ទទួលបានម៉ូដែល ML, deep learning ឬ computer vision ដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ការផលិតដែលបង្កើតឡើងនៅក្នុង Python ដោយអ្នកស្រាវជ្រាវដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយដែលមានបទពិសោធន៍វិស្វកម្មជាក់ស្តែង 3+ ឆ្នាំ និងគម្រោងដែលបានបញ្ចប់ 50+។
ខ្ញុំនឹងបង្កើតគម្រោង Python ការរៀនស៊ីជម្រៅ ឬ Computer Vision របស់អ្នក
ម៉ូដែល Core ML, DL ឬ CV ដែលបានបង្កើតនៅក្នុង Python — ការស្រាវជ្រាវ ការកែច្នៃជាមុន ការបង្កើតម៉ូដែល និងកូដប្រភព។
- ការស្រាវជ្រាវបញ្ហា និងវិសាលភាពនៃវិធីសាស្រ្ត
- ការរៀបចំ និងការត្រៀមទិន្នន័យ
- ការរចនា និងការបង្កើតស្ថាបត្យកម្មគំរូ
- កូដប្រភព Python ពេញលេញត្រូវបានផ្តល់ជូន
- 3 ជុំនៃការកែប្រែ
- គ្របដណ្តប់ករណីប្រើប្រាស់ ML, DL និង CV
គំរូដែលបានកែលម្អ ផ្ទៀងផ្ទាត់ និងចងក្រងជាឯកសារជាមួយនឹងការកែសម្រួលល្អ — ត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការប្រគល់ ឬការរួមបញ្ចូលបន្ថែមទៀត។
- អ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅក្នុង Starter Model
- ការកែសម្រួលគំរូសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវប្រសើរឡើង
- ឈុតផ្ទៀងផ្ទាត់ និងសាកល្បងគំរូ
- ឯកសារគំរូដែលបានសរសេរ
- 5 ជុំនៃការកែប្រែ
- រយៈពេលដឹកជញ្ជូន ១៤ ថ្ងៃ
ដំណោះស្រាយពេញលេញពីដើមដល់ចប់ជាមួយនឹងការដាក់ពង្រាយពពក ការរួមបញ្ចូល API និងការត្រួតពិនិត្យដំណើរការ។
- អ្វីៗទាំងអស់នៅក្នុង Standard Model
- ការដាក់ពង្រាយ Cloud នៅលើ AWS
- ការរួមបញ្ចូល Flask API
- ការរៀបចំការត្រួតពិនិត្យដំណើរការ
- 8 ជុំនៃការកែប្រែ
- រយៈពេលដឹកជញ្ជូន 30 ថ្ងៃសម្រាប់ការសាងសង់ស្មុគស្មាញ
ស្នើសុំការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួន
ចូលគណនីដើម្បីស្នើសុំការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួន
បង្កើតគណនីឥតគិតថ្លៃ ឬចូលគណនីដើម្បីស្នើសុំការផ្តល់ជូនផ្ទាល់ខ្លួនពី Zinner នេះ។
ចូល / ចុះឈ្មោះសួរសំណួរមុនពេលលក់
ចូលដើម្បីសួរសំណួរ
ដើម្បីកាត់បន្ថយសារឥតបានការនៅលើវេទិកា សារមុនពេលលក់អាចត្រូវបានផ្ញើដោយអ្នកប្រើប្រាស់ដែលបានចូលប៉ុណ្ណោះ។
បង្កើតគណនីឥតគិតថ្លៃ ឬចូលដើម្បីផ្ញើសារទៅ Zinner នេះដោយផ្ទាល់។
ចូល / ចុះឈ្មោះនៅ glance
ព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់ៗអំពីសេវាកម្មនេះ ដើម្បីជួយអ្នកសម្រេចចិត្ត។ បង្កើតដោយ Zinn Hub មិនមែនអ្នកលក់ទេ។
ទីតាំងតម្លៃ
