მე ავაშენებ Azure მანქანური სწავლების ინდივიდუალურ გადაწყვეტას

თქვენი მონაცემები შეიცავს პასუხებს. გამოწვევაა სწორი მანქანური სწავლების ინფრასტრუქტურის შექმნა მათ გამოსავლენად. სწორედ ამას გთავაზობთ ეს სერვისი: მორგებული Azure Machine Learning გადაწყვეტა, რომელიც მორგებულია თქვენს კონკრეტულ პრობლემაზე და შექმნილია ნულიდან სერტიფიცირებული Azure მონაცემთა მეცნიერების მიერ, რომლებიც დაფუძნებულნი არიან ლონდონში, ინგლისში.

მიუხედავად იმისა, გაქვთ არეული ნედლი მონაცემთა ნაკრები, გჭირდებათ პროგნოზირებადი მოდელი ინტეგრირებული თქვენს Azure გარემოში, თუ გსურთ სრულად განლაგებული API endpoint, რომელსაც თქვენი აპლიკაციები შეძლებენ გამოიძახონ — ეს სერვისი მოიცავს წარმოებისთვის მზა ML გადაწყვეტის სრულ სასიცოცხლო ციკლს Microsoft Azure-ზე.

**რა შედის ყველა დონეზე:**

ყოველი ჩართულობა იწყება თქვენი მონაცემებისა და პრობლემური დომენის კვლევით. აქედან გამომდინარე, სამუშაო მოიცავს მონაცემთა ჩატვირთვასა და მიღებას, მონაცემთა საფუძვლიან ტრანსფორმაციასა და გასუფთავებას, ფუნქციების ინჟინერიას მოდელის მუშაობის მაქსიმალურად გაზრდის მიზნით და თქვენი გამოყენების შემთხვევისთვის ყველაზე შესაფერისი მოდელირების ტექნიკის შერჩევასა და განხორციელებას.

ხელმისაწვდომი მოდელები და ტექნიკა მოიცავს ზედამხედველობით და ზედამხედველობის გარეშე სწავლებას, ნახევრად ზედამხედველობით სწავლებას, ღრმა სწავლებას და ნერვულ ქსელებს, გადაწყვეტილების ხეებს, წრფივ რეგრესიას, კლასიფიკაციას და სენტიმენტების ანალიზს. სწორი მიდგომა არჩეულია თქვენი მონაცემებისა და მიზნის საფუძველზე — და არა ერთიანი შაბლონის მიხედვით.

ყველა განვითარება ხორციელდება Python-ის, Scikit-learn-ის, Pandas-ის, Azure ML Studio-სა და SQL-ის გამოყენებით, რაც გაძლევთ სუფთა, შენარჩუნებად, პროფესიონალურად სტრუქტურირებულ კოდს, რომელიც მშობლიურად მუშაობს თქვენს Azure გარემოში.

უფრო მაღალი დონეები აფართოებს მოცულობას, რათა მოიცავდეს SQL და Python კომპონენტების პროგრამირებას Azure-ზე და სრულ API განლაგებას Azure Machine Learning-ისთვის, რაც თქვენს გადაწყვეტას გაწვრთნილი მოდელიდან ცოცხალ, გამოსაძახებელ წერტილამდე მიიყვანს.

**როგორ მუშაობს:**

შეკვეთის დაწყებამდე, გთხოვთ, დაგვიკავშირდეთ, რათა მოცულობა ზუსტად თქვენს მოთხოვნებზე მორგდეს. შეკვეთის განთავსების შემდეგ, გააზიარეთ თქვენი პროექტის დეტალები და მონაცემთა კონტექსტი შეკვეთის მენეჯერის მეშვეობით. შემდეგი ეტაპებია კვლევა, მონაცემთა მომზადება, მოდელის შემუშავება და ტესტირება, ხოლო შედეგები მოწოდებული იქნება ციფრული ფაილების სახით ან ღრუბლოვანი ბმულის მეშვეობით.

**ვისთვის არის ეს:**

ეს სერვისი შეეფერება მონაცემთა გუნდებს, პროდუქტის მენეჯერებს და ტექნიკურ დამფუძნებლებს, რომლებსაც სჭირდებათ Azure ML ექსპერტიზა მოთხოვნით — განსაკუთრებით მათ, ვინც აშენებს საწარმოს დონის მონაცემთა გადაწყვეტილებებს სრულ განაკვეთზე ML ინჟინრის დაქირავების დროისა და რესურსის გარეშე.

**რატომ ეს გამყიდველი:**

Zinn Digital მოიცავს სერტიფიცირებულ Azure მონაცემთა მეცნიერებს, რომლებსაც აქვთ პრაქტიკული გამოცდილება Azure მონაცემთა გადაწყვეტილებების შექმნაში საწარმო კლიენტებისთვის. გუნდი ლონდონშია დაფუძნებული, მუშაობს ბრიტანულ ინგლისურზე და თითოეულ პროექტს მოაქვს როგორც ტექნიკური სიღრმე, ასევე კომერციული სიცხადე.