ទទួលបានកម្មវិធី Retrieval Augmented Generation ដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ការផលិតដែលបង្កើតឡើងជាមួយ LlamaIndex និង LangChain — ការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យរបស់អ្នកទៅជាប្រព័ន្ធ AI ឆ្លាតវៃដែលអាចសាកសួរបានដែលត្រូវបានកែសម្រួលតាមតម្រូវការអាជីវកម្មរបស់អ្នក។
ខ្ញុំនឹងបង្កើតកម្មវិធី LLM RAG ផ្ទាល់ខ្លួនជាមួយ LlamaIndex និង LangChain
កម្មវិធី RAG ដែលផ្តោតលើករណីប្រើប្រាស់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មមានកំណត់ ដែលបានដាក់ពង្រាយក្នុងមូលដ្ឋាន និងត្រៀមរួចរាល់សម្រាប់ការសាកល្បង។
- កម្មវិធី Basic LLM RAG ដែលមានវិសាលភាពទៅតាមតម្រូវការអាជីវកម្មដែលបានកំណត់
- បំពង់បង្ហូរពេញលេញ៖ ការបញ្ចូលទិន្នន័យ ការបំបែក ការបំប្លែងវ៉ិចទ័រ និងការរួមបញ្ចូល LLM
- ការដាក់ពង្រាយក្នុងស្រុក — ដំណើរការលើម៉ាស៊ីនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ឬនៅលើបរិស្ថានក្នុងបរិវេណ
- LlamaIndex និង LangChain ជាក្របខ័ណ្ឌស្នូល
- ការរៀបចំមូលដ្ឋានទិន្នន័យវ៉ិចទ័រ និងតក្កវិជ្ជាទាញយកត្រូវបានរួមបញ្ចូល
- ឯកសារចែកចាយ ដូច្នេះអ្នកអាចដំណើរការប្រព័ន្ធបាន
កម្មវិធី RAG ដែលមានសមត្ថភាពកាន់តែច្រើនត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ទៅកាន់វេទិកា cloud ដែលអ្នកពេញចិត្តជាមួយនឹងការកែប្រែមួយដែលបានរួមបញ្ចូល។
- អ្វីៗទាំងអស់នៅក្នុង Local Build ដែលត្រូវបានពង្រីកសម្រាប់វិសាលភាព និងករណីប្រើប្រាស់កាន់តែទូលំទូលាយ
- ការដាក់ពង្រាយ Cloud នៅលើ AWS, GCP ឬ Azure — ជម្រើសរបស់អ្នក
- បំពង់ទាញយកដែលបានបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការកែលម្អដំណើរការសំណួរ
- ការគ្រប់គ្រងពពក និងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធបរិស្ថានដោយរលូន
- ការកែប្រែមួយជុំបន្ទាប់ពីការចែកចាយដំបូងដើម្បីកែលម្អឥរិយាបថប្រព័ន្ធ
- ឯកសារចែកចាយ និងកំណត់ចំណាំការដាក់ពង្រាយត្រូវបានរួមបញ្ចូល
ប្រព័ន្ធ RAG កម្រិតសហគ្រាសដែលត្រូវបានបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្មជាមួយនឹងតម្រូវការស្មុគស្មាញ ការបញ្ចូលប្រភពច្រើន និងការដាក់ពង្រាយពេញលេញ។
- បំពង់បង្ហូរ RAG ពីដើមដល់ចប់សម្រាប់តម្រូវការស្មុគស្មាញ បរិមាណខ្ពស់ ឬពហុប្រភព
- យុទ្ធសាស្ត្រទាញយកកម្រិតខ្ពស់ និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការបរិស្ថានផលិតកម្ម
- ការបញ្ចូលទិន្នន័យពីប្រភពច្រើន៖ ឯកសារ ឃ្លាំងទិន្នន័យ និងមូលដ្ឋានចំណេះដឹង
