Marginwise არის ვებ აპლიკაცია ელექტრონული კომერციის მომგებიანობის გამოსათვლელად და თვალთვალისთვის. ის მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს შეაფასონ პროდუქტის მარჟები, შეინახონ სცენარები, შეიყვანონ რეალური გაყიდვები და ნახონ ანალიზები პროდუქტის, მაღაზიისა და არხის მიხედვით. პროექტი მოიცავს ავთენტიფიკაციას, Excel-ის იმპორტსა და ექსპორტს, ფრანგულ და ინგლისურ ინტერფეისს, ასევე საჭირო სახელმძღვანელოებსა და ფაილებს მისი ინსტალაციისა და განლაგებისთვის.
მე მოგაწვდით სრულ ელექტრონული კომერციის მომგებიანობის კალკულატორს და გაყიდვების თვალთვალის ვებ აპლიკაციას საწყისი კოდით
პროექტი არის პროგრამული ბაზა, რომლის დაყენება და განთავსება მყიდველს შეუძლია საკუთარ გარემოში. სახელმძღვანელო მოიცავს ლოკალურ გამოყენებას + საჯარო განთავსებას Netlify-ზე Postgresql-ით.
- აპლიკაციის საწყისი კოდი.
- მონაცემთა ბაზის სქემა და მიგრაციები.
- Netlify-ის განთავსების კონფიგურაცია.
- მყიდველისთვის განკუთვნილი ინსტალაციისა და განთავსების სახელმძღვანელო.
- მომხმარებლის სახელმძღვანელო.
მოითხოვეთ მორგებული შეთავაზება
შედით სისტემაში მორგებული შეთავაზების მოთხოვნისთვის
შექმენით უფასო ანგარიში ან შედით სისტემაში, რათა მოითხოვოთ პერსონალიზებული შეთავაზება ამ Zinner-ისგან.
შესვლა / რეგისტრაციადასვით შეკითხვა გაყიდვამდე
შედით სისტემაში შეკითხვის დასასმელად
პლატფორმის სპამის შესამცირებლად, გაყიდვამდე შეტყობინებების გაგზავნა მხოლოდ სისტემაში შესულ მომხმარებლებს შეუძლიათ.
შექმენით უფასო ანგარიში ან შედით სისტემაში, რათა პირდაპირ მიწეროთ ამ Zinner-ს.
შესვლა / რეგისტრაციასაჭიროა შესვლა
შექმენით უფასო ანგარიში ან შედით სისტემაში ამ Zinner-ისთვის შეტყობინების გასაგზავნად.
შესვლა / რეგისტრაციასაჭიროა შესვლა
შექმენით უფასო ანგარიში ან შედით სისტემაში პერსონალიზებული შეთავაზების მოთხოვნისთვის.
შესვლა / რეგისტრაციაერთი შეხედვით
ძირითადი დეტალები ამ სერვისის შესახებ, რათა დაგეხმაროთ გადაწყვეტილების მიღებაში. გენერირებულია Zinn Hub-ის მიერ და არა გამყიდველის მიერ.
ღირებულების პოზიცია
ტექნოლოგიური სტეკი
რას მიიღებთ
განლაგება
საუკეთესოა
რას მიიღებთ
სრული აღწერა
Marginwise — ელექტრონული კომერციის მომგებიანობის გაანგარიშებისა და გაყიდვების ანალიზის ინსტრუმენტი
მიმზიდველი სათაური
მიიღეთ უკეთესი გადაწყვეტილებები თქვენს ფასებსა და ხარჯებზე თქვენი პროდუქტების სავარაუდო და რეალური მომგებიანობის მკაფიო ხედვით.
მიმოხილვა
Marginwise არის ვებ აპლიკაცია ელექტრონული კომერციის გამყიდველებისთვის, რომლებსაც სურთ შეაფასონ თავიანთი მარჟები, თვალყური ადევნონ გაყიდვებს და უკეთ გაიგონ თავიანთი ხარჯები. ის აერთიანებს მომგებიანობის კალკულატორს, გაყიდვების რეესტრს და ანალიტიკურ დაფას კერძო სივრცეში, რომელიც ორგანიზებულია მაღაზიების მიხედვით.
პროდუქტის გაშვებამდე ან ფასის შეცვლამდე, მომხმარებელს შეუძლია სხვადასხვა სცენარის სიმულაცია პროდუქტის ღირებულების, მიწოდების, საკომისიოების, გადახდის საკომისიოების, რეკლამისა და დაბრუნების გათვალისწინებით. გაყიდვების განხორციელების შემდეგ, მას შეუძლია შეიყვანოს რეალური შედეგები, შეადაროს ისინი თავის შეფასებებს და შეისწავლოს თავისი ბიზნესის შესრულება.
