការបង្កើតផលិតផល AI ចុងក្រោយ។

អ្វីដែលអ្នកនឹងទទួលបាន

ទម្រង់៖
ឯកសារប្រភព
កូដផ្ទាល់ខ្លួន
របាយការណ៍ជាលាយលក្ខណ៍អក្សរ
Cloud Link
វិធីសាស្រ្តដឹកជញ្ជូន:
អ្នកគ្រប់គ្រងការបញ្ជាទិញ
ចំណាំ៖ លទ្ធផលត្រូវបានចែករំលែកតាមរយៈអ្នកគ្រប់គ្រងការបញ្ជាទិញ។ អ្នកនឹងទទួលបានឯកសារកូដប្រភពពេញលេញ ឯកសារគំរូ និង — កន្លែងណាដែលសមរម្យ — តំណភ្ជាប់ពពកទៅកាន់ API ឬកម្មវិធីដែលបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ផ្ទាល់។ សេចក្តីសង្ខេបជាលាយលក្ខណ៍អក្សរនៃស្ថាបត្យកម្ម និងរបៀបប្រើប្រាស់ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងកញ្ចប់ទាំងអស់។

ការពិពណ៌នាពេញលេញ

ម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីនរបស់អ្នកមានតម្លៃលុះត្រាតែវាដំណើរការបានគួរឱ្យទុកចិត្តនៅក្នុងពិភពពិត។ សេវាកម្មនេះយកម៉ូដែលដែលបានបណ្តុះបណ្តាលរបស់អ្នក — ឬបង្កើតមួយពីដំបូង — ហើយផ្តល់ API ដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ការផលិត ឬកម្មវិធីពេញលេញដែលក្រុម ការិយាល័យ ឬប្រព័ន្ធរបស់អ្នកអាចប្រើប្រាស់បាន។

មិនថាអ្នកមានគំរូដែលកំពុងដំណើរការនៅក្នុង Jupyter notebook ឬត្រូវការបង្កើតគំរូពីដើមដល់ចប់ទេ សេវាកម្មនេះគ្របដណ្តប់លើដំណើរការទាំងមូល៖ ពីការស្រាវជ្រាវ និងការបង្កើតគំរូ រហូតដល់ការដាក់ពង្រាយ ការរួមបញ្ចូល និងការប្រគល់។

**អ្វីដែលត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងគ្រប់កម្រិត៖**
រាល់កញ្ចប់ទាំងអស់ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការស្រាវជ្រាវជាក់លាក់ទៅក្នុងករណីប្រើប្រាស់របស់អ្នក បន្ទាប់មកដោយការបង្កើត ឬការកែសម្រួលគំរូ ការរួមបញ្ចូល API កូដប្រភពពេញលេញ និងឯកសារគំរូដែលច្បាស់លាស់ — ដូច្នេះអ្នកមិនដែលត្រូវបានទុកចោលជាមួយនឹងប្រអប់ខ្មៅនោះទេ។

**ក្របខ័ណ្ឌ និងបច្ចេកវិទ្យា៖**
ការដាក់ពង្រាយត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយប្រើឧបករណ៍ស្តង់ដារឧស្សាហកម្ម រួមមាន TensorFlow Serving, FastAPI, Flask, និង Django។ សម្រាប់កម្មវិធីពេញលេញ ផ្នែកខាងមុខអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងជាមួយ ReactJS ឬ React Native ដែលធានានូវបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ដ៏រលូន រួមជាមួយនឹងផ្នែកខាងក្រោយ។ ម៉ូដែលដែលបានបង្កើតជាមួយ TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, និងក្របខ័ណ្ឌឈានមុខគេផ្សេងទៀត ទាំងអស់ត្រូវបានគាំទ្រ។

