ទទួលបានភ្នាក់ងារ AI ដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ការផលិត ដែលដំណើរការដោយ LangChain, LangGraph, និងជម្រើសរបស់អ្នកនៃ OpenAI ឬ LLM ប្រភពបើកចំហក្នុងស្រុក — ពេញលេញជាមួយនឹងកូដប្រភព ឯកសារ និងផ្នែកខាងមុខដែលដំណើរការ។
ខ្ញុំនឹងបង្កើតភ្នាក់ងារ AI ផ្ទាល់ខ្លួន និងកម្មវិធី RAG
ភ្នាក់ងារ AI ដែលកំពុងដំណើរការរួមបញ្ចូលជាមួយ LLM ដែលអ្នកបានជ្រើសរើស ជាមួយនឹងការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងកូដប្រភព — គ្រឹះដ៏សំខាន់។
- ការរួមបញ្ចូលម៉ូដែល AI LLM (OpenAI API ឬ LLM ក្នុងស្រុកដូចជា LLaMA 3 / Mistral)
- ការផ្ទៀងផ្ទាត់អ្នកប្រើប្រាស់រួមបញ្ចូល
- ការដំឡើងផ្នែកខាងក្រោយ FastAPI
- Frontend នៅក្នុង React.js / Tailwind ឬ Streamlit
- កូដប្រភពពេញលេញត្រូវបានប្រគល់ជូន
- ឯកសារដំឡើងត្រូវបានរួមបញ្ចូល
អ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅក្នុង Starter បូកនឹងបំពង់បង្ហូរ Retrieval-Augmented Generation ដូច្នេះភ្នាក់ងាររបស់អ្នកវែកញែកលើឯកសារ និងទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។
- មុខងារកម្រិត Starter ទាំងអស់ត្រូវបានរួមបញ្ចូល
- បំពង់បង្ហូរប្រេងដែលបានពង្រីកការទាញយក (RAG) ដែលបានបង្កើតឡើងនៅលើឯកសារ ឬមូលដ្ឋានចំណេះដឹងរបស់អ្នក
- ការរួមបញ្ចូលហាងវ៉ិចទ័រសម្រាប់ការឆ្លើយតបត្រឹមត្រូវ និងពេលវេលាពិត
- FastAPI backend with RAG endpoints
- 2 ជុំនៃការកែប្រែ
- កូដប្រភពពេញលេញ និងឯកសារ
ដំណោះស្រាយពេញលេញ៖ ការរួមបញ្ចូល RAG, CRM ឬមូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងដំណើរការសន្ទនាដែលបានកំណត់ជាមុនសម្រាប់ការណែនាំ អន្តរកម្មដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់អាជីវកម្ម។
- រួមបញ្ចូលមុខងារ RAG Agent tier ទាំងអស់
- ការរួមបញ្ចូល CRM ឬមូលដ្ឋានទិន្នន័យសម្រាប់ការចូលប្រើទិន្នន័យផ្ទាល់
- ដំណើរការសន្ទនាដែលបានកំណត់ជាមុនសម្រាប់ការធ្វើអន្តរកម្មអ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ
- លំហូរការងារ LangGraph ដែលមានភ្នាក់ងារច្រើន ឬកម្រិតខ្ពស់ ដែលអាចអនុវត្តបាន
- 3 ជុំនៃការកែប្រែ
- កូដប្រភពពេញលេញ ការណែនាំអំពីការដាក់ពង្រាយ និងឯកសារ
ស្នើសុំការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួន
ចូលគណនីដើម្បីស្នើសុំការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួន
បង្កើតគណនីឥតគិតថ្លៃ ឬចូលគណនីដើម្បីស្នើសុំការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួនពី Zinner នេះ។