Marginwise შექმნილია იმისთვის, რომ დაეხმაროს გამყიდველებს საკუთარ ციფრებთან მუშაობაში. მონაცემები შეყვანილია ხელით: აპლიკაცია ავტომატურად არ უკავშირდება მაღაზიებს ან სარეკლამო პლატფორმებს.
ძირითადი ფუნქციები
პროდუქტის მომგებიანობის კალკულატორი
- სწრაფი და დეტალური გაანგარიშების რეჟიმები.
- მოგების შეფასება შეკვეთაზე და თვეზე.
- მარჟის, ROI-ის და ზარალის ზღვრის გაანგარიშება.
- ბალანსის ROAS-ის და დასაშვები სარეკლამო ხარჯების შეფასება.
- ფასების შეთავაზებები სამიზნე მარჟის მიხედვით.
- მგრძნობელობის ანალიზი სხვადასხვა ფასების შესასწავლად.
- გათვალისწინებულია შეყვანილი ხარჯები და ვარაუდები, მათ შორის დაბრუნებები.
პროდუქტის შეფასებები
- პროდუქტის სცენარების ჩაწერა.
- დახარისხება მაღაზიისა და გაყიდვების არხის მიხედვით.
- შეფასებების შეცვლა და შედარება.
- ინდიკატორების ხელახალი გაანგარიშება ჩაწერილი ვარაუდებიდან.
განხორციელებული გაყიდვების რეესტრი
- გაყიდვების ხელით შეყვანა და შეცვლა.
- შეკვეთების რაოდენობასა და ნივთების რაოდენობას შორის განსხვავება.
- შემოსავლების, თანხის დაბრუნებისა და რეალური ხარჯების ჩაწერა.
- რეკლამებისთვის მიკუთვნებული გაყიდვებისა და შესაბამისი ხარჯების შეყვანა.
- შეყვანილი მონაცემებიდან რეალური ROAS-ის გამოთვლა.
ანალიტიკური დაფა
- ჩაწერილი გაყიდვებისა და მოგების ნახვა.
- დროის ფილტრები ხელმისაწვდომი პერიოდების შესამოწმებლად.
- ანალიზი პროდუქტის, გაყიდვების არხისა და ხარჯების კატეგორიის მიხედვით.
- პროგნოზირებულ სცენარებსა და რეალურ შედეგებს შორის შედარება.
- გაყიდვების იმპორტი CSV ან Excel ფაილებიდან, მონაცემების გადახედვით.
- გაყიდვების ექსპორტი Excel ცხრილში.
ანგარიშები და მაღაზიები
- ანგარიშის შექმნა და შესვლა.
- რამდენიმე მაღაზიის მართვა თითო ანგარიშზე.
- მონაცემები ორგანიზებულია მაღაზიის მიხედვით და კონფიდენციალურია მფლობელი ანგარიშისთვის.
- ანგარიშის მაღაზიებსა და მონაცემებზე წვდომა სხვა მოწყობილობიდან შესვლის შემდეგ.
ინტერფეისი და ვალუტები
- ინტერფეისი ხელმისაწვდომია ფრანგულ და ინგლისურ ენებზე.
- ჩვენების ვალუტის არჩევა ყოველდღიური საცნობარო კურსებიდან კონვერტაციით.
- რეაგირებადი ვებ აპლიკაცია, შექმნილი მკაფიო ინტერფეისისა და ადვილად წასაკითხი მონაცემების გარშემო.
ვისთვის?
Marginwise შეიძლება გამოდგეს დამოუკიდებელი გამყიდველებისთვის, მცირე ელექტრონული კომერციის ბრენდებისთვის, კონსულტანტებისთვის და ოპერატორებისთვის, რომელთაც სურთ:
- პროდუქტის მომგებიანობის შემოწმება მის გაშვებამდე;
- ფასის ან სარეკლამო ბიუჯეტის ცვლილების ეფექტის შეფასება;
- რამდენიმე მაღაზიის ხარჯებისა და გაყიდვების ცენტრალიზება;
- მათი პროგნოზების შედარება რეალურად ჩაწერილ გაყიდვებთან;
- მათი შესრულების ანალიზი საკუთარი ცხრილების შექმნის გარეშე.
ტექნოლოგია
პროექტი შემუშავებულია React 19, TanStack Start, TypeScript, Tailwind CSS, PostgreSQL და Drizzle ORM-ით. ავთენტიფიკაცია ეფუძნება Better Auth-ს. ჩართული კონფიგურაცია იძლევა Netlify-ზე განთავსების საშუალებას.
