0
თქვენი კალათა
0
Zinn Hub
0
თქვენი კალათა
0

ერთი შეხედვით

ძირითადი დეტალები ამ სერვისის შესახებ, რათა დაგეხმაროთ გადაწყვეტილების მიღებაში. გენერირებულია Zinn Hub-ის მიერ და არა გამყიდველის მიერ.

CV დავალების დაფარვა

11ხედვის შესაძლებლობები
მოიცავს კომპიუტერული ხედვის ამოცანების ფართო სპექტრს, მათ შორის კლასიფიკაციას, ამოცნობას, სეგმენტაციას, პოზის შეფასებას, თვალთვალს და გამოსახულების გენერაციას ერთ სერვისში.

მოდელის ჩარჩოები

YOLO, R-CNN, GANs და სხვა
იყენებს ინდუსტრიის სტანდარტულ ღრმა სწავლის არქიტექტურებს, როგორიცაა YOLOv2/v3, Faster R-CNN, Mask R-CNN, EfficientDet, UNET და მორგებული ქსელები.

განთავსების ვარიანტები

Cloud & API Premium Tier-ზე
ღრუბლოვანი განთავსება და API ინტეგრაცია ხელმისაწვდომია ექსკლუზიურად Premium განახლებაზე, რაც მას შესაფერისს ხდის მყიდველებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ წარმოებისთვის მზა, ინტეგრირებული გადაწყვეტა.

შესრულების დრო და შესწორებები

2–21 დღე | 0–2 რევიზია
ძირითადი პაკეტი მიწოდებულია 2 დღეში გადახედვის გარეშე; განახლება აგრძელებს მიწოდებას 14 ან 21 დღემდე, 2 გადახედვის რაუნდით, რაც შესაფერისია უფრო რთული პროექტის ფარგლებისთვის.

რას მიიღებთ

ფორმატები:
წყარო ფაილები
წერილობითი ანგარიში
მორგებული კოდი
მიწოდების მეთოდი:
შეკვეთების მენეჯერი
შენიშვნები: თქვენ მიიღებთ თქვენი საწყისი კოდის ფაილებს პირდაპირ შეკვეთის მენეჯერის მეშვეობით, სრული კოდის დოკუმენტაციითა და მკაფიო განმარტებებით. პრემიუმ პაკეტი დამატებით მოიცავს ღრუბლოვან განთავსებას და API ინტეგრაციას. ყველა მიწოდება საფუძვლიანად შემოწმდება გადაცემამდე. თუ რაიმე მოითხოვს განმარტებას, ჩვენ დაგიკავშირდებით შეკვეთის ჩატის საშუალებით.

სრული აღწერა

მიუხედავად იმისა, გჭირდებათ სურათების კლასიფიკაცია, ობიექტების რეალურ დროში აღმოჩენა და თვალყურის დევნება, სცენების სეგმენტირება, ინსტანციების დათვლა, პოზის შეფასება, სურათების გენერირება ან ვიდეოდან კონტენტის მოძიება — მძლავრი, წარმოებისთვის მზა კომპიუტერული ხედვის მოდელი აქედან იწყება.

Zinn Digital არის ლონდონში დაფუძნებული AI და მანქანური სწავლების საინჟინრო გუნდი, რომელსაც აქვს ღრმა ექსპერტიზა კომპიუტერულ მეცნიერებაში. ჩვენ ვმუშაობთ კომპიუტერული ხედვის გამოწვევების სრულ სპექტრზე, ვაწვდით სუფთა, კარგად დოკუმენტირებულ, შეცდომებისგან თავისუფალ კოდს, რომლის გაგება, გაფართოება და ნდობა შეგიძლიათ.

რისი აშენება შეგვიძლია თქვენთვის:

• გამოსახულების კლასიფიკაცია
• ობიექტის ამოცნობა და ობიექტების დათვლა
• ობიექტის ამოცნობა და ობიექტის თვალთვალი
• პოზის შეფასება
• გამოსახულების სეგმენტაცია (სემანტიკური და ინსტანციური)
• გამოსახულების წარწერა
• კონტენტზე დაფუძნებული გამოსახულების და ვიდეოს მოძიება
• გამოსახულების გენერაცია
• გამოსახულების გაუმჯობესება

ღრმა სწავლის არქიტექტურები, რომლებთანაც ვმუშაობთ, მოიცავს YOLO v2, YOLO v3, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, გენერაციულ-შეჯიბრებით ქსელებს (GANs), EfficientDet, DeepLabv3+, U-Net, RetinaNet, სპეციალურად შექმნილ ქსელებს და სხვა — შერჩეული თქვენი კონკრეტული ამოცანისა და შეზღუდვების შესაბამისად.