ចូល / ចុះឈ្មោះសួរសំណួរមុនពេលលក់
ចូលដើម្បីសួរសំណួរ
ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការនៅលើវេទិកា សារមុនពេលលក់អាចត្រូវបានផ្ញើដោយអ្នកប្រើប្រាស់ដែលបានចូលប៉ុណ្ណោះ។
បង្កើតគណនីឥតគិតថ្លៃ ឬចូលដើម្បីផ្ញើសារទៅ Zinner នេះដោយផ្ទាល់។
ចូល / ចុះឈ្មោះនៅ glance
ព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់ៗអំពីសេវាកម្មនេះ ដើម្បីជួយអ្នកសម្រេចចិត្ត។ បង្កើតដោយ Zinn Hub មិនមែនអ្នកលក់ទេ។
ទីតាំងតម្លៃ
AI Framework Stack
ភាពបត់បែនរបស់ LLM
ភាពអាចរកបានរបស់ RAG
ជំនួយផ្នែកខាងមុខ
អ្វីដែលអ្នកនឹងទទួលបាន
ការពិពណ៌នាពេញលេញ
ប្រសិនបើអាជីវកម្មរបស់អ្នកត្រូវការភ្នាក់ងារ AI ឆ្លាតវៃដែលពិតជាដំណើរការ — ភ្នាក់ងារដែលឆ្លើយសំណួរ ស្រង់ព័ត៌មានពីទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ស្វ័យប្រវត្តិកម្មលំហូរការងារ ឬដោះស្រាយការសន្ទនាជាមួយអតិថិជន — នេះគឺជាសេវាកម្មសម្រាប់អ្នក។
បង្កើតឡើងដោយវិស្វករ AI full-stack ដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុងឡុងដ៍ រាល់ដំណោះស្រាយត្រូវបានបង្កើតឡើងតាមតម្រូវការដោយប្រើ LangChain, LangGraph, LangSmith, និង FastAPI។ មិនថាអ្នកចង់ប្រើ OpenAI API ឬរក្សាអ្វីៗទាំងអស់ជាឯកជនជាមួយនឹងម៉ូដែល open-source ក្នុងស្រុកដូចជា LLaMA 3 ឬ Mistral នោះភ្នាក់ងាររបស់អ្នកត្រូវបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធទៅតាមតម្រូវការជាក់លាក់របស់អ្នក។
**អ្វីដែលអ្នកទទួលបាន៖**
រាល់ការចូលរួមទាំងអស់រួមបញ្ចូលភ្នាក់ងារ AI ដែលដំណើរការពេញលេញដែលបានរួមបញ្ចូលជាមួយ LLM ដែលអ្នកបានជ្រើសរើស ការផ្ទៀងផ្ទាត់អ្នកប្រើប្រាស់ កូដប្រភពពេញលេញ និងឯកសារដំឡើង។ អាស្រ័យលើកញ្ចប់ដែលអ្នកជ្រើសរើស ការចែកចាយរបស់អ្នកក៏អាចរួមបញ្ចូលបំពង់បង្ហូរ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ដែលបានបណ្តុះបណ្តាលលើឯកសារផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ដំណើរការសន្ទនាដែលបានកំណត់ជាមុនសម្រាប់ការណែនាំអន្តរកម្ម និងការរួមបញ្ចូល CRM ឬមូលដ្ឋានទិន្នន័យពេញលេញ។
ការចែកចាយផ្នែកខាងមុខមាននៅក្នុង React.js ជាមួយ Tailwind CSS ឬជាចំណុចប្រទាក់ Streamlit — មួយណាដែលសាកសមនឹងក្រុមរបស់អ្នក។ ផ្នែកខាងក្រោយត្រូវបានបម្រើតាមរយៈកម្មវិធី FastAPI ដែលអាចដាក់ពង្រាយទៅម៉ាស៊ីនមេ ឬវេទិកាពពកផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។