პროექტში შეტანილი ელემენტები
- აპლიკაციის საწყისი კოდი.
- მონაცემთა ბაზის სქემა და მიგრაციები.
- Netlify-ის განთავსების კონფიგურაცია.
- ინსტალაციისა და განთავსების სახელმძღვანელო მყიდველისთვის.
- მომხმარებლის სახელმძღვანელო.
- ტესტები მომგებიანობის გაანგარიშების ლოგიკისთვის.
გაყიდვების მოდელი და განთავსება
მოწოდებული პროექტი არის პროგრამული ბაზა, რომლის დაყენება და განთავსება მყიდველს შეუძლია საკუთარ გარემოში. სახელმძღვანელო მოიცავს როგორც ადგილობრივ გამოყენებას, ასევე საჯარო განთავსებას Netlify-ზე PostgreSQL-ით.
პროექტი ამჟამად არ მოიცავს გამოწერების ბილინგს, ინტეგრირებულ გადახდებს, ან ავტომატურ სინქრონიზაციას Shopify-თან, Amazon-თან, სარეკლამო ანგარიშებთან ან გადახდის პროცესორებთან. ეს ფუნქციები საჭიროებს დამატებით ინტეგრაციებს. ჰოსტინგი, მონაცემთა ბაზა, დომენი და ნებისმიერი მესამე მხარის სერვისი ცალკე უნდა კონფიგურირდეს მყიდველის მიერ.
მოკლე აღწერა
Marginwise არის ვებ აპლიკაცია ელექტრონული კომერციის მომგებიანობის გაანგარიშებისა და თვალთვალისთვის. ის საშუალებას გაძლევთ შეაფასოთ პროდუქტის მარჟები, ჩაწეროთ სცენარები, შეიყვანოთ რეალური გაყიდვები და ნახოთ ანალიზი პროდუქტის, მაღაზიისა და არხის მიხედვით. პროექტი მოიცავს ავთენტიფიკაციას, Excel-ის იმპორტსა და ექსპორტს, ფრანგულ და ინგლისურ ინტერფეისს, ასევე მის ინსტალაციისა და განთავსებისთვის საჭირო სახელმძღვანელოებსა და ფაილებს.
Zinner ხარისხის გარანტია
ყველა Zinner განიხილება და მტკიცდება პლატფორმაზე გაწევრიანებამდე.
ყველა სერვისი მხარდაჭერილია ჩვენი ხარისხის უზრუნველყოფის ვალდებულებით.
თქვენი გადახდა დაცულია მანამ, სანამ არ დაამტკიცებთ შესრულებულ სამუშაოს.
ნიმუშები
იხილეთ გამყიდველის ნამუშევრების მაგალითები, რომლებიც დაკავშირებულია ამ Zinn-თან.
პორტფოლიო
გამყიდველის ნამუშევრების მაგალითები ამ Zinn-თან დაკავშირებით.

ელექტრონული კომერციის პროექტის მაგალითი, მოგების კალკულატორი ანალიტიკით
დამატებითი ინფორმაცია
ტექნოლოგიური სტეკი
სერვისის დეტალები
ხშირად დასმული კითხვები
შემიძლია თანხის დაბრუნება შეძენიდან 2 დღის განმავლობაში.
დიახ, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ის ლოკალურად თქვენს კომპიუტერზე, ინსტრუქციის მიხედვით.
დიახ, შეგიძლიათ განათავსოთ ის Netlify-ზე PostgreSQL-ით ან სხვა მეთოდით (მის ჰოსტინგისთვის დაგჭირდებათ თანხა). ჰოსტინგი და დომენის სახელი მყიდველის პასუხისმგებლობაა (მათ უნდა გადაიხადონ).
Netlify-ის კარგი ცოდნა ან ონლაინ ჰოსტინგის ცოდნა.
შეგიძლიათ გამოიყენოთ საწყისი კოდი, შეცვალოთ ის და განათავსოთ თქვენი კლიენტებისთვის.
მიწოდების შემდგომი ტექნიკური მხარდაჭერა შედის.
მომხმარებელთა შეფასებები
ნახეთ, რას ამბობენ ჩვენი მომხმარებლები ამ Zinn-ის შესახებ
კატეგორიები
Zinner-ის პოლიტიკა
მსგავსი Zinns

შექმენით მორგებული ვებ აპლიკაციები React JS, Node JS & Google Firebase-ის გამოყენებით

პროფესიონალური ვებ აპლიკაციების შემუშავება Next.js, React, Firebase & Node.js-ის გამოყენებით











