0
თქვენი კალათა
0
Zinn Hub
0
თქვენი კალათა
0

ერთი შეხედვით

ძირითადი დეტალები ამ სერვისის შესახებ, რათა დაგეხმაროთ გადაწყვეტილების მიღებაში. გენერირებულია Zinn Hub-ის მიერ და არა გამყიდველის მიერ.

ალგორითმის დაფარვა

15+ ML ალგორითმები
მოიცავს ზედამხედველობითი და ზედამხედველობის გარეშე ტექნიკის ფართო სპექტრს, მათ შორის Random Forest, XGBoost, KNN, K-Means, Decision Trees და Logistic Regression.

ღრმა სწავლის სტეკი

TensorFlow & Keras
მხარს უჭერს ღრმა სწავლის მოდელის შექმნას TensorFlow-სა და Keras-ის გამოყენებით, რაც მას შესაფერისს ხდის გამოსახულების კლასიფიკაციისა და ნერვული ქსელის ამოცანებისთვის, ძირითადი ML-ის მიღმა.

განლაგების ვარიანტი

ღრუბლოვანი განლაგება ხელმისაწვდომია
პრემიუმ განახლება მოიცავს ღრუბლოვან განლაგებას, ხოლო საშუალო დონე ამატებს API ინტეგრაციას — სასარგებლოა, თუ თქვენი მოდელი გჭირდებათ წარმოებისთვის მზად, ვიდრე უბრალოდ სკრიპტი.

დოკუმენტაცია და რევიზიები

ძირითად გეგმას არცერთი არ აქვს
ბაზისური გეგმა $210 მოიცავს მხოლოდ მოდელის შექმნას, ყოველგვარი გადასინჯვისა და დოკუმენტაციის გარეშე. მოდელის დოკუმენტაცია და გადასინჯვის მხარდაჭერა მოითხოვს Boost-ზე ან Premium-ზე განახლებას.

სრული აღწერა

In search of an accomplished expert in Data Science and Machine Learning for your projects? Look no further! With 1.5 years of hands-on experience in Python programming and certified expertise from Deeplearning.ai, Zinn Digital® is well-qualified to assist you.

**Why Choose Zinn Digital®?**

ჩვენ ვართ სერტიფიცირებული პროფესიონალები მონაცემთა მეცნიერებასა და მანქანურ/ღრმა სწავლებაში, დაფუძნებული ლონდონში, ინგლისში, პითონის პროგრამირების ძლიერი საფუძვლით. ჩვენი ცოდნა ვრცელდება მანქანური სწავლებისა და ღრმა სწავლების ალგორითმების დანერგვაზე, TensorFlow-სა და Keras-ში ექსპერტიზით. ჩვენი ვალდებულებაა მივაწოდოთ დოკუმენტირებული სამუშაო განსაზღვრულ ვადებში.

**მანქანური სწავლების სერვისები**

ზედამხედველობითი/არაზედამხედველობითი სწავლა
კლასიფიკაცია (გამოსახულების კლასიფიკაცია, მრავალლეიბლიანი და მრავალკლასიანი)
რეგრესია
კლასტერირება
პროგნოზირება
განზომილების შემცირება
სტოქასტური გრადიენტული დაშვება
წრფივი/ლოგისტიკური რეგრესია
მრავალჯერადი წრფივი რეგრესია
გადაწყვეტილების ხე
შემთხვევითი ტყე
XG Boost (გაძლიერებული ხეები)
K უახლოესი მეზობლები (KNN)
K საშუალო კლასტერირება

**ღრმა სწავლის სერვისები**

TensorFlow
Keras

**მონაცემთა მეცნიერების სერვისები**

მონაცემთა წინასწარი დამუშავება
მონაცემთა გაფართოება
მონაცემთა ვიზუალიზაცია
მონაცემთა საძიებო ანალიზი

**სხვა სერვისები**

რეგულარიზაცია
ჰიპერპარამეტრების დარეგულირება

**გთხოვთ, დაგვიკავშირდეთ Zinn Hub-ის მეშვეობით შეკვეთის განთავსებამდე**


ეს Zinn მოიცავს (ბრინჯაო)

მანქანური სწავლების/პითონის ძირითადი დავალება, რომელიც დაკავშირებულია კლასიფიკაციასთან, კლასტერიზაციასთან, პროგნოზირებასთან

მიწოდება: 2 დღე

რევიზიები: 0

მოიცავს:

• მოდელის შექმნა


განახლების პარამეტრები

აირჩიეთ განახლების დამატება მეტი ფუნქციის მისაღებად:

ფუნქციაძირითადიგაძლიერების განახლებაპრემიუმ განახლება
მიწოდება2 დღეები3 დღეები7 დღეები
რევიზიები012
მოდელის შექმნა✓✓✓
API ინტეგრაცია✗✓✓
მოდელის დოკუმენტაცია✗✓✓
ღრუბლოვანი განთავსება✗✗✓

Zinner ხარისხის გარანტია

✓
შემოწმებული პროფესიონალი
ყველა Zinner განიხილება და მტკიცდება პლატფორმაზე გაწევრიანებამდე.
✓
ხარისხიანი სამუშაო გარანტირებულია
ყველა სერვისი მხარდაჭერილია ჩვენი ხარისხის უზრუნველყოფის ვალდებულებით.
✓
უსაფრთხო გადახდა
თქვენი გადახდა დაცულია მანამ, სანამ არ დაამტკიცებთ შესრულებულ სამუშაოს.

დამატებითი ინფორმაცია

ჩვენთან ჩატი

ჩეთი Telegram-ზე:https://t.me/ZinnDigital

ხშირად დასმული კითხვები

დიახ, კოდი კარგად იქნება კომენტირებული, რაც ასახავს დავალების გადასაჭრელად გადადგმულ ყველა ნაბიჯს.

დიახ, თითოეულ დავალებას აქვს თავისი სირთულე და ფასი. ამიტომ ბევრად უკეთესი იქნება დაკავშირება, რათა თავიდან ავიცილოთ ნებისმიერი პრობლემა მოგვიანებით.

დიახ, პროექტი დროულად იქნება მიწოდებული!

მომხმარებელთა შეფასებები

ნახეთ, რას ამბობენ ჩვენი მომხმარებლები ამ Zinn-ის შესახებ

4.8
5 მიმოხილვები
5 ⭐
4
4 ⭐
1
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

ნილთან ადრეც მიმუშავია, მაგრამ ეს პროექტი მისი ჩვეული სპეციალიზაციის სფეროსგან ოდნავ განსხვავდებოდა. გადავწყვიტე მასთან მემუშავა, რადგან Python-ში ძლიერი გამოცდილება აქვს. უნდა აღვნიშნო, რომ მიუხედავად იმისა, რომ მსგავს პროექტზე მუშაობის გამოცდილება არ ჰქონდა, მან შესანიშნავად შეასრულა სამუშაო. ის მკაფიოდ აყალიბებდა მოთხოვნებს და ეფექტურად ურთიერთობდა. ნილთან თანამშრომლობა კიდევ ერთხელ შესანიშნავი გამოცდილება იყო.

ნილს რეკომენდაციას მივცემდი ყველას, ვისაც Data Analytics პროექტში დახმარება სჭირდება. ის სწრაფი რეაგირების უნარი ჰქონდა და დაგეგმილი ვადების დაცვა. ის ჩემი ყველა მოლოდინი სათანადოდ აკმაყოფილა.

ძალიან მოქნილი, გამორჩეულად ცოდნიერი. მოიძებნა გზა შეზღუდვების გარშემოთ ჩემი ამოცანის შესასრულებლად. ძალიან თავაზი და პროფესიონალი. დღიდან ჩემი საყვარელი არჩევანი!!!

შესანიშნავი და პროფესიონალური ნამუშევარი, დროულად მიწოდებული.

საოცარი გამოცდილება მქონდა! ის საოცრად აქტიური იყო ნებისმიერი კითხვისა და შეშფოთების შემთხვევაში, მოქნილი იყო ფასთან დაკავშირებით და სწრაფად დაასრულა პროექტი. მისი გადაწყვეტა ყოვლისმომცველი იყო და აჩვენა მონაცემთა მეცნიერების ექსპერტიზა. მიყვარდა მასთან მუშაობა:)

მხოლოდ შესული მომხმარებლები, რომლებმაც შეიძინეს ეს პროდუქტი, შეუძლიათ დატოვონ შეფასება.

კატეგორიები

Zinner-ის პოლიტიკა

გამოსახულების კლასიფიკაციის გაკეთება

მხოლოდ შესული მომხმარებლები, რომლებმაც შეიძინეს ეს პროდუქტი, შეუძლიათ დატოვონ შეფასება.

ოფციები და შეკვეთა

მიიღეთ Zinn Hub აპლიკაცია

შეტყობინებები · უფრო სწრაფი წვდომა · სრული ეკრანი

შეეხეთ გაზიარებას თქვენს ბრაუზერში

➜ შემდეგ შეეხეთ "მთავარ ეკრანზე დამატება"