მანქანური სწავლების სრული ინჟინერია — მონაცემთა წინასწარი დამუშავებიდან და მოდელის ტრენინგიდან დაწყებული, ღრუბლოვან განთავსებამდე GCP-სა და Hugging Face-ზე. ღრმა სწავლება, კომპიუტერული ხედვა, NLP, პროგნოზირებადი მოდელირება და დროითი სერიების პროგნოზირება, ყველაფერი მუშავდება MLOps-ის სრული სასიცოცხლო ციკლის განმავლობაში.
მე ავაშენებ და განვათავსებ მორგებულ მანქანური სწავლების მოდელებს და MLOps კონვეიერებს — საათობრივად
1 საათი პროფესიონალური მანქანური სწავლების ინჟინერია. იდეალურია საწყისი კონსულტაციებისთვის, პროექტის დაგეგმვისთვის, კოდის მიმოხილვისთვის ან მცირე მიზნობრივი ამოცანებისთვის. შეკვეთამდე მომწერეთ.
- 1 საათი ML საინჟინრო დრო
- პროექტის სკოპინგი ან კოდის მიმოხილვა
- დასკვნების ან რეკომენდაციების წერილობითი შეჯამება
- შემდგომი შეტყობინება შემდეგი ნაბიჯებით
5 ML ინჟინერიის საათები კონტეინერული კონსტრუქციებისთვის — მონაცემთა წინასწარი დამუშავება, მოდელის პროტოტიპირება, ფუნქციების ინჟინერია ან არსებული მოდელის განლაგება. შეკვეთამდე მომწერეთ.
- 5 საათი ML ინჟინერიის დრო
- მონაცემთა წინასწარი დამუშავება ან ფუნქციების ინჟინერია
- მოდელის პროტოტიპირება ან ტრენინგი
- წყაროს კოდი მიწოდებულია
- პროგრესის განახლებები მთელი პროცესის განმავლობაში
- შესრულებული სამუშაოს წერილობითი დოკუმენტაცია
10 საათი სრული ML ინჟინერია მნიშვნელოვანი კონსტრუქციებისთვის — სრული ტრენინგის მილსადენები, ღრუბლოვანი განლაგებები, ან სრული კონცეფციის დამადასტურებელი სისტემები. შეკვეთამდე მომწერეთ.
- 10 საათი ML ინჟინერიის დრო
- სრული ბოლოდან ბოლომდე მილსადენის განვითარება
- მოდელის ტრენინგი, შეფასება და ოპტიმიზაცია
- ღრუბლოვანი განლაგება (GCP ან Hugging Face)
- ყველა საწყისი კოდი და დოკუმენტაცია
- პროგრესის განახლებები მთელი პროცესის განმავლობაში
- მიწოდების შემდგომი მხარდაჭერის სახელმძღვანელო
მოითხოვეთ მორგებული შეთავაზება
შედით სისტემაში მორგებული შეთავაზების მოთხოვნისთვის
შექმენით უფასო ანგარიში ან შედით სისტემაში, რათა მოითხოვოთ პერსონალიზებული შეთავაზება ამ Zinner-ისგან.
შესვლა / რეგისტრაციადასვით შეკითხვა გაყიდვამდე
შედით სისტემაში შეკითხვის დასასმელად
პლატფორმის სპამის შესამცირებლად, გაყიდვამდე შეტყობინებების გაგზავნა მხოლოდ სისტემაში შესულ მომხმარებლებს შეუძლიათ.
შექმენით უფასო ანგარიში ან შედით სისტემაში, რათა პირდაპირ მიწეროთ ამ Zinner-ს.
შესვლა / რეგისტრაციასაჭიროა შესვლა
შექმენით უფასო ანგარიში ან შედით სისტემაში ამ Zinner-ისთვის შეტყობინების გასაგზავნად.
შესვლა / რეგისტრაციასაჭიროა შესვლა
შექმენით უფასო ანგარიში ან შედით სისტემაში პერსონალიზებული შეთავაზების მოთხოვნისთვის.
შესვლა / რეგისტრაციაერთი შეხედვით
ძირითადი დეტალები ამ სერვისის შესახებ, რათა დაგეხმაროთ გადაწყვეტილების მიღებაში. გენერირებულია Zinn Hub-ის მიერ და არა გამყიდველის მიერ.