ყოველი მიწოდება მოიცავს:

• სუფთა, შეცდომების გარეშე საწყისი კოდი
• საფუძვლიანი ტესტირება გადაცემამდე
• სრული კოდის დოკუმენტაცია და მკაფიო განმარტებები
• ოპტიმალური ალგორითმის შერჩევა თქვენი გამოყენების შემთხვევისთვის
• ყოვლისმომცველი კოდის მხარდაჭერა შეკვეთის განმავლობაში

ჩვენ ასევე მხარს ვუჭერთ აკადემიურ პროექტებს — თუ მუშაობთ სკოლის, კოლეჯის ან უნივერსიტეტის კომპიუტერული ხედვის დავალებაზე, ჩვენ შეგვიძლია დაგეხმაროთ თქვენი პროექტის ნულიდან აშენებაში, გამართვასა და გაგებაში.

ვისთვის არის ეს:

ეს სერვისი იდეალურია დეველოპერებისთვის, მკვლევარებისთვის, მონაცემთა მეცნიერებისთვის და სტუდენტებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ სპეციალისტი კომპიუტერული ხედვის სამუშაო მოდელის შესასწავლად, არქიტექტურისთვის და მიწოდებისთვის. მიუხედავად იმისა, გაქვთ მზა მონაცემთა ნაკრები, ბუნდოვანი კონცეფცია თუ არსებული კოდის ბაზა, რომელსაც შეკეთება სჭირდება, ჩვენ ვიმუშავებთ თქვენთან შეკვეთის ჩატის საშუალებით, რათა განვმარტოთ მოთხოვნები და მივაწოდოთ ზუსტად ის, რაც გჭირდებათ.

როგორ მუშაობს:

1. განათავსეთ თქვენი შეკვეთა და გააზიარეთ თქვენი პროექტის დეტალები მოთხოვნების ფორმის საშუალებით.
2. ჩვენ განვიხილავთ თქვენს მოკლე აღწერას და დაგიკავშირდებით შეკვეთის ჩატში, თუ რაიმე განმარტება იქნება საჭირო.
3. ჩვენ ვიკვლევთ, ვაშენებთ, ვამოწმებთ და ვაფიქსირებთ თქვენს მოდელს.
4. ჩვენ ვაწვდით სუფთა კოდს სრული დოკუმენტაციით — და შესწორებებით, როგორც ეს შედის თქვენს მიერ არჩეულ პაკეტში.

აირჩიეთ ის დონე, რომელიც შეესაბამება თქვენი პროექტის ფარგლებს ქვემოთ.

Zinner ხარისხის გარანტია

✓
შემოწმებული პროფესიონალი
ყველა Zinner განიხილება და მტკიცდება პლატფორმაზე გაწევრიანებამდე.
✓
ხარისხიანი სამუშაო გარანტირებულია
ყველა სერვისი მხარდაჭერილია ჩვენი ხარისხის უზრუნველყოფის ვალდებულებით.
✓
უსაფრთხო გადახდა
თქვენი გადახდა დაცულია მანამ, სანამ არ დაამტკიცებთ შესრულებულ სამუშაოს.