**របៀបដែលដំណើរការដំណើរការ៖**
បន្ទាប់ពីដាក់ការបញ្ជាទិញរបស់អ្នក គ្រាន់តែចែករំលែកតម្រូវការរបស់អ្នក LLM ដែលអ្នកពេញចិត្ត (OpenAI ឬក្នុងស្រុក) និងទិន្នន័យ ឬឯកសារណាមួយដែលភ្នាក់ងារគួរធ្វើការជាមួយ។ ការទំនាក់ទំនងច្បាស់លាស់ និងផ្ទាល់កើតឡើងតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ។ អ្នកនឹងទទួលបានព័ត៌មានថ្មីៗជាប្រចាំ ហើយការកែប្រែត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅគ្រប់កម្រិត។ ប្រសិនបើមានអ្វីមួយត្រូវការការបំភ្លឺមុនពេលការងារចាប់ផ្តើម អ្នកនឹងត្រូវបានទាក់ទងភ្លាមៗ។
**នេះសម្រាប់អ្នកណា៖**
សេវាកម្មនេះគឺល្អសម្រាប់អាជីវកម្មចាប់ផ្តើម និងអាជីវកម្មដែលបានបង្កើតឡើងដែលចង់បានការគាំទ្រអតិថិជនដែលដំណើរការដោយ AI ភ្នាក់ងារមូលដ្ឋានចំណេះដឹងផ្ទៃក្នុង ឬស្វ័យប្រវត្តិកម្មឆ្លាតវៃ — ដោយមិនចាំបាច់គ្រប់គ្រងភាពស្មុគស្មាញនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI នោះទេ។ វាសាកសមនឹងស្ថាបនិកបច្ចេកទេសដែលចង់បានកូដប្រភពដែលត្រៀមរួចជាស្រេច ក៏ដូចជាក្រុមដែលមិនមែនជាបច្ចេកទេសដែលគ្រាន់តែត្រូវការដំណោះស្រាយការងារជាមួយនឹងឯកសារដែលពួកគេអាចអនុវត្តតាម។
**ហេតុអ្វីត្រូវធ្វើការជាមួយអ្នកលក់នេះ:**
Zinn Digital គឺជាក្រុមហ៊ុនវិស្វកម្ម AI ដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង London ដែលមានជំនាញផ្នែក AI បង្កើត, chatbots ផ្ទាល់ខ្លួន, ប្រព័ន្ធ RAG, និងលំហូរការងារ LangGraph ពហុភ្នាក់ងារ។ គ្រប់គម្រោងទាំងអស់ត្រូវបានផ្តល់ជូនជាមួយនឹងកូដប្រភពពេញលេញ — អ្នកជាម្ចាស់នូវអ្វីដែលអ្នកបានបង់។ ដំណោះស្រាយត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីរួមបញ្ចូលជាមួយប្រព័ន្ធអាជីវកម្មពិតប្រាកដ មិនមែនគ្រាន់តែបង្ហាញភស្តុតាងនៃគំនិតនោះទេ។
ការធានាគុណភាព Zinner
Zinner គ្រប់រូបត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ និងអនុម័តមុនពេលចូលរួមវេទិកា។
សេវាកម្មទាំងអស់ត្រូវបានគាំទ្រដោយការប្តេជ្ញាចិត្តធានាគុណភាពរបស់យើង។
ការទូទាត់របស់អ្នកត្រូវបានការពាររហូតដល់អ្នកអនុម័តការងារដែលបានប្រគល់។
ប្រៀបធៀបកញ្ចប់
| លក្ខណៈពិសេស | ភ្នាក់ងារ AI ចាប់ផ្តើម | ភ្នាក់ងារ RAG | ប្រព័ន្ធ AI ពេញលេញ |
|---|---|---|---|
| ពេលវេលាដឹកជញ្ជូន | 7 ថ្ងៃ | 14 ថ្ងៃ | 21 ថ្ងៃ |
| ការកែប្រែ | 1 | 2 | 3 |
| ការរួមបញ្ចូលម៉ូដែល AI LLM (OpenAI API ឬ LLM ក្នុងស្រុកដូចជា LLaMA 3 / Mistral) | ✓ | ✕ | ✕ |
| ការផ្ទៀងផ្ទាត់អ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវបានរួមបញ្ចូល | ✓ | ✕ | ✕ |
| ការដំឡើង backend FastAPI | ✓ | ✕ | ✕ |
| Frontend in React.js / Tailwind or Streamlit | ✓ | ✕ | ✕ |