**វិសាលភាពការងារ:**
អាស្រ័យលើកញ្ចប់ដែលអ្នកបានជ្រើសរើស ការចូលរួមអាចពង្រីកដល់ការដាក់ពង្រាយ cloud សម្រាប់ការបង្ហោះផ្ទាល់ ការកែច្នៃទិន្នន័យជាមុន ដើម្បីធានាថាធាតុបញ្ចូលរបស់អ្នកស្អាត និងស៊ីសង្វាក់គ្នា ការកែសម្រួលល្អិតល្អន់ ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពម៉ូដែលលើទិន្នន័យជាក់លាក់របស់អ្នក ការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងការធ្វើតេស្តម៉ូដែល ដើម្បីបញ្ជាក់ពីភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពរឹងមាំ និងការត្រួតពិនិត្យដំណើរការ ដូច្នេះអ្នកអាចតាមដានឥរិយាបថម៉ូដែលរបស់អ្នកក្នុងការផលិតតាមពេលវេលា។

**NLP, Computer Vision, និងលើសពីនេះ:**
ប្រភេទគម្រោងកន្លងមកបានរួមបញ្ចូលការចាត់ថ្នាក់រូបភាព, បំពង់បង្ហូរដំណើរការភាសាធម្មជាតិ, chatbots, ការវិភាគអត្ថបទ, ប្រព័ន្ធណែនាំ, និងច្រើនទៀត។ ប្រសិនបើអ្នកមានករណីប្រើប្រាស់ជាក់លាក់ក្នុងចិត្ត, នាំយកវាទៅការជជែកបញ្ជាទិញ ហើយវាអាចត្រូវបានពិភាក្សាមុនពេលអ្នកប្តេជ្ញាចិត្ត។

**សមត្ថភាពពេញលេញ:**
ក្រុមការងារគ្រប់គ្រងទាំងការអភិវឌ្ឍន៍ផ្នែកខាងមុខ និងផ្នែកខាងក្រោយ មានន័យថាអ្នកទទួលបានដំណោះស្រាយរួមបញ្ចូលគ្នាជាជាងការប្រមូលផ្តុំផ្នែកដែលមិនភ្ជាប់គ្នា។ ការអនុវត្ត MLOps — រួមទាំង CI/CD, ការកំណត់កំណែ, និងការត្រួតពិនិត្យ — ត្រូវបានអនុវត្តនៅកម្រិតខ្ពស់ជាងមុន ដើម្បីរក្សាការដាក់ពង្រាយរបស់អ្នកឱ្យអាចថែទាំបាន និងអាចពង្រីកបានយូរអង្វែងបន្ទាប់ពីការប្រគល់។

**សម្រាប់អ្នកណា៖**
សេវាកម្មនេះស័ក្តិសមសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលបញ្ចូល AI ទៅក្នុងផលិតផលរបស់ពួកគេ អាជីវកម្មដែលចង់ដំណើរការគំរូដែលមានស្រាប់ និងក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ដែលត្រូវការការគាំទ្រផ្នែកវិស្វកម្ម ML ឯកទេស។ ប្រសិនបើអ្នកមិនប្រាកដថាជាន់ណាដែលសាកសមនឹងគម្រោងរបស់អ្នកទេ សូមផ្ញើសារមុនពេលបញ្ជាទិញ ហើយវិសាលភាពអាចត្រូវបានបញ្ជាក់។

**មានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង London ប្រទេស England** ក្រុម Zinn Digital នាំមកនូវជំនាញកម្រិតភ្នាក់ងារដល់រាល់ការចូលរួម ដោយផ្តោតលើដំណោះស្រាយ AI ដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន ប្រសិទ្ធភាព និងអនាគតដែលត្រូវបានកែសម្រួលទៅតាមតម្រូវការអាជីវកម្មពិតប្រាកដ។

ការធានាគុណភាព Zinner

✓
អ្នកជំនាញដែលបានត្រួតពិនិត្យ
Zinner គ្រប់រូបត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ និងអនុម័តមុនពេលចូលរួមវេទិកា។
✓
ធានាការងារដែលមានគុណភាព
សេវាកម្មទាំងអស់ត្រូវបានគាំទ្រដោយការប្តេជ្ញាចិត្តធានាគុណភាពរបស់យើង។
✓
ការទូទាត់មានសុវត្ថិភាព
ការទូទាត់របស់អ្នកត្រូវបានការពាររហូតដល់អ្នកអនុម័តការងារដែលបានប្រគល់។

