ខ្ញុំនឹងបង្កើត និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ម៉ូដែល Machine Learning ផ្ទាល់ខ្លួន និងបំពង់បង្ហូរ Mlops — ក្នុងមួយម៉ោង

ខ្ញុំនឹងបង្កើត និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ម៉ូដែល Machine Learning ផ្ទាល់ខ្លួន និងបំពង់បង្ហូរ Mlops — ក្នុងមួយម៉ោង - រូបភាព 2

ទិដ្ឋភាពទូទៅរហ័ស

វិស្វកម្មការរៀនម៉ាស៊ីនពីដើមដល់ចប់ — ពីការដំណើរការទិន្នន័យជាមុន និងការបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែល រហូតដល់ការដាក់ពង្រាយពពកនៅលើ GCP និង Hugging Face។ ការរៀនស៊ីជម្រៅ ការមើលឃើញកុំព្យូទ័រ NLP ការបង្កើតគំរូព្យាករណ៍ និងការព្យាករណ៍ស៊េរីពេលវេលា ទាំងអស់ត្រូវបានគ្រប់គ្រងនៅទូទាំងវដ្តជីវិត MLOps ពេញលេញ។

លក់ដោយ

machine_learning

🏪 ចូលមើលហាង

✔ បានផ្ទៀងផ្ទាត់

⭐ កម្រិត Zinner 1

✋ មនុស្សសុទ្ធសាធ

PH ពី Philippines

📅 Zinner ចាប់តាំងពី Mar 2026

📹 ការហៅទូរសព្ទមុនពេលលក់

ភាសា MACHINE_LEARNING និយាយ

MACHINE_LEARNING'ជំនាញ

ការបង្កើតគំរូព្យាករណ៍

ខ្ញុំនឹងបង្កើត និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីនផ្ទាល់ខ្លួន និងបំពង់បង្ហូរ MLOps — ក្នុងមួយម៉ោង

ពី $37.003 កញ្ចប់មាន

ចុច មើលជម្រើស & ទិញ ខាងក្រោមដើម្បីមើលព័ត៌មានលម្អិត និងការបញ្ជាទិញ

✦ម៉ោងតែមួយ

$37.00គ្មានថ្លៃវេទិកា ⓘ

វិស្វកម្មរៀនម៉ាស៊ីនដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈរយៈពេល 1 ម៉ោង។ ល្អបំផុតសម្រាប់ការពិគ្រោះយោបល់ដំបូង ការកំណត់វិសាលភាពគម្រោង ការពិនិត្យកូដ ឬកិច្ចការតូចៗដែលផ្តោតអារម្មណ៍។ ផ្ញើសារមកខ្ញុំមុនពេលបញ្ជាទិញ។

ការដឹកជញ្ជូនរយៈពេល 2 ថ្ងៃ1 ការកែប្រែ

1 ម៉ោងនៃពេលវេលាវិស្វកម្ម ML
ការកំណត់វិសាលភាពគម្រោង ឬការពិនិត្យកូដ
សេចក្តីសង្ខេបជាលាយលក្ខណ៍អក្សរនៃលទ្ធផល ឬអនុសាសន៍
សារតាមដានជាមួយនឹងជំហានបន្ទាប់

ការទូទាត់តែម្តង

ឬ

ជាវ និងសន្សំ 5%$35.15/ខែ — វិក្កយបត្រប្រចាំខែ អាចបោះបង់បានគ្រប់ពេល

✦5 ប្លុកម៉ោង

$185.00គ្មានថ្លៃវេទិកា ⓘ

ម៉ោង 5 នៃការខិតខំប្រឹងប្រែងផ្នែកវិស្វកម្ម ML សម្រាប់ការបង្កើតដែលមាន — ការរៀបចំទិន្នន័យជាមុន ការបង្កើតគំរូដើម ការរៀបចំលក្ខណៈពិសេស ឬការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់គំរូដែលមានស្រាប់។ ផ្ញើសារមកខ្ញុំមុនពេលបញ្ជាទិញ។