វិសាលភាពនៃការដឹកជញ្ជូនគំរូ
ការគ្របដណ្តប់ក្របខ័ណ្ឌ
ជម្រៅឯកទេស
ផ្លូវដោះសោការអាប់ដេត
អ្វីដែលអ្នកនឹងទទួលបាន
ការពិពណ៌នាពេញលេញ
ប្រសិនបើអាជីវកម្ម ឬការស្រាវជ្រាវរបស់អ្នកត្រូវការដំណោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន ការរៀនស៊ីជម្រៅ ឬដំណោះស្រាយចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដែលគួរឱ្យទុកចិត្ត និងមានវិស្វកម្មល្អ — ដែលបានបង្កើតត្រឹមត្រូវតាំងពីដំបូង — អ្នកស្ថិតនៅកន្លែងត្រឹមត្រូវ។
សេវាកម្មនេះផ្តល់នូវការអភិវឌ្ឍន៍គំរូ Python ពីដើមដល់ចប់ ក្នុងវិស័យ AI ដ៏ធំទូលាយ៖ ការរកឃើញវត្ថុ និងការបែងចែករូបភាពដោយប្រើ YOLOv8 និង SAM, ការចាត់ថ្នាក់ និងការដាក់ជាក្រុមជាមួយ SVM, Random Forest, Decision Trees និង Naive Bayes, ការវិភាគស៊េរីពេលវេលា, ការរកឃើញភាពមិនប្រក្រតី, NLP, និងស្ថាបត្យកម្មផ្អែកលើ transformer រួមទាំង ViT, BERT, GPT និងគំរូ Hugging Face ។ មិនថាអ្នកត្រូវការ MVP ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់គំនិត ឬប្រព័ន្ធដែលបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ពេញលេញដែលគាំទ្រដោយ API នោះទេ វិសាលភាពត្រូវបានគ្របដណ្តប់នៅទូទាំងកម្រិតទាំងបីខាងក្រោម។
**អ្វីដែលអ្នកទទួលបាននៅកម្រិតដំបូង:**
គំរូ Python ដែលដំណើរការពេញលេញ រួមទាំងការស្រាវជ្រាវយ៉ាងហ្មត់ចត់ទៅក្នុងដែនបញ្ហារបស់អ្នក ការដំណើរការទិន្នន័យជាមុនស្អាត ការរចនា និងការបង្កើតស្ថាបត្យកម្មគំរូ និងកូដប្រភពទាំងអស់ — ផ្តល់ជូនក្នុងរយៈពេល 7 ថ្ងៃជាមួយនឹង 3 ជុំនៃការកែប្រែ។
**ការបោះជំហានទៅកាន់កម្រិត Standard** បន្ថែមការកែសម្រួលម៉ូដែលសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវប្រសើរឡើង ការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងការធ្វើតេស្តម៉ូដែលយ៉ាងម៉ត់ចត់ ឯកសារម៉ូដែលដែលបានសរសេរ និងការកែប្រែ 5 ក្នុងរយៈពេល 14 ថ្ងៃ — ល្អសម្រាប់គម្រោងដែលការអនុវត្ត និងភាពច្បាស់លាស់នៃការប្រគល់មានសារៈសំខាន់។
**កម្រិត Full** នាំមកនូវកញ្ចប់ពេញលេញពីដើមដល់ចប់៖ អ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅក្នុង Standard បូករួមទាំងការដាក់ពង្រាយ cloud (AWS), ការរួមបញ្ចូល API តាមរយៈ Flask, ការត្រួតពិនិត្យដំណើរការ, និងការកែប្រែ 8 ក្នុងរយៈពេល 30 ថ្ងៃ — ជាជម្រើសត្រឹមត្រូវសម្រាប់ប្រព័ន្ធដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ការផលិត។
**សម្រាប់អ្នកណា៖**
— ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលបង្កើតផលិតផល ឬ MVP ដែលដំណើរការដោយ AI
