უფროსი ML ინჟინერია და მონაცემთა მეცნიერება — პროგნოზირებადი მოდელირება, კომპიუტერული ხედვა, დროითი სერიების პროგნოზირება და პროცესის ავტომატიზაცია, სრულად განლაგებული GCP-ზე ან Hugging Face-ზე. ბოლოდან ბოლომდე მიწოდება ნედლი მონაცემებიდან ცოცხალ, წარმოებისთვის მზა სისტემებამდე, რომლებიც წყვეტენ რეალურ ბიზნეს პრობლემებს.
მე მივაწვდი უფროსი დონის მანქანური სწავლების და მონაცემთა მეცნიერების გადაწყვეტილებებს სრული განლაგებით — საათში
1 საათი უფროსი ML ინჟინერიის — არქიტექტურის დაგეგმვა, კოდის შემუშავება, მოდელის შეფასება, მონაცემთა მილსადენის მუშაობა, ან ტექნიკური პრობლემების გადაჭრა კომპლექსურ კონსტრუქციებზე. შეკვეთამდე მომწერეთ.
- 1 საათი უფროსი დონის საკონსულტაციო დრო
- პრაქტიკული განვითარება, განხილვა ან პრობლემის გადაჭრა
- კოდი, მოდელის გამომავალი ან კონვეიერის სამუშაო მიწოდებული
- შესრულებული სამუშაოს წერილობითი შეჯამება და შემდეგი ნაბიჯები
5 უფროსი ML ინჟინერიის საათები ფოკუსირებული კონსტრუქციებისთვის — მოდელის შემუშავება, მონაცემთა მილსადენის მშენებლობა, ETL სამუშაოები, ან არსებული მოდელის წარმოებაში განთავსება. შეკვეთამდე მომწერეთ.
- 5 საათი უფროსი ML ინჟინრის დრო
- მოდელის შემუშავება ან მონაცემთა მილსადენის შექმნა
- ETL და ფუნქციების ინჟინერია
- წყაროს კოდი მიწოდებულია
- პროგრესის განახლებები მთელი პროცესის განმავლობაში
- შესრულებული სამუშაოს ტექნიკური დოკუმენტაცია
10 საათი სრული, ბოლოდან ბოლომდე უფროსი ML მიწოდება მნიშვნელოვანი პროექტებისთვის — სრული ტრენინგი და განლაგების კონვეიერები, მრავალკომპონენტიანი სისტემები ან წარმოებისთვის მზა აპლიკაციები. შეკვეთამდე მომწერეთ
- 10 საათი უფროსი ML ინჟინრის დრო
- სრული ბოლოდან ბოლომდე სისტემის განვითარება
- მოდელის ტრენინგი, შეფასება და ოპტიმიზაცია
- პროდუქციის განთავსება (GCP ან Hugging Face)
- CI/CD კონვეიერის დაყენება
- ყველა საწყისი კოდი და სრული დოკუმენტაცია
- პროგრესის განახლებები მთელი პროცესის განმავლობაში
- მიწოდების შემდგომი მხარდაჭერა და გადაცემის ინსტრუქცია
მოითხოვეთ მორგებული შეთავაზება
შედით სისტემაში მორგებული შეთავაზების მოთხოვნისთვის
შექმენით უფასო ანგარიში ან შედით სისტემაში, რათა მოითხოვოთ პერსონალიზებული შეთავაზება ამ Zinner-ისგან.
შესვლა / რეგისტრაციადასვით შეკითხვა გაყიდვამდე
შედით სისტემაში შეკითხვის დასასმელად
პლატფორმის სპამის შესამცირებლად, გაყიდვამდე შეტყობინებების გაგზავნა მხოლოდ სისტემაში შესულ მომხმარებლებს შეუძლიათ.
შექმენით უფასო ანგარიში ან შედით სისტემაში, რათა პირდაპირ მიწეროთ ამ Zinner-ს.
შესვლა / რეგისტრაციასაჭიროა შესვლა
შექმენით უფასო ანგარიში ან შედით სისტემაში ამ Zinner-ისთვის შეტყობინების გასაგზავნად.