ការដឹកជញ្ជូន 7 ថ្ងៃ2 ការកែប្រែ

5 ម៉ោងនៃពេលវេលាវិស្វកម្ម ML
ការរៀបចំទិន្នន័យជាមុន ឬវិស្វកម្មលក្ខណៈពិសេស
ការបង្កើតគំរូ ឬការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ
កូដប្រភពត្រូវបានដឹកជញ្ជូន
ការអាប់ដេតវឌ្ឍនភាពពេញមួយ
ឯកសារជាលាយលក្ខណ៍អក្សរនៃការងារដែលបានបញ្ចប់

ការទូទាត់តែម្តង

ឬ

ជាវ និងសន្សំ 5%$175.75/ខែ — វិក្កយបត្រប្រចាំខែ អាចបោះបង់បានគ្រប់ពេល

✦10 ប្លុកម៉ោង

$370.00គ្មានថ្លៃវេទិកា ⓘ

10 ម៉ោងនៃការវិស្វកម្ម ML ពីដើមដល់ចប់សម្រាប់ការបង្កើតដ៏សំខាន់ — បំពង់បង្ហូរការបណ្តុះបណ្តាលពេញលេញ ការដាក់ពង្រាយពពក ឬប្រព័ន្ធបញ្ជាក់គំនិតពេញលេញ។ ផ្ញើសារមកខ្ញុំមុនពេលបញ្ជាទិញ។

ការដឹកជញ្ជូន 10 ថ្ងៃ3 ការកែប្រែ

10 ម៉ោងនៃពេលវេលាវិស្វកម្ម ML
ការអភិវឌ្ឍន៍បំពង់បង្ហូរពេញលេញពីដើមដល់ចប់
ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ ការវាយតម្លៃ និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព
ការដាក់ពង្រាយ Cloud (GCP ឬ Hugging Face)
កូដប្រភព និងឯកសារទាំងអស់
ការអាប់ដេតវឌ្ឍនភាពពេញមួយ
ការណែនាំអំពីការគាំទ្រក្រោយការដឹកជញ្ជូន

ការទូទាត់តែម្តង

ឬ

ជាវ និងសន្សំ 5%$351.50/ខែ — វិក្កយបត្រប្រចាំខែ អាចបោះបង់បានគ្រប់ពេល

✓ ម៉ោងតែមួយ — $37.00 បានជ្រើសរើស

សួរសំណួរមុនពេលលក់

បន្ថែមទៅក្នុងបញ្ជីប្រាថ្នា

វិធីបង់ប្រាក់

តាមរយៈ Zinn Hub

នៅ glance

ព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់ៗអំពីសេវាកម្មនេះ ដើម្បីជួយអ្នកសម្រេចចិត្ត។ បង្កើតដោយ Zinn Hub មិនមែនអ្នកលក់ទេ។

ការគ្របដណ្តប់ MLOps

វដ្តជីវិតពេញលេញ

គ្របដណ្តប់វិស្វកម្មទិន្នន័យ ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ ការវាយតម្លៃ CI/CD និងការដាក់ពង្រាយពពកនៅលើ GCP ឬ Hugging Face – ចុងបញ្ចប់ មិនមែនគ្រាន់តែជាគំរូប៉ុណ្ណោះទេ។

ជំនាញស្នូល

CV, NLP, Forecasting, GenAI

ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ, NLP, ការព្យាករណ៍ស៊េរីពេលវេលា, ការបង្កើតគំរូព្យាករណ៍, និងកម្មវិធី RAG/LangChain GenAI ទាំងអស់ស្ថិតនៅក្នុងវិសាលភាព។

បច្ចេកវិទ្យា Stack

Python, TensorFlow, MLflow, Docker, GCP

Full stack: TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, MLflow, Docker, GitHub Actions, GCP, និង Hugging Face។

ទម្រង់នៃការដឹកជញ្ជូន

កូដដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ការផលិត + ឯកសារ

កូដប្រភព ឯកសារគំរូ និងឯកសារជាលាយលក្ខណ៍អក្សរដែលបានផ្តល់ជូនក្នុងមួយគម្រោង។ អ្នកទិញរក្សាបាននូវកម្មសិទ្ធិពេញលេញនៃកូដ និងគំរូទាំងអស់។

