0
თქვენი კალათა
0
Zinn Hub
0
თქვენი კალათა
0

ერთი შეხედვით

ძირითადი დეტალები ამ სერვისის შესახებ, რათა დაგეხმაროთ გადაწყვეტილების მიღებაში. გენერირებულია Zinn Hub-ის მიერ და არა გამყიდველის მიერ.

განლაგების ტიპი

ადგილობრივი / ადგილზე
LLM დაინსტალირებულია უშუალოდ თქვენს აპარატურაზე, რაც ნიშნავს, რომ თქვენი მონაცემები არასოდეს ტოვებს თქვენს ინფრასტრუქტურას — იდეალურია კონფიდენციალურობისადმი მგრძნობიარე გამოყენების შემთხვევებისთვის.

მოდელის მოქნილობა

თქვენი არჩევანის ღია LLM
თქვენ ირჩევთ მოდელს (მაგ. Llama ან სხვა ღია კოდის ალტერნატივები), რაც გაძლევთ კონტროლს იმაზე, თუ რომელი AI საუკეთესოდ შეესაბამება თქვენი პროექტის ან ორგანიზაციის საჭიროებებს.

მიწოდების დრო

2 დღეები
დაყენება, კონფიგურაცია და ძირითადი გამოყენების გაკვეთილი შედის 2-დღიან მიწოდების ფანჯარაში ყველა პაკეტის დონეზე.

გამოყენების იდეალური შემთხვევები

ბიზნესი, კვლევა და ენთუზიასტები
შესაფერისია ტექნოლოგიური კომპანიებისთვის, რომლებიც ქმნიან AI-ზე მომუშავე პროდუქტებს, კვლევითი ინსტიტუტებისთვის და ჰობისტებისთვის — განსაკუთრებით მათთვის, ვისთვისაც მონაცემთა კონფიდენციალურობა ან ოფლაინ წვდომა პრიორიტეტულია.

რას მიიღებთ

ფორმატები:
ეკრანის გაზიარება
სხვა
მიწოდების მეთოდი:
შეკვეთების მენეჯერი
შენიშვნები: LLM დაინსტალირებულია უშუალოდ თქვენს ლოკალურ მანქანებზე დისტანციური სესიის მეშვეობით, რომელიც კოორდინირებულია შეკვეთის ჩატის საშუალებით. არ მიეწოდება ჩამოსატვირთი ფაილი — მიწოდება არის სრულად მოქმედი მოდელი თქვენს საკუთარ აპარატურაზე, დადასტურებული პირდაპირ ეთერში. გაკვეთილის მიმოხილვა შედის გადაცემის ნაწილად.

სრული აღწერა

შეწყვიტეთ მგრძნობიარე მონაცემების მესამე მხარის სერვერებზე გაგზავნა. ეს სერვისი გთავაზობთ სრულად ფუნქციონალურ, ლოკალურად განთავსებულ ღია კოდის დიდ ენობრივ მოდელს — როგორიცაა Llama ან თქვენი არჩევანის სხვა ღია კოდის მოდელი — დაინსტალირებულს, კონფიგურირებულს და გაშვებულს უშუალოდ თქვენს საკუთარ აპარატურაზე.

ადგილობრივი AI აღარ არის მხოლოდ კვლევითი ლაბორატორიებისთვის. ხართ თუ არა ბიზნესი, რომელსაც სურს AI შესაძლებლობების ჩაშენება თავის პროდუქტებში ღრუბლოვანი ხარჯების ან კონფიდენციალურობის რისკების გარეშე, დეველოპერი, რომელიც აშენებს ინტელექტუალურ აპლიკაციებს, თუ ენთუზიასტი, რომელიც მზად არის ექსპერიმენტებისთვის უახლესი ენის მოდელებით, საკუთარი LLM-ის ადგილზე ქონა გაძლევთ სრულ კონტროლს.

**რატომ არის მნიშვნელოვანი ლოკალური ინსტალაცია:**
კონფიდენციალურობა არის მთავარი უპირატესობა — თქვენი მოთხოვნები, მონაცემები და გამომავალი არასოდეს ტოვებს თქვენს მანქანას. თქვენ ასევე იძენთ თავისუფლებას, მოარგოთ მოდელი თქვენს კონკრეტულ გამოყენების შემთხვევას და გამორიცხავთ შეყოვნებისა და საიმედოობის პრობლემებს, რომლებიც დაკავშირებულია გარე API ზარებთან. როგორც კი ის მუშაობს, ის თქვენია.