| ប្រគល់កូដប្រភពពេញលេញ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ឯកសារដំឡើងរួមបញ្ចូល | ✓ | ✕ | ✕ |
| មុខងារកម្រិតចាប់ផ្តើមទាំងអស់ត្រូវបានរួមបញ្ចូល | ✕ | ✓ | ✕ |
| បំពង់បង្ហូរ Retrieval-Augmented Generation (RAG) ដែលបានបង្កើតឡើងនៅលើឯកសារ ឬមូលដ្ឋានចំណេះដឹងរបស់អ្នក | ✕ | ✓ | ✕ |
| ការរួមបញ្ចូលហាងវ៉ិចទ័រសម្រាប់ការឆ្លើយតបត្រឹមត្រូវ និងពេលវេលាពិត | ✕ | ✓ | ✕ |
| FastAPI backend ជាមួយ RAG endpoints | ✕ | ✓ | ✕ |
| ការកែប្រែ 2 ជុំ | ✕ | ✓ | ✕ |
| កូដប្រភពពេញលេញ និងឯកសារ | ✕ | ✓ | ✕ |
| លក្ខណៈពិសេសទាំងអស់នៃ RAG Agent tier ត្រូវបានរួមបញ្ចូល | ✕ | ✕ | ✓ |
| ការរួមបញ្ចូល CRM ឬមូលដ្ឋានទិន្នន័យសម្រាប់ការចូលប្រើទិន្នន័យផ្ទាល់ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ដំណើរការសន្ទនាដែលបានកំណត់ជាមុនសម្រាប់ការធ្វើអន្តរកម្មអ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ | ✕ | ✕ | ✓ |
| លំហូរការងារ LangGraph ច្រើនភ្នាក់ងារ ឬកម្រិតខ្ពស់នៅកន្លែងណាដែលសមរម្យ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ការកែប្រែ 3 ជុំ | ✕ | ✕ | ✓ |
| កូដប្រភពពេញលេញ ការណែនាំអំពីការដាក់ពង្រាយ និងឯកសារ | ✕ | ✕ | ✓ |
ផលប័ត្រ
ឧទាហរណ៍នៃការងាររបស់អ្នកលក់ដែលទាក់ទងនឹង Zinn នេះ។
បង្កើតភ្នាក់ងារ AI ផ្ទាល់ខ្លួន និងកម្មវិធី RAG
បង្កើតភ្នាក់ងារ AI ផ្ទាល់ខ្លួន និងកម្មវិធី RAG
ព័ត៌មានបន្ថែម
ហេតុអ្វីបានជាជ្រើសរើសខ្ញុំ
ឧបករណ៍ដែលខ្ញុំប្រើ
ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
ភ្នាក់ងារ AI គឺជាកម្មវិធីឆ្លាតវៃដែលអាចឆ្លើយសំណួរ ទាញយកព័ត៌មាន ស្វ័យប្រវត្តិកម្មលំហូរការងារដដែលៗ ឬគ្រប់គ្រងការសន្ទនាជាមួយអតិថិជន — ទាំងអស់នេះត្រូវបានជំរុញដោយគំរូភាសា AI ។ វាអាចត្រូវបានដំណើរការដោយ OpenAI API (ផ្អែកលើពពក) ឬគំរូប្រភពបើកចំហក្នុងស្រុកដូចជា LLaMA 3 ឬ Mistral សម្រាប់ឯកជនភាពទិន្នន័យពេញលេញ។
OpenAI API ត្រូវបានបង្ហោះលើពពក លឿន និងទាមទារ API key — ទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវបានដំណើរការនៅលើ server របស់ OpenAI។ LLM ក្នុងស្រុក (ដូចជា LLaMA 3, Mistral, ឬ Vicuna) ដំណើរការលើម៉ាស៊ីនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ឬ server ឯកជន ដែលមានន័យថាគ្មានទិន្នន័យណាមួយចាកចេញពីបរិស្ថានរបស់អ្នក ហើយគ្មានការចំណាយ API បន្តទេ។ ជម្រើសត្រឹមត្រូវអាស្រ័យលើតម្រូវការឯកជនភាព និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់អ្នក។