— អ្នកស្រាវជ្រាវដែលត្រូវការការអនុវត្តគំរូដែលអាចទុកចិត្តបាន
— អាជីវកម្មដែលធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការត្រួតពិនិត្យមើលឃើញ ការដំណើរការឯកសារ ឬការចាត់ថ្នាក់ទិន្នន័យ
— អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលត្រូវការអ្នកឯកទេសដើម្បីគ្រប់គ្រងស្រទាប់គំរូ
**ហេតុអ្វីត្រូវធ្វើការជាមួយអ្នកលក់នេះ:**
នេះគឺជាស្នាដៃរបស់វិស្វកររៀនម៉ាស៊ីន និងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុងឡុងដ៍ ដែលមានបទពិសោធន៍វិស្វកម្មវិជ្ជាជីវៈជាង 3 ឆ្នាំ, 2 ឆ្នាំជាអ្នកស្រាវជ្រាវ ML, និងការបោះពុម្ពផ្សាយដែលបានត្រួតពិនិត្យដោយមិត្តភ័ក្តិនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិ Q1 ស្តីពីការបែងចែករូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រ។ គម្រោង ML ឯករាជ្យជាង 50 ត្រូវបានបញ្ចប់នៅក្នុងឧស្សាហកម្ម និងប្រភេទបញ្ហាជាច្រើន។ ឧបករណ៍ដែលបានប្រើរួមមាន PyTorch, TensorFlow, Keras, Flask, Docker និង AWS។
សូមផ្ញើសារមុនពេលដាក់ការបញ្ជាទិញរបស់អ្នក ដូច្នេះវិសាលភាពអាចត្រូវបានបញ្ជាក់ និងកម្រិតត្រឹមត្រូវត្រូវបានជ្រើសរើសសម្រាប់តម្រូវការរបស់អ្នក។
ការធានាគុណភាព Zinner
Zinner គ្រប់រូបត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ និងអនុម័តមុនពេលចូលរួមវេទិកា។
សេវាកម្មទាំងអស់ត្រូវបានគាំទ្រដោយការប្តេជ្ញាចិត្តធានាគុណភាពរបស់យើង។
ការទូទាត់របស់អ្នកត្រូវបានការពាររហូតដល់អ្នកអនុម័តការងារដែលបានប្រគល់។
ប្រៀបធៀបកញ្ចប់
| លក្ខណៈពិសេស | ម៉ូដែលចាប់ផ្តើម | ម៉ូដែលស្តង់ដារ | ការបង្កើតផលិតកម្មពេញលេញ |
|---|---|---|---|
| ពេលវេលាដឹកជញ្ជូន | 7 ថ្ងៃ | 14 ថ្ងៃ | 30 ថ្ងៃ |
| ការកែប្រែ | 3 | 5 | 8 |
| ការស្រាវជ្រាវបញ្ហា និងការកំណត់វិសាលភាពវិធីសាស្រ្ត | ✓ | ✕ | ✕ |
| ការរៀបចំ និងការរៀបចំទិន្នន័យជាមុន | ✓ | ✕ | ✕ |
| ការរចនា និងការបង្កើតស្ថាបត្យកម្មគំរូ | ✓ | ✕ | ✕ |
| កូដប្រភព Python ពេញលេញត្រូវបានចែកចាយ | ✓ | ✕ | ✕ |
| ការកែប្រែ 3 ជុំ | ✓ | ✕ | ✕ |
| គ្របដណ្តប់ករណីប្រើប្រាស់ ML, DL និង CV | ✓ | ✕ | ✕ |
| អ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅក្នុង Starter Model | ✕ | ✓ | ✕ |
| ការកែសម្រួលម៉ូដែលសម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវប្រសើរឡើង | ✕ | ✓ | ✕ |