**რას მოიცავს ეს სერვისი:**
ძირითადი სამუშაო მოიცავს თქვენს მიერ არჩეული ერთი ღია კოდის LLM-ის პროფესიონალურ ინსტალაციას თქვენს მითითებულ ლოკალურ მანქანაზე. მოდელი კონფიგურირებულია და ტესტირებულია იმის დასადასტურებლად, რომ ის სწორად მუშაობს თქვენს გარემოში. თქვენ ასევე მიიღებთ პრაქტიკულ სახელმძღვანელო გაკვეთილს, რათა ზუსტად იცოდეთ, როგორ დაუკავშირდეთ თქვენს ახალ მოდელს დაუყოვნებლივ — არანაირი გამოცნობა, არანაირი რთული სწავლის მრუდი პირველ დღეს.

Boost დონე ამას აფართოებს სამი მანქანის ან გარემოს ერთდროულად დასაფარად, რაც იდეალურია მცირე გუნდებისთვის ან მრავალმოწყობილობიანი დაყენებისთვის. Premium დონე არის სრული მასშტაბის ჩართულობა: რვა მანქანამდე ან უფრო რთული გარემო, უფრო ღრმა კონფიგურაციით და პრიორიტეტული შესრულებით — შესაფერისია ორგანიზაციებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ მყარი, წარმოებისთვის მზა განლაგება.

**ვისთვის არის ეს:**
- ტექნოლოგიური კომპანიებისთვის, რომლებიც AI ფუნქციებს აერთიანებენ თავიანთ პროდუქტებში ღრუბელზე დამოკიდებულების გარეშე
- კვლევითი ინსტიტუტებისა და აკადემიური გუნდებისთვის, რომლებსაც ესაჭიროებათ კერძო, კონტროლირებადი AI გარემო
- სტარტაპებისა და დეველოპერებისთვის, რომლებიც აშენებენ ღია კოდის მოდელებზე
- ნებისმიერი ორგანიზაციისთვის, სადაც მონაცემთა კონფიდენციალურობა არ არის შეთანხმებადი
- ჰობისტებისა და AI ენთუზიასტებისთვის, რომლებიც მზად არიან გასცდნენ API შეფუთვებს

**როგორ მუშაობს:**
შეკვეთის განთავსების შემდეგ, გააზიარეთ თქვენი სისტემის სპეციფიკაციები და სასურველი მოდელი შეკვეთის ჩატის საშუალებით. ინსტალაცია ხორციელდება დისტანციურად (ან თქვენი მართული თანამშრომლობით), ტესტირება ხდება სწორი მუშაობისთვის და გადაეცემა სასწავლო სესიასთან ერთად. თუ რაიმე გაუგებარია ან საჭიროებს კორექტირებას, შეკვეთის ჩატი ყოველთვის ხელმისაწვდომია.

ეს არის სპეციალისტის მიერ სწორად შესრულებული სამუშაო — არა ფორუმიდან გადმოკოპირებული სკრიპტი, არამედ გააზრებული, შემოწმებული განთავსება იმ ადამიანის მიერ, რომელიც პროფესიონალურად მუშაობს AI ინტეგრაციაში.

Zinner ხარისხის გარანტია

✓
შემოწმებული პროფესიონალი
ყველა Zinner განიხილება და მტკიცდება პლატფორმაზე გაწევრიანებამდე.
✓
ხარისხიანი სამუშაო გარანტირებულია
ყველა სერვისი მხარდაჭერილია ჩვენი ხარისხის უზრუნველყოფის ვალდებულებით.
✓
უსაფრთხო გადახდა
თქვენი გადახდა დაცულია მანამ, სანამ არ დაამტკიცებთ შესრულებულ სამუშაოს.

