0
រទេះរបស់អ្នក
0
Zinn Hub
0
រទេះរបស់អ្នក
0

នៅ glance

ព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់ៗអំពីសេវាកម្មនេះ ដើម្បីជួយអ្នកសម្រេចចិត្ត។ បង្កើតដោយ Zinn Hub មិនមែនអ្នកលក់ទេ។

បច្ចេកវិទ្យា Stack

OpenCV, PyTorch, TensorFlow, Dlib, YOLO & CNN
សេវាកម្មនេះប្រើការរួមបញ្ចូលគ្នាដ៏រឹងមាំនៃបណ្ណាល័យចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រស្តង់ដារឧស្សាហកម្ម និងក្របខ័ណ្ឌការរៀនស៊ីជម្រៅ ដែលគ្របដណ្តប់ទាំងវិធីសាស្រ្ត AI បុរាណ និងទំនើប។

សមត្ថភាពរកឃើញ

មុខ, អារម្មណ៍, វត្ថុ, អាយុ, ភេទ & ភាពរស់រវើក
សេវាកម្មនេះគ្របដណ្តប់ករណីប្រើប្រាស់ការរកឃើញតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងជាច្រើននៅក្នុងការផ្តល់ជូនតែមួយ រួមទាំងការរកឃើញភាពរស់រវើកប្រឆាំងការក្លែងបន្លំ ដែលជាមុខងារផ្តោតលើសុវត្ថិភាពកម្រិតខ្ពស់ជាង។

រយៈពេលដឹកជញ្ជូន

1 ថ្ងៃ (មូលដ្ឋាន) រហូតដល់ 5 ថ្ងៃ (ពិសេស)
កញ្ចប់មូលដ្ឋានផ្តល់ជូនត្រឹមតែ 1 ថ្ងៃប៉ុណ្ណោះ ដែលធ្វើឱ្យវាស័ក្តិសមសម្រាប់គំរូរហ័ស ខណៈដែលកម្រិតខ្ពស់អនុញ្ញាតឱ្យមានការបង្កើតស្មុគស្មាញបន្ថែមទៀតជាមួយនឹងពេលវេលាអភិវឌ្ឍន៍បន្ថែម។

ទម្រង់លទ្ធផល

កម្មវិធីបណ្ដាញ AI Python ក្នុងស្រុក
លទ្ធផលគឺជាកម្មវិធី AI ដែលមានមូលដ្ឋានលើ Python ដែលត្រូវបានបង្ហោះក្នុងមូលដ្ឋាន ដែលមានន័យថាដំណោះស្រាយដំណើរការលើម៉ាស៊ីនរបស់អ្នកដោយមិនពឹងផ្អែកលើ API ពពកខាងក្រៅ ឬសេវាកម្មភាគីទីបី។

អ្វីដែលអ្នកនឹងទទួលបាន

ទម្រង់៖
ឯកសារប្រភព
កូដផ្ទាល់ខ្លួន
របាយការណ៍ជាលាយលក្ខណ៍អក្សរ
វិធីសាស្រ្តដឹកជញ្ជូន:
អ្នកគ្រប់គ្រងការបញ្ជាទិញ
ចំណាំ: អ្នកនឹងទទួលបានកូដប្រភព Python ដែលស្អាត និងមានមតិយោបល់ ដែលត្រូវបានផ្តល់ជូនដោយផ្ទាល់តាមរយៈការបញ្ជាទិញ។ ភាពអាស្រ័យទាំងអស់ត្រូវបានរាយបញ្ជី ដូច្នេះអ្នកអាចរៀបចំបរិស្ថានរបស់អ្នកបានយ៉ាងងាយស្រួល។ ប្រសិនបើរបាយការណ៍បច្ចេកទេសដែលបានសរសេរត្រូវបានទិញបន្ថែម វានឹងត្រូវបានផ្តល់ជូនរួមជាមួយកូដ។ សំណួរតាមដានណាមួយអាចត្រូវបានលើកឡើងនៅក្នុងការជជែកបញ្ជាទិញ។

ការពិពណ៌នាពេញលេញ

ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការកម្មវិធី Computer Vision ដែលអាចទុកចិត្តបាន ត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ការផលិត ដែលរកឃើញមុខ ស្គាល់បុគ្គល និងវិភាគអារម្មណ៍ក្នុងពេលជាក់ស្តែង សេវាកម្មនេះផ្តល់នូវអ្វីដែលពិតប្រាកដ — កូដ Python ដែលស្អាត មានរចនាសម្ព័ន្ធល្អ ដែលអ្នកអាចដំណើរការក្នុងមូលដ្ឋាន ឬបញ្ចូលទៅក្នុងបំពង់បង្ហូរផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។