អ្វីដែលអ្នកនឹងទទួលបាន

ទម្រង់៖

កូដផ្ទាល់ខ្លួន

វិធីសាស្រ្តដឹកជញ្ជូន:

អ្នកគ្រប់គ្រងការបញ្ជាទិញ

ប្រភេទវីដេអូ: ការលក់មុន

ចំណាំ៖ ខ្ញុំនឹងសរសេរកូដប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈ និងឯកសារល្អសម្រាប់អ្នក។

ការពិពណ៌នាពេញលេញ

ខ្ញុំបង្កើត និងដាក់ពង្រាយប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីនពេញលេញដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ការផលិត ដែលដោះស្រាយបញ្ហាអាជីវកម្មពិតប្រាកដ — មិនមែនគ្រាន់តែជាគំរូដើមដែលអង្គុយនៅក្នុងសៀវភៅកត់ត្រាប្រមូលធូលីនោះទេ។

ជាមួយនឹងបទពិសោធន៍វិជ្ជាជីវៈ 15 ឆ្នាំក្នុងនាមជាអ្នកដឹកនាំផ្នែកច្នៃប្រឌិត មុនពេលផ្លាស់ប្តូរទៅជាវិស្វកម្មរៀនម៉ាស៊ីន ខ្ញុំនាំមកនូវអ្វីដែលវិស្វករ ML ភាគច្រើនមិនមាន៖ ទស្សនៈយុទ្ធសាស្ត្រ អាជីវកម្មជាអាទិភាព។ ខ្ញុំមិនត្រឹមតែបង្កើតគំរូប៉ុណ្ណោះទេ — ខ្ញុំយល់ពីមូលហេតុដែលអ្នកត្រូវការពួកវា និងអ្វីដែលពួកគេត្រូវសម្រេចបានតាមពាណិជ្ជកម្ម។ នោះមានន័យថា ប្រព័ន្ធនីមួយៗដែលខ្ញុំផ្តល់ជូនត្រូវបានរចនាឡើងដោយគិតគូរពីគោលដៅប្រតិបត្តិការជាក់ស្តែងរបស់អ្នក មិនមែនត្រឹមតែរង្វាស់ភាពត្រឹមត្រូវផ្នែកបច្ចេកទេសប៉ុណ្ណោះទេ។

ជំនាញរបស់ខ្ញុំគ្របដណ្តប់លើវដ្តជីវិត MLOps ទាំងមូល។ ខ្ញុំគ្រប់គ្រងអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងចាប់ពីវិស្វកម្មទិន្នន័យឆៅ និងការទាញយកលក្ខណៈពិសេស រហូតដល់ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ ការវាយតម្លៃ និងការដាក់ពង្រាយ CI/CD ពេញលេញនៅលើ Google Cloud Platform ឬ Hugging Face។ អ្នកមិនចាំបាច់ជួលមនុស្សដាច់ដោយឡែកសម្រាប់ការរៀបចំទិន្នន័យ ការបង្កើតគំរូ និងការដាក់ពង្រាយទេ — ខ្ញុំផ្តល់ជូននូវបំពង់បង្ហូរពេញលេញ។

ជំនាញស្នូលរបស់ខ្ញុំរួមមានការបង្កើតគំរូព្យាករណ៍សម្រាប់ការទស្សន៍ទាយលទ្ធផលអាជីវកម្ម, ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងការរៀនស៊ីជម្រៅដោយប្រើបណ្តាញសរសៃប្រសាទ convolutional, ការដំណើរការភាសាធម្មជាតិសម្រាប់ការវិភាគអត្ថបទ និងការយល់ដឹងភាសា, ការទស្សន៍ទាយស៊េរីពេលវេលាសម្រាប់ការរៀបចំផែនការតម្រូវការ និងការព្យាករណ៍ប្រតិបត្តិការ, និងកម្មវិធី GenAI រួមទាំងបំពង់បង្ហូរ RAG និងការរួមបញ្ចូល LangChain ។