| ឈុតផ្ទៀងផ្ទាត់ និងសាកល្បងម៉ូដែល | ✕ | ✓ | ✕ |
| ឯកសារគំរូដែលបានសរសេរ | ✕ | ✓ | ✕ |
| ការកែប្រែ 5 ជុំ | ✕ | ✓ | ✕ |
| រយៈពេលដឹកជញ្ជូន 14 ថ្ងៃ | ✕ | ✓ | ✕ |
| អ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅក្នុងម៉ូដែលស្តង់ដារ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ការដាក់ពង្រាយ Cloud នៅលើ AWS | ✕ | ✕ | ✓ |
| ការរួមបញ្ចូល Flask API | ✕ | ✕ | ✓ |
| ការរៀបចំការត្រួតពិនិត្យដំណើរការ | ✕ | ✕ | ✓ |
| ការកែប្រែ 8 ជុំ | ✕ | ✕ | ✓ |
| រយៈពេលដឹកជញ្ជូន 30 ថ្ងៃសម្រាប់ការសាងសង់ស្មុគស្មាញ | ✕ | ✕ | ✓ |
ផលប័ត្រ
ឧទាហរណ៍នៃការងាររបស់អ្នកលក់ដែលទាក់ទងនឹង Zinn នេះ។
បង្កើតគម្រោង Python Deep Learning ឬ Computer Vision របស់អ្នក
បង្កើតគម្រោង Python Deep Learning ឬ Computer Vision របស់អ្នក
ព័ត៌មានបន្ថែម
ហេតុអ្វីបានជាជ្រើសរើសខ្ញុំ
ឧបករណ៍ដែលខ្ញុំប្រើ
ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
បាទ — សូមផ្ញើសារជាមុនសិន។ គម្រោង ML នីមួយៗមានតម្រូវការពិសេស ហើយវាសំខាន់ណាស់ក្នុងការបញ្ជាក់កម្រិតត្រឹមត្រូវ បញ្ជាក់ទិន្នន័យរបស់អ្នក និងកំណត់លទ្ធផលដែលរំពឹងទុកមុនពេលការងារចាប់ផ្តើម។ នេះជៀសវាងការមិនស៊ីគ្នានៃវិសាលភាព និងរក្សាការដឹកជញ្ជូនឱ្យរលូន។
អ្នកគួរតែផ្តល់សំណុំទិន្នន័យឆៅរបស់អ្នក ឬពិពណ៌នាអំពីទិន្នន័យដែលអ្នកមាន រួមជាមួយនឹងការពិពណ៌នាច្បាស់លាស់អំពីបញ្ហាដែលអ្នកចង់ដោះស្រាយ (ឧទាហរណ៍ ចាត់ថ្នាក់រូបភាព រកឃើញវត្ថុ ព្យាករណ៍ស៊េរីពេលវេលា)។ ប្រសិនបើទិន្នន័យរបស់អ្នកត្រូវការការសម្អាត ឬការស្វែងរកប្រភពសំខាន់ៗ សូមបញ្ជាក់រឿងនេះជាមុន ដើម្បីឱ្យវាអាចបញ្ចូលទៅក្នុងផែនការ។
កម្រិត Starter សមរម្យសម្រាប់ការងារបញ្ជាក់ពីគំនិត ឬគម្រោងដែលអ្នកគ្រាន់តែត្រូវការគំរូការងារ និងកូដប្រភព។ Standard គឺល្អបំផុតនៅពេលដែលអ្នកត្រូវការគំរូដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់ និងមានឯកសាររួចរាល់ដើម្បីប្រគល់ទៅឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍របស់អ្នក។ កម្រិត Full Production គឺសម្រាប់គម្រោងដែលត្រូវការដាក់ឱ្យដំណើរការ — ជាមួយនឹងការបង្ហោះពពក ចំណុចបញ្ចប់ API និងការត្រួតពិនិត្យ។
ក្របខ័ណ្ឌសិក្សាស៊ីជម្រៅបឋមគឺ PyTorch, TensorFlow និង Keras ។ API ត្រូវបានបង្កើតឡើងជាមួយ Flask ។ ការដាក់ធុងប្រើ Docker ហើយការដាក់ពង្រាយពពកគឺនៅលើ AWS ។ ការងារចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រប្រើ YOLOv8, SAM និងបំពង់បង្ហូរប្រេងដែលមានមូលដ្ឋានលើ OpenCV ស្តង់ដារ។ ការងារ NLP និង Transformer ប្រើ Hugging Face ។
ការកែប្រែគ្របដណ្តប់លើការកែតម្រូវគំរូ កូដ ឬលទ្ធផលនៅក្នុងវិសាលភាពដែលបានព្រមព្រៀងដើម។ កម្រិតនីមួយៗរួមបញ្ចូលចំនួនជុំនៃការកែប្រែដែលបានកំណត់ (3, 5 ឬ 8 រៀងគ្នា)។ ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការជុំបន្ថែម អ្នកអាចទិញកម្មវិធីបន្ថែមជុំនៃការកែប្រែបន្ថែម។
អ្នកទទួលបានកូដប្រភព Python ពេញលេញ និងឯកសារពាក់ព័ន្ធណាមួយ។ អាស្រ័យលើកម្រិតរបស់អ្នក នេះក៏អាចរួមបញ្ចូលឯកសារគំរូ របាយការណ៍ផ្ទៀងផ្ទាត់ ឯកសារកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដាក់ពង្រាយ និងកូដ API ផងដែរ។ អ្វីគ្រប់យ៉ាងត្រូវបានផ្តល់ជូនតាមរយៈកម្មវិធីគ្រប់គ្រងការបញ្ជាទិញ។
បាទ/ចាស។ ប្រសិនបើអ្នកមានបំពង់បង្ហូរដែលមានស្រាប់ សំណុំទិន្នន័យ ឬមូលដ្ឋានកូដមួយផ្នែក សូមចែករំលែកព័ត៌មានលម្អិតដែលពាក់ព័ន្ធនៅពេលដាក់ការបញ្ជាទិញរបស់អ្នក។ ការរួមបញ្ចូលជាមួយកូដដែលមានស្រាប់គឺអាចធ្វើទៅបាន — គ្រាន់តែពិពណ៌នាបរិបទឱ្យបានច្បាស់លាស់ ដើម្បីឱ្យវិធីសាស្រ្តអាចត្រូវបានគ្រោងទុកតាមនោះ។
បាទ/ចាស។ អ្នកលក់មានប្រវត្តិជាអ្នកស្រាវជ្រាវ ML ជាមួយនឹងការបោះពុម្ពផ្សាយទិនានុប្បវត្តិ Q1 ក្នុងការបែងចែករូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រ ដូច្នេះភាពម៉ត់ចត់ផ្នែកសិក្សា និងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូកម្រិតស្រាវជ្រាវគឺស្ថិតនៅក្នុងវិសាលភាព។ សូមពិពណ៌នាអំពីបរិបទស្រាវជ្រាវនៅក្នុងតម្រូវការរបស់អ្នក។
ការវាយតម្លៃរបស់អតិថិជន
មើលអ្វីដែលអតិថិជនរបស់យើងនិយាយអំពី Zinn នេះ
ក្រុមច្នៃប្រឌិតដ៏មានឥទ្ធិពល។ ការស្វែងរកភាពល្អឥតខ្ចោះដោយមិនឈប់ឈរ
Neil ពិតជាពូកែ។ គាត់មិនត្រឹមតែបំពេញរាល់ការរំពឹងទុករបស់ខ្ញុំប៉ុណ្ណោះទេ គាត់ថែមទាំងលើសពីនេះទៀត។ តាំងពីដំបូងមក ការទំនាក់ទំនងជាមួយគាត់គឺងាយស្រួល និងរលូន។ គាត់បានចំណាយពេលដើម្បីស្វែងយល់ពីតម្រូវការរបស់ខ្ញុំយ៉ាងហ្មត់ចត់ និងពន្យល់ដំណើរការទាំងមូលយ៉ាងច្បាស់លាស់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្វីដែលធ្វើឱ្យខ្ញុំចាប់អារម្មណ៍បំផុតគឺគុណភាពការងាររបស់គាត់។ ឧបករណ៍ចាត់ថ្នាក់ CNN ដែលបង្កើតឡើងដោយ Neil ដំណើរការយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះ និងផ្តល់លទ្ធផលដ៏អស្ចារ្យ។ ភាពត្រឹមត្រូវនៃការចាត់ថ្នាក់គឺពិតជាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ ហើយដំណើរការនៃគំរូគឺពិតជាល្អឥតខ្ចោះ។ Neil មានការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅអំពីស្រទាប់ និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រផ្សេងៗគ្នានៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទ ហើយគាត់បានប្ដូរគំរូតាមបំណងយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះ។
Saaed បានលើសពីការរំពឹងទុករបស់យើងក្នុងការប្រៀបធៀប AI ហើយបានបង្ហាញថាជាដំណោះស្រាយដ៏អស្ចារ្យ។ ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនេះមិនត្រឹមតែបានដោះស្រាយភារកិច្ចរបស់យើងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបានបង្កើតតម្លៃបន្ថែមដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនរបស់យើងផងដែរ។ អ្វីដែលពិតជាធ្វើឱ្យ Saaed លេចធ្លោគឺសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ក្បួនដោះស្រាយមានភាពទំនើបខ្ពស់ ដោយផ្តល់លទ្ធផលត្រឹមត្រូវដោយមិនគិតពីភាពស្មុគស្មាញនៃកិច្ចការដែលបានផ្តល់ឱ្យ។ ភាពបត់បែនរបស់ Saaed អនុញ្ញាតឱ្យវាគ្របដណ្តប់លើវិសាលភាពធំទូលាយនៃតំបន់កម្មវិធី ដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាពិសេស។
លោក Neil Ahmad បានលើសពីការរំពឹងទុករបស់ខ្ញុំជាមួយនឹងវិជ្ជាជីវៈខ្ពស់បំផុត និងការយកចិត្តទុកដាក់យ៉ាងខ្លាំងចំពោះព័ត៌មានលម្អិត។ ការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅ និងការឆ្លើយតបយ៉ាងឆាប់រហ័សរបស់គាត់បានធ្វើឱ្យការធ្វើការជាមួយគាត់មានភាពងាយស្រួល។ ការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងលឿន និងការងារដែលមានគុណភាពខ្ពស់—ពិតជាអស្ចារ្យណាស់!
Neil ពិតជាមានវិជ្ជាជីវៈក្នុងអំឡុងពេលសហការរបស់យើង។ គាត់តែងតែមានវត្តមានសម្រាប់សំណួរ ឬតម្រូវការថ្មីៗពីខ្ញុំ ហើយការឆ្លើយតបរបស់គាត់តែងតែលឿនបំផុត។ ការទំនាក់ទំនងរបស់គាត់ រួមជាមួយនឹងជំនាញបច្ចេកទេសរបស់គាត់ បាននាំឱ្យមានគម្រោងដ៏អស្ចារ្យមួយ។
មានតែអតិថិជនដែលបានចូលគណនី ហើយបានទិញផលិតផលនេះប៉ុណ្ណោះ ទើបអាចទុកការវាយតម្លៃបាន។
ប្រភេទ
គោលការណ៍ Zinner
Zinns ដែលពាក់ព័ន្ធ
ខ្ញុំនឹងបង្កើតភ្នាក់ងារ AI ផ្ទាល់ខ្លួន RAGs និង LLMs សម្រាប់ SaaS របស់អ្នក
ខ្ញុំនឹងបង្កើតដំណោះស្រាយ Computer Vision & Deep Learning ផ្ទាល់ខ្លួននៅក្នុង Python
ខ្ញុំនឹងប្រឹក្សាយោបល់លើវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ, AI Chatbots & វិស្វកម្មទិន្នន័យ