პაკეტების შედარება

ფუნქციადამწყებისტანდარტულიპრემიუმი
მიწოდების დრო2 დღეები14 დღეები21 დღეები
რევიზიები012
კვლევა და დავალების განსაზღვრა თქვენი CV პრობლემისთვის✓✕✕
მოდელის შექმნა შესაბამისი ღრმა სწავლის არქიტექტურის გამოყენებით✓✕✕
სუფთა, შეცდომებისგან თავისუფალი საწყისი კოდი✓✕✕
მოდელის დოკუმენტაცია კოდის მკაფიო განმარტებებით✓✕✕
დეტალური ტესტირება მიწოდებამდე✓✕✕
კოდის ყოვლისმომცველი მხარდაჭერა✓✕✕
ყველა ფუნქცია Starter პაკეტში✕✓✕
შესაფერისია უფრო რთული CV გამოწვევებისთვის (აღმოჩენა, სეგმენტაცია, თვალთვალი და ა.შ.)✕✓✕
1მიწოდების შემდგომი ერთი რევიზია შედის✕✓✕
გაფართოებული ვადები საფუძვლიანი განვითარებისა და ტესტირებისთვის✕✓✕
ოპტიმალური ალგორითმის შერჩევა თქვენი კონკრეტული გამოყენების შემთხვევისთვის✕✓✕
ექსპერტული ხელმძღვანელობა მთელი პროცესის განმავლობაში✕✓✕
ყველა ფუნქცია სტანდარტულ პაკეტში✕✕✓
გაწვრთნილი მოდელის ღრუბლოვანი განლაგება✕✕✓
API ინტეგრაცია რეალურ სამყაროში აპლიკაციების წვდომისთვის✕✕✓
2 მიწოდების შემდგომი შესწორებები შედის✕✕✓
ამომწურავი დოკუმენტაცია, რომელიც მოიცავს განლაგებას და API გამოყენებას✕✕✓
ბოლოდან ბოლომდე გადაწყვეტა მზად არის თქვენს პროდუქტში ან კონვეიერში ინტეგრაციისთვის✕✕✓

პორტფოლიო

გამყიდველის ნამუშევრების მაგალითები ამ Zinn-თან დაკავშირებით.

შექმენით მორგებული კომპიუტერული ხედვის ML მოდელი

შექმენით მორგებული კომპიუტერული ხედვის ML მოდელი

დამატებითი ინფორმაცია

რატომ ამირჩიეთ მე

ექსპერტიზა:ლონდონში დაფუძნებული AI/ML საინჟინრო გუნდი კომპიუტერული მეცნიერების სპეციალისტებით და პრაქტიკული გამოცდილებით კომპიუტერული ხედვის ამოცანების სრულ სპექტრში.
კოდის ხარისხი:ყოველი მიწოდება არის სუფთა, შეცდომების გარეშე, საფუძვლიანად ტესტირებული და სრულად დოკუმენტირებული — კოდი, რომლის გაგება, გაფართოება და განთავსება შეგიძლიათ თავდაჯერებულად.
არქიტექტურის სიგანე:ჩვენ ვმუშაობთ YOLO-ზე, R-CNN ვარიანტებზე, GAN-ებზე, U-Net-ზე, DeepLabv3+-ზე, EfficientDet-ზე, RetinaNet-ზე, შეკვეთილ ქსელებზე და სხვა — ვირჩევთ სწორ ინსტრუმენტს თქვენი ამოცანისთვის.

ინსტრუმენტები, რომლებსაც ვიყენებ

ღრმა სწავლის არქიტექტურები:YOLO v2, YOLO v3, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, GANs, EfficientDet, DeepLabv3+, U-Net, RetinaNet, მორგებული ქსელები
განთავსება:ღრუბლოვანი განთავსება და API ინტეგრაცია ხელმისაწვდომია Premium პაკეტში.

იდეალურია

გამოყენების შემთხვევები:გამოსახულების კლასიფიკაცია, ობიექტის ამოცნობა და დათვლა, ობიექტის თვალთვალი, პოზის შეფასება, სემანტიკური და ინსტანციური სეგმენტაცია, გამოსახულების გენერაცია, გამოსახულების გაუმჯობესება, კონტენტზე დაფუძნებული გამოსახულების/ვიდეოს მოძიება, გამოსახულების წარწერა
ვინ უნდა შეუკვეთოს:დეველოპერები, რომლებიც CV-ს აერთიანებენ აპლიკაციებში, მკვლევარები, რომლებიც ქმნიან მორგებულ მოდელებს, მონაცემთა მეცნიერები, რომლებიც აპროტოტიპებენ მილსადენებს, სტუდენტები და აკადემიკოსები, რომლებსაც სჭირდებათ პროექტის მხარდაჭერა, გუნდები არსებული CV კოდით, რომლებსაც სჭირდებათ გამართვა

ხშირად დასმული კითხვები

თუ გაქვთ მონაცემთა ნაკრები, გთხოვთ, გააზიაროთ ის შეკვეთის განთავსებისას — ეს დაგვეხმარება მოდელის თქვენს ზუსტ მონაცემებზე მორგებაში. თუ არ გაქვთ, შეგვატყობინეთ პროექტის დეტალებში და ჩვენ განვიხილავთ ვარიანტებს თქვენთან შეკვეთის ჩატის საშუალებით.