შესვლა / რეგისტრაციასაჭიროა შესვლა
შექმენით უფასო ანგარიში ან შედით სისტემაში პერსონალიზებული შეთავაზების მოთხოვნისთვის.
შესვლა / რეგისტრაციაერთი შეხედვით
ძირითადი დეტალები ამ სერვისის შესახებ, რათა დაგეხმაროთ გადაწყვეტილების მიღებაში. გენერირებულია Zinn Hub-ის მიერ და არა გამყიდველის მიერ.
ღირებულების პოზიცია
განლაგების პლატფორმები
მანქანური სწავლების დისციპლინები
ტექნოლოგიური სტეკი
მიწოდების მოდელი
რას მიიღებთ
სრული აღწერა
ეს არის ჩემი უფროსი დონის მანქანური სწავლებისა და მონაცემთა მეცნიერების სერვისი პროექტებისთვის, რომლებიც მოითხოვს უფრო ღრმა ექსპერტიზას, უფრო რთულ არქიტექტურას და სრულ საწარმოო განლაგებას.
მე ვაშენებ და ვნერგავ სრულ, ყოვლისმომცველ მანქანური სწავლების სისტემებს, რომლებიც ნედლი მონაცემებიდან პირდაპირ მომხმარებლისთვის განკუთვნილ აპლიკაციებამდე მიდის. 15 წლიანი გამოცდილებით, როგორც კრეატიული ლიდერი, სანამ ML ინჟინერიასა და მონაცემთა მეცნიერებაში გადავიდოდი, მე მაქვს ტექნიკური სიღრმისა და სტრატეგიული ბიზნეს აზროვნების იშვიათი კომბინაცია. ყოველი გადაწყვეტა, რომელსაც ვაშენებ, შექმნილია კონკრეტული ოპერაციული პრობლემის გადასაჭრელად — და არა მხოლოდ ტექნიკის დემონსტრირებისთვის.
ეს სერვისი მოიცავს ML-ისა და მონაცემთა მეცნიერების დისციპლინების სრულ სპექტრს: პროგნოზირებადი მოდელირება ბიზნესის პროგნოზირებისა და გადაწყვეტილების მხარდაჭერისთვის, კომპიუტერული ხედვა ღრმა სწავლისა და კონვოლუციური ნერვული ქსელების გამოყენებით, დროის სერიების პროგნოზირება მოთხოვნის დაგეგმვისა და ოპერაციული ინტელექტისთვის, პროცესის ავტომატიზაცია და ბიზნეს ინსტრუმენტების შემუშავება, და სრული განლაგების მილსადენები, მათ შორის CI/CD Google Cloud Platform-ზე და Hugging Face-ზე.
ჩემი განლაგებული პორტფოლიო აჩვენებს იმ სიღრმესა და დიაპაზონს, რასაც მე ვაწვდი. პროგნოზირებადი მოვლისთვის, მე შევქმენი ავტოკოდირებაზე დაფუძნებული ანომალიების გამოვლენის სისტემა, რომელიც იდენტიფიცირებს დარღვევებს აუდიოდან მელ სპექტროგრამების გამოყენებით — სრულად განლაგებული GCP-ზე და მოკლე სიაში შეტანილი პეკინის ITEC რეგიონალურ კონკურსზე. ჯანდაცვის ტექნოლოგიებში, მე ავაშენე სრული შაკიკის პროგნოზირების აპლიკაცია Hugging Face-ზე, რომელიც პროგნოზირებს შეტევებს გარემოს გამომწვევების და მომხმარებლის ჟურნალების საფუძველზე. კვების და სასმელების ინდუსტრიისთვის, მე შევიმუშავე მოთხოვნის პროგნოზირების სპეციალური მოდელი რესტორნის ინვენტარის ოპტიმიზაციისთვის. კომპიუტერულ ხედვაში, მე განვათავსე CNN-ზე დაფუძნებული მცენარეთა დაავადებების კლასიფიკატორი GCP-ზე ცოცხალი მომხმარებლისთვის განკუთვნილი ფრონტენდით. და განათლების ტექნოლოგიისთვის, მე ავაშენე ავტომატური AI-ზე მომუშავე შეფასების აპლიკაცია განმანათლებლის სამუშაო პროცესების გასამარტივებლად.
