0
រទេះរបស់អ្នក
0
Zinn Hub
0
រទេះរបស់អ្នក
0

នៅ glance

ព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់ៗអំពីសេវាកម្មនេះ ដើម្បីជួយអ្នកសម្រេចចិត្ត។ បង្កើតដោយ Zinn Hub មិនមែនអ្នកលក់ទេ។

បច្ចេកវិទ្យាស្នូល

LlamaIndex + LangChain + RAG
បង្កើតឡើងនៅលើក្របខ័ណ្ឌប្រភពបើកចំហឈានមុខគេ LlamaIndex និង LangChain ជាមួយនឹងការគ្របដណ្តប់បំពង់បង្ហូរ RAG ពេញលេញពីការបញ្ចូលទិន្នន័យ និង vectorisation រហូតដល់ការរួមបញ្ចូល LLM ។

ជម្រើសដាក់ពង្រាយ

មូលដ្ឋាន ឬ Cloud (AWS, GCP, Azure)
កញ្ចប់មូលដ្ឋានផ្តល់ជូននូវកម្មវិធី RAG ដែលបានដាក់ពង្រាយក្នុងស្រុក ជាមួយនឹងការដាក់ពង្រាយពពកនៅលើវេទិកាធំៗដែលមានតាមរយៈកម្រិតដំឡើងកំណែ។

រយៈពេល និងការកែប្រែ

7 ថ្ងៃ | 0 ការកែប្រែ (មូលដ្ឋាន)
កញ្ចប់ Bronze ដឹកជញ្ជូនក្នុងរយៈពេល 7 ថ្ងៃដោយគ្មានការកែប្រែ។ ការដំឡើងកំណែ Boost និង Premium ពង្រីកការដឹកជញ្ជូនដល់ 21 ឬ 60 ថ្ងៃ ហើយបន្ថែមការកែប្រែ 1 នីមួយៗ។

Scope Fit

ករណីប្រើប្រាស់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មមានកំណត់
កញ្ចប់មូលដ្ឋានត្រូវបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់លាស់សម្រាប់តម្រូវការអាជីវកម្មស្វ័យប្រវត្តិកម្មមានកំណត់ — អ្នកទិញដែលមានតម្រូវការ RAG ស្មុគស្មាញ ឬទ្រង់ទ្រាយធំគួរពិភាក្សាអំពីកញ្ចប់ដែលបានដំឡើងកំណែមុនពេលបញ្ជាទិញ។

អ្វីដែលអ្នកនឹងទទួលបាន

ទម្រង់៖
កូដផ្ទាល់ខ្លួន
ឯកសារឌីជីថល
របាយការណ៍ជាលាយលក្ខណ៍អក្សរ
វិធីសាស្រ្តដឹកជញ្ជូន:
អ្នកគ្រប់គ្រងការបញ្ជាទិញ
ចំណាំ៖ កម្មវិធី RAG ដែលកំពុងដំណើរការត្រូវបានផ្តល់ជូនជាកូដប្រភព និងឯកសារកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធតាមរយៈកម្មវិធីគ្រប់គ្រងការបញ្ជាទិញ រួមជាមួយនឹងការណែនាំអំពីការដាក់ពង្រាយ និងឯកសារប្រតិបត្តិការ។ ការបង្កើតដែលបានដាក់ពង្រាយលើ Cloud រួមបញ្ចូលព័ត៌មានសម្ងាត់ចូលប្រើ ឬតំណបរិស្ថានផ្ទាល់ដែលបានចែករំលែកដោយសុវត្ថិភាពតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ។ របាយការណ៍បច្ចេកទេសជាលាយលក្ខណ៍អក្សរជាជម្រើសដែលគ្របដណ្តប់លើស្ថាបត្យកម្មបំពង់បង្ហូរប្រេងគឺអាចរកបានជាកម្មវិធីបន្ថែម។

ការពិពណ៌នាពេញលេញ

ទិន្នន័យរបស់អ្នកមានចម្លើយដែលក្រុមរបស់អ្នកចំណាយពេលរាប់ម៉ោងដើម្បីស្វែងរក។ កម្មវិធី LLM RAG (Retrieval Augmented Generation) ផ្ទាល់ខ្លួនផ្លាស់ប្តូរនោះ — ដោយបង្វែរឯកសារ ឃ្លាំងទិន្នន័យ និងមូលដ្ឋានចំណេះដឹងរបស់អ្នកទៅជាប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃដែលទាញយកការឆ្លើយតបត្រឹមត្រូវ និងយល់ដឹងពីបរិបទតាមតម្រូវការ។ នោះគឺជាអ្វីដែលសេវាកម្មនេះផ្តល់ជូន។