ღირებულების პოზიცია
MLOps დაფარვა
ძირითადი სპეციალიზაციები
ტექნოლოგიური სტეკი
მიწოდების ფორმატი
რას მიიღებთ
სრული აღწერა
მე ვაშენებ და ვნერგავ სრულ, წარმოებისთვის მზა მანქანური სწავლების სისტემებს, რომლებიც წყვეტენ რეალურ ბიზნეს პრობლემებს — და არა მხოლოდ პროტოტიპებს, რომლებიც უბრალოდ დევს ნოუთბუქში და მტვერს აგროვებს.
კრეატიული ლიდერის 15წლიანი პროფესიული გამოცდილებით, სანამ მანქანური სწავლების ინჟინერიაში გადავიდოდი, მე მომაქვს ის, რაც ML ინჟინრების უმეტესობას არ აქვს: სტრატეგიული, ბიზნესზე ორიენტირებული პერსპექტივა. მე არ ვქმნი მხოლოდ მოდელებს — მე მესმის, რატომ გჭირდებათ ისინი და რას უნდა მიაღწიონ კომერციულად. ეს ნიშნავს, რომ ყველა სისტემა, რომელსაც მე ვაწვდი, შექმნილია თქვენი რეალური ოპერაციული მიზნების გათვალისწინებით და არა მხოლოდ ტექნიკური სიზუსტის მეტრიკით.
ჩემი ექსპერტიზა მოიცავს MLOps-ის მთელ სასიცოცხლო ციკლს. მე ვმართავ ყველაფერს, დაწყებული ნედლი მონაცემთა ინჟინერიითა და ფუნქციების ამოღებით, მოდელის ტრენინგით, შეფასებით და სრული CI/CD განლაგებით Google Cloud Platform-ზე ან Hugging Face-ზე. თქვენ არ გჭირდებათ ცალკეული ადამიანების დაქირავება მონაცემთა მომზადებისთვის, მოდელირებისთვის და განლაგებისთვის — მე ვაწვდი სრულ კონვეიერს.
ჩემი ძირითადი სპეციალიზაციები მოიცავს პროგნოზირებად მოდელირებას ბიზნეს შედეგების პროგნოზირებისთვის, კომპიუტერულ ხედვას და ღრმა სწავლებას კონვოლუციური ნერვული ქსელების გამოყენებით, ბუნებრივი ენის დამუშავებას ტექსტის ანალიზისა და ენის გაგებისთვის, დროის სერიების პროგნოზირებას მოთხოვნის დაგეგმვისა და ოპერაციული პროგნოზირებისთვის, და GenAI აპლიკაციებს, მათ შორის RAG მილსადენებსა და LangChain ინტეგრაციებს.
რეალური პროექტები, რომლებიც ავაშენე და განვათავსე, მოიცავს ანომალიების გამოვლენის სისტემას ავტოკოდერებისა და მელ სპექტროგრამების გამოყენებით პროგნოზირებადი მოვლისთვის (შერჩეული ITEC პეკინში), მიგრენის პროგნოზირების სრულფასოვან აპლიკაციას, რომელიც განთავსებულია Hugging Face-ზე, რესტორნის მოთხოვნის პროგნოზირების მოდელს ინვენტარის ოპტიმიზაციისთვის, CNN-ზე დაფუძნებულ მცენარეთა დაავადებების კლასიფიკატორს, რომელიც განთავსებულია GCP-ზე ცოცხალი ფრონტენდით, და AI-ზე მომუშავე საშინაო დავალების შეფასების აპლიკაციას განათლების სექტორისთვის.
ჩემი ტექნიკური სტეკი მოიცავს Python-ს, TensorFlow-ს, Keras-ს, Scikit-Learn-ს, Pandas-ს, NumPy-ს, MLflow-ს, Docker-ს, GitHub Actions-ს, GCP-ს და Hugging Face-ს — ყველაფერს, რაც საჭიროა კონცეფციის ნედლი მონაცემებიდან ცოცხალ, მასშტაბირებად, განლაგებულ სისტემამდე მისატანად.
ეს Zinn ფასდება საათობრივად. გთხოვთ, შეკვეთამდე მომწეროთ, რათა შევაფასოთ თქვენი პროექტი, განვსაზღვროთ საჭირო საათები და დავრწმუნდეთ, რომ შეთანხმებულები ვართ მიწოდებაზე, სანამ ვალდებულებას აიღებთ. შემდეგ უბრალოდ აირჩიეთ საათების რაოდენობა, როგორც თქვენი რაოდენობა შეკვეთისას.
