გადააქციეთ PDF-ები, ინვოისები, დასკანერებული სურათები და კონტრაქტები სუფთა Excel, CSV ან JSON ფაილებად ავტომატურად — Python-ის, AWS-ისა და OCR-ის გამოყენებით, შექმნილი ინჟინრების მიერ 7+ წლიანი წარმოების დოკუმენტების ავტომატიზაციის გამოცდილებით.
მე შევქმნი დოკუმენტების დამუშავების და OCR ავტომატიზაციის სამუშაო პროცესს
ავტომატური ამოღება თქვენი PDF ან გამოსახულების ფაილებიდან სტრუქტურირებულ გამომავალ ფორმატში Python-ისა და OCR-ის გამოყენებით.
- PDF ან დასკანერებული სურათი Excel-ში, CSV-ში ან JSON-ში
- Python-ზე დაფუძნებული ექსტრაქციის კონვეიერი, მორგებული თქვენს დოკუმენტზე
- OCR ინტეგრაცია (Tesseract ან AWS Textract საჭიროებისამებრ)
- წარმოებისთვის მზა კოდი შეცდომების დამუშავებით
- სრული დოკუმენტაცია შედის
- 1 რევიზია
ყველაფერი Core Extract-ში, პლუს სრული საწყისი კოდის მიწოდება, ასე რომ თქვენ ფლობთ და შეგიძლიათ გააფართოვოთ გადაწყვეტა.
- ყველაფერი შედის Core Extract-ში
- სრული საწყისი კოდი მიწოდებულია (სრული საკუთრება)
- AWS Lambda სერვერული ავტომატიზაციის დაყენება, სადაც ეს შესაძლებელია
- მონაცემთა ბაზის ინტეგრაცია (PostgreSQL, DynamoDB ან Excel/CSV)
- AI-ზე დაფუძნებული დოკუმენტების კლასიფიკაცია და შეჯამება
- 2 რევიზიები
სრული, მასშტაბირებადი დოკუმენტების ავტომატიზაციის სამუშაო პროცესი უფრო რთული ან მაღალი მოცულობის დოკუმენტების დამუშავების საჭიროებებისთვის.
- ყველაფერი შედის სტანდარტულ კონსტრუქციაში
- გაფართოებული ფარგლები რთული მრავალველოვანი ან მრავალდოკუმენტური ტიპებისთვის
- API განვითარება დოკუმენტების სამუშაო პროცესის ინტეგრაციისთვის
- Azure Document Intelligence ან Google Cloud Vision ინტეგრაცია
- სისტემები, რომლებიც შექმნილია დოკუმენტების მაღალი ყოველდღიური მოცულობის დასამუშავებლად
- 2 რევიზიები
მოითხოვეთ მორგებული შეთავაზება
შედით სისტემაში მორგებული შეთავაზების მოთხოვნისთვის
შექმენით უფასო ანგარიში ან შედით სისტემაში, რათა მოითხოვოთ პერსონალიზებული შეთავაზება ამ Zinner-ისგან.
შესვლა / რეგისტრაციადასვით შეკითხვა გაყიდვამდე
შედით სისტემაში შეკითხვის დასასმელად
პლატფორმის სპამის შესამცირებლად, გაყიდვამდე შეტყობინებების გაგზავნა მხოლოდ სისტემაში შესულ მომხმარებლებს შეუძლიათ.
შექმენით უფასო ანგარიში ან შედით სისტემაში, რათა პირდაპირ მიწეროთ ამ Zinner-ს.
შესვლა / რეგისტრაციასაჭიროა შესვლა
შექმენით უფასო ანგარიში ან შედით სისტემაში ამ Zinner-ისთვის შეტყობინების გასაგზავნად.
შესვლა / რეგისტრაციასაჭიროა შესვლა
შექმენით უფასო ანგარიში ან შედით სისტემაში პერსონალიზებული შეთავაზების მოთხოვნისთვის.
შესვლა / რეგისტრაციაერთი შეხედვით
ძირითადი დეტალები ამ სერვისის შესახებ, რათა დაგეხმაროთ გადაწყვეტილების მიღებაში. გენერირებულია Zinn Hub-ის მიერ და არა გამყიდველის მიერ.
ღირებულების პოზიცია
ტექნოლოგიური სტეკი
გამომავალი ფორმატები
დოკუმენტის ტიპები
საუკეთესოა
რას მიიღებთ
სრული აღწერა
შეწყვიტეთ საათების ფუჭად ხარჯვა მონაცემთა ხელით შეყვანაზე. მიუხედავად იმისა, გადაწერთ ციფრებს ინვოისებიდან, ამოიღებთ პუნქტებს კონტრაქტებიდან, თუ ამოიღებთ ჩანაწერებს დასკანერებული დოკუმენტებიდან, ეს სერვისი ცვლის მთელ ამ პროცესს საიმედო, ავტომატიზირებული სამუშაო პროცესით, რომელიც სტრუქტურირებულ მონაცემებს წამებში მოგაწვდით.