RAG (Retrieval-Augmented Generation) រួមបញ្ចូលគ្នានូវការស្វែងរកដោយផ្អែកលើវ៉ិចទ័រលើឯកសារផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកជាមួយនឹងគំរូ AI ដែលបង្កើត។ ជំនួសឱ្យ AI ទាយ ឬស្រមើស្រមៃ វាទាញយកព័ត៌មានត្រឹមត្រូវដោយផ្ទាល់ពីមូលដ្ឋានចំណេះដឹងរបស់អ្នក មុនពេលបង្កើតការឆ្លើយតប។ នេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ភ្នាក់ងារគាំទ្រអតិថិជន សំណួរគេសួរញឹកញាប់ផ្ទៃក្នុង និងសេណារីយ៉ូណាមួយដែលភាពត្រឹមត្រូវមានសារៈសំខាន់។
បន្ទាប់ពីដាក់ការបញ្ជាទិញរបស់អ្នក សូមចែករំលែក៖ តម្រូវការ និងគោលដៅគម្រោងរបស់អ្នក ម៉ូដែល LLM ដែលអ្នកពេញចិត្ត (OpenAI API key ឬចំណូលចិត្តម៉ូដែលក្នុងស្រុក) ឯកសារ ឬទិន្នន័យណាមួយដែលភ្នាក់ងារគួរធ្វើការជាមួយ (សម្រាប់គម្រោង RAG) និង frontend ដែលអ្នកពេញចិត្ត (React.js ឬ Streamlit)។ ប្រសិនបើមានអ្វីមិនច្បាស់លាស់ អ្នកនឹងត្រូវបានទាក់ទងតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញមុនពេលការងារចាប់ផ្តើម។
បាទ។ Backend ត្រូវបានបង្កើតឡើងជាមួយ FastAPI ហើយអាចដាក់ពង្រាយទៅម៉ាស៊ីនមេ ឬវេទិកា cloud ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក ដែលធ្វើឱ្យភ្នាក់ងារអាចចូលប្រើបានតាមរយៈកម្មវិធីគេហទំព័រ ឬ API endpoint។ កម្រិត Full AI System រួមបញ្ចូលការណែនាំអំពីការដាក់ពង្រាយជាស្តង់ដារ។
បាទ — កូដប្រភពពេញលេញត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងគ្រប់កម្រិត។ អ្នកទទួលបានកម្មសិទ្ធិពេញលេញនៃកូដទាំងអស់ដែលបានផលិត រួមជាមួយនឹងឯកសារដំឡើង ដូច្នេះក្រុមរបស់អ្នកអាចថែរក្សា ពង្រីក ឬកែប្រែវាដោយឯករាជ្យ។
ការកែប្រែត្រូវបានរួមបញ្ចូលដូចដែលបានបញ្ជាក់នៅក្នុងកញ្ចប់នីមួយៗ (1 សម្រាប់ Starter, 2 សម្រាប់ RAG Agent, 3 សម្រាប់ Full AI System)។ ការកែប្រែគ្របដណ្តប់លើការកែតម្រូវការងារដែលបានផ្តល់ជូនដោយផ្អែកលើសេចក្តីសង្ខេបដើមរបស់អ្នក។ ការផ្លាស់ប្តូរវិសាលភាពសំខាន់ៗលើសពីតម្រូវការដែលបានព្រមព្រៀងនឹងត្រូវបានចាត់ទុកថាជាសំណើថ្មី ហើយពិភាក្សាគ្នាតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ។
Frontends អាចត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុង React.js ជាមួយ Tailwind CSS, HTML/CSS/JavaScript ធម្មតា ឬ Streamlit — អាស្រ័យលើចំណូលចិត្តរបស់អ្នក និងភាពស្មុគស្មាញនៃចំណុចប្រទាក់ដែលត្រូវការ។ នេះត្រូវបានបញ្ជាក់ក្នុងអំឡុងពេលការពិភាក្សាអំពីតម្រូវការដំបូង។
ការវាយតម្លៃរបស់អតិថិជន
មើលអ្វីដែលអតិថិជនរបស់យើងនិយាយអំពី Zinn នេះ