គម្រោងពិតប្រាកដដែលខ្ញុំបានបង្កើត និងដាក់ពង្រាយរួមមានប្រព័ន្ធរកឃើញភាពមិនប្រក្រតីដោយប្រើ autoencoders និង mel spectrograms សម្រាប់ការថែទាំព្យាករណ៍ (ត្រូវបានជ្រើសរើសនៅ ITEC Beijing) កម្មវិធីព្យាករណ៍ជំងឺឈឺក្បាលប្រកាំងពីដើមដល់ចប់ដែលបានដាក់ពង្រាយនៅលើ Hugging Face គំរូព្យាករណ៍តម្រូវការភោជនីយដ្ឋានសម្រាប់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសារពើភ័ណ្ឌ ឧបករណ៍ចាត់ថ្នាក់ជំងឺរុក្ខជាតិដែលមានមូលដ្ឋានលើ CNN ដែលបានដាក់ពង្រាយនៅលើ GCP ជាមួយនឹងផ្នែកខាងមុខផ្ទាល់ និងកម្មវិធីវាយតម្លៃកិច្ចការផ្ទះដែលដំណើរការដោយ AI សម្រាប់វិស័យអប់រំ។

បច្ចេកវិទ្យារបស់ខ្ញុំរួមមាន Python, TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, MLflow, Docker, GitHub Actions, GCP, និង Hugging Face — អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលត្រូវការដើម្បីយកគំនិតពីទិន្នន័យឆៅទៅជាប្រព័ន្ធដែលដំណើរការ អាចពង្រីកបាន និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់។

Zinn នេះត្រូវបានកំណត់តម្លៃក្នុងមួយម៉ោង។ សូមផ្ញើសារមកខ្ញុំមុនពេលបញ្ជាទិញ ដូច្នេះយើងអាចកំណត់វិសាលភាពគម្រោងរបស់អ្នក វាយតម្លៃម៉ោងដែលត្រូវការ និងធានាថាយើងស្របគ្នាលើលទ្ធផលមុនពេលអ្នកប្តេជ្ញា។ បន្ទាប់មកគ្រាន់តែជ្រើសរើសចំនួនម៉ោងជាបរិមាណរបស់អ្នកនៅពេលទូទាត់ប្រាក់។

ចូរយើងបំប្លែងទិន្នន័យរបស់អ្នកទៅជាដំណោះស្រាយដែលបានដាក់ពង្រាយដែលពិតជាដំណើរការ។

ការធានាគុណភាព Zinner

✓

អ្នកជំនាញដែលបានត្រួតពិនិត្យ
Zinner គ្រប់រូបត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ និងអនុម័តមុនពេលចូលរួមវេទិកា។

✓

ធានាការងារដែលមានគុណភាព
សេវាកម្មទាំងអស់ត្រូវបានគាំទ្រដោយការប្តេជ្ញាចិត្តធានាគុណភាពរបស់យើង។

✓

ការទូទាត់មានសុវត្ថិភាព
ការទូទាត់របស់អ្នកត្រូវបានការពាររហូតដល់អ្នកអនុម័តការងារដែលបានប្រគល់។

ប្រៀបធៀបកញ្ចប់

លក្ខណៈពិសេស	មួយម៉ោង	5 ប្លុកម៉ោង	10 ប្លុកម៉ោង
ពេលវេលាដឹកជញ្ជូន	2 ថ្ងៃ	7 ថ្ងៃ	10 ថ្ងៃ
ការកែប្រែ	1	2	3
1 ម៉ោងនៃពេលវេលាវិស្វកម្ម ML	✓	✕	✕
ការកំណត់វិសាលភាពគម្រោង ឬការពិនិត្យកូដ	✓	✓	✓
សេចក្តីសង្ខេបជាលាយលក្ខណ៍អក្សរនៃលទ្ធផល ឬអនុសាសន៍	✓	✕	✕
សារតាមដានជាមួយនឹងជំហានបន្ទាប់	✓	✕	✕
5 ម៉ោងនៃពេលវេលាវិស្វកម្ម ML	✕	✓	✕
ការរៀបចំទិន្នន័យជាមុន ឬវិស្វកម្មលក្ខណៈពិសេស	✕	✓	✕
ការបង្កើតគំរូដើម ឬការបណ្តុះបណ្តាល	✕	✓	✕
កូដប្រភពត្រូវបានផ្តល់ជូន	✕	✓	✕
ការអាប់ដេតវឌ្ឍនភាពពេញមួយ	✕	✓	✓
ឯកសារជាលាយលក្ខណ៍អក្សរនៃការងារដែលបានបញ្ចប់	✕	✓	✕
10 ម៉ោងនៃពេលវេលាវិស្វកម្ម ML	✕	✕	✓
ការអភិវឌ្ឍន៍បំពង់បង្ហូរពេញលេញពីដើមដល់ចប់	✕	✕	✓
ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ ការវាយតម្លៃ និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព	✕	✕	✓
ការដាក់ពង្រាយ Cloud (GCP ឬ Hugging Face)	✕	✕	✓
កូដប្រភព និងឯកសារទាំងអស់	✕	✕	✓
ការណែនាំការគាំទ្រក្រោយការដឹកជញ្ជូន	✕	✕	✓