Zinn Digital არის ლონდონში დაფუძნებული პროგრამული უზრუნველყოფის საინჟინრო გუნდი, რომელსაც აქვს შვიდ წელზე მეტი პრაქტიკული გამოცდილება წარმოების დონის დოკუმენტების დამუშავების სისტემების შექმნაში. ჩვენ არ ვაშენებთ ერთჯერად სკრიპტებს — ჩვენ ვაწვდით სუფთა, კარგად დოკუმენტირებულ, წარმოებისთვის მზა კოდს სათანადო შეცდომების დამუშავებით, რათა თქვენი სამუშაო პროცესი საიმედოდ მუშაობდეს მასშტაბურად.
აი, რას ვაშენებთ თქვენთვის: ბოლოდან ბოლომდე ავტომატიზირებული მილსადენი, რომელიც კითხულობს თქვენს წყარო დოკუმენტებს (PDF-ები, დასკანერებული სურათები, ინვოისები, კონტრაქტები, ფორმები და სხვა), ამოიღებს შესაბამის მონაცემებს OCR-ისა და AI-ზე დაფუძნებული კლასიფიკაციის გამოყენებით და გამოაქვს მას ნებისმიერ სტრუქტურირებულ ფორმატში, რომელიც გჭირდებათ — Excel, CSV, JSON, ან პირდაპირი მონაცემთა ბაზის ინტეგრაცია.
ჩვენი ტექნოლოგიური სტეკი მოიცავს AWS Lambda-ს სერვერული ავტომატიზაციისთვის, AWS Textract-ს და Tesseract-ს OCR-ისთვის, Azure Document Intelligence-ს, Google Cloud Vision-ს, Python-ს დამუშავების ლოგიკისთვის და მონაცემთა ბაზის ინტეგრაციას PostgreSQL-თან, DynamoDB-თან და Excel/CSV-თან. ყოველი გადაწყვეტა აგებულია თქვენი კონკრეტული დოკუმენტის განლაგებისა და გამომავალი მოთხოვნების შესაბამისად.
რა შედის
ყოველი დონე მოიცავს სამუშაო Python-ზე დაფუძნებულ ექსტრაქციის მილსადენს, რომელიც მორგებულია თქვენი დოკუმენტის ტიპსა და სასურველ გამომავალ ფორმატზე. საწყისი დონე მოიცავს თქვენს ძირითად ექსტრაქციის ლოგიკას. სტანდარტული დონე ამატებს სრული საწყისი კოდის მიწოდებას და დამატებით რევიზიას, რაც გაძლევთ სრულ საკუთრებას და მოქნილობას, რომ თავად გააფართოვოთ გადაწყვეტა. სრული დონე ამატებს მიწოდების დამატებით დროს უფრო რთული ან მრავალდოკუმენტიანი მოცულობისთვის და იგივე სრულ გადაცემის პაკეტს.
ვისთვის არის ეს
ეს სერვისი განკუთვნილია სადაზღვევო კომპანიებისთვის, რომლებიც ამუშავებენ სადაზღვევო დოკუმენტებს, ფინანსური ფირმებისთვის, რომლებიც ამუშავებენ ინვოისების დიდ მოცულობას, იურიდიული პრაქტიკისთვის, რომლებიც მართავენ კონტრაქტებს, ჯანდაცვის პროვაიდერებისთვის, რომლებიც ამოიღებენ პაციენტის ჩანაწერებს, და ნებისმიერი ბიზნესისთვის, რომელიც ამჟამად ეყრდნობა დოკუმენტებიდან მონაცემების ხელით შეყვანას.
როგორ მუშაობს
გააზიარეთ თქვენი ნიმუში დოკუმენტები და თქვენთვის სასურველი გამომავალი ფორმატი. ჩვენ განვიხილავთ მოცულობას, ვადასტურებთ მოთხოვნებს შეკვეთის ჩატის საშუალებით და ვიწყებთ მუშაობას. თქვენ მიიღებთ ტესტირებულ, მოქმედ გადაწყვეტას დოკუმენტაციით. თუ რაიმე არ შეესაბამება თქვენს მოლოდინებს, შესწორებები შედის.
გთხოვთ, შეკვეთამდე მოგვწეროთ, თუ თქვენი გამოყენების შემთხვევა განსაკუთრებით რთულია — მოხარული ვართ განვიხილოთ მოცულობა და დავადასტუროთ თქვენი პროექტისთვის შესაფერისი დონე, სანამ ვალდებულებას აიღებთ.