ჩემი ტექნიკური სტეკი მოიცავს Python-ს, TensorFlow-ს, Scikit-Learn-ს, MLflow-ს, Hugging Face-ს, Docker-ს და GCP-ს — მხარდაჭერილია ETL კონვეიერების, მონაცემთა წინასწარი დამუშავების, ფუნქციების ინჟინერიისა და ავტომატიზაციის ღრმა გამოცდილებით Make-ისა და n8n-ის გამოყენებით.
ეს არის ჩემი პრემიუმ ტარიფის სერვისი, რომელიც ასახავს მიწოდებული სამუშაოს სტაჟს, სირთულეს და წარმოების დონის ხარისხს. გთხოვთ, შეკვეთამდე მომწეროთ, რათა საფუძვლიანად განვსაზღვროთ თქვენი პროექტი, განვსაზღვროთ მიწოდების პირობები და შევთანხმდეთ საჭირო საათებზე. შემდეგ უბრალოდ აირჩიეთ საათების რაოდენობა, როგორც თქვენი რაოდენობა შეკვეთისას.
მოდით, შევქმნათ განლაგებული გადაწყვეტა, რომელიც გარდაქმნის თქვენი ბიზნესის მუშაობას.
Zinner ხარისხის გარანტია
ყველა Zinner განიხილება და მტკიცდება პლატფორმაზე გაწევრიანებამდე.
ყველა სერვისი მხარდაჭერილია ჩვენი ხარისხის უზრუნველყოფის ვალდებულებით.
თქვენი გადახდა დაცულია მანამ, სანამ არ დაამტკიცებთ შესრულებულ სამუშაოს.
პაკეტების შედარება
| ფუნქცია | ერთი საათი | 5 საათიანი ბლოკი | 10 საათიანი ბლოკი |
|---|---|---|---|
| მიწოდების დრო | 3 დღეები | 7 დღეები | 10 დღეები |
| რევიზიები | 1 | 2 | 3 |
| 1 საათი უფროსი დონის კონსულტაციის დრო | ✓ | ✕ | ✕ |
| პრაქტიკული განვითარება, მიმოხილვა ან პრობლემების გადაჭრა | ✓ | ✕ | ✕ |
| კოდი, მოდელის გამომავალი ან კონვეიერის სამუშაო მიწოდებული | ✓ | ✕ | ✕ |
| შესრულებული სამუშაოს წერილობითი შეჯამება და შემდეგი ნაბიჯები | ✓ | ✕ | ✕ |
| 5 საათი უფროსი ML ინჟინერიის დრო | ✕ | ✓ | ✕ |
| მოდელის შემუშავება ან მონაცემთა მილსადენის აგება | ✕ | ✓ | ✕ |
| ETL და ფუნქციების ინჟინერია | ✕ | ✓ | ✕ |
| მიწოდებული საწყისი კოდი | ✕ | ✓ | ✕ |
| პროგრესის განახლებები მთელი პროცესის განმავლობაში | ✕ | ✓ | ✓ |
| შესრულებული სამუშაოს ტექნიკური დოკუმენტაცია | ✕ | ✓ | ✕ |
| 10 საათი უფროსი ML ინჟინერიის დრო | ✕ | ✕ | ✓ |
| სრული სისტემის შემუშავება | ✕ | ✕ | ✓ |
| მოდელის ტრენინგი, შეფასება და ოპტიმიზაცია | ✕ | ✕ | ✓ |
| წარმოების განლაგება (GCP ან Hugging Face) | ✕ | ✕ | ✓ |
| CI/CD მილსადენის დაყენება | ✕ | ✕ | ✓ |
| ყველა საწყისი კოდი და სრული დოკუმენტაცია | ✕ | ✕ | ✓ |
| მიწოდების შემდგომი მხარდაჭერა და გადაცემის მითითებები | ✕ | ✕ | ✓ |
ნიმუშები
იხილეთ გამყიდველის ნამუშევრების მაგალითები, რომლებიც დაკავშირებულია ამ Zinn-თან.