គំរូ

មើលឧទាហរណ៍នៃការងាររបស់អ្នកលក់ដែលទាក់ទងនឹង Zinn នេះ។

ការបង្ហាញរបស់ខ្ញុំ

ផលប័ត្រ

ឧទាហរណ៍នៃការងាររបស់អ្នកលក់ដែលទាក់ទងនឹង Zinn នេះ។

កម្មវិធី End To End

កម្មវិធីដំណើរការអូឌីយ៉ូចុងក្រោយសម្រាប់រកឃើញភាពមិនប្រក្រតីនៃម៉ាស៊ីនទូក

កម្មវិធី AI សម្រាប់ដាក់ពិន្ទុការងារផ្ទះ

កម្មវិធី AI វាយតម្លៃកិច្ចការផ្ទះដែលបង្ហោះនៅលើ GCP និងប្រើប្រាស់ Gemini Models

ព័ត៌មានបន្ថែម

ជំនាញរបស់ខ្ញុំ

Python:បាទ/ចាស

TensorFlow:បាទ/ចាស

Keras:បាទ/ចាស

Scikit-Learn:បាទ/ចាស

ការរៀនស៊ីជម្រៅ៖បាទ/ចាស

ការវិភាគព្យាករណ៍:បាទ/ចាស

បំពង់បង្ហូរ RAG៖បាទ/ចាស

LangChain:បាទ/ចាស

Prompt Engineering:បាទ/ចាស

ការរៀបចំទិន្នន័យជាមុន៖បាទ/ចាស

វិស្វកម្មលក្ខណៈពិសេស:បាទ/ចាស

Pandas:បាទ/ចាស

NumPy:បាទ

ការបង្កើតគំរូស្ថិតិ៖បាទ/ចាស

GCP:បាទ/ចាស

MLflow:បាទ/ចាស

Docker:បាទ/ចាស

GitHub Actions (CI/CD):បាទ/ចាស

ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការរួមបញ្ចូល API:បាទ/ចាស

ការរៀនម៉ាស៊ីន & AI:បាទ/ចាស

GenAI & LLMs:បាទ/ចាស

វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ៖បាទ/ចាស

Cloud & MLOps:បាទ/ចាស

ព័ត៌មានលម្អិតសេវាកម្ម

ប្រភេទសេវាកម្ម

ស្តង់ដារ

ប្រភេទ Zinner

អ្នកឯករាជ្យ

ភាពអាចរកបាន

24/7

ប្រទេសអ្នកលក់

ហ្វីលីពីន

ភាសាដែលទទួលយក

ភាសាអង់គ្លេស

ហ្វីលីពីន (តាហ្គាឡុក)

NDA មាន

បាទ/ចាស

ទំហំគម្រោងដែលបានគ្រប់គ្រង

ទំហំណា

ពេលវេលាឆ្លើយតប

ថ្ងៃដដែល

បទពិសោធន៍ជាច្រើនឆ្នាំ

10+

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

ហេតុអ្វីបានជាខ្ញុំត្រូវផ្ញើសារទៅអ្នកមុនពេលបញ្ជាទិញ?