მოდით, თქვენი მონაცემები გადავაქციოთ განლაგებულ გადაწყვეტად, რომელიც რეალურად მუშაობს.
Zinner ხარისხის გარანტია
ყველა Zinner განიხილება და მტკიცდება პლატფორმაზე გაწევრიანებამდე.
ყველა სერვისი მხარდაჭერილია ჩვენი ხარისხის უზრუნველყოფის ვალდებულებით.
თქვენი გადახდა დაცულია მანამ, სანამ არ დაამტკიცებთ შესრულებულ სამუშაოს.
პაკეტების შედარება
| ფუნქცია | ერთი საათი | 5 საათიანი ბლოკი | 10 საათიანი ბლოკი |
|---|---|---|---|
| მიწოდების დრო | 2 დღეები | 7 დღეები | 10 დღეები |
| რევიზიები | 1 | 2 | 3 |
| 1 საათი ML ინჟინერიის დრო | ✓ | ✕ | ✕ |
| პროექტის სკოპინგი ან კოდის მიმოხილვა | ✓ | ✓ | ✓ |
| დასკვნების ან რეკომენდაციების წერილობითი შეჯამება | ✓ | ✕ | ✕ |
| შემდგომი შეტყობინება შემდეგი ნაბიჯებით | ✓ | ✕ | ✕ |
| ML ინჟინერიის 5 საათი | ✕ | ✓ | ✕ |
| მონაცემთა წინასწარი დამუშავება ან ფუნქციების ინჟინერია | ✕ | ✓ | ✕ |
| მოდელის პროტოტიპირება ან ტრენინგი | ✕ | ✓ | ✕ |
| მიწოდებული საწყისი კოდი | ✕ | ✓ | ✕ |
| პროგრესის განახლებები მთელი პროცესის განმავლობაში | ✕ | ✓ | ✓ |
| შესრულებული სამუშაოს წერილობითი დოკუმენტაცია | ✕ | ✓ | ✕ |
| ML ინჟინერიის 10 საათი | ✕ | ✕ | ✓ |
| სრული end-to-end პაიპლაინის განვითარება | ✕ | ✕ | ✓ |
| მოდელის ტრენინგი, შეფასება და ოპტიმიზაცია | ✕ | ✕ | ✓ |
| ღრუბლოვანი განთავსება (GCP ან Hugging Face) | ✕ | ✕ | ✓ |
| მთელი საწყისი კოდი და დოკუმენტაცია | ✕ | ✕ | ✓ |
| მიწოდების შემდგომი მხარდაჭერის მითითებები | ✕ | ✕ | ✓ |
ნიმუშები
იხილეთ გამყიდველის ნამუშევრების მაგალითები, რომლებიც დაკავშირებულია ამ Zinn-თან.
პორტფოლიო
გამყიდველის ნამუშევრების მაგალითები ამ Zinn-თან დაკავშირებით.
ბოლოდან ბოლომდე აპლიკაცია
აუდიო დამუშავების სრული აპლიკაცია, ნავის ძრავის ანომალიების აღმოსაჩენად
საშინაო დავალების შეფასების AI აპლიკაცია
საშინაო დავალების შეფასების AI აპლიკაცია, რომელიც განთავსებულია GCP-ზე და იყენებს Gemini მოდელებს
დამატებითი ინფორმაცია
ჩემი უნარები
სერვისის დეტალები
ხშირად დასმული კითხვები
რადგან ყველა ML პროექტი განსხვავებულია. მე უნდა მესმოდეს თქვენი მონაცემები, თქვენი ბიზნეს პრობლემა და თქვენი მოსალოდნელი შედეგები, სანამ შევძლებ მოგცეთ საჭირო საათების ზუსტი შეფასება. სწრაფი განხილვის საუბარი უზრუნველყოფს, რომ თქვენ იხდით მხოლოდ იმისთვის, რაც რეალურად გჭირდებათ და რომ ჩვენ სრულად ვართ შეთანხმებულები ნებისმიერი სამუშაოს დაწყებამდე.
