Saya Akan Membangun Model NLP atau Pembelajaran Mesin Kustom di Python

Jika proyek Anda menuntut lebih dari sekadar templat generik — jika Anda membutuhkan model yang benar-benar berfungsi pada data Anda, disetel dengan benar, dan dilengkapi dengan kode bersih yang benar-benar dapat Anda gunakan — ini adalah layanan untuk Anda.

Saya seorang ilmuwan data yang berbasis di London dengan gelar Master di bidang Analisis Data Besar dan Sistem Cerdas, dengan tiga tahun pengalaman langsung dalam memberikan solusi pembelajaran mesin dan NLP. Setiap proyek yang saya ambil dibangun dari awal agar sesuai dengan kumpulan data, tujuan, dan batasan spesifik Anda.

**Apa yang Bisa Saya Bangun Untuk Anda**

Pekerjaan saya mencakup seluruh spektrum ilmu data modern dan pemrosesan bahasa alami. Di sisi pembelajaran mesin, saya mencakup pembelajaran terawasi dan tidak terawasi, klasifikasi, pengelompokan, regresi, analisis deret waktu, dan evaluasi model yang menyeluruh. Untuk NLP, saya menangani pra-pemrosesan teks, pembuatan teks, peringkasan, pengembangan chatbot, pembuatan pertanyaan, deteksi pertanyaan duplikat (termasuk tugas bahasa Arab), dan pembuatan cerita.

Saya bekerja dengan penyematan kata dan arsitektur transformer terkemuka — BERT, GPT, Word2Vec, FastText, GloVe, TF-IDF, dan ELMo — dan dapat menyempurnakan model bahasa besar termasuk BERT, AraBERT, T5, GPT-2, LLaMA 2, LLaMA 3, DistilBERT, RoBERTa, mBART, Jais, dan Qwen2.5. Saya juga membangun sistem RAG (Retrieval-Augmented Generation) dan menerapkan teknik pengurangan dimensi seperti PCA, LDA, AFC, MCF, dan UMAP.

Untuk analisis statistik, saya menerapkan ANOVA, Chi-Square, T-test, dan analisis korelasi. Perangkat saya meliputi TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Hugging Face, LangChain, Streamlit, Docker, dan Ollama.

**Apa yang Termasuk dalam Setiap Pesanan**

Terlepas dari tingkatnya, setiap pengiriman mencakup penelitian menyeluruh, pra-pemrosesan data lengkap, pembuatan dan penyetelan model, kode sumber yang bersih dan diberi komentar, serta dokumentasi model lengkap. Tingkat yang lebih tinggi menambahkan validasi dan pengujian model, revisi tambahan, dan waktu pengiriman yang diperpanjang untuk mengakomodasi cakupan yang lebih besar atau lebih kompleks.

**Untuk Siapa Ini?**

Layanan ini cocok untuk peneliti yang membutuhkan pipeline NLP untuk pekerjaan akademis, startup yang membangun fitur cerdas ke dalam produk mereka, analis yang membutuhkan pemodelan statistik di luar spreadsheet, dan pengembang yang menginginkan basis kode yang berfungsi dan terdokumentasi yang dapat mereka pelihara dan perluas.

**Mengapa Bekerja Dengan Saya?**

Respons cepat, kode berkualitas premium, dan cakupan fleksibel — Saya akan selalu berkomunikasi dengan jelas jika proyek Anda membutuhkan sesuatu di luar yang telah diuraikan, dan saya tidak akan memulai pekerjaan sampai saya sepenuhnya memahami persyaratan Anda.