პორტფოლიო
გამყიდველის ნამუშევრების მაგალითები ამ Zinn-თან დაკავშირებით.
ბოლოდან ბოლომდე აპლიკაცია
აუდიო დამუშავების სრული აპლიკაცია, ნავის ძრავის ანომალიების აღმოსაჩენად
საშინაო დავალების შეფასების AI აპლიკაცია
საშინაო დავალების შეფასების AI აპლიკაცია, რომელიც განთავსებულია GCP-ზე და იყენებს Gemini მოდელებს
სერვისის დეტალები
ხშირად დასმული კითხვები
უფროსი დონის ML პროექტები რთულია და ყველა მათგანი განსხვავებულია. მე უნდა მესმოდეს თქვენი მონაცემთა ლანდშაფტი, ბიზნეს მიზნები, ტექნიკური შეზღუდვები და მოსალოდნელი შედეგები, სანამ სწორად შევძლებ სამუშაოს მოცულობის განსაზღვრას. ეს საუბარი გვიცავს ორივეს — თქვენ მიიღებთ ზუსტ შეფასებას და მკაფიო შედეგებს, და მე შემიძლია დავადასტურო, რომ სწორად ვარ თქვენთვის, სანამ რაიმე თანხა შეიცვლება.
თითოეული პაკეტი წარმოადგენს საათების ბლოკს ჩემი უფროსი საათობრივი ტარიფით. აირჩიეთ თქვენი პროექტის ზომასთან ყველაზე ახლოს მყოფი პაკეტი და გამოიყენეთ რაოდენობის ამომრჩევი, საჭიროების შემთხვევაში გასაზრდელად. მაგალითად, სტანდარტის 3x გაძლევთ 15 საათს. ჩვენ შევთანხმდებით ზუსტ ფარგლებსა და ეტაპებზე შეკვეთის განთავსებამდე.
ლიმიტის მიღწევამდე გაცილებით ადრე შეგატყობინებთ. განვიხილავთ, გავაფართოვოთ თუ არა მოცულობა, ან გადავაფასოთ მიწოდების ვადები შეთანხმებულ საათებში. თქვენ არასოდეს გერიცხებათ თანხა იმ დროისთვის, რაზეც ჩვენ პირდაპირ არ შევთანხმებულვართ.
ორივე არის პრაქტიკული საინჟინრო სერვისები — ორივეში ვწერ კოდს, ვაშენებ მოდელებს და ვნერგავ სისტემებს. განსხვავება არის სამუშაოს სირთულესა და სიღრმეში. ეს უფროსი დონის სერვისი განკუთვნილია პროექტებისთვის, რომლებიც მოიცავს მოწინავე არქიტექტურებს, მრავალკომპონენტიანი სისტემის დიზაინს, სრულ CI/CD მილსადენის დაყენებას და წარმოების დონის განლაგებას ყოვლისმომცველი დოკუმენტაციით. ჩემი სტანდარტული ML Engineering Zinn უკეთესად შეეფერება ფოკუსირებულ, კარგად განსაზღვრულ ამოცანებს, როგორიცაა ერთი მოდელის ტრენინგი, მონაცემთა წინასწარი დამუშავება ან მარტივი განლაგება. თუ არ ხართ დარწმუნებული, რომელი შეესაბამება თქვენს პროექტს, მომწერეთ და მე გირჩევთ სწორს.
დიახ. თქვენ უნდა მიაწოდოთ მონაცემთა ნაკრები ან მონაცემთა წყარო. ჩვენი განხილვისას მე მოგცემთ რჩევას მონაცემთა ფორმატის მოთხოვნების, მოცულობის მოსაზრებების, ხარისხის მოლოდინების და ნებისმიერი წინასწარი დამუშავების შესახებ, რომელიც უნდა გაკეთდეს დაწყებამდე.