ដោយប្រើ LlamaIndex និង LangChain ជាក្របខ័ណ្ឌស្នូល កម្មវិធីនីមួយៗត្រូវបានរៀបចំឡើងពីដើមដល់ចប់៖ ចាប់ពីការបញ្ចូលទិន្នន័យ និងការបំប្លែងទៅជាវ៉ិចទ័រ រហូតដល់ការរួមបញ្ចូល LLM និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់។ មិនថាអ្នកត្រូវការភស្តុតាងនៃគំនិតដែលបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ក្នុងមូលដ្ឋាន ឬប្រព័ន្ធផលិតកម្មដែលបង្ហោះលើពពកពេញលេញនោះទេ ដំណោះស្រាយត្រូវបានកំណត់វិសាលភាពដើម្បីបំពេញតាមតម្រូវការរបស់អ្នក។

**អ្វីដែលត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅទូទាំងកម្រិតទាំងអស់៖**
រាល់ការចូលរួមគ្របដណ្តប់លើបំពង់បង្ហូរ RAG ពេញលេញ — ការផ្ទុកឯកសារ និងការបំបែក ការបង្កើតការបង្កប់ ការដំឡើងមូលដ្ឋានទិន្នន័យវ៉ិចទ័រ តក្កវិជ្ជាការទាញយក និងការរួមបញ្ចូលសំណួរ LLM ។ កម្រិតចូលផ្តល់នូវកម្មវិធី RAG ដែលផ្តោតអារម្មណ៍ និងដាក់ពង្រាយក្នុងមូលដ្ឋានដែលស័ក្តិសមសម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលបានកំណត់ និងមានកំណត់ ដោយផ្តល់នូវប្រព័ន្ធការងារដែលអ្នកអាចសាកល្បង និងផ្ទៀងផ្ទាត់ភ្លាមៗ។

កម្រិត Standard ពង្រីកកម្មវិធីនេះទៅជាកម្មវិធីដែលដាក់ពង្រាយលើ cloud ដែលមានសមត្ថភាពកាន់តែច្រើន ជាមួយនឹងវិសាលភាពកាន់តែទូលំទូលាយ ដែលបង្ហោះនៅលើ AWS, GCP ឬ Azure ជាមួយនឹងការកែប្រែមួយជុំដើម្បីកែលម្អឥរិយាបថបន្ទាប់ពីការដឹកជញ្ជូនដំបូង។ កម្រិត Full Build សម្របតាមតម្រូវការស្មុគស្មាញ កម្រិតសហគ្រាស — បរិមាណទិន្នន័យធំជាង យុទ្ធសាស្ត្រទាញយកកាន់តែទំនើប ការបញ្ចូលពីប្រភពច្រើន និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពបរិស្ថានផលិតកម្មពេញលេញ — ជាមួយនឹងការដាក់ពង្រាយ ការគាំទ្រ និងការកែប្រែមួយដែលបានរួមបញ្ចូល។

**របៀបដែលវាដំណើរការ៖**
បន្ទាប់ពីដាក់ការបញ្ជាទិញរបស់អ្នក សូមចែករំលែកព័ត៌មានលម្អិតគម្រោងរបស់អ្នកតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ — ប្រភពទិន្នន័យរបស់អ្នក សំណួរដែលប្រព័ន្ធត្រូវឆ្លើយ និងបរិស្ថានដាក់ពង្រាយដែលអ្នកពេញចិត្ត។ ការបង្កើតដំណើរការតាមរយៈការកំណត់វិសាលភាព ការសាងសង់បំពង់បង្ហូរ ការធ្វើតេស្ត និងការដឹកជញ្ជូនកម្មវិធីដែលកំពុងដំណើរការ រួមជាមួយនឹងឯកសារច្បាស់លាស់ ដូច្នេះក្រុមរបស់អ្នកអាចដំណើរការវាដោយទំនុកចិត្ត។