- ការដាក់ពង្រាយ និងការគ្រប់គ្រង cloud ពេញលេញនៅលើ AWS, GCP ឬ Azure
- ការណែនាំអំពីការគាំទ្រ និងការថែទាំជាបន្តបន្ទាប់តាមរយៈបណ្តាញបញ្ជាទិញ
- ការកែសម្រួលមួយជុំបូកនឹងឯកសារចែកចាយដ៏ទូលំទូលាយ
ស្នើសុំការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួន
ចូលគណនីដើម្បីស្នើសុំការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួន
បង្កើតគណនីឥតគិតថ្លៃ ឬចូលគណនីដើម្បីស្នើសុំការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួនពី Zinner នេះ។
ចូល / ចុះឈ្មោះសួរសំណួរមុនពេលលក់
ចូលដើម្បីសួរសំណួរ
ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការនៅលើវេទិកា សារមុនពេលលក់អាចត្រូវបានផ្ញើដោយអ្នកប្រើប្រាស់ដែលបានចូលប៉ុណ្ណោះ។
បង្កើតគណនីឥតគិតថ្លៃ ឬចូលដើម្បីផ្ញើសារទៅ Zinner នេះដោយផ្ទាល់។
ចូល / ចុះឈ្មោះនៅ glance
ព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់ៗអំពីសេវាកម្មនេះ ដើម្បីជួយអ្នកសម្រេចចិត្ត។ បង្កើតដោយ Zinn Hub មិនមែនអ្នកលក់ទេ។
ទីតាំងតម្លៃ
បច្ចេកវិទ្យាស្នូល
ជម្រើសដាក់ពង្រាយ
រយៈពេល និងការកែប្រែ
Scope Fit
អ្វីដែលអ្នកនឹងទទួលបាន
ការពិពណ៌នាពេញលេញ
ទិន្នន័យរបស់អ្នកមានចម្លើយដែលក្រុមរបស់អ្នកចំណាយពេលរាប់ម៉ោងដើម្បីស្វែងរក។ កម្មវិធី LLM RAG (Retrieval Augmented Generation) ផ្ទាល់ខ្លួនផ្លាស់ប្តូរនោះ — ដោយបង្វែរឯកសារ ឃ្លាំងទិន្នន័យ និងមូលដ្ឋានចំណេះដឹងរបស់អ្នកទៅជាប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃដែលទាញយកការឆ្លើយតបត្រឹមត្រូវ និងយល់ដឹងពីបរិបទតាមតម្រូវការ។ នោះគឺជាអ្វីដែលសេវាកម្មនេះផ្តល់ជូន។
ដោយប្រើ LlamaIndex និង LangChain ជាក្របខ័ណ្ឌស្នូល កម្មវិធីនីមួយៗត្រូវបានរៀបចំឡើងពីដើមដល់ចប់៖ ចាប់ពីការបញ្ចូលទិន្នន័យ និងការបំប្លែងទៅជាវ៉ិចទ័រ រហូតដល់ការរួមបញ្ចូល LLM និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់។ មិនថាអ្នកត្រូវការភស្តុតាងនៃគំនិតដែលបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ក្នុងមូលដ្ឋាន ឬប្រព័ន្ធផលិតកម្មដែលបង្ហោះលើពពកពេញលេញនោះទេ ដំណោះស្រាយត្រូវបានកំណត់វិសាលភាពដើម្បីបំពេញតាមតម្រូវការរបស់អ្នក។
**អ្វីដែលត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅទូទាំងកម្រិតទាំងអស់៖**
រាល់ការចូលរួមគ្របដណ្តប់លើបំពង់បង្ហូរ RAG ពេញលេញ — ការផ្ទុកឯកសារ និងការបំបែក ការបង្កើតការបង្កប់ ការដំឡើងមូលដ្ឋានទិន្នន័យវ៉ិចទ័រ តក្កវិជ្ជាការទាញយក និងការរួមបញ្ចូលសំណួរ LLM ។ កម្រិតចូលផ្តល់នូវកម្មវិធី RAG ដែលផ្តោតអារម្មណ៍ និងដាក់ពង្រាយក្នុងមូលដ្ឋានដែលស័ក្តិសមសម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលបានកំណត់ និងមានកំណត់ ដោយផ្តល់នូវប្រព័ន្ធការងារដែលអ្នកអាចសាកល្បង និងផ្ទៀងផ្ទាត់ភ្លាមៗ។