មិនថាអ្នកជាអ្នកស្រាវជ្រាវ ក្រុមផលិតផល ឬអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលត្រូវការភស្តុតាងនៃការបញ្ជាក់យ៉ាងឆាប់រហ័សនោះទេ សេវាកម្មនេះគ្របដណ្តប់ការបង្កើតពេញលេញ៖ ពីការរៀបចំបរិស្ថាន និងការជ្រើសរើសគំរូ រហូតដល់កម្មវិធីដែលមានមុខងារដែលអ្នកអាចសាកល្បងភ្លាមៗ។

**អ្វីដែលកម្មវិធីអាចធ្វើបាន**

ការរកឃើញអារម្មណ៍តាមពេលវេលាជាក់ស្តែង វិភាគការបញ្ចូល webcam ឬវីដេអូផ្ទាល់ និងចាត់ថ្នាក់ការបញ្ចេញទឹកមុខតាមជួរនៃស្ថានភាព — សុភមង្គល ភាពសោកសៅ កំហឹង ការភ្ញាក់ផ្អើល និងច្រើនទៀត — ដោយប្រើម៉ូដែល CNN ដែលបានបណ្តុះបណ្តាល។ ការសម្គាល់មុខទៅមុខទៀត៖ ប្រព័ន្ធរកឃើញ និងកំណត់អត្តសញ្ញាណបុគ្គលនៅក្នុងស្ទ្រីមវីដេអូផ្ទាល់ ការបញ្ចូល webcam ឬរូបភាពឋិតិវន្ត ហើយអាចរួមបញ្ចូលការរកឃើញភាពរស់រវើក និងតក្កវិជ្ជាប្រឆាំងការក្លែងបន្លំដើម្បីការពារការវាយប្រហារដោយផ្អែកលើរូបថត។ សមត្ថភាពរកឃើញបន្ថែមរួមមានការរកឃើញវត្ថុ ការរកឃើញវត្ថុសំខាន់ និងការប៉ាន់ស្មានអាយុ ឬភេទ អាស្រ័យលើកម្រិតដែលអ្នកជ្រើសរើស។

**បច្ចេកវិទ្យាដែលបានប្រើ**

កម្មវិធីនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងទាំងស្រុងនៅក្នុង Python និងទាញយកពី stack ជំនាញ៖ OpenCV សម្រាប់ការដំណើរការវីដេអូតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង, Dlib សម្រាប់ការរកឃើញចំណុចសំខាន់ៗលើផ្ទៃមុខ, TensorFlow និង PyTorch សម្រាប់ការទស្សន៍ទាយការរៀនស៊ីជម្រៅ, និងម៉ូដែល CNN ឬ YOLO សម្រាប់កិច្ចការរកឃើញ និងចំណាត់ថ្នាក់។ រាល់ភាពអាស្រ័យត្រូវបានជ្រើសរើសសម្រាប់ដំណើរការ, ភាពងាយស្រួលក្នុងការថែទាំ, និងភាពឆបគ្នាជាមួយផ្នែករឹងស្តង់ដារ។

**របៀបដែលវាដំណើរការ**

នៅពេលដែលការបញ្ជាទិញរបស់អ្នកត្រូវបានដាក់ អ្នកនឹងត្រូវបានស្នើសុំឱ្យចែករំលែកការពិពណ៌នាគម្រោងខ្លីៗ ទិន្នន័យដែលមានស្រាប់ណាមួយដែលអ្នកមាន និងគោលដៅជាក់លាក់របស់អ្នក។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ពិនិត្យមើលតម្រូវការរបស់អ្នក បង្កើតកម្មវិធីទៅតាមលក្ខណៈជាក់លាក់ និងផ្តល់កូដ Python ដែលស្អាត និងមានមតិយោបល់។ ប្រសិនបើអ្នកមានគម្រោងរកឃើញវត្ថុដែលមិនដំណើរការត្រឹមត្រូវ ការបំបាត់កំហុស និងការជួសជុលកូដដែលមានស្រាប់នោះក៏ត្រូវបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងវិសាលភាពការងារផងដែរ។

**សម្រាប់អ្នកណា**

សេវាកម្មនេះគឺល្អសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងអ្នកអនុវត្ត ML ដែលត្រូវការគំរូដើមដែលដំណើរការ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលបញ្ចូលមុខងារចក្ខុវិស័យទៅក្នុងប្រព័ន្ធធំជាងនេះ និស្សិត ឬអ្នកស្រាវជ្រាវដែលបង្កើតគម្រោងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងអាជីវកម្មដែលស្វែងរកឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណដែលដំណើរការដោយ AI ឬឧបករណ៍វិភាគអារម្មណ៍។