ជាអ្នកជំនាញដ៏ល្អម្នាក់ គាត់បានជួយខ្ញុំក្នុងគម្រោងជាច្រើនទៀត។
វាពិតជាសេចក្តីរីករាយណាស់ដែលបានធ្វើការជាមួយ Syed។ គាត់មិនត្រឹមតែយល់ពីតម្រូវការរបស់ខ្ញុំយ៉ាងច្បាស់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបានផ្តល់គម្រោងទាន់ពេលជាមួយនឹងគុណភាពពិសេសទៀតផង។ ក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការទាំងមូល គាត់មានការអត់ធ្មត់ យកចិត្តទុកដាក់ និងទទួលយកការផ្លាស់ប្តូរគ្រប់យ៉ាងដែលខ្ញុំបានស្នើសុំ។ ការទំនាក់ទំនងរបស់គាត់គឺល្អឥតខ្ចោះ ហើយគាត់តែងតែធានាថាខ្ញុំពេញចិត្តនៅគ្រប់ដំណាក់កាលនៃការងារ។ Syed បានបង្ហាញពីវិជ្ជាជីវៈ ក្រមសីលធម៌ការងាររឹងមាំ ការយកចិត្តទុកដាក់លើព័ត៌មានលម្អិត និងសមត្ថភាពដោះស្រាយបញ្ហាដ៏អស្ចារ្យ។ ខ្ញុំចាប់អារម្មណ៍ដោយការលះបង់ និងការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់គាត់ក្នុងការផ្តល់លទ្ធផលដ៏អស្ចារ្យ។ ខ្ញុំសូមណែនាំ Syed យ៉ាងខ្លាំងដល់អ្នកដែលចង់ជួលអ្នកជំនាញដែលអាចទុកចិត្តបាន និងមានជំនាញ។
Syed បានធ្វើការងារដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់ RAG ។ គាត់មានការយកចិត្តទុកដាក់ខ្ពស់ ជាក់លាក់ និងតែងតែធ្វើឱ្យប្រាកដថាបានយល់ពីតម្រូវការពេញលេញមុនពេលបន្តទៅមុខ។ ការទំនាក់ទំនងមានភាពរលូន និងវិជ្ជាជីវៈពេញមួយគម្រោងទាំងមូល។ ណែនាំយ៉ាងខ្លាំង — ខ្ញុំពិតជានឹងធ្វើការជាមួយគាត់ម្តងទៀត!
Zain បានផ្តល់ MVP ពិសេសសម្រាប់វេទិកា CareAs AI ។ គាត់បានបញ្ចប់គ្រប់ដំណាក់កាល 1 ដល់ 4 យ៉ាងពិតប្រាកដទៅតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនៃការទទួលយក ហើយថែមទាំងបានជួសជុលធាតុដែលខ្ញុំបានខកខានទៀតផង។ គាត់បានបង្កើតផ្នែកខាងក្រោយ FastAPI ដ៏រឹងមាំ ម៉ាស៊ីនផែនការថែទាំ RAG ដ៏គួរឱ្យទុកចិត្តជាមួយនឹងការដកស្រង់ ការត្រួតពិនិត្យច្បាប់គ្លីនិក និង UI React ស្អាតជាមួយនឹងទំព័រ 22 ។ ការដាក់ពង្រាយ Azure មានភាពរលូនជាមួយនឹង CI/CD, Blob Storage, ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធសុវត្ថិភាព និងការប្តូរម៉ូដែល។ ការទំនាក់ទំនងមានភាពច្បាស់លាស់ គាត់បានបង្ហាញជាញឹកញាប់ ដោះស្រាយបញ្ហាបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងយល់ពីតម្រូវការផ្ទះថែទាំនៅចក្រភពអង់គ្លេស និង CQC ។ មានវិជ្ជាជីវៈ ជំនាញ ហើយខ្ញុំរីករាយក្នុងការធ្វើការជាមួយគាត់ម្តងទៀតលើមុខងារនាពេលអនាគត។
ខ្ញុំចូលចិត្តធ្វើការជាមួយគាត់។
មានតែអតិថិជនដែលបានចូលគណនី ហើយបានទិញផលិតផលនេះប៉ុណ្ណោះ ទើបអាចទុកការវាយតម្លៃបាន។
ប្រភេទ
គោលការណ៍ Zinner
Zinns ដែលពាក់ព័ន្ធ