កម្រិត Standard ពង្រីកកម្មវិធីនេះទៅជាកម្មវិធីដែលដាក់ពង្រាយលើ cloud ដែលមានសមត្ថភាពកាន់តែច្រើន ជាមួយនឹងវិសាលភាពកាន់តែទូលំទូលាយ ដែលបង្ហោះនៅលើ AWS, GCP ឬ Azure ជាមួយនឹងការកែប្រែមួយជុំដើម្បីកែលម្អឥរិយាបថបន្ទាប់ពីការដឹកជញ្ជូនដំបូង។ កម្រិត Full Build សម្របតាមតម្រូវការស្មុគស្មាញ កម្រិតសហគ្រាស — បរិមាណទិន្នន័យធំជាង យុទ្ធសាស្ត្រទាញយកកាន់តែទំនើប ការបញ្ចូលពីប្រភពច្រើន និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពបរិស្ថានផលិតកម្មពេញលេញ — ជាមួយនឹងការដាក់ពង្រាយ ការគាំទ្រ និងការកែប្រែមួយដែលបានរួមបញ្ចូល។
**របៀបដែលវាដំណើរការ៖**
បន្ទាប់ពីដាក់ការបញ្ជាទិញរបស់អ្នក សូមចែករំលែកព័ត៌មានលម្អិតគម្រោងរបស់អ្នកតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ — ប្រភពទិន្នន័យរបស់អ្នក សំណួរដែលប្រព័ន្ធត្រូវឆ្លើយ និងបរិស្ថានដាក់ពង្រាយដែលអ្នកពេញចិត្ត។ ការបង្កើតដំណើរការតាមរយៈការកំណត់វិសាលភាព ការសាងសង់បំពង់បង្ហូរ ការធ្វើតេស្ត និងការដឹកជញ្ជូនកម្មវិធីដែលកំពុងដំណើរការ រួមជាមួយនឹងឯកសារច្បាស់លាស់ ដូច្នេះក្រុមរបស់អ្នកអាចដំណើរការវាដោយទំនុកចិត្ត។
**សម្រាប់អ្នកណា៖**
សេវាកម្មនេះស័ក្តិសមសម្រាប់អាជីវកម្ម និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលចង់ដោះសោតម្លៃដែលជាប់នៅក្នុងឯកសារផ្ទៃក្នុង កាតាឡុកផលិតផល មូលដ្ឋានចំណេះដឹង ឬទិន្នន័យប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ — ដោយមិនចាំបាច់បង្កើត RAG stack ពីដំបូងឡើយ។ វាស័ក្តិសមដូចគ្នាសម្រាប់ស្ថាបនិកបច្ចេកទេសដែលកំពុងផ្ទៀងផ្ទាត់គំនិតផលិតផល AI និងសម្រាប់អង្គការដែលបានបង្កើតឡើងដែលបន្ថែមការស្វែងរកឆ្លាតវៃ ឬស្វ័យប្រវត្តិកម្មទៅក្នុងលំហូរការងារដែលមានស្រាប់។
**ហេតុអ្វី Zinn Digital៖**
ជាមួយនឹងបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងយ៉ាងស៊ីជម្រៅលើ LlamaIndex, LangChain, ឃ្លាំងទិន្នន័យវ៉ិចទ័រឈានមុខគេ និងវេទិកាពពក រួមទាំង AWS, GCP និង Azure ការផ្តោតអារម្មណ៍តែងតែទៅលើបំពង់បង្ហូរដ៏រឹងមាំ និងអាចពង្រីកបានដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ក្នុងពិភពពិត — មិនមែនសម្រាប់ការបង្ហាញទេ។ រាល់កម្មវិធីទាំងអស់ត្រូវបានបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់បរិយាកាសផលិតកម្មដែលវានឹងដំណើរការ ហើយការគាំទ្រមានតាមរយៈបណ្តាញបញ្ជាទិញពេញមួយការកសាង។