**ហេតុអ្វីត្រូវធ្វើការជាមួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍នេះ**

សេវាកម្មនេះត្រូវបានផ្តល់ជូនដោយអ្នកឯកទេសដែលមានជំនាញជាក់ស្តែងលើការមើលឃើញកុំព្យូទ័រ ការរៀនស៊ីជម្រៅ វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យផ្អែកលើ LLM និងការអភិវឌ្ឍន៍ Python ពេញលេញ។ Stack — OpenCV, Dlib, TensorFlow, PyTorch, YOLO — ឆ្លុះបញ្ចាំងពីបទពិសោធន៍ផលិតកម្មពិតប្រាកដ មិនមែនចំណេះដឹងកម្រិតបង្រៀនទេ។ គ្រប់កម្រិតទាំងអស់ត្រូវបានកំណត់វិសាលភាពដើម្បីផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវកូដដែលដំណើរការ និងបានសាកល្បង ជំនួសឱ្យស្គ្រីប boilerplate ។

សូមទាក់ទងតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញមុន ឬក្រោយពេលដាក់ការបញ្ជាទិញរបស់អ្នក ដូច្នេះតម្រូវការអាចត្រូវបានបញ្ជាក់ ហើយការបង្កើតអាចចាប់ផ្តើមដោយមិនមានការពន្យារពេល។

ការធានាគុណភាព Zinner

អ្នកជំនាញដែលបានត្រួតពិនិត្យ
Zinner គ្រប់រូបត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ និងអនុម័តមុនពេលចូលរួមវេទិកា។
ធានាការងារដែលមានគុណភាព
សេវាកម្មទាំងអស់ត្រូវបានគាំទ្រដោយការប្តេជ្ញាចិត្តធានាគុណភាពរបស់យើង។
ការទូទាត់មានសុវត្ថិភាព
ការទូទាត់របស់អ្នកត្រូវបានការពាររហូតដល់អ្នកអនុម័តការងារដែលបានប្រគល់។

ប្រៀបធៀបកញ្ចប់

លក្ខណៈពិសេសមូលដ្ឋានជំរុញពិសេស
ពេលវេលាដឹកជញ្ជូន1 ថ្ងៃ3 ថ្ងៃ5 ថ្ងៃ
ការកែប្រែ111
កម្មវិធីសម្គាល់មុខ Python ឬកម្មវិធីរកឃើញអារម្មណ៍
ការគាំទ្រការបញ្ចូល Webcam ឬ Video Stream តាមពេលវេលាជាក់ស្តែង
ការរួមបញ្ចូលម៉ូដែល CNN សម្រាប់ការចាត់ថ្នាក់ការបញ្ចេញមតិលើផ្ទៃមុខ
ការអនុវត្ត OpenCV និង Dlib
ផ្តល់ជូនជាកូដប្រភព Python ដែលស្អាត និងមានមតិយោបល់
1 ការកែប្រែត្រូវបានរួមបញ្ចូល
អ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅក្នុងកម្រិតមូលដ្ឋាន
វិសាលភាពនៃការរកឃើញដែលបានពង្រីក៖ គាំទ្រការរកឃើញវត្ថុ ឬការប៉ាន់ប្រមាណអាយុ/ភេទ រួមជាមួយនឹងការសម្គាល់មុខ
រួមបញ្ចូលការរកឃើញភាពរស់រវើក និងតក្កវិជ្ជាប្រឆាំងការក្លែងបន្លំ
ការរួមបញ្ចូលគំរូ TensorFlow និង PyTorch
ការជួសជុលកំហុសនៃកូដរកឃើញវត្ថុដែលមានស្រាប់ដែលផ្តល់ដោយអ្នកទិញ
អ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅក្នុងកម្រិត Boost
ការរួមបញ្ចូលម៉ូដែល YOLO សម្រាប់ការរកឃើញវត្ថុក្នុងពេលជាក់ស្តែងដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់
ការរកឃើញវត្ថុសំខាន់ៗ និងបំពង់បង្ហូរពហុសមត្ថភាពនៅក្នុងកម្មវិធីតែមួយ
ការប្ដូរតាមបំណងទៅតាមសំណុំទិន្នន័យ ឬតម្រូវការជាក់លាក់របស់អ្នក
ដំណាក់កាលស្រាវជ្រាវពេញលេញត្រូវបានរួមបញ្ចូលដើម្បីជ្រើសរើសម៉ូដែលល្អបំផុតសម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់របស់អ្នក

