მე შევქმნი მორგებულ მანქანური სწავლების ან მონაცემთა მეცნიერების მოდელს Python-ში

თუ თქვენს პროექტს სჭირდება საიმედო, კარგად სტრუქტურირებული მანქანური სწავლების ან მონაცემთა მეცნიერების გადაწყვეტა, რომელიც აგებულია Python-ში, თქვენ სწორ ადგილას ხართ. გჭირდებათ თუ არა სურათების კლასიფიკაცია, არადასახელებული მონაცემების კლასტერირება, პროგნოზირებადი რეგრესიის მილსადენის აგება, ან ღრმა სწავლების მოდელის ღრუბელში განთავსება, ეს სერვისი გთავაზობთ სუფთა, კომენტირებულ, წარმოებისთვის მზა Python კოდს, რომლის გაგება, შენარჩუნება და განვითარება შეგიძლიათ.

ყველა მოდელი აგებულია ნულიდან თქვენი კონკრეტული მოთხოვნების შესაბამისად — არ არის გადამუშავებული ზოგადი შაბლონიდან. ნამუშევარი სრულად დოკუმენტირებულია, ასე რომ თქვენ შეგიძლიათ მიჰყვეთ ყოველ ნაბიჯს, ნედლი მონაცემებიდან ფუნქციონალურ მოდელამდე, და მიწოდებები გადაეცემა შეთანხმებულ ვადებში.

**რას მოიცავს ეს სერვისი**

მანქანური სწავლება: ზედამხედველობითი და არაზედამხედველობითი სწავლება, კლასიფიკაცია (ბინარული, მრავალკლასიანი, მრავალლეიბლიანი), რეგრესია (წრფივი, ლოგისტიკური, მრავალჯერადი წრფივი), კლასტერიზაცია (K-Means), განზომილების შემცირება, გადაწყვეტილების ხეები, შემთხვევითი ტყეები, XGBoost (გაძლიერებული ხეები), K-უახლოესი მეზობლები და სტოქასტური გრადიენტული დაღმართი.

ღრმა სწავლება: მოდელის დიზაინი და ტრენინგი TensorFlow-ისა და Keras-ის გამოყენებით, მათ შორის გამოსახულების კლასიფიკაციის მილსადენები და მორგებული ნერვული ქსელის არქიტექტურები.

მონაცემთა მეცნიერება: მონაცემთა წინასწარი დამუშავება და გაწმენდა, მონაცემთა გაფართოება, მონაცემთა საძიებო ანალიზი (EDA), მონაცემთა ვიზუალიზაცია, რეგულარიზაცია და ჰიპერპარამეტრების რეგულირება.

**როგორ მუშაობს**

შეკვეთის განთავსებამდე, გთხოვთ, დაგვიკავშირდეთ შეკვეთის შეტყობინებების სისტემის მეშვეობით, რათა მოკლედ აღწეროთ თქვენი დავალება. ყოველ პროექტს აქვს თავისი სირთულე, ამიტომ მოკლე საუბარი უზრუნველყოფს სწორი დონის არჩევას და სამუშაოს დაუყოვნებლივ დაწყებას თქვენი შეკვეთის დადასტურების შემდეგ. დაწყების შემდეგ, თქვენ მიიღებთ განახლებებს შეკვეთის ჩატის საშუალებით, ხოლო მიწოდება მოიცავს ყველა საწყის ფაილს კარგად კომენტირებული კოდით.

**სამი დონე**

ბრინჯაოს დონე იდეალურია მარტივი, კარგად განსაზღვრული მანქანური სწავლების ამოცანებისთვის — მოდელის შექმნა სწრაფად მიწოდებული სუფთა Python კოდით. ვერცხლის დონე ამატებს API ინტეგრაციას და მოდელის სრულ დოკუმენტაციას, რაც მას შესაფერისს ხდის პროექტებისთვის, რომლებიც საჭიროებენ უფრო ფართო აპლიკაციაში ინტეგრაციას. ოქროს დონე კიდევ უფრო შორს მიდის, ამატებს ღრუბლოვან განლაგებას ვერცხლის დონეში არსებულ ყველაფერთან ერთად, რაც მას სწორ არჩევანს ხდის ბოლოდან ბოლომდე წარმოებისთვის მზა გადაწყვეტილებებისთვის.

**ვისთვის არის ეს**

ეს სერვისი განკუთვნილია სტუდენტებისთვის, მკვლევრებისთვის, სტარტაპებისთვის და ბიზნესებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ მანქანური სწავლების ან მონაცემთა მეცნიერების მოდელი, რომელიც პირველად სწორად იქნება აგებული — სერტიფიცირებული პროფესიონალის მიერ, რომელსაც აქვს პრაქტიკული Python-ის გამოცდილება და ღრმა სწავლის სერთიფიკატები Deeplearning.ai-დან. თუ თქვენ გაქვთ მონაცემთა ნაკრები, პრობლემა და ვადა, ეს სერვისი თქვენთვისაა.