პაკეტების შედარება

ფუნქციაერთი ინსტალაციაინსტალაციის გაძლიერებაპრემიუმ ინსტალაცია
მიწოდების დრო2 დღეები3 დღეები5 დღეები
რევიზიები000
1თქვენი არჩევანის ღია კოდის LLM-ის ინსტალაცია (მაგ. Llama ან ექვივალენტი)✓✕✕
ძირითადი კონფიგურაცია და ტესტირება 1 მითითებულ ლოკალურ მანქანაზე✓✕✕
დადასტურება, რომ მოდელი სწორად მუშაობს თქვენს გარემოში✓✕✕
სწრაფი დაწყების გაკვეთილი, თუ როგორ უნდა ურთიერთობდეთ თქვენს ახალ ლოკალურ LLM-თან✓✕✕
მიწოდება შეკვეთის ჩატისა და დისტანციური სესიის მეშვეობით✓✓✕
1თქვენი არჩევანის ღია კოდის LLM-ის ინსტალაცია 3 მანქანამდე✕✓✕
კონფიგურაცია და ტესტირება თითოეულ მითითებულ მანქანაზე✕✓✕
დადასტურება, რომ მოდელი სწორად მუშაობს ყველა გარემოში✕✓✕
სწრაფი დაწყების სახელმძღვანელო, რომელიც მოიცავს თქვენი მრავალმოწყობილობის სრულ დაყენებას✕✓✕
პრიორიტეტული შეკვეთის ჩატის მხარდაჭერა მთელი პერიოდის განმავლობაში✕✓✕
თქვენი არჩევანის 1 ღია კოდის LLM-ის ინსტალაცია 8 მანქანამდე ან კომპლექსურ გარემოში✕✕✓
სიღრმისეული კონფიგურაცია, მორგებული თქვენს ინფრასტრუქტურასა და გამოყენების შემთხვევაზე✕✕✓
სრული ტესტირება და ვალიდაცია ყველა მანქანაზე✕✕✓
ამომწურავი გაკვეთილი და გადაცემის სესია თქვენი გუნდისთვის✕✕✓
შესაფერისია წარმოებისთვის მზა ან კვლევითი დონის განლაგებისთვის✕✕✓
პრიორიტეტული შესრულების დრო და შეკვეთის ჩატის გამოყოფილი მხარდაჭერა✕✕✓

პორტფოლიო

გამყიდველის ნამუშევრების მაგალითები ამ Zinn-თან დაკავშირებით.

დააინსტალირეთ და დააკონფიგურირეთ ღია კოდის LLM თქვენს ლოკალურ სისტემაზე

დააინსტალირეთ და დააკონფიგურირეთ ღია კოდის LLM თქვენს ლოკალურ სისტემაზე

დამატებითი ინფორმაცია

რატომ ამირჩიეთ მე

კონფიდენციალურობის პირველადი მიდგომა:ყველა ინსტალაცია შექმნილია ისე, რომ თქვენი მონაცემები მთლიანად თქვენს ინფრასტრუქტურაში რჩება — არანაირი გარე სერვერები, არანაირი მესამე მხარის წვდომა.
პრაქტიკული გადაცემა:თქვენ იღებთ სამუშაო მოდელს და გაკვეთილს, და არა მხოლოდ საქაღალდეში ჩაგდებულ ფაილებს. თქვენ გეცოდინებათ, როგორ გამოიყენოთ ის, რაც დაინსტალირებულია.
მოქნილი ფარგლები:ერთი ენთუზიასტის მანქანიდან რვა მოწყობილობის ორგანიზაციულ განლაგებამდე, დონეები აგებულია რეალური განლაგების ზომების შესატყვისად.

იდეალურია

ვინ იღებს ყველაზე მეტ სარგებელს:ტექნოლოგიური კომპანიები, რომლებიც ქმნიან AI-ზე მომუშავე პროდუქტებს|კვლევითი ინსტიტუტები, რომლებსაც ესაჭიროებათ კერძო, კონტროლირებადი AI გარემო|სტარტაპები და დეველოპერები, რომლებიც მუშაობენ ღია კოდის მოდელებთან|ორგანიზაციები, სადაც მონაცემთა კონფიდენციალურობა არის შესაბამისობის ან სტრატეგიული მოთხოვნა|ჰობისტები და AI ენთუზიასტები, რომლებიც მზად არიან თვითმასპინძლობისთვის

ჩემი პროცესი

ნაბიჯ-ნაბიჯ:1. თქვენ წარადგენთ თქვენი სისტემის სპეციფიკაციებს და არჩეულ LLM-ს შეკვეთის მოთხოვნების მეშვეობით|2. თავსებადობა დასტურდება და დისტანციური სესია ინიშნება|3. LLM დაინსტალირდება, კონფიგურირდება და იტესტება თქვენს მანქანაზე(ებზე)|4. მიწოდებულია სასწავლო მიმოხილვა, რათა დაუყოვნებლივ გამოიყენოთ მოდელი|5. შეკვეთა აღინიშნება დასრულებულად, როგორც კი დაადასტურებთ, რომ ყველაფერი მუშაობს

ხშირად დასმული კითხვები

სერვისი მოიცავს პოპულარულ ღია კოდის დიდ ენობრივ მოდელებს, როგორიცაა Llama და მსგავსი მოდელები, რომლებიც ხელმისაწვდომია ადგილობრივი განლაგებისთვის. თუ კონკრეტული მოდელი გაქვთ მხედველობაში, მიუთითეთ ის თქვენს შეკვეთის მოთხოვნებში და ის დადასტურდება მუშაობის დაწყებამდე.