ផលប័ត្រ

ឧទាហរណ៍នៃការងាររបស់អ្នកលក់ដែលទាក់ទងនឹង Zinn នេះ។

បង្កើតកម្មវិធី Python សម្រាប់សម្គាល់មុខ និងរកឃើញអារម្មណ៍ក្នុងពេលជាក់ស្តែង

បង្កើតកម្មវិធី Python សម្រាប់សម្គាល់មុខ និងរកឃើញអារម្មណ៍ក្នុងពេលជាក់ស្តែង

ព័ត៌មានបន្ថែម

ល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់

ករណីប្រើប្រាស់ដ៏ល្អ៖អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងអ្នកអនុវត្ត ML ដែលបង្កើតគំរូដើមនៃចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលបញ្ចូលការសម្គាល់មុខ ឬវត្ថុទៅក្នុងកម្មវិធី Python ធំជាងមុន និស្សិត និងអ្នកស្រាវជ្រាវដែលធ្វើការលើគម្រោងសិក្សាផ្នែកចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ អាជីវកម្មដែលស្វែងរកឧបករណ៍កំណត់អត្តសញ្ញាណដែលដំណើរការដោយ AI ឬឧបករណ៍វិភាគអារម្មណ៍ ក្រុមដែលមានគម្រោងរកឃើញវត្ថុខូចដែលត្រូវការការកែកំហុស និងជួសជុល

ឧបករណ៍ដែលខ្ញុំប្រើ

ភាសាសរសេរកម្មវិធី៖Python
បណ្ណាល័យ Computer Vision & Detection៖OpenCV Dlib YOLO models CNN models
ក្របខ័ណ្ឌ Deep Learning៖TensorFlow PyTorch

ដំណើរការរបស់ខ្ញុំ

របៀបដែលការបង្កើតដំណើរការ៖1. អ្នកចែករំលែកសេចក្តីសង្ខេបគម្រោង ទិន្នន័យ (ប្រសិនបើមាន) និងគោលដៅជាក់លាក់របស់អ្នកតាមរយៈតម្រូវការបញ្ជាទិញ 2. អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ពិនិត្យមើលតម្រូវការ និងបញ្ជាក់វិសាលភាពតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ 3. ដំណាក់កាលស្រាវជ្រាវ៖ ម៉ូដែល និងបណ្ណាល័យល្អបំផុតត្រូវបានជ្រើសរើសសម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់របស់អ្នក 4. កម្មវិធីត្រូវបានបង្កើត និងសាកល្បងប្រឆាំងនឹងសេចក្តីសង្ខេបរបស់អ្នក 5. កូដ Python ដែលស្អាត និងមានមតិយោបល់ត្រូវបានផ្តល់ជូនតាមរយៈការបញ្ជាទិញ 6. ការកែប្រែត្រូវបានអនុវត្តប្រសិនបើចាំបាច់ដោយផ្អែកលើមតិកែលម្អរបស់អ្នក

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

សេចក្តីសង្ខេបគម្រោងច្បាស់លាស់ដែលពន្យល់ពីអ្វីដែលអ្នកចង់ឱ្យកម្មវិធីធ្វើ ទិន្នន័យរបស់អ្នកប្រសិនបើអ្នកមាន គោលដៅ ឬដែនកំណត់ជាក់លាក់ណាមួយ (ផ្នែករឹង ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ គោលដៅភាពត្រឹមត្រូវនៃគំរូ) និងកាលកំណត់ពាក់ព័ន្ធណាមួយ។ ព័ត៌មានលម្អិតកាន់តែច្រើនដែលអ្នកផ្តល់ ការបង្កើតអាចចាប់ផ្តើមកាន់តែលឿន និងកាន់តែច្បាស់លាស់។

បាទ/ចាស។ ការកែកំហុស និងការជួសជុលកូដរកឃើញវត្ថុ Python ដែលមានស្រាប់គឺស្ថិតនៅក្នុងវិសាលភាពនៃសេវាកម្មនេះ។ ចែករំលែកកូដដែលមានស្រាប់របស់អ្នក និងការពិពណ៌នាអំពីបញ្ហានៅក្នុងតម្រូវការបញ្ជាទិញ ហើយវានឹងត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ និងកែតម្រូវ។

កម្មវិធីនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីដំណើរការលើ Hardware ស្តង់ដារ។ GPU នឹងបង្កើនល្បឿន Inference ប៉ុន្តែ Code ត្រូវបានសរសេរដើម្បីដំណើរការលើ CPU ផងដែរ។ ប្រសិនបើអ្នកមាន Hardware Constraints ជាក់លាក់ សូមបញ្ជាក់វានៅក្នុងសេចក្តីសង្ខេបរបស់អ្នក ដើម្បីឱ្យការជ្រើសរើស Model អាចត្រូវបានបង្កើនប្រសិទ្ធភាពទៅតាមនោះ។

