Dapatkan aplikasi Retrieval Augmented Generation yang siap produksi yang dibangun dengan LlamaIndex dan LangChain — mengubah data Anda menjadi sistem AI cerdas yang dapat dikuerikan yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis Anda.
Saya Akan Membangun Aplikasi RAG LLM Kustom dengan LlamaIndex dan LangChain
Aplikasi RAG terfokus untuk kasus penggunaan otomatisasi terbatas, diterapkan secara lokal dan siap untuk diuji.
- Aplikasi RAG LLM Dasar yang dicakup untuk persyaratan bisnis yang ditentukan
- Pipa lengkap: penyerapan data, chunking, vektorisasi, dan integrasi LLM
- Penyebaran lokal — berjalan di mesin Anda sendiri atau lingkungan on-premise
- LlamaIndex dan LangChain sebagai kerangka kerja inti
- Pengaturan database vektor dan logika pengambilan disertakan
- Dokumentasi pengiriman agar Anda dapat mengoperasikan sistem
Aplikasi RAG yang lebih mumpuni yang diterapkan ke platform cloud pilihan Anda dengan satu revisi disertakan.
- Semuanya dalam Local Build, diskalakan untuk cakupan dan kasus penggunaan yang lebih luas
- Penyebaran cloud di AWS, GCP, atau Azure — pilihan Anda
- Saluran pengambilan yang dioptimalkan untuk kinerja kueri yang lebih baik
- Manajemen cloud dan konfigurasi lingkungan yang mulus
- Satu putaran revisi setelah pengiriman awal untuk menyempurnakan perilaku sistem
- Dokumentasi pengiriman dan catatan penyebaran disertakan
Sistem RAG tingkat perusahaan, dioptimalkan untuk produksi dengan persyaratan kompleks, penyerapan multi-sumber, dan penerapan penuh.
- Pipa RAG ujung-ke-ujung untuk persyaratan kompleks, volume tinggi, atau multi-sumber
- Strategi pengambilan tingkat lanjut dan optimasi kinerja lingkungan produksi
- Penyerapan data multi-sumber: dokumen, database, dan basis pengetahuan
- Penyebaran dan pengelolaan cloud penuh di AWS, GCP, atau Azure
- Dukungan berkelanjutan dan panduan pemeliharaan melalui saluran pesanan
- Satu putaran revisi ditambah dokumentasi pengiriman yang komprehensif
Minta Penawaran Kustom
Masuk untuk Meminta Penawaran Kustom
Buat akun gratis atau masuk untuk meminta penawaran yang dipersonalisasi dari Zinner ini.
Masuk / DaftarAjukan Pertanyaan Pra-Penjualan
Masuk untuk Bertanya
Untuk mengurangi spam platform, pesan pra-penjualan hanya dapat dikirim oleh pengguna yang masuk.
Buat akun gratis atau masuk untuk mengirim pesan langsung ke Zinner ini.
Masuk / DaftarDiperlukan login
Buat akun gratis atau masuk untuk meminta penawaran yang dipersonalisasi.
Masuk / DaftarSekilas
Detail penting tentang layanan ini untuk membantu Anda memutuskan. Dihasilkan oleh Zinn Hub, bukan penjual.
Posisi Nilai
Teknologi Inti
Opsi Penyebaran
Waktu Penyelesaian & Revisi
Kesesuaian Lingkup
Apa yang Akan Anda Terima
Deskripsi Lengkap
Data Anda menyimpan jawaban yang tim Anda habiskan berjam-jam untuk mencarinya. Aplikasi LLM RAG (Retrieval Augmented Generation) khusus mengubah itu — mengubah dokumen, database, dan basis pengetahuan Anda menjadi sistem cerdas yang mengambil respons yang tepat dan sadar konteks sesuai permintaan. Itulah yang diberikan layanan ini.
Menggunakan LlamaIndex dan LangChain sebagai kerangka kerja inti, setiap aplikasi dirancang secara menyeluruh: mulai dari penyerapan data dan vektorisasi hingga integrasi dan penerapan LLM. Baik Anda memerlukan bukti konsep yang diterapkan secara lokal atau sistem produksi yang di-hosting sepenuhnya di cloud, solusinya disesuaikan dengan kebutuhan Anda.
**Apa yang termasuk di semua tingkatan:**
Setiap keterlibatan mencakup seluruh pipeline RAG — pemuatan dan pemotongan dokumen, pembuatan embedding, pengaturan database vektor, logika pengambilan, dan integrasi kueri LLM. Tingkat awal memberikan aplikasi RAG yang terfokus, diterapkan secara lokal yang cocok untuk kasus penggunaan otomatisasi yang terdefinisi dan terbatas, menyediakan sistem kerja yang dapat Anda uji dan validasi segera.
