მე შევქმნი მორგებულ ობიექტის ამოცნობის მოდელს თქვენი აპლიკაციისთვის

თქვენი ბიზნეს პრობლემა უნიკალურია. მზა ხედვის მოდელები იშვიათად ერგება მას. ეს სერვისი გთავაზობთ წარმოებისთვის მზა მორგებულ ობიექტის ამოცნობის მოდელს, რომელიც სპეციალურად აგებულია თქვენი მონაცემების, თქვენი გარემოსა და თქვენი განთავსების სამიზნის გარშემო — ასე რომ თქვენ მიიღებთ რაღაცას, რაც რეალურად მუშაობს რეალურ სამყაროში და არა მხოლოდ ბენჩმარკზე.

ჩვენი ლონდონში დაფუძნებული კომპიუტერული ხედვის ინჟინრების გუნდს აქვს კვალიფიკაცია, რომელიც მოიცავს კომპიუტერული მეცნიერების ბაკალავრიატს კომპიუტერული ხედვის მაგისტრატურამდე და დოქტორანტურამდე. ჩვენ შევქმენით და გამოვუშვით გამოვლენის მოდელები ჯანდაცვის, სოფლის მეურნეობის, მოტოსპორტის, უსაფრთხოების, ენერგეტიკისა და სამომხმარებლო აპლიკაციებში — მოიცავს ყველაფერს სამედიცინო მოწყობილობების წაკითხვიდან და მელანომის ლაქების გამოვლენიდან საგზაო კონუსების ამოცნობამდე, მზის პანელების იდენტიფიკაციამდე დრონის გამოსახულებებიდან და მძღოლის უსაფრთხოების მონიტორინგამდე. ყოველი მოდელი, რომელსაც ჩვენ ვაწვდით, გაიარა იგივე მკაცრი სრულყოფილი პროცესი, რომელიც აღწერილია ქვემოთ.

**რას მოიცავს ყველა პაკეტი:**

კვლევა — ჩვენ განვიხილავთ ლიტერატურას და საუკეთესო არქიტექტურებს თქვენი კონკრეტული გამოვლენის ამოცანისთვის, სანამ კოდის ერთ ხაზს დავწერთ.

მონაცემთა წინასწარი დამუშავება — თქვენი ნედლი სურათები ან ვიდეო კადრები იწმინდება, ანოტირდება-შემოწმდება, გაუმჯობესდება და იყოფა სასწავლო, ვალიდაციისა და ტესტირების ნაკრებებად.

მოდელის შექმნა — ჩვენ ვირჩევთ და ვაკონფიგურირებთ ოპტიმალურ არქიტექტურას ჩვენი მხარდაჭერილი ფრეიმვორკის სტეკიდან (YOLOv5, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, OpenVINO, TorchScript) თქვენი სიზუსტის, სიჩქარისა და აპარატურის მოთხოვნების საფუძველზე.

ვალიდაცია და ტესტირება — მოდელები ფასდება შეკავებული მონაცემების მიხედვით სრული სიზუსტით/გამოძახებით/mAP ანგარიშგებით, რათა ზუსტად იცოდეთ, რა შესრულებას უნდა ელოდოთ.

შესრულების მონიტორინგი და დახვეწა — ჩვენ ვიმეორებთ მანამ, სანამ მოდელი არ დააკმაყოფილებს შეთანხმებულ სამიზნე მეტრიკას გადაცემამდე.

ღრუბლოვანი განთავსება და API ინტეგრაცია — მოდელი შეფუთულია REST API-ში და განთავსებულია ღრუბლოვან სერვერზე (როგორიცაა EC2), ასე რომ მისი დაუყოვნებლივ გამოძახება შესაძლებელია თქვენი აპლიკაციიდან.

საწყისი კოდი და მოდელის დოკუმენტაცია — თქვენ იღებთ ყველაფერს: წონებს, ტრენინგის სკრიპტებს, დასკვნის სკრიპტებს, API კოდს და წერილობით დოკუმენტაციას. მთელი ინტელექტუალური საკუთრება მთლიანად თქვენ გეკუთვნით.

**განლაგების სამიზნეები, რომლებსაც მხარს ვუჭერთ:** ღრუბლოვანი სერვერები, Android, iOS, Raspberry Pi და სხვა კიდეების მოწყობილობები, რომლებიც მუშაობენ OpenVINO-ზე ან თავსებად runtime-ებზე.

**ვისთვის არის ეს:** პროდუქტის გუნდებისა და სტარტაპებისთვის, რომლებიც ქმნიან ხედვაზე დაფუძნებულ ფუნქციებს; საწარმოებისთვის, რომლებიც ავტომატიზირებენ ვიზუალურ ინსპექციას ან მონიტორინგს; მკვლევრებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ საწარმოო დონის მოდელი და არა კვლევითი პროტოტიპი; ნებისმიერი ორგანიზაციისთვის, რომელმაც სცადა ზოგადი მოდელი და აღმოაჩინა, რომ ის არასაკმარისია.

გთხოვთ, შეკვეთის განთავსებამდე მოგვწეროთ, რათა გავიგოთ თქვენი მონაცემთა ნაკრები, სამიზნეები და ვადები. ჩვენ წინასწარ დავადასტურებთ მოცულობას და ნებისმიერ დამატებით მოთხოვნას — პროექტის შუა პერიოდში სიურპრიზების გარეშე.