**សម្រាប់អ្នកណា៖**
សេវាកម្មនេះស័ក្តិសមសម្រាប់អាជីវកម្ម និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលចង់ដោះសោតម្លៃដែលជាប់នៅក្នុងឯកសារផ្ទៃក្នុង កាតាឡុកផលិតផល មូលដ្ឋានចំណេះដឹង ឬទិន្នន័យប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ — ដោយមិនចាំបាច់បង្កើត RAG stack ពីដំបូងឡើយ។ វាស័ក្តិសមដូចគ្នាសម្រាប់ស្ថាបនិកបច្ចេកទេសដែលកំពុងផ្ទៀងផ្ទាត់គំនិតផលិតផល AI និងសម្រាប់អង្គការដែលបានបង្កើតឡើងដែលបន្ថែមការស្វែងរកឆ្លាតវៃ ឬស្វ័យប្រវត្តិកម្មទៅក្នុងលំហូរការងារដែលមានស្រាប់។

**ហេតុអ្វី Zinn Digital៖**
ជាមួយនឹងបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងយ៉ាងស៊ីជម្រៅលើ LlamaIndex, LangChain, ឃ្លាំងទិន្នន័យវ៉ិចទ័រឈានមុខគេ និងវេទិកាពពក រួមទាំង AWS, GCP និង Azure ការផ្តោតអារម្មណ៍តែងតែទៅលើបំពង់បង្ហូរដ៏រឹងមាំ និងអាចពង្រីកបានដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ក្នុងពិភពពិត — មិនមែនសម្រាប់ការបង្ហាញទេ។ រាល់កម្មវិធីទាំងអស់ត្រូវបានបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់បរិយាកាសផលិតកម្មដែលវានឹងដំណើរការ ហើយការគាំទ្រមានតាមរយៈបណ្តាញបញ្ជាទិញពេញមួយការកសាង។

សូមទាក់ទងតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ មុនពេលដាក់ការបញ្ជាទិញ ប្រសិនបើអ្នកមិនប្រាកដថាកម្រិតណាដែលសមនឹងតម្រូវការរបស់អ្នក — វាធានាថាវិសាលភាពត្រឹមត្រូវត្រូវបានយល់ព្រមមុនពេលការងារចាប់ផ្តើម។

ការធានាគុណភាព Zinner

✓
អ្នកជំនាញដែលបានត្រួតពិនិត្យ
Zinner គ្រប់រូបត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ និងអនុម័តមុនពេលចូលរួមវេទិកា។
✓
ធានាការងារដែលមានគុណភាព
សេវាកម្មទាំងអស់ត្រូវបានគាំទ្រដោយការប្តេជ្ញាចិត្តធានាគុណភាពរបស់យើង។
✓
ការទូទាត់មានសុវត្ថិភាព
ការទូទាត់របស់អ្នកត្រូវបានការពាររហូតដល់អ្នកអនុម័តការងារដែលបានប្រគល់។

ប្រៀបធៀបកញ្ចប់

លក្ខណៈពិសេសការកសាងក្នុងស្រុកCloud Buildការបង្កើតផលិតកម្មពេញលេញ
ពេលវេលាដឹកជញ្ជូន7 ថ្ងៃ21 ថ្ងៃ60 ថ្ងៃ
ការកែប្រែ011
កម្មវិធី LLM RAG មូលដ្ឋានដែលកំណត់វិសាលភាពទៅតាមតម្រូវការអាជីវកម្មដែលបានកំណត់✓✕✕
បំពង់បង្ហូរពេញលេញ៖ ការបញ្ចូលទិន្នន័យ ការបំបែក ការបំប្លែងវ៉ិចទ័រ និងការរួមបញ្ចូល LLM✓✕✕
ការដាក់ពង្រាយក្នុងស្រុក — ដំណើរការលើម៉ាស៊ីនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ឬបរិស្ថានក្នុងបរិវេណ✓✕✕
LlamaIndex និង LangChain ជាក្របខ័ណ្ឌស្នូល✓✕✕
ការរៀបចំមូលដ្ឋានទិន្នន័យវ៉ិចទ័រ និងតក្កវិជ្ជាទាញយកត្រូវបានរួមបញ្ចូល✓✕✕
ឯកសារចែកចាយដើម្បីឱ្យអ្នកអាចដំណើរការប្រព័ន្ធបាន✓✕✕
អ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅក្នុង Local Build ដែលត្រូវបានពង្រីកសម្រាប់វិសាលភាព និងករណីប្រើប្រាស់កាន់តែទូលំទូលាយ✕✓✕
ការ​ដាក់​ពង្រាយ​ពពក​លើ AWS, GCP ឬ Azure — ជម្រើស​របស់​អ្នក✕✓✕
Optimised retrieval pipeline for improved query performance✕✓✕
ការគ្រប់គ្រងពពកគ្មានថ្នេរ និងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធបរិស្ថាន✕✓✕
ការកែប្រែមួយជុំបន្ទាប់ពីការចែកចាយដំបូងដើម្បីកែលម្អឥរិយាបថប្រព័ន្ធ✕✓✕
ឯកសារដឹកជញ្ជូន និងកំណត់ចំណាំការដាក់ពង្រាយត្រូវបានរួមបញ្ចូល✕✓✕
បំពង់បង្ហូរ RAG ចុងក្រោយសម្រាប់តម្រូវការស្មុគស្មាញ បរិមាណខ្ពស់ ឬប្រភពច្រើន✕✕✓
យុទ្ធសាស្ត្រទាញយកកម្រិតខ្ពស់ និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការបរិស្ថានផលិតកម្ម✕✕✓
ការបញ្ចូលទិន្នន័យពីប្រភពច្រើន៖ ឯកសារ មូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងមូលដ្ឋានចំណេះដឹង✕✕✓
ការដាក់ពង្រាយ និងការគ្រប់គ្រង Cloud ពេញលេញនៅលើ AWS, GCP ឬ Azure✕✕✓
ការគាំទ្រជាបន្តបន្ទាប់ និងការណែនាំអំពីការថែទាំតាមរយៈបណ្តាញបញ្ជាទិញ✕✕✓
ការកែប្រែមួយជុំបូកនឹងឯកសារចែកចាយដ៏ទូលំទូលាយ✕✕✓