Tingkat Standar menskalakan ini menjadi aplikasi yang lebih mumpuni yang diterapkan di cloud dengan cakupan yang lebih luas, dihosting di AWS, GCP, atau Azure, dengan satu putaran revisi untuk menyempurnakan perilaku setelah pengiriman awal. Tingkat Full Build mengakomodasi persyaratan tingkat perusahaan yang kompleks — volume data yang lebih besar, strategi pengambilan yang lebih canggih, penyerapan multi-sumber, dan optimasi lingkungan produksi penuh — dengan penerapan, dukungan, dan satu revisi yang komprehensif disertakan.
**Cara kerjanya:**
Setelah melakukan pemesanan, bagikan detail proyek Anda melalui obrolan pesanan — sumber data Anda, pertanyaan yang perlu dijawab sistem, dan lingkungan penerapan pilihan Anda. Pembangunan dilanjutkan melalui penentuan ruang lingkup, konstruksi pipeline, pengujian, dan pengiriman aplikasi yang berfungsi beserta dokumentasi yang jelas sehingga tim Anda dapat mengoperasikannya dengan percaya diri.
**Untuk siapa ini:**
Layanan ini cocok untuk bisnis dan pengembang yang ingin membuka nilai yang terkunci di dalam dokumen internal, katalog produk, basis pengetahuan, atau data operasional mereka — tanpa membangun tumpukan RAG dari awal. Ini juga cocok untuk pendiri teknis yang memvalidasi konsep produk AI dan untuk organisasi mapan yang menambahkan pencarian cerdas atau otomatisasi ke alur kerja yang ada.
**Mengapa Zinn Digital:**
Dengan pengalaman langsung yang mendalam di LlamaIndex, LangChain, database vektor terkemuka, dan platform cloud termasuk AWS, GCP, dan Azure, fokusnya selalu pada pipeline yang kuat dan terukur yang dibangun untuk penggunaan di dunia nyata — bukan demo. Setiap aplikasi dioptimalkan untuk lingkungan produksi tempat aplikasi akan berjalan, dan dukungan tersedia melalui saluran pemesanan selama proses pembangunan.
Silakan hubungi melalui obrolan pesanan sebelum melakukan pemesanan jika Anda tidak yakin tingkatan mana yang sesuai dengan kebutuhan Anda — ini memastikan cakupan yang tepat disepakati sebelum pekerjaan dimulai.
Jaminan Kualitas Zinner
Setiap Zinner ditinjau dan disetujui sebelum bergabung dengan platform.
Semua layanan didukung oleh komitmen jaminan kualitas kami.
Pembayaran Anda dilindungi sampai Anda menyetujui pekerjaan yang telah diselesaikan.
Bandingkan Paket
| Fitur | Bangun Lokal | Cloud Build | Pembuatan Produksi Penuh |
|---|---|---|---|
| Waktu Pengiriman | 7 hari | 21 hari | 60 hari |
| Revisi | 0 | 1 | 1 |
| Aplikasi RAG LLM dasar yang dicakup untuk persyaratan bisnis yang ditentukan | ✓ | ✕ | ✕ |
| Pipa lengkap: penyerapan data, pemotongan, vektorisasi, dan integrasi LLM | ✓ | ✕ | ✕ |
| Penyebaran lokal — berjalan di mesin Anda sendiri atau lingkungan on-premise | ✓ | ✕ | ✕ |
| LlamaIndex dan LangChain sebagai kerangka kerja inti | ✓ | ✕ | ✕ |
| Pengaturan basis data vektor dan logika pengambilan disertakan | ✓ | ✕ | ✕ |
| Dokumentasi pengiriman agar Anda dapat mengoperasikan sistem | ✓ | ✕ | ✕ |
| Semua yang ada di Local Build, diskalakan untuk cakupan dan kasus penggunaan yang lebih luas | ✕ | ✓ | ✕ |
| Penyebaran cloud di AWS, GCP, atau Azure — pilihan Anda | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pipa pengambilan yang dioptimalkan untuk kinerja kueri yang lebih baik | ✕ | ✓ | ✕ |
| Manajemen cloud dan konfigurasi lingkungan yang mulus | ✕ | ✓ | ✕ |
| Satu putaran revisi setelah pengiriman awal untuