Zinn Hub
0
Keranjang Anda
0

Sekilas

Detail penting tentang layanan ini untuk membantu Anda memutuskan. Dihasilkan oleh Zinn Hub, bukan penjual.

Teknologi Inti

LlamaIndex + LangChain + RAG
Dibangun di atas kerangka kerja open-source terkemuka LlamaIndex dan LangChain, dengan cakupan pipeline RAG penuh mulai dari penyerapan data dan vektorisasi hingga integrasi LLM.

Opsi Penyebaran

Lokal atau Cloud (AWS, GCP, Azure)
Paket dasar menyediakan aplikasi RAG yang diterapkan secara lokal, dengan penerapan cloud pada platform utama tersedia melalui tingkatan peningkatan.

Waktu Penyelesaian & Revisi

7 hari | 0 revisi (dasar)
Paket Bronze dikirim dalam 7 hari tanpa revisi. Peningkatan Boost dan Premium memperpanjang pengiriman menjadi 21 atau 60 hari dan menambahkan 1 revisi masing-masing.

Kesesuaian Lingkup

Kasus penggunaan otomatisasi terbatas
Paket dasar secara eksplisit dicakup untuk persyaratan bisnis otomatisasi terbatas — pembeli dengan kebutuhan RAG yang kompleks atau berskala besar harus mendiskusikan paket yang ditingkatkan sebelum memesan.

Apa yang Akan Anda Terima

Format:
Kode Kustom
File Digital
Laporan Tertulis
Metode Pengiriman:
Manajer Pesanan
Catatan: Aplikasi RAG yang berfungsi dikirimkan sebagai kode sumber dan file konfigurasi melalui manajer pesanan, bersama dengan instruksi penerapan dan dokumentasi operasional. Build yang diterapkan di cloud mencakup kredensial akses atau tautan lingkungan langsung yang dibagikan secara aman melalui obrolan pesanan. Laporan teknis tertulis opsional yang mencakup arsitektur pipeline tersedia sebagai add-on.

Deskripsi Lengkap

Data Anda menyimpan jawaban yang tim Anda habiskan berjam-jam untuk mencarinya. Aplikasi LLM RAG (Retrieval Augmented Generation) khusus mengubah itu — mengubah dokumen, database, dan basis pengetahuan Anda menjadi sistem cerdas yang mengambil respons yang tepat dan sadar konteks sesuai permintaan. Itulah yang diberikan layanan ini.

Menggunakan LlamaIndex dan LangChain sebagai kerangka kerja inti, setiap aplikasi dirancang secara menyeluruh: mulai dari penyerapan data dan vektorisasi hingga integrasi dan penerapan LLM. Baik Anda memerlukan bukti konsep yang diterapkan secara lokal atau sistem produksi yang di-hosting sepenuhnya di cloud, solusinya disesuaikan dengan kebutuhan Anda.

**Apa yang termasuk di semua tingkatan:**
Setiap keterlibatan mencakup seluruh pipeline RAG — pemuatan dan pemotongan dokumen, pembuatan embedding, pengaturan database vektor, logika pengambilan, dan integrasi kueri LLM. Tingkat awal memberikan aplikasi RAG yang terfokus, diterapkan secara lokal yang cocok untuk kasus penggunaan otomatisasi yang terdefinisi dan terbatas, menyediakan sistem kerja yang dapat Anda uji dan validasi segera.

Tingkat Standar menskalakan ini menjadi aplikasi yang lebih mumpuni yang diterapkan di cloud dengan cakupan yang lebih luas, dihosting di AWS, GCP, atau Azure, dengan satu putaran revisi untuk menyempurnakan perilaku setelah pengiriman awal. Tingkat Full Build mengakomodasi persyaratan tingkat perusahaan yang kompleks — volume data yang lebih besar, strategi pengambilan yang lebih canggih, penyerapan multi-sumber, dan optimasi lingkungan produksi penuh — dengan penerapan, dukungan, dan satu revisi yang komprehensif disertakan.

**Cara kerjanya:**
Setelah melakukan pemesanan, bagikan detail proyek Anda melalui obrolan pesanan — sumber data Anda, pertanyaan yang perlu dijawab sistem, dan lingkungan penerapan pilihan Anda. Pembangunan dilanjutkan melalui penentuan ruang lingkup, konstruksi pipeline, pengujian, dan pengiriman aplikasi yang berfungsi beserta dokumentasi yang jelas sehingga tim Anda dapat mengoperasikannya dengan percaya diri.

**Untuk siapa ini:**
Layanan ini cocok untuk bisnis dan pengembang yang ingin membuka nilai yang terkunci di dalam dokumen internal, katalog produk, basis pengetahuan, atau data operasional mereka — tanpa membangun tumpukan RAG dari awal. Ini juga cocok untuk pendiri teknis yang memvalidasi konsep produk AI dan untuk organisasi mapan yang menambahkan pencarian cerdas atau otomatisasi ke alur kerja yang ada.

**Mengapa Zinn Digital:**
Dengan pengalaman langsung yang mendalam di LlamaIndex, LangChain, database vektor terkemuka, dan platform cloud termasuk AWS, GCP, dan Azure, fokusnya selalu pada pipeline yang kuat dan terukur yang dibangun untuk penggunaan di dunia nyata — bukan demo. Setiap aplikasi dioptimalkan untuk lingkungan produksi tempat aplikasi akan berjalan, dan dukungan tersedia melalui saluran pemesanan selama proses pembangunan.

Silakan hubungi melalui obrolan pesanan sebelum melakukan pemesanan jika Anda tidak yakin tingkatan mana yang sesuai dengan kebutuhan Anda — ini memastikan cakupan yang tepat disepakati sebelum pekerjaan dimulai.

Jaminan Kualitas Zinner

✓
Profesional Terverifikasi
Setiap Zinner ditinjau dan disetujui sebelum bergabung dengan platform.
✓
Kualitas Kerja Terjamin
Semua layanan didukung oleh komitmen jaminan kualitas kami.
✓
Pembayaran Aman
Pembayaran Anda dilindungi sampai Anda menyetujui pekerjaan yang telah diselesaikan.

Bandingkan Paket

FiturBangun LokalCloud BuildPembuatan Produksi Penuh
Waktu Pengiriman7 hari21 hari60 hari
Revisi011
Aplikasi RAG LLM dasar yang dicakup untuk persyaratan bisnis yang ditentukan✓✕✕
Pipa lengkap: penyerapan data, pemotongan, vektorisasi, dan integrasi LLM✓✕✕
Penyebaran lokal — berjalan di mesin Anda sendiri atau lingkungan on-premise✓✕✕
LlamaIndex dan LangChain sebagai kerangka kerja inti✓✕✕
Pengaturan basis data vektor dan logika pengambilan disertakan✓✕✕
Dokumentasi pengiriman agar Anda dapat mengoperasikan sistem✓✕✕
Semua yang ada di Local Build, diskalakan untuk cakupan dan kasus penggunaan yang lebih luas✕✓✕
Penyebaran cloud di AWS, GCP, atau Azure — pilihan Anda✕✓✕
Pipa pengambilan yang dioptimalkan untuk kinerja kueri yang lebih baik✕✓✕
Manajemen cloud dan konfigurasi lingkungan yang mulus✕✓✕
Satu putaran revisi setelah pengiriman awal untuk menyempurnakan perilaku sistem✕✓✕
Dokumentasi pengiriman dan catatan penyebaran disertakan✕✓✕
Pipa RAG end-to-end untuk persyaratan yang kompleks, bervolume tinggi, atau multi-sumber✕✕✓
Strategi pengambilan lanjutan dan optimasi kinerja lingkungan produksi✕✕✓
Penyerapan data multi-sumber: dokumen, database, dan basis pengetahuan✕✕✓
Penyebaran dan manajemen cloud penuh di AWS, GCP, atau Azure✕✕✓
Dukungan berkelanjutan dan panduan pemeliharaan melalui saluran pemesanan✕✕✓
Satu putaran revisi ditambah dokumentasi pengiriman komprehensif✕✕✓

Portofolio

Contoh pekerjaan penjual yang terkait dengan Zinn ini.

Bangun Aplikasi RAG LLM Kustom dengan LlamaIndex dan LangChain

Bangun Aplikasi RAG LLM Kustom dengan LlamaIndex dan LangChain

Informasi Tambahan

Mengapa Memilih Saya

Keahlian RAG End-to-End:Setiap tahap pipeline RAG ditangani secara internal — mulai dari penyerapan dan pemecahan data hingga vektorisasi, logika pengambilan, integrasi LLM, dan penerapan akhir. Tanpa serah terima, tanpa celah.
Kerangka Kerja Terbukti:LlamaIndex, LangChain, dan database vektor terkemuka — pengalaman langsung yang teruji produksi dengan alat yang penting.
Fleksibilitas Platform Cloud:Penyebaran AWS, GCP, dan Azure semuanya didukung — aplikasi dioptimalkan untuk lingkungan mana pun yang Anda pilih.

Alat yang Saya Gunakan

Kerangka Kerja RAG:LlamaIndex, LangChain
Platform Cloud:AWS, GCP (Google Cloud Platform), Microsoft Azure
Teknologi Inti:Basis data vektor, API LLM (termasuk model yang kompatibel dengan OpenAI), Python

Sempurna Untuk

Klien Ideal:Bisnis dengan perpustakaan dokumen internal atau basis pengetahuan yang besar, Pendiri teknis yang membangun produk bertenaga AI, Tim yang menambahkan pencarian cerdas atau Tanya Jawab ke alur kerja yang ada, Organisasi yang mengotomatiskan tugas pengambilan informasi yang berulang, Pengembang yang menginginkan sistem RAG siap produksi tanpa membangun dari awal

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Ya — ini sangat disarankan. Aplikasi RAG sangat bervariasi dalam kompleksitasnya tergantung pada sumber data Anda, persyaratan kueri, dan lingkungan penerapan. Percakapan singkat melalui obrolan pesanan sebelum Anda melakukan pemesanan memastikan tingkat yang benar dipilih dan ruang lingkup disepakati dengan jelas, menghindari penundaan setelah pembangunan dimulai.

Anda perlu membagikan detail sumber data Anda (misalnya PDF, database, file teks, konten web), deskripsi yang jelas tentang pertanyaan atau tugas yang harus ditangani sistem, lingkungan penerapan pilihan Anda (lokal atau cloud), dan batasan teknis atau preferensi tumpukan yang ada. Semakin banyak konteks yang Anda berikan, semakin cepat dan akurat aplikasi dapat dicakup dan dibangun.

AWS, GCP (Google Cloud Platform), dan Azure semuanya didukung. Anda dapat menentukan platform pilihan Anda saat membagikan detail proyek Anda, dan penerapan akan dikonfigurasi serta dioptimalkan untuk lingkungan tersebut.

Penyebaran lokal berarti aplikasi berjalan sepenuhnya di mesin Anda sendiri atau infrastruktur di tempat — berguna untuk pengujian, data sensitif privasi, atau alat internal tanpa ketergantungan cloud. Penyebaran cloud meng-host aplikasi di AWS, GCP, atau Azure, membuatnya dapat diakses dari jarak jauh, lebih skalabel, dan lebih mudah diintegrasikan dengan layanan lain. Tingkat 2 dan 3 mencakup penyebaran cloud.

Tingkat Local Build tidak termasuk revisi, karena harganya ditetapkan untuk persyaratan yang ruang lingkupnya ketat dan didefinisikan dengan jelas. Hal ini membuat penting untuk menyelaraskan ruang lingkup sebelum pesanan dimulai. Tingkat Cloud Build dan Full Production Build masing-masing mencakup satu putaran revisi setelah pengiriman awal.

Kerangka kerja utama adalah LlamaIndex dan LangChain, yang menangani arsitektur pipeline RAG. Ini dipasangkan dengan database vektor yang sesuai untuk penyimpanan dan pengambilan embedding, dan diintegrasikan dengan LLM pilihan Anda. Penyebaran cloud memanfaatkan layanan AWS, GCP, atau Azure sesuai kebutuhan.

Anda akan menerima aplikasi RAG yang berfungsi (kode sumber dan file konfigurasi), instruksi penerapan atau lingkungan yang diterapkan secara langsung tergantung pada tingkatan Anda, dan dokumentasi yang mencakup bagaimana pipeline terstruktur dan cara mengoperasikan sistem. Laporan teknis tertulis juga dapat ditambahkan sebagai tambahan opsional.

Ya. Pipeline RAG disesuaikan dengan data spesifik Anda, pola kueri, dan persyaratan bisnis terlepas dari industrinya. Kasus penggunaan umum meliputi pencarian basis pengetahuan internal, Tanya Jawab dokumen, alat dukungan pelanggan otomatis, dan kueri data operasional — tetapi pembangunan sepenuhnya dibentuk berdasarkan apa yang Anda bawa ke proyek.

Ulasan Pelanggan

Lihat apa kata pelanggan kami tentang Zinn ini

5.0
5 ulasan
5 ⭐
5
4 ⭐
0
3 ⭐
0
2 ⭐
0
1 ⭐
0

Seorang profesional yang berdedikasi pada proyek saya. Pekerjaan yang luar biasa.

Profesional dalam setiap detail

Neil memenuhi semua persyaratan dan memberikan pekerjaan yang luar biasa.

Profesionalismenya, pemahamannya akan kebutuhan, dan energinya untuk mewujudkan ide benar-benar luar biasa.

Saya telah bekerja dengan Neil selama hampir dua bulan dan saya sangat merekomendasikan karyanya yang berbakat.

Hanya pelanggan yang masuk dan telah membeli produk ini yang dapat meninggalkan ulasan.

Kategori

Kebijakan Zinner

Buat Model Rag Llm Kustom Menggunakan Llamaindex Dan Langchain

Hanya pelanggan yang masuk dan telah membeli produk ini yang dapat meninggalkan ulasan.

Opsi & Pesanan

Dapatkan Aplikasi Zinn Hub

Notifikasi · Akses lebih cepat · Layar penuh

Ketuk Bagikan di browser Anda

➜ Lalu ketuk "Tambahkan ke Layar Utama"