សូមទាក់ទងតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ មុនពេលដាក់ការបញ្ជាទិញ ប្រសិនបើអ្នកមិនប្រាកដថាកម្រិតណាដែលសមនឹងតម្រូវការរបស់អ្នក — វាធានាថាវិសាលភាពត្រឹមត្រូវត្រូវបានយល់ព្រមមុនពេលការងារចាប់ផ្តើម។
ការធានាគុណភាព Zinner
Zinner គ្រប់រូបត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ និងអនុម័តមុនពេលចូលរួមវេទិកា។
សេវាកម្មទាំងអស់ត្រូវបានគាំទ្រដោយការប្តេជ្ញាចិត្តធានាគុណភាពរបស់យើង។
ការទូទាត់របស់អ្នកត្រូវបានការពាររហូតដល់អ្នកអនុម័តការងារដែលបានប្រគល់។
ប្រៀបធៀបកញ្ចប់
| លក្ខណៈពិសេស | ការកសាងក្នុងស្រុក | Cloud Build | ការបង្កើតផលិតកម្មពេញលេញ |
|---|---|---|---|
| ពេលវេលាដឹកជញ្ជូន | 7 ថ្ងៃ | 21 ថ្ងៃ | 60 ថ្ងៃ |
| ការកែប្រែ | 0 | 1 | 1 |
| កម្មវិធី LLM RAG មូលដ្ឋានដែលកំណត់វិសាលភាពទៅតាមតម្រូវការអាជីវកម្មដែលបានកំណត់ | ✓ | ✕ | ✕ |
| បំពង់បង្ហូរពេញលេញ៖ ការបញ្ចូលទិន្នន័យ ការបំបែក ការបំប្លែងវ៉ិចទ័រ និងការរួមបញ្ចូល LLM | ✓ | ✕ | ✕ |
| ការដាក់ពង្រាយក្នុងស្រុក — ដំណើរការលើម៉ាស៊ីនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ឬបរិស្ថានក្នុងបរិវេណ | ✓ | ✕ | ✕ |
| LlamaIndex និង LangChain ជាក្របខ័ណ្ឌស្នូល | ✓ | ✕ | ✕ |
| ការរៀបចំមូលដ្ឋានទិន្នន័យវ៉ិចទ័រ និងតក្កវិជ្ជាទាញយកត្រូវបានរួមបញ្ចូល | ✓ | ✕ | ✕ |
| ឯកសារចែកចាយដើម្បីឱ្យអ្នកអាចដំណើរការប្រព័ន្ធបាន | ✓ | ✕ | ✕ |
| អ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅក្នុង Local Build ដែលត្រូវបានពង្រីកសម្រាប់វិសាលភាព និងករណីប្រើប្រាស់កាន់តែទូលំទូលាយ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ការដាក់ពង្រាយពពកលើ AWS, GCP ឬ Azure — ជម្រើសរបស់អ្នក | ✕ | ✓ | ✕ |
| Optimised retrieval pipeline for improved query performance | ✕ | ✓ | ✕ |
| ការគ្រប់គ្រងពពកគ្មានថ្នេរ និងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធបរិស្ថាន | ✕ | ✓ | ✕ |
| ការកែប្រែមួយជុំបន្ទាប់ពីការចែកចាយដំបូងដើម្បីកែលម្អឥរិយាបថប្រព័ន្ធ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ឯកសារដឹកជញ្ជូន និងកំណត់ចំណាំការដាក់ពង្រាយត្រូវបានរួមបញ្ចូល | ✕ | ✓ | ✕ |
| បំពង់បង្ហូរ RAG ចុងក្រោយសម្រាប់តម្រូវការស្មុគស្មាញ បរិមាណខ្ពស់ ឬប្រភពច្រើន | ✕ | ✕ | ✓ |
| យុទ្ធសាស្ត្រទាញយកកម្រិតខ្ពស់ និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការបរិស្ថានផលិតកម្ម | ✕ | ✕ | ✓ |