ប្រៀបធៀបកញ្ចប់

លក្ខណៈពិសេសអ្នកចាប់ផ្តើមវិជ្ជាជីវៈសហគ្រាស
ពេលវេលាដឹកជញ្ជូន3 ថ្ងៃ5 ថ្ងៃ7 ថ្ងៃ
ការកែប្រែ134
ស្រាវជ្រាវករណីប្រើប្រាស់ និងតម្រូវការរបស់អ្នក✓✕✕
ការបង្កើត ឬការសម្របខ្លួនគំរូ✓✕✕
ការរួមបញ្ចូល API (FastAPI, Flask, ឬ Django)✓✕✕
រួមបញ្ចូលកូដប្រភពពេញលេញ✓✕✕
ឯកសារគំរូ✓✕✕
គាំទ្រ TensorFlow, PyTorch, និង Scikit-learn✓✕✕
អ្វីៗទាំងអស់នៅក្នុង Starter✕✓✕
ការដាក់ពង្រាយ Cloud សម្រាប់ការបង្ហោះផ្ទាល់✕✓✕
ការរៀបចំទិន្នន័យជាមុនសម្រាប់ធាតុចូលដែលស្អាត និងស៊ីសង្វាក់គ្នា✕✓✕
ការកែសម្រួលគំរូនៅលើទិន្នន័យជាក់លាក់របស់អ្នក✕✓✕
ជម្រើសកម្មវិធី Full-stack (ReactJS ឬ React Native front end)✕✓✕
ការកំណត់កំណែ MLOps និងការដំឡើងបំពង់បង្ហូរ CI/CD✕✓✕
អ្វីៗទាំងអស់នៅក្នុង Professional✕✕✓
ការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងការធ្វើតេស្តគំរូសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពរឹងមាំ✕✕✓
ការរៀបចំការត្រួតពិនិត្យដំណើរការសម្រាប់ការមើលឃើញក្រោយការដាក់ពង្រាយ✕✕✓
NLP ឬ Computer Vision pipeline (chatbot, ការសម្គាល់រូបភាព ឬការវិភាគអត្ថបទ)✕✕✓
វិស្វកម្មទិន្នន័យ និងការរួមបញ្ចូលផ្ទាំងគ្រប់គ្រងអន្តរកម្ម✕✕✓
ការគាំទ្រក្រោយការដាក់ពង្រាយ និងការណែនាំអំពីការថែទាំ✕✕✓

ផលប័ត្រ

ឧទាហរណ៍នៃការងាររបស់អ្នកលក់ដែលទាក់ទងនឹង Zinn នេះ។

បង្កើត និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់គំរូ ML របស់អ្នកជា API ឬកម្មវិធី

បង្កើត និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់គំរូ ML របស់អ្នកជា API ឬកម្មវិធី

ព័ត៌មានបន្ថែម

ហេតុអ្វីបានជាជ្រើសរើសខ្ញុំ

ការដឹកជញ្ជូនពីដើមដល់ចប់៖ចាប់ពីការបង្កើតគំរូ រហូតដល់ការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ផ្ទាល់ — រាល់ជំហានត្រូវបានដោះស្រាយក្នុងការចូលរួមតែមួយ។
សមត្ថភាព Full-Stack:ការអភិវឌ្ឍន៍ Front-end (ReactJS, React Native) និង Back-end ត្រូវបានផ្តល់ជូនរួមគ្នាសម្រាប់ដំណោះស្រាយរួមបញ្ចូលគ្នាដែលគ្មានថ្នេរ។
ភាពបត់បែននៃក្របខ័ណ្ឌ៖TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn និងច្រើនទៀត — ការងាររីកចម្រើននៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌណាមួយដែលគម្រោងរបស់អ្នកកំពុងប្រើប្រាស់រួចហើយ។
ស្តង់ដារកម្រិតផលិតកម្ម:ការអនុវត្ត MLOps រួមទាំង CI/CD, ការកំណត់កំណែ និងការត្រួតពិនិត្យធានាថាការដាក់ពង្រាយរបស់អ្នកនៅតែអាចទុកចិត្តបានយូរអង្វែងបន្ទាប់ពីការប្រគល់។