ម៉ូដែល​រកឃើញ​អារម្មណ៍​ចាត់ថ្នាក់​ការបញ្ចេញមតិ​លើ​ផ្ទៃមុខ​ទូទៅ​រួមមាន​សុភមង្គល ភាពសោកសៅ កំហឹង ការភ្ញាក់ផ្អើល និង​ស្ថានភាព​បន្ថែម​ទៀត​អាស្រ័យលើ​ម៉ូដែល​ដែលបាន​បណ្តុះបណ្តាល​ដែលបាន​ប្រើ។ ថ្នាក់​ពិតប្រាកដ​ត្រូវបាន​កំណត់​ក្នុងអំឡុងពេល​ដំណាក់កាល​ស្រាវជ្រាវ និង​តម្រឹម​ជាមួយ​គោលដៅ​គម្រោង​របស់អ្នក។

បាទ/ចាស។ កម្មវិធីនេះគាំទ្រទាំងការបញ្ចូល webcam ផ្ទាល់ ឬស្ទ្រីមវីដេអូ និងការបញ្ចូលរូបភាពឋិតិវន្តសម្រាប់ការរកឃើញ និងការសម្គាល់មុខ អាស្រ័យលើតម្រូវការរបស់អ្នក។

ការរកឃើញភាពរស់រវើកការពារប្រព័ន្ធពីការបោកបញ្ឆោតដោយរូបថត ឬរូបភាពដែលបង្ហាញនៅលើអេក្រង់របស់មនុស្ស។ វាត្រូវបានរួមបញ្ចូលពីកម្រិត Boost ឡើងលើ រួមជាមួយនឹងតក្កវិជ្ជាប្រឆាំងការក្លែងបន្លំ។

នៅពេលដែលអ្នកទទួលបានកូដដែលបានផ្ដល់ជូន សូមពិនិត្យមើលវាធៀបនឹងសេចក្ដីសង្ខេបដើមរបស់អ្នក ហើយលើកឡើងនូវការកែតម្រូវណាមួយនៅក្នុងការបញ្ជាទិញ។ កម្រិតនីមួយៗរួមបញ្ចូលការកែប្រែមួយ។ ការកែប្រែបន្ថែមអាចត្រូវបានទិញជាកម្មវិធីបន្ថែមប្រសិនបើចាំបាច់។

បាទ/ចាស។ វាត្រូវបានណែនាំឱ្យអ្នកផ្ញើសារតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញ មុន ឬភ្លាមៗបន្ទាប់ពីដាក់ការបញ្ជាទិញរបស់អ្នក។ ប្រសិនបើមានតម្រូវការណាមួយមិនច្បាស់លាស់ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍នឹងទាក់ទងតាមរយៈការជជែកបញ្ជាទិញដើម្បីបញ្ជាក់មុនពេលចាប់ផ្តើមការងារ។

ការវាយតម្លៃរបស់អតិថិជន

មើលអ្វីដែលអតិថិជនរបស់យើងនិយាយអំពី Zinn នេះ

5.0
1 ការពិនិត្យឡើងវិញ
5 ⭐
1
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដ៏អស្ចារ្យដែលយល់ពី twilio និង OpenAI ។ ខ្ញុំនឹងបន្តប្រើប្រាស់នៅពេលអនាគត។

មានតែអតិថិជនដែលបានចូលគណនី ហើយបានទិញផលិតផលនេះប៉ុណ្ណោះ ទើបអាចទុកការវាយតម្លៃបាន។

ប្រភេទ

គោលការណ៍ Zinner

ខ្ញុំនឹងបង្កើតការសម្គាល់មុខ និងអារម្មណ៍តាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ឬគម្រោង Opencv ការរកឃើញវត្ថុ

មានតែអតិថិជនដែលបានចូលគណនី ហើយបានទិញផលិតផលនេះប៉ុណ្ណោះ ទើបអាចទុកការវាយតម្លៃបាន។

ជម្រើស & ការបញ្ជាទិញ

ទាញយកកម្មវិធី Zinn Hub

ការជូនដំណឹង · ការចូលប្រើលឿនជាងមុន · អេក្រង់ពេញ

ប៉ះចែករំលែកនៅក្នុងកម្មវិធីរុករករបស់អ្នក

➜ បន្ទាប់មកចុច "បន្ថែមទៅអេក្រង់ដើម"