ដោយសារតែគម្រោង ML នីមួយៗមានភាពខុសគ្នា។ ខ្ញុំត្រូវយល់ពីទិន្នន័យរបស់អ្នក បញ្ហាអាជីវកម្មរបស់អ្នក និងលទ្ធផលដែលអ្នករំពឹងទុក មុនពេលខ្ញុំអាចផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវការប៉ាន់ស្មានត្រឹមត្រូវនៃម៉ោងដែលត្រូវការ។ ការសន្ទនាវិសាលភាពរហ័សធានាថាអ្នកបង់ប្រាក់សម្រាប់តែអ្វីដែលអ្នកពិតជាត្រូវការ ហើយថាយើងត្រូវបានតម្រឹមពេញលេញមុនពេលការងារណាមួយចាប់ផ្តើម។

តើកញ្ចប់ម៉ោងដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?

កញ្ចប់នីមួយៗតំណាងឱ្យប្លុកម៉ោងក្នុងអត្រាម៉ោងរបស់ខ្ញុំ។ អ្នកជ្រើសរើសកញ្ចប់ដែលសាកសមបំផុតនឹងវិសាលភាពគម្រោងរបស់អ្នក ហើយឧបករណ៍ជ្រើសរើសបរិមាណអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកគុណប្រសិនបើអ្នកត្រូវការម៉ោងបន្ថែម។ ឧទាហរណ៍ ការបញ្ជាទិញ 2x នៃកញ្ចប់ស្តង់ដារផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវ 10 ម៉ោង។ យើងនឹងយល់ព្រមលើវិសាលភាព និងម៉ោងពិតប្រាកដមុនពេលអ្នកដាក់ការបញ្ជាទិញរបស់អ្នក។

ចុះបើគម្រោងរបស់ខ្ញុំត្រូវការម៉ោងច្រើនជាងការប៉ាន់ស្មាន?

យើងនឹងពិភាក្សាអំពីរឿងនេះក្នុងអំឡុងពេលដំណាក់កាលកំណត់វិសាលភាព។ ប្រសិនបើគម្រោងមួយរីកចម្រើនលើសពីការប៉ាន់ស្មានដើម ខ្ញុំនឹងប្រាប់អ្នកមុនពេលម៉ោងបន្ថែមណាមួយត្រូវបានធ្វើការ ដូច្នេះអ្នកអាចសម្រេចចិត្តពីរបៀបបន្ត។ ខ្ញុំមិនដែលគិតថ្លៃសម្រាប់ពេលវេលាដែលយើងមិនបានព្រមព្រៀងគ្នាទេ។

តើខ្ញុំត្រូវផ្តល់ទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្ញុំដែរឬទេ?

បាទ/ចាស។ អ្នកនឹងត្រូវផ្តល់សំណុំទិន្នន័យ ឬប្រភពទិន្នន័យសម្រាប់គម្រោងរបស់អ្នក។ ក្នុងអំឡុងពេលការសន្ទនាអំពីវិសាលភាពរបស់យើង ខ្ញុំនឹងណែនាំអំពីតម្រូវការទិន្នន័យ ទម្រង់ និងការដំណើរការជាមុនណាមួយដែលប្រហែលជាត្រូវការមុនពេលយើងចាប់ផ្តើម។

តើអ្នកប្រើភាសាសរសេរកម្មវិធី និងក្របខ័ណ្ឌអ្វីខ្លះ?

ជង់ចម្បងរបស់ខ្ញុំគឺ Python ជាមួយ TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Pandas, និង NumPy។ សម្រាប់ MLOps ខ្ញុំប្រើ MLflow, Docker, GitHub Actions, ហើយដាក់ពង្រាយនៅលើ Google Cloud Platform ឬ Hugging Face។ ប្រសិនបើគម្រោងរបស់អ្នកតម្រូវឱ្យមានក្របខ័ណ្ឌជាក់លាក់ណាមួយ សូមប្រាប់ខ្ញុំក្នុងអំឡុងពេលកំណត់វិសាលភាព។

តើខ្ញុំនឹងជាម្ចាស់កូដដែលអ្នកផលិតដែរឬទេ?