ឧបករណ៍ដែលខ្ញុំប្រើ

ក្របខ័ណ្ឌដាក់ពង្រាយ:FastAPI, Flask, Django, TensorFlow Serving
បណ្ណាល័យ ML:TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
បច្ចេកវិទ្យា Front-End:ReactJS, React Native
MLOps & ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ៖បំពង់បង្ហូរ CI/CD, ការកំណត់កំណែគំរូ, ការដាក់ពង្រាយពពក, ការត្រួតពិនិត្យដំណើរការ

ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់

អតិថិជនដ៏ល្អ៖ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលបញ្ចូល AI ទៅក្នុងផលិតផលរបស់ពួកគេ អាជីវកម្មដែលដំណើរការគំរូដែលមានស្រាប់ ក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ដែលត្រូវការការគាំទ្រផ្នែកវិស្វកម្ម ML ឯកទេស ស្ថាបនិកដែលមានគំរូដែលបានបណ្តុះបណ្តាលដែលត្រូវការវាដំណើរការ
ករណីប្រើប្រាស់ទូទៅ:APIs ចំណាត់ថ្នាក់រូបភាព, បំពង់បង្ហូរ NLP និង chatbots, ប្រព័ន្ធណែនាំ, ឧបករណ៍វិភាគអត្ថបទ, កម្មវិធីចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

ទាំងពីរគឺល្អ។ ប្រសិនបើអ្នកមានម៉ូដែលដែលបានបណ្តុះបណ្តាលរួចហើយ វាអាចត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ដោយផ្ទាល់។ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងចាប់ផ្តើមពីដំបូង ជំហាននៃការស្រាវជ្រាវ និងការបង្កើតម៉ូដែលត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងកញ្ចប់នីមួយៗ — គ្រាន់តែចែករំលែកករណីប្រើប្រាស់ និងព័ត៌មានលម្អិតទិន្នន័យរបស់អ្នកនៅពេលដាក់ការបញ្ជាទិញ។

TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn និងក្របខ័ណ្ឌសំខាន់ៗផ្សេងទៀតទាំងអស់ត្រូវបានគាំទ្រ។ គ្រាន់តែអនុញ្ញាតឱ្យយើងដឹងថាអ្នកកំពុងធ្វើការជាមួយអ្វី ហើយការដាក់ពង្រាយនឹងត្រូវបានកែសម្រួលទៅតាមនោះ។

ការដាក់ពង្រាយ API បង្ហាញគំរូរបស់អ្នកជាចំណុចបញ្ចប់ដែលប្រព័ន្ធ ឬអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ផ្សេងទៀតអាចហៅតាមកម្មវិធី។ កម្មវិធី Full-stack បន្ថែមចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើ — បង្កើតឡើងដោយ ReactJS ឬ React Native — ដូច្នេះអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយអាចធ្វើអន្តរកម្មជាមួយគំរូដោយផ្ទាល់តាមរយៈកម្មវិធីរុករក ឬកម្មវិធីទូរស័ព្ទ។ ជម្រើសទាំងពីរមានអាស្រ័យលើកញ្ចប់ និងតម្រូវការរបស់អ្នក។

ការដាក់ពង្រាយ Cloud (មានពីកម្រិត Professional) មានន័យថាម៉ូដែល និង API របស់អ្នកត្រូវបានបង្ហោះនៅលើបរិយាកាស cloud ផ្ទាល់ ដូច្នេះពួកវាអាចចូលប្រើបានតាមរយៈអ៊ីនធឺណិត។ នេះខុសពីការដំឡើងមូលដ្ឋាន ឬផ្អែកលើសៀវភៅកត់ត្រា — វាគឺជាបរិយាកាសផលិតកម្មពិតប្រាកដដែលអ្នកប្រើប្រាស់ ឬប្រព័ន្ធរបស់អ្នកអាចទៅដល់បាន។