ផលប័ត្រ

ឧទាហរណ៍នៃការងាររបស់អ្នកលក់ដែលទាក់ទងនឹង Zinn នេះ។

បង្កើតកម្មវិធី LLM RAG ផ្ទាល់ខ្លួនជាមួយ LlamaIndex និង LangChain

បង្កើតកម្មវិធី LLM RAG ផ្ទាល់ខ្លួនជាមួយ LlamaIndex និង LangChain

ព័ត៌មានបន្ថែម

ហេតុអ្វីបានជាជ្រើសរើសខ្ញុំ

ជំនាញ RAG ចុងក្រោយ៖គ្រប់ដំណាក់កាលនៃបំពង់បង្ហូរ RAG ត្រូវបានគ្របដណ្តប់នៅក្នុងផ្ទះ — ពីការបញ្ចូលទិន្នន័យ និងការបំបែកតាមរយៈ vectorisation, តក្កវិជ្ជាទាញយក, ការរួមបញ្ចូល LLM និងការដាក់ពង្រាយចុងក្រោយ។ គ្មានការផ្ទេរ គ្មានចន្លោះប្រហោង។
ក្របខ័ណ្ឌដែលបានបញ្ជាក់៖LlamaIndex, LangChain និងមូលដ្ឋានទិន្នន័យវ៉ិចទ័រឈានមុខគេ — បទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងដែលបានសាកល្បងក្នុងការផលិតជាមួយនឹងឧបករណ៍សំខាន់ៗ។
ភាពបត់បែននៃវេទិកា Cloud:ការដាក់ពង្រាយ AWS, GCP និង Azure ទាំងអស់ត្រូវបានគាំទ្រ — កម្មវិធីត្រូវបានបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់បរិស្ថានណាមួយដែលអ្នកជ្រើសរើស។

ឧបករណ៍ដែលខ្ញុំប្រើ

ក្របខ័ណ្ឌ RAG:LlamaIndex, LangChain
វេទិកា Cloud:AWS, GCP (Google Cloud Platform), Microsoft Azure
បច្ចេកវិទ្យាស្នូល៖មូលដ្ឋានទិន្នន័យវ៉ិចទ័រ, LLM APIs (រួមទាំងម៉ូដែលដែលត្រូវគ្នាជាមួយ OpenAI), Python

ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់

អតិថិជនដ៏ល្អ៖អាជីវកម្មដែលមានបណ្ណាល័យឯកសារផ្ទៃក្នុងធំ ឬមូលដ្ឋានចំណេះដឹង ស្ថាបនិកបច្ចេកទេសដែលបង្កើតផលិតផលដែលដំណើរការដោយ AI ក្រុមដែលបន្ថែមការស្វែងរកឆ្លាតវៃ ឬសំណួរ & ចម្លើយទៅកាន់លំហូរការងារដែលមានស្រាប់ អង្គការដែលធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មភារកិច្ចទាញយកព័ត៌មានដដែលៗ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលចង់បានប្រព័ន្ធ RAG ដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ការផលិតដោយមិនចាំបាច់បង្កើតពីដំបូង

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

បាទ — នេះត្រូវបានណែនាំយ៉ាងខ្លាំង។ កម្មវិធី RAG មានភាពស្មុគស្មាញខុសគ្នាខ្លាំង អាស្រ័យលើប្រភពទិន្នន័យ តម្រូវការសំណួរ និងបរិស្ថានដាក់ពង្រាយរបស់អ្នក។ ការសន្ទនាខ្លីៗតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ មុនពេលអ្នកដាក់បញ្ជាទិញរបស់អ្នក ធានាថាជាន់ត្រឹមត្រូវត្រូវបានជ្រើសរើស ហើយថាវិសាលភាពត្រូវបានយល់ព្រមយ៉ាងច្បាស់ ការជៀសវាងការពន្យារពេលណាមួយនៅពេលដែលការសាងសង់ចាប់ផ្តើម។

អ្នកនឹងត្រូវចែករំលែកព័ត៌មានលម្អិតអំពីប្រភពទិន្នន័យរបស់អ្នក (ឧទាហរណ៍ PDF ឯកសារទិន្នន័យ ឯកសារអត្ថបទ ខ្លឹមសារគេហទំព័រ) ការពិពណ៌នាច្បាស់លាស់អំពីសំណួរ ឬកិច្ចការដែលប្រព័ន្ធគួរដោះស្រាយ បរិស្ថានដាក់ពង្រាយដែលអ្នកពេញចិត្ត (ក្នុងស្រុក ឬ cloud) និងរាល់ឧបសគ្គបច្ចេកទេសដែលមានស្រាប់ ឬចំណូលចិត្ត stack ។ បរិបទកាន់តែច្រើនដែលអ្នកផ្តល់ នោះកម្មវិធីអាចត្រូវបានកំណត់វិសាលភាព និងបង្កើតបានលឿន និងត្រឹមត្រូវជាងមុន។

AWS, GCP (Google Cloud Platform) និង Azure ទាំងអស់ត្រូវបានគាំទ្រ។ អ្នកអាចបញ្ជាក់វេទិកាដែលអ្នកពេញចិត្តនៅពេលចែករំលែកព័ត៌មានលម្អិតគម្រោងរបស់អ្នក ហើយការដាក់ពង្រាយនឹងត្រូវបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់បរិស្ថាននោះ។

ការដាក់ពង្រាយក្នុងស្រុកមានន័យថាកម្មវិធីដំណើរការទាំងស្រុងលើម៉ាស៊ីនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ឬហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធក្នុងបរិវេណ — មានប្រយោជន៍សម្រាប់ការធ្វើតេស្ត ទិន្នន័យដែលងាយរងគ្រោះនឹងឯកជនភាព ឬឧបករណ៍ផ្ទៃក្នុងដែលគ្មានការពឹងផ្អែកលើ Cloud។ ការដាក់ពង្រាយ Cloud ផ្ទុកកម្មវិធីនៅលើ AWS, GCP ឬ Azure ដែលធ្វើឱ្យវាអាចចូលប្រើពីចម្ងាយ អាចពង្រីកបានកាន់តែច្រើន និងងាយស្រួលក្នុងការរួមបញ្ចូលជាមួយសេវាកម្មផ្សេងទៀត។ កម្រិត 2 និង 3 គ្របដណ្ដប់លើការដាក់ពង្រាយ Cloud។

កម្រិត Local Build មិនរាប់បញ្ចូលការកែប្រែទេ ដោយសារវាត្រូវបានកំណត់តម្លៃសម្រាប់តម្រូវការដែលបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់លាស់។ នេះធ្វើឱ្យវាសំខាន់ក្នុងការតម្រឹមលើវិសាលភាពមុនពេលការបញ្ជាទិញចាប់ផ្តើម។ កម្រិត Cloud Build និង Full Production Build នីមួយៗរួមបញ្ចូលជុំការកែប្រែមួយបន្ទាប់ពីការចែកចាយដំបូង។