გთხოვთ, მიუთითოთ თქვენი სისტემის სპეციფიკაციები (ოპერაციული სისტემა, ოპერატიული მეხსიერება, GPU/CPU დეტალები) შეკვეთის მოთხოვნებში. ეს საშუალებას იძლევა თავსებადობის შემოწმება ინსტალაციის დაწყებამდე. მხარდაჭერილია თანამედროვე Linux, Windows და macOS სისტემების უმეტესობა საკმარისი რესურსებით.

ინსტალაცია ხორციელდება დისტანციურად ეკრანის გაზიარების ან დისტანციური წვდომის სესიის გამოყენებით, შეკვეთის ჩატის მეშვეობით კოორდინირებული. თქვენ უნდა იყოთ ხელმისაწვდომი წვდომის მისაცემად ან მითითებული ნაბიჯების შესასრულებლად. ზუსტი მეთოდი დადასტურდება თქვენი სისტემის დეტალების მიღების შემდეგ.

თქვენ უნდა მიუთითოთ თქვენი ოპერაციული სისტემის დეტალები, აპარატურის სპეციფიკაციები, LLM, რომლის დაყენებაც გსურთ და ნებისმიერი შესაბამისი წვდომის სერთიფიკატი მანქანისთვის. რაც უფრო მეტ დეტალს გააზიარებთ წინასწარ, მით უფრო შეუფერხებელი იქნება პროცესი.

ძირითადი სერვისი მოიცავს საბაზისო კონფიგურაციას, რათა დაიწყოთ მუშაობა. Premium დონე მოიცავს უფრო ღრმა კონფიგურაციას, რომელიც მორგებულია თქვენს ინფრასტრუქტურასა და გამოყენების შემთხვევაზე. თუ გაქვთ კონკრეტული მორგების მოთხოვნები სტანდარტული დაყენების მიღმა, აღწერეთ ისინი თქვენს შეკვეთის მოთხოვნებში, რათა დადასტურდეს მოცულობა.

ინსტალაცია ტექნიკური პროცესია: მოდელის დაყენებისა და სწორად მუშაობის დადასტურების შემდეგ, მიწოდება დასრულებულია. თუ რამე არ მუშაობს მოსალოდნელისამებრ ინსტალაციის მხარეს არსებული პრობლემის გამო, ეს მოგვარდება შეკვეთის ფარგლებში დამატებითი ხარჯების გარეშე.

მიწოდების შემდგომი მხარდაჭერის სესია შეიძლება დაემატოს როგორც არჩევითი დამატება შეკვეთის დროს. ეს უზრუნველყოფს მიძღვნილ მიმოხილვას ან პრობლემების მოგვარების ზარს ინსტალაციის დასრულების შემდეგ.

მომხმარებელთა შეფასებები

ნახეთ, რას ამბობენ ჩვენი მომხმარებლები ამ Zinn-ის შესახებ

5.0
1 მიმოხილვა
5 ⭐
1
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

საუკეთესო პროგრამისტი, რომელიც შემხვედრია 20 წლის განმავლობაში. დაიქირავეთ ის ახლავე. ის ამას საკუთარ პროექტად მიიჩნევს. საბოლოოდ შემიძლია ვთქვა: ვაუ, მყავს პროგრამისტი, რომელსაც ვენდობი.“

მხოლოდ შესული მომხმარებლები, რომლებმაც შეიძინეს ეს პროდუქტი, შეუძლიათ დატოვონ შეფასება.

კატეგორიები

Zinner-ის პოლიტიკა

დააინსტალირეთ Open Llm თქვენს სისტემებზე გაუმჯობესებული AI შესაძლებლობებისთვის

მხოლოდ შესული მომხმარებლები, რომლებმაც შეიძინეს ეს პროდუქტი, შეუძლიათ დატოვონ შეფასება.

ოფციები და შეკვეთა

მიიღეთ Zinn Hub აპლიკაცია

შეტყობინებები · უფრო სწრაფი წვდომა · სრული ეკრანი

შეეხეთ გაზიარებას თქვენს ბრაუზერში

➜ შემდეგ შეეხეთ "მთავარ ეკრანზე დამატება"