កញ្ចប់ Starter រួមបញ្ចូលការកែប្រែមួយ កញ្ចប់ Professional រួមបញ្ចូលបី និងកញ្ចប់ Enterprise រួមបញ្ចូលបួន។ ការកែប្រែគ្របដណ្តប់លើការកែប្រែការងារដែលបានផ្តល់ជូនក្នុងវិសាលភាពដែលបានព្រមព្រៀង — ឧទាហរណ៍ ការកែតម្រូវចំណុចបញ្ចប់ API ការកែប្រែតក្កវិជ្ជាដំណើរការជាមុន ឬការកែលម្អប៉ារ៉ាម៉ែត្រគំរូ។

យ៉ាងហោចណាស់ ការពិពណ៌នាអំពីគម្រោងរបស់អ្នក ករណីប្រើប្រាស់ដែលអ្នកចង់បាន ឯកសារគំរូ ឬសៀវភៅកត់ត្រាដែលមានស្រាប់ និងបច្ចេកវិទ្យាដែលអ្នកពេញចិត្ត (ប្រសិនបើអ្នកមាន)។ បរិបទកាន់តែច្រើនដែលអ្នកចែករំលែក ការងារអាចចាប់ផ្តើមកាន់តែលឿន។ ប្រសិនបើត្រូវការអ្វីបន្ថែម វានឹងត្រូវបានស្នើសុំតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ។

បាទ — ជាពិសេសសម្រាប់គម្រោងស្មុគស្មាញ ឬគម្រោងដែលមានសមាសធាតុច្រើន។ ការសន្ទនាខ្លីមួយមុនពេលបញ្ជាទិញជួយបញ្ជាក់កម្រិតត្រឹមត្រូវ ធ្វើឱ្យវិសាលភាពច្បាស់លាស់ និងជៀសវាងភាពមិនស៊ីគ្នា។ ប្រើការជជែកបញ្ជាទិញដើម្បីទាក់ទង។

ការគាំទ្រក្រោយការដាក់ពង្រាយអាចរកបានជាកម្មវិធីបន្ថែម។ នេះគ្របដណ្តប់ការណែនាំអំពីការថែរក្សា និងការអាប់ដេតគំរូ ឬកម្មវិធីដែលបានដាក់ពង្រាយបន្ទាប់ពីការប្រគល់។ សម្រាប់ការរៀបចំការថែទាំបន្ត នេះអាចត្រូវបានពិភាក្សាក្នុងអំឡុងពេលគម្រោង។

ការវាយតម្លៃរបស់អតិថិជន

មើលអ្វីដែលអតិថិជនរបស់យើងនិយាយអំពី Zinn នេះ

មានតែអតិថិជនដែលបានចូលគណនី ហើយបានទិញផលិតផលនេះប៉ុណ្ណោះ ទើបអាចទុកការវាយតម្លៃបាន។

ប្រភេទ

គោលការណ៍ Zinner

អភិវឌ្ឍស្វ័យប្រវត្តិកម្ម AI និងឧបករណ៍រៀនម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃ

មានតែអតិថិជនដែលបានចូលគណនី ហើយបានទិញផលិតផលនេះប៉ុណ្ណោះ ទើបអាចទុកការវាយតម្លៃបាន។

ជម្រើស & ការបញ្ជាទិញ

ទាញយកកម្មវិធី Zinn Hub

ការជូនដំណឹង · ការចូលប្រើលឿនជាងមុន · អេក្រង់ពេញ

ប៉ះចែករំលែកនៅក្នុងកម្មវិធីរុករករបស់អ្នក

➜ បន្ទាប់មកចុច "បន្ថែមទៅអេក្រង់ដើម"