ក្របខណ្ឌចម្បងគឺ LlamaIndex និង LangChain ដែលគ្រប់គ្រងស្ថាបត្យកម្មបំពង់បង្ហូរ RAG ។ ទាំងនេះត្រូវបានផ្គូផ្គងជាមួយមូលដ្ឋានទិន្នន័យវ៉ិចទ័រសមស្របសម្រាប់ការផ្ទុក និងការទាញយកបង្កប់ ហើយរួមបញ្ចូលជាមួយ LLM ដែលអ្នកបានជ្រើសរើស។ ការដាក់ពង្រាយពពកប្រើប្រាស់សេវាកម្ម AWS, GCP ឬ Azure តាមតម្រូវការ។

អ្នកនឹងទទួលបានកម្មវិធី RAG ដែលកំពុងដំណើរការ (កូដប្រភព និងឯកសារកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ), ការណែនាំអំពីការដាក់ពង្រាយ ឬបរិយាកាសដែលបានដាក់ពង្រាយផ្ទាល់ អាស្រ័យលើកម្រិតរបស់អ្នក, និងឯកសារដែលគ្របដណ្តប់ពីរបៀបដែលបំពង់បង្ហូរត្រូវបានរៀបចំ និងរបៀបដំណើរការប្រព័ន្ធ។ របាយការណ៍បច្ចេកទេសជាលាយលក្ខណ៍អក្សរក៏អាចត្រូវបានបន្ថែមជាជម្រើសបន្ថែមផងដែរ។

បាទ/ចាស។ បំពង់បង្ហូរ RAG ត្រូវបានកែសម្រួលទៅតាមទិន្នន័យជាក់លាក់របស់អ្នក លំនាំសំណួរ និងតម្រូវការអាជីវកម្ម ដោយមិនគិតពីឧស្សាហកម្ម។ ករណីប្រើប្រាស់ទូទៅរួមមានការស្វែងរកមូលដ្ឋានចំណេះដឹងផ្ទៃក្នុង សំណួរ និងចម្លើយឯកសារ ឧបករណ៍ជំនួយអតិថិជនស្វ័យប្រវត្តិ និងការសាកសួរទិន្នន័យប្រតិបត្តិការ — ប៉ុន្តែការបង្កើតត្រូវបានរៀបចំទាំងស្រុងជុំវិញអ្វីដែលអ្នកនាំមកគម្រោង។

ការវាយតម្លៃរបស់អតិថិជន

មើលអ្វីដែលអតិថិជនរបស់យើងនិយាយអំពី Zinn នេះ

5.0
5 ការវាយតម្លៃ
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

អ្នកជំនាញដែលលះបង់សម្រាប់គម្រោងរបស់ខ្ញុំ។ ការងារលេចធ្លោ។

មានជំនាញវិជ្ជាជីវៈគ្រប់លម្អិត

Neil បានបំពេញតាមតម្រូវការទាំងអស់ និងបានផ្តល់ការងារដ៏អស្ចារ្យ។

វិជ្ជាជីវៈរបស់គាត់ ការយល់ដឹងរបស់គាត់អំពីតម្រូវការ និងថាមពលរបស់គាត់ក្នុងការប្រែក្លាយគំនិតទៅជាការពិតគឺពិតជាលេចធ្លោ។

ខ្ញុំបានធ្វើការជាមួយ Neil អស់រយៈពេលជិតពីរខែហើយ ខ្ញុំអាចណែនាំការងារដែលមានទេពកោសល្យរបស់គាត់យ៉ាងខ្លាំង។

មានតែអតិថិជនដែលបានចូលគណនី ហើយបានទិញផលិតផលនេះប៉ុណ្ណោះ ទើបអាចទុកការវាយតម្លៃបាន។

ប្រភេទ

គោលការណ៍ Zinner

បង្កើតម៉ូដែល Llm Rag ផ្ទាល់ខ្លួនដោយប្រើ Llamaindex និង Langchain

មានតែអតិថិជនដែលបានចូលគណនី ហើយបានទិញផលិតផលនេះប៉ុណ្ណោះ ទើបអាចទុកការវាយតម្លៃបាន។

ជម្រើស & ការបញ្ជាទិញ

ទាញយកកម្មវិធី Zinn Hub

ការជូនដំណឹង · ការចូលប្រើលឿនជាងមុន · អេក្រង់ពេញ

ប៉ះចែករំលែកនៅក្នុងកម្មវិធីរុករករបស់អ្នក

➜ បន្ទាប់មកចុច "បន្ថែមទៅអេក្រង់ដើម"