თითოეული პაკეტი წარმოადგენს საათების ბლოკს ჩემი საათობრივი განაკვეთით. თქვენ ირჩევთ პაკეტს, რომელიც საუკეთესოდ შეესაბამება თქვენი პროექტის ფარგლებს, ხოლო რაოდენობის ამომრჩევი საშუალებას გაძლევთ გაამრავლოთ, თუ მეტი საათი გჭირდებათ. მაგალითად, სტანდარტული პაკეტის 2x შეკვეთა გაძლევთ 10 საათს. ჩვენ შევთანხმდებით ზუსტ ფარგლებსა და საათებზე, სანამ შეკვეთას განათავსებთ.
ამას განვიხილავთ დაგეგმვის ფაზაში. თუ პროექტი გაიზრდება თავდაპირველ შეფასებაზე მეტად, მე გაგაგებინებთ ნებისმიერი დამატებითი საათის მუშაობამდე, რათა თქვენ გადაწყვიტოთ, როგორ გააგრძელოთ. მე არასოდეს ვიხდი იმ დროისთვის, რაზეც არ შევთანხმებულვართ.
დიახ. თქვენ უნდა მოგვაწოდოთ მონაცემთა ნაკრები ან მონაცემთა წყარო თქვენი პროექტისთვის. ჩვენი განხილვისას მე მოგცემთ რჩევებს მონაცემთა მოთხოვნების, ფორმატირებისა და ნებისმიერი წინასწარი დამუშავების შესახებ, რაც შეიძლება საჭირო გახდეს დაწყებამდე.
ჩემი ძირითადი სტეკი არის Python TensorFlow-ით, Keras-ით, Scikit-Learn-ით, Pandas-ით და NumPy-ით. MLOps-ისთვის ვიყენებ MLflow-ს, Docker-ს, GitHub Actions-ს და განვათავსებ Google Cloud Platform-ზე ან Hugging Face-ზე. თუ თქვენს პროექტს სჭირდება კონკრეტული ფრეიმვორკი, შემატყობინეთ დაგეგმვისას.
დიახ. ყველა საწყისი კოდი, მოდელი და დოკუმენტაცია, რომელიც წარმოებულია თქვენი პროექტის განმავლობაში, გადმოგეცემათ თქვენ და თქვენი უფლებაა გამოიყენოთ, შეცვალოთ და განათავსოთ ისინი, როგორც საჭიროდ ჩათვლით.
რა თქმა უნდა. გჭირდებათ არსებული მოდელის გაუმჯობესება, გადამზადება თუ წარმოებაში გაშვება, მე შემიძლია გავაგრძელო იქიდან, სადაც თქვენ ან წინა დეველოპერმა შეწყვიტეთ. უბრალოდ გააზიარეთ ის, რაც გაქვთ ჩვენი განხილვის დროს.
ჩემი განხორციელებული პროექტები მოიცავს ჯანდაცვას, სოფლის მეურნეობას, საკვებსა და სასმელს, განათლებას და სამრეწველო მოვლას. ამის თქმით, მანქანური სწავლების პრინციპები ვრცელდება ყველა ინდუსტრიაზე — თუ გაქვთ მონაცემები და ბიზნეს პრობლემა, შემიძლია შევქმნა გადაწყვეტა.
Premium პაკეტი მოიცავს მიწოდების შემდგომ მხარდაჭერას. მიმდინარე მოვლის ან მონიტორინგისთვის, ამის მიღმა, შეგვიძლია განვიხილოთ ცალკე შეთანხმება ჩვენი მოცულობის განსაზღვრის საუბრისას.
ეს სერვისი იდეალურია ფოკუსირებული, კარგად განსაზღვრული ML ამოცანებისთვის კონკურენტულ საათობრივ განაკვეთზე. ჩემი უფროსი ML & მონაცემთა მეცნიერების Zinn განკუთვნილია უფრო რთული პროექტებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ უფრო ღრმა არქიტექტურულ ექსპერტიზას, მოწინავე სისტემის დიზაინს, CI/CD კონვეიერის დაყენებას და სრულ საწარმოო დონის განლაგებას — რაც აისახება უფრო მაღალ განაკვეთში.
მომხმარებელთა შეფასებები
ნახეთ, რას ამბობენ ჩვენი მომხმარებლები ამ Zinn-ის შესახებ
კატეგორიები
Zinner-ის პოლიტიკა
მსგავსი Zinns
მე შევქმნი მორგებულ კომპიუტერულ ხედვას & ღრმა სწავლის გადაწყვეტას Python-ში
მე გავასუფთავებ, გავაანალიზებ და ვიზუალიზაციას გავუკეთებ თქვენს Python მონაცემთა ნაკრებს