ჩემი ძირითადი განლაგების პლატფორმებია Google Cloud Platform და Hugging Face. მე ვაყენებ სრულ CI/CD კონვეიერებს Docker-ის, GitHub Actions-ის და MLflow-ის გამოყენებით, რათა თქვენი განლაგებული სისტემა იყოს შენარჩუნებადი, მასშტაბირებადი და ადვილად განახლებადი გადაცემის შემდეგ.
დიახ. ყველა საწყისი კოდი, გაწვრთნილი მოდელები, მილსადენის კონფიგურაციები და დოკუმენტაცია თქვენია. მე გადმოგცემთ ყველაფერს, რაც გჭირდებათ სისტემის დამოუკიდებლად შესანარჩუნებლად, გადამზადებისთვის და გასაფართოებლად პროექტის დასრულების შემდეგ.
დიახ. მე რეგულარულად ვერთვები არსებულ პროექტებში, რომლებიც შეჩერებულია, ტექნიკურ კედლებს შეეჯახა, ან საჭიროებს მაღალი დონის ინჟინერიას წარმოებამდე მისასვლელად. გააზიარეთ ის, რაც გაქვთ ჩვენი განხილვის დროს — კოდი, ნოუთბუქები, დოკუმენტაცია, რაც არსებობს — და მე შევაფასებ მიმდინარე მდგომარეობას და ავაშენებ იქიდან, სადაც ყველაფერი დგას, ნაცვლად ნულიდან დაწყებისა.
ის, როგორც წესი, მოიცავს ავტომატიზებულ მოდელის გადამზადების ტრიგერებს, კონტეინერიზებულ განლაგებას Docker-ის გამოყენებით, GitHub Actions-ს უწყვეტი ინტეგრაციისთვის, MLflow-ს ექსპერიმენტების თვალთვალისა და მოდელის ვერსიონირებისთვის, და განლაგების სკრიპტებს GCP-სთვის ან Hugging Face-ისთვის. ზუსტი დაყენება დამოკიდებულია თქვენი პროექტის მოთხოვნებზე — ამას განვსაზღვრავთ სკოპინგის დროს.
დიახ, ყველა პაკეტი მოიცავს დოკუმენტაციას შესრულებული სამუშაოს პროპორციულად. Premium დონე მოიცავს სრულ ტექნიკურ დოკუმენტაციას, რომელიც მოიცავს სისტემის არქიტექტურას, მონაცემთა მილსადენის სპეციფიკაციებს, მოდელის მუშაობის ანგარიშებს, განლაგების ინსტრუქციებს და ტექნიკური მომსახურების მითითებებს — ყველაფერს, რაც მომავალ დეველოპერს ან თქვენს შიდა გუნდს დასჭირდება სისტემის გასაგებად და სამართავად.
არა. ყველა პაკეტი არის პრაქტიკული ინჟინერია. ძირითადი ერთსაათიანი პაკეტი არის რეალური განვითარების დრო — მე დავწერ კოდს, ავაშენებ მილსადენის კომპონენტებს, შევაფასებ მოდელებს, გამოვასწორებ შეცდომებს ან გადავწყვეტ ტექნიკურ პრობლემებს. ეს არ არის საუბარი იმაზე, თუ რა შეიძლება გაკეთდეს — ეს არის ერთი საათი რეალური მაღალი დონის სამუშაოს შესრულება. ის იდეალურია მცირე მიზნობრივი ამოცანებისთვის, გადაუდებელი გამოსწორებებისთვის ან უფრო დიდი პროექტის კონკრეტულ ნაწილზე მნიშვნელოვანი პროგრესის მისაღწევად.
მომხმარებელთა შეფასებები
ნახეთ, რას ამბობენ ჩვენი მომხმარებლები ამ Zinn-ის შესახებ
კატეგორიები
Zinner-ის პოლიტიკა
მსგავსი Zinns
მე გავასუფთავებ, გავაანალიზებ და ვიზუალიზაციას გავუკეთებ თქვენს Python მონაცემთა ნაკრებს
მე ავაშენებ თქვენს მანქანური სწავლების ან ღრმა სწავლების გადაწყვეტას Python-ში ან R-ში