რაც შეიძლება მეტი დეტალი თქვენი კომპიუტერული ხედვის ამოცანის შესახებ — რისი აღმოჩენა, კლასიფიკაცია, სეგმენტირება ან მიღწევა გსურთ; ნებისმიერი მონაცემთა ნაკრები, რომელიც გაქვთ; თქვენი სასურველი ჩარჩო, თუ გაქვთ; და ნებისმიერი შეზღუდვა, როგორიცაა აპარატურა ან განლაგების გარემო. რაც უფრო მეტ კონტექსტს გააზიარებთ, მით უფრო სწრაფად შევძლებთ დაწყებას.

ჩვენ ვმუშაობთ არქიტექტურებთან, მათ შორის YOLO v2 და v3, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, GANs, EfficientDet, DeepLabv3+, U-Net, RetinaNet და სხვა მორგებულ ქსელებთან. არქიტექტურა არჩეულია იმის მიხედვით, თუ რა შეესაბამება საუკეთესოდ თქვენს კონკრეტულ ამოცანას.

დიახ. ჩვენ მხარს ვუჭერთ სკოლის, კოლეჯის და უნივერსიტეტის კომპიუტერული ხედვის დავალებებსა და პროექტებს, მათ შორის კოდის გამართვასა და შესწორებებს. უბრალოდ აღწერეთ თქვენი მოკლე შინაარსი და მოთხოვნები შეკვეთის განთავსებისას.

თქვენ მიიღებთ სუფთა, შეცდომებისგან თავისუფალ საწყის კოდს, რომელიც საფუძვლიანად არის ტესტირებული, სრულ კოდის დოკუმენტაციასთან და მკაფიო განმარტებებთან ერთად, რათა ზუსტად გაიგოთ, რას აკეთებს თითოეული კომპონენტი.

პრემიუმ პაკეტი მოიცავს თქვენი გაწვრთნილი მოდელის ღრუბლოვან გარემოში განთავსებას და API-ის საშუალებით ინტეგრირებას, რათა მასზე პროგრამულად წვდომა იყოს შესაძლებელი. კონკრეტული პლატფორმის შესახებ დამატებითი დეტალების განხილვა შესაძლებელია შეკვეთის ჩატში თქვენი მოთხოვნების საფუძველზე.

სტანდარტული პაკეტი მოიცავს ერთ რევიზიას, ხოლო პრემიუმ პაკეტი მოიცავს ორს. თუ გჭირდებათ დამატებითი რევიზიები, რაც თქვენს პაკეტში არ შედის, მათი დამატება შესაძლებელია დამატებითი რევიზიის დანამატის მეშვეობით.

მომხმარებელთა შეფასებები

ნახეთ, რას ამბობენ ჩვენი მომხმარებლები ამ Zinn-ის შესახებ

4.6
5 მიმოხილვები
5 ⭐
3
4 ⭐
2
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

ფეროზი ძალიან დეტალებზე ორიენტირებულია და გირჩევთ მასთან მუშაობას.

ფეროზი ძალიან დამეხმარა ჩემი აპლიკაციის დაკავშირებაში ჩემს ბექენდ პროგრამულ უზრუნველყოფასთან და გარე მოწყობილობასთან. ის არის უკიდურესად მცოდნე და ყველაფერი გააკეთა შედეგის მისაღებად. ნამდვილად მოუთმენლად ველი მასთან თანამშრომლობას ჩემს შემდეგ ფუნქციაზე.

როგორც ყოველთვის, შესანიშნავი გამოცდილება!

ფეროზი წარმოუდგენლად დეტალურია და ყოველთვის აჭარბებს მოლოდინს თავისი მიწოდებით.

შესანიშნავი კომუნიკაცია და უნაკლო პროექტის სწრაფი მიწოდება.

მხოლოდ შესული მომხმარებლები, რომლებმაც შეიძინეს ეს პროდუქტი, შეუძლიათ დატოვონ შეფასება.

კატეგორიები

Zinner-ის პოლიტიკა

კომპიუტერული ხედვის პროექტების შემუშავება - Zinn Digital® London

მხოლოდ შესული მომხმარებლები, რომლებმაც შეიძინეს ეს პროდუქტი, შეუძლიათ დატოვონ შეფასება.

ოფციები და შეკვეთა

მიიღეთ Zinn Hub აპლიკაცია

შეტყობინებები · უფრო სწრაფი წვდომა · სრული ეკრანი

შეეხეთ გაზიარებას თქვენს ბრაუზერში

➜ შემდეგ შეეხეთ "მთავარ ეკრანზე დამატება"