បាទ/ចាស។ រាល់កូដប្រភព ម៉ូដែល និងឯកសារដែលផលិតក្នុងអំឡុងពេលគម្រោងរបស់អ្នកត្រូវបានប្រគល់ជូនអ្នក ហើយជារបស់អ្នកដើម្បីប្រើប្រាស់ កែប្រែ និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់តាមដែលអ្នកយល់ឃើញ។

តើអ្នកអាចធ្វើការជាមួយ codebase ឬ models ដែលមានស្រាប់របស់ខ្ញុំបានទេ?

ពិតប្រាកដណាស់។ មិនថាអ្នកត្រូវការម៉ូដែលដែលមានស្រាប់ដែលត្រូវបានកែលម្អ ហ្វឹកហាត់ឡើងវិញ ឬដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ក្នុងការផលិតនោះទេ ខ្ញុំអាចបន្តពីកន្លែងដែលអ្នក ឬអ្នកអភិវឌ្ឍន៍មុនបានឈប់។ គ្រាន់តែចែករំលែកអ្វីដែលអ្នកមានក្នុងអំឡុងពេលការសន្ទនាវិសាលភាពរបស់យើង។

តើអ្នកធ្លាប់ធ្វើការក្នុងឧស្សាហកម្មអ្វីខ្លះ?

គម្រោងដែលបានដាក់ពង្រាយរបស់ខ្ញុំគ្របដណ្តប់លើវិស័យថែទាំសុខភាព កសិកម្ម អាហារ និងភេសជ្ជៈ ការអប់រំ និងការថែទាំឧស្សាហកម្ម។ យ៉ាងណាមិញ គោលការណ៍រៀនម៉ាស៊ីនអនុវត្តនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មទាំងអស់ — ប្រសិនបើអ្នកមានទិន្នន័យ និងបញ្ហាអាជីវកម្ម ខ្ញុំអាចបង្កើតដំណោះស្រាយបាន។

តើអ្នកផ្តល់ការគាំទ្រជាបន្តបន្ទាប់បន្ទាប់ពីការដឹកជញ្ជូនដែរឬទេ?

កញ្ចប់ Premium រួមបញ្ចូលការណែនាំការគាំទ្រក្រោយការដឹកជញ្ជូន។ សម្រាប់ការថែទាំ ឬការត្រួតពិនិត្យបន្តហួសពីនោះ យើងអាចពិភាក្សាអំពីការរៀបចំដាច់ដោយឡែកក្នុងអំឡុងពេលការសន្ទនាស្វែងរកវិសាលភាពរបស់យើង។

តើអ្វីជាភាពខុសគ្នារវាង Zinn នេះ និង Senior ML & Data Science Zinn របស់អ្នក?

សេវាកម្មនេះគឺល្អសម្រាប់កិច្ចការ ML ដែលផ្តោត និងកំណត់បានល្អក្នុងអត្រាម៉ោងប្រកួតប្រជែង។ Zinn ML & Data Science ជាន់ខ្ពស់របស់ខ្ញុំគឺសម្រាប់គម្រោងស្មុគស្មាញបន្ថែមទៀតដែលទាមទារជំនាញស្ថាបត្យកម្មស៊ីជម្រៅ ការរចនាប្រព័ន្ធកម្រិតខ្ពស់ ការដំឡើងបំពង់បង្ហូរ CI/CD និងការដាក់ពង្រាយកម្រិតផលិតកម្មពេញលេញ — ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីអត្រាខ្ពស់ជាង។

ការវាយតម្លៃរបស់អតិថិជន

មើលអ្វីដែលអតិថិជនរបស់យើងនិយាយអំពី Zinn នេះ

ប្រភេទ

គោលការណ៍ Zinner

គោលការណ៍ឯកជនភាព លក្ខខណ្ឌ & លក្ខខណ្ឌ គោលការណ៍ត្រឡប់មកវិញ

ខ្ញុំនឹងបង្កើត និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីនផ្ទាល់ខ្លួន និងបំពង់បង្ហូរ MLOps — ក្នុងមួយម៉ោង

នៅ glance