Zinner ხარისხის გარანტია
ყველა Zinner განიხილება და მტკიცდება პლატფორმაზე გაწევრიანებამდე.
ყველა სერვისი მხარდაჭერილია ჩვენი ხარისხის უზრუნველყოფის ვალდებულებით.
თქვენი გადახდა დაცულია მანამ, სანამ არ დაამტკიცებთ შესრულებულ სამუშაოს.
პაკეტების შედარება
| ფუნქცია | ძირითადი ამონაწერი | სტანდარტული აწყობა | სრული კონვეიერი |
|---|---|---|---|
| მიწოდების დრო | 2 დღეები | 3 დღეები | 6 დღეები |
| რევიზიები | 1 | 2 | 2 |
| PDF ან დასკანერებული სურათი Excel, CSV ან JSON გამომავალში | ✓ | ✕ | ✕ |
| Python-ზე დაფუძნებული ექსტრაქციის კონვეიერი, მორგებული თქვენს დოკუმენტზე | ✓ | ✕ | ✕ |
| OCR ინტეგრაცია (Tesseract ან AWS Textract საჭიროებისამებრ) | ✓ | ✕ | ✕ |
| წარმოებისთვის მზა კოდი შეცდომების დამუშავებით | ✓ | ✕ | ✕ |
| სრული დოკუმენტაცია შედის | ✓ | ✕ | ✕ |
| 1 რევიზია | ✓ | ✕ | ✕ |
| ყველაფერი შედის Core Extract-ში | ✕ | ✓ | ✕ |
| მიწოდებულია სრული წყარო კოდი (სრული საკუთრება) | ✕ | ✓ | ✕ |
| AWS Lambda სერვერული ავტომატიზაციის დაყენება, სადაც ეს შესაძლებელია | ✕ | ✓ | ✕ |
| მონაცემთა ბაზის ინტეგრაცია (PostgreSQL, DynamoDB ან Excel/CSV) | ✕ | ✓ | ✕ |
| AI-ზე დაფუძნებული დოკუმენტების კლასიფიკაცია და შეჯამება | ✕ | ✓ | ✕ |
| 2 რევიზიები | ✕ | ✓ | ✓ |
| ყველაფერი შედის სტანდარტულ კონსტრუქციაში | ✕ | ✕ | ✓ |
| გაფართოებული სფერო რთული მრავალველოვანი ან მრავალდოკუმენტური ტიპებისთვის | ✕ | ✕ | ✓ |
| API განვითარება დოკუმენტების სამუშაო პროცესის ინტეგრაციისთვის | ✕ | ✕ | ✓ |
| Azure Document Intelligence ან Google Cloud Vision ინტეგრაცია | ✕ | ✕ | ✓ |
| სისტემები, რომლებიც შექმნილია დოკუმენტების დიდი ყოველდღიური მოცულობის დასამუშავებლად | ✕ | ✕ | ✓ |
პორტფოლიო
გამყიდველის ნამუშევრების მაგალითები ამ Zinn-თან დაკავშირებით.
დოკუმენტების დამუშავებისა და OCR ავტომატიზაციის სამუშაო პროცესის შექმნა
დოკუმენტების დამუშავებისა და OCR ავტომატიზაციის სამუშაო პროცესის შექმნა
დამატებითი ინფორმაცია
რატომ ამირჩიეთ მე
ინსტრუმენტები, რომლებსაც ვიყენებ
იდეალურია
ხშირად დასმული კითხვები
ჩვენ ვმუშაობთ PDF-ებთან, დასკანერებულ სურათის ფაილებთან (JPG, PNG, TIFF), ინვოისებთან, კონტრაქტებთან, ფორმებთან და მსგავს არასტრუქტურირებულ დოკუმენტებთან. თუ არ ხართ დარწმუნებული, მხარდაჭერილია თუ არა თქვენი დოკუმენტის ტიპი, შეკვეთამდე მოგვწერეთ და ჩვენ დაგიდასტურებთ.
ჩვენ შეგვიძლია შევქმნათ Excel, CSV და JSON გამომავალი სტანდარტულად. ჩვენ ასევე მხარს ვუჭერთ მონაცემთა ბაზის პირდაპირ ინტეგრაციას PostgreSQL-თან და DynamoDB-თან. შეგვატყობინეთ თქვენი სასურველი ფორმატი შეკვეთის განთავსებისას.
თქვენ უნდა გააზიაროთ ნიმუში დოკუმენტები, რომლებიც წარმოადგენს იმას, რისი დამუშავებაც გსურთ, ასევე მონაცემთა ველების აღწერა, რომელთა ამოღებაც გჭირდებათ და თქვენი სასურველი გამომავალი ფორმატი. რაც უფრო მეტ კონტექსტს მიაწვდით, მით უფრო სწრაფად შევძლებთ დაწყებას.
წყაროს კოდი შედის Standard Build და Full Pipeline დონეებში. Core Extract დონე გთავაზობთ სამუშაო გადაწყვეტას და დოკუმენტაციას. თუ წყაროს კოდის მფლობელობა თქვენთვის მნიშვნელოვანია, გირჩევთ Standard Build ან უფრო მაღალ დონეს.
მიწოდების შემდეგ, თქვენ ამოწმებთ შედეგს თქვენს მოთხოვნებთან მიმართებაში. თუ რამე არ ემთხვევა შეთანხმებულს, მოითხოვეთ შესწორება შეკვეთის ჩატის საშუალებით და ჩვენ მას განვიხილავთ ჩართული შესწორების ლიმიტის ფარგლებში. დამატებითი შესწორებების შეძენა შესაძლებელია დანამატის სახით.
საკმაოდ შესაძლებელია, დიახ. გთხოვთ, შეკვეთამდე მოგვწეროთ დეტალებით და ნიმუშით, თუ შესაძლებელია. ჩვენ შევაფასებთ მოცულობას და დავადასტურებთ სწორ დონეს ან განვიხილავთ მორგებულ შეთანხმებას საჭიროების შემთხვევაში.
გადაწყვეტილებებისთვის, რომლებიც იყენებენ AWS სერვისებს (Lambda, Textract, S3, DynamoDB), დაგჭირდებათ AWS ანგარიში. ჩვენ გაგიძღვებით იმაში, თუ რა არის საჭირო. თუ უპირატესობას ანიჭებთ წმინდად ლოკალურ Python გადაწყვეტას, შეგვატყობინეთ და ჩვენ ამას გავითვალისწინებთ მიდგომაში.
მომხმარებელთა შეფასებები
ნახეთ, რას ამბობენ ჩვენი მომხმარებლები ამ Zinn-ის შესახებ
სერდართან მუშაობა შესანიშნავი იყო. აუცილებლად ვიმუშავებდი მასთან ისევ.
სერდართან რამდენიმე პროექტზე ვიმუშავე ბოლო შვიდი თვის განმავლობაში და ეს ფანტასტიკური იყო. ის სრული პროფესიონალია – ძალიან კარგად იცის თავისი საგანი, შესანიშნავი კომუნიკატორია, საუბრის შემდეგ მცირე მითითებას საჭიროებს, სამუშაოს დროულად აწვდის (და ამ ბოლო პროექტზე გრაფიკზე ადრეც კი), შეუძლია რთული პრობლემების გადაჭრა და მასთან ურთიერთობა სასიამოვნოა. სერდარს მეტად ვერ გირჩევთ!
შესანიშნავი ნამუშევარი ამ პროექტზე, ორივე პროექტი ძალიან შეუფერხებლად წარიმართა და მოუთმენლად ველი მომავალ პროექტებს. გმადლობთ!
მქონდა სიამოვნება მემუშავა სერდართან მრავალ პროექტზე და ის მუდმივად საოცარი იყო. კიდევ ერთხელ, მან პროექტი დროულად და ბიუჯეტის ფარგლებში შეასრულა. ის უკიდურესად სწრაფად რეაგირებს, ძალიან მომთმენია ყველა იმ ცვლილებასა და შესწორებაზე, რაც ჩვენ მოვითხოვეთ, და ის ყოველთვის დარწმუნდება, რომ სრულად კმაყოფილი ვართ საბოლოო პროდუქტით. უაღრესად გირჩევთ!
გმადლობთ დახმარებისთვის ჩვენი PDF-ებიდან მონაცემთა ამოღების კოდის შექმნაში. ეს დიდი დახმარებაა და დიდ დროს გვიზოგავს. მოუთმენლად ველი თქვენთან მომავალში კვლავ თანამშრომლობას!
მხოლოდ შესული მომხმარებლები, რომლებმაც შეიძინეს ეს პროდუქტი, შეუძლიათ დატოვონ შეფასება.
კატეგორიები
Zinner-ის პოლიტიკა
მსგავსი Zinns
მე ავაშენებ მორგებულ კომპიუტერულ ხედვასა და ღრმა სწავლის მოდელს Python-ში
მე მოგაწვდით ექსპერტულ მანქანურ სწავლებასა და მონაცემთა მეცნიერების დახმარებას
მე გავმართავ კონსულტაციას, გამოვიკვლევ და ავაშენებ თქვენს მორგებულ AI აპლიკაციას