| ការបញ្ចូលទិន្នន័យពីប្រភពច្រើន៖ ឯកសារ មូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងមូលដ្ឋានចំណេះដឹង | ✕ | ✕ | ✓ |
| ការដាក់ពង្រាយ និងការគ្រប់គ្រង Cloud ពេញលេញនៅលើ AWS, GCP ឬ Azure | ✕ | ✕ | ✓ |
| ការគាំទ្រជាបន្តបន្ទាប់ និងការណែនាំអំពីការថែទាំតាមរយៈបណ្តាញបញ្ជាទិញ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ការកែប្រែមួយជុំបូកនឹងឯកសារចែកចាយដ៏ទូលំទូលាយ | ✕ | ✕ | ✓ |
ផលប័ត្រ
ឧទាហរណ៍នៃការងាររបស់អ្នកលក់ដែលទាក់ទងនឹង Zinn នេះ។

បង្កើតកម្មវិធី LLM RAG ផ្ទាល់ខ្លួនជាមួយ LlamaIndex និង LangChain


បង្កើតកម្មវិធី LLM RAG ផ្ទាល់ខ្លួនជាមួយ LlamaIndex និង LangChain

ព័ត៌មានបន្ថែម
ហេតុអ្វីបានជាជ្រើសរើសខ្ញុំ
ឧបករណ៍ដែលខ្ញុំប្រើ
ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
បាទ — នេះត្រូវបានណែនាំយ៉ាងខ្លាំង។ កម្មវិធី RAG មានភាពស្មុគស្មាញខុសគ្នាខ្លាំង អាស្រ័យលើប្រភពទិន្នន័យ តម្រូវការសំណួរ និងបរិស្ថានដាក់ពង្រាយរបស់អ្នក។ ការសន្ទនាខ្លីៗតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ មុនពេលអ្នកដាក់បញ្ជាទិញរបស់អ្នក ធានាថាជាន់ត្រឹមត្រូវត្រូវបានជ្រើសរើស ហើយថាវិសាលភាពត្រូវបានយល់ព្រមយ៉ាងច្បាស់ ការជៀសវាងការពន្យារពេលណាមួយនៅពេលដែលការសាងសង់ចាប់ផ្តើម។
អ្នកនឹងត្រូវចែករំលែកព័ត៌មានលម្អិតអំពីប្រភពទិន្នន័យរបស់អ្នក (ឧទាហរណ៍ PDF ឯកសារទិន្នន័យ ឯកសារអត្ថបទ ខ្លឹមសារគេហទំព័រ) ការពិពណ៌នាច្បាស់លាស់អំពីសំណួរ ឬកិច្ចការដែលប្រព័ន្ធគួរដោះស្រាយ បរិស្ថានដាក់ពង្រាយដែលអ្នកពេញចិត្ត (ក្នុងស្រុក ឬ cloud) និងរាល់ឧបសគ្គបច្ចេកទេសដែលមានស្រាប់ ឬចំណូលចិត្ត stack ។ បរិបទកាន់តែច្រើនដែលអ្នកផ្តល់ នោះកម្មវិធីអាចត្រូវបានកំណត់វិសាលភាព និងបង្កើតបានលឿន និងត្រឹមត្រូវជាងមុន។
AWS, GCP (Google Cloud Platform) និង Azure ទាំងអស់ត្រូវបានគាំទ្រ។ អ្នកអាចបញ្ជាក់វេទិកាដែលអ្នកពេញចិត្តនៅពេលចែករំលែកព័ត៌មានលម្អិតគម្រោងរបស់អ្នក ហើយការដាក់ពង្រាយនឹងត្រូវបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់បរិស្ថាននោះ។
ការដាក់ពង្រាយក្នុងស្រុកមានន័យថាកម្មវិធីដំណើរការទាំងស្រុងលើម៉ាស៊ីនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ឬហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធក្នុងបរិវេណ — មានប្រយោជន៍សម្រាប់ការធ្វើតេស្ត ទិន្នន័យដែលងាយរងគ្រោះនឹងឯកជនភាព ឬឧបករណ៍ផ្ទៃក្នុងដែលគ្មានការពឹងផ្អែកលើ Cloud។ ការដាក់ពង្រាយ Cloud ផ្ទុកកម្មវិធីនៅលើ AWS, GCP ឬ Azure ដែលធ្វើឱ្យវាអាចចូលប្រើពីចម្ងាយ អាចពង្រីកបានកាន់តែច្រើន និងងាយស្រួលក្នុងការរួមបញ្ចូលជាមួយសេវាកម្មផ្សេងទៀត។ កម្រិត 2 និង 3 គ្របដណ្ដប់លើការដាក់ពង្រាយ Cloud។
កម្រិត Local Build មិនរាប់បញ្ចូលការកែប្រែទេ ដោយសារវាត្រូវបានកំណត់តម្លៃសម្រាប់តម្រូវការដែលបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់លាស់។ នេះធ្វើឱ្យវាសំខាន់ក្នុងការតម្រឹមលើវិសាលភាពមុនពេលការបញ្ជាទិញចាប់ផ្តើម។ កម្រិត Cloud Build និង Full Production Build នីមួយៗរួមបញ្ចូលជុំការកែប្រែមួយបន្ទាប់ពីការចែកចាយដំបូង។
ក្របខណ្ឌចម្បងគឺ LlamaIndex និង LangChain ដែលគ្រប់គ្រងស្ថាបត្យកម្មបំពង់បង្ហូរ RAG ។ ទាំងនេះត្រូវបានផ្គូផ្គងជាមួយមូលដ្ឋានទិន្នន័យវ៉ិចទ័រសមស្របសម្រាប់ការផ្ទុក និងការទាញយកបង្កប់ ហើយរួមបញ្ចូលជាមួយ LLM ដែលអ្នកបានជ្រើសរើស។ ការដាក់ពង្រាយពពកប្រើប្រាស់សេវាកម្ម AWS, GCP ឬ Azure តាមតម្រូវការ។
អ្នកនឹងទទួលបានកម្មវិធី RAG ដែលកំពុងដំណើរការ (កូដប្រភព និងឯកសារកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ), ការណែនាំអំពីការដាក់ពង្រាយ ឬបរិយាកាសដែលបានដាក់ពង្រាយផ្ទាល់ អាស្រ័យលើកម្រិតរបស់អ្នក, និងឯកសារដែលគ្របដណ្តប់ពីរបៀបដែលបំពង់បង្ហូរត្រូវបានរៀបចំ និងរបៀបដំណើរការប្រព័ន្ធ។ របាយការណ៍បច្ចេកទេសជាលាយលក្ខណ៍អក្សរក៏អាចត្រូវបានបន្ថែមជាជម្រើសបន្ថែមផងដែរ។
បាទ/ចាស។ បំពង់បង្ហូរ RAG ត្រូវបានកែសម្រួលទៅតាមទិន្នន័យជាក់លាក់របស់អ្នក លំនាំសំណួរ និងតម្រូវការអាជីវកម្ម ដោយមិនគិតពីឧស្សាហកម្ម។ ករណីប្រើប្រាស់ទូទៅរួមមានការស្វែងរកមូលដ្ឋានចំណេះដឹងផ្ទៃក្នុង សំណួរ និងចម្លើយឯកសារ ឧបករណ៍ជំនួយអតិថិជនស្វ័យប្រវត្តិ និងការសាកសួរទិន្នន័យប្រតិបត្តិការ — ប៉ុន្តែការបង្កើតត្រូវបានរៀបចំទាំងស្រុងជុំវិញអ្វីដែលអ្នកនាំមកគម្រោង។
ការវាយតម្លៃរបស់អតិថិជន
មើលអ្វីដែលអតិថិជនរបស់យើងនិយាយអំពី Zinn នេះ
អ្នកជំនាញដែលលះបង់សម្រាប់គម្រោងរបស់ខ្ញុំ។ ការងារលេចធ្លោ។
មានជំនាញវិជ្ជាជីវៈគ្រប់លម្អិត
Neil បានបំពេញតាមតម្រូវការទាំងអស់ និងបានផ្តល់ការងារដ៏អស្ចារ្យ។
វិជ្ជាជីវៈរបស់គាត់ ការយល់ដឹងរបស់គាត់អំពីតម្រូវការ និងថាមពលរបស់គាត់ក្នុងការប្រែក្លាយគំនិតទៅជាការពិតគឺពិតជាលេចធ្លោ។
ខ្ញុំបានធ្វើការជាមួយ Neil អស់រយៈពេលជិតពីរខែហើយ ខ្ញុំអាចណែនាំការងារដែលមានទេពកោសល្យរបស់គាត់យ៉ាងខ្លាំង។
មានតែអតិថិជនដែលបានចូលគណនី ហើយបានទិញផលិតផលនេះប៉ុណ្ណោះ ទើបអាចទុកការវាយតម្លៃបាន។
ប្រភេទ
គោលការណ៍ Zinner
Zinns ដែលពាក់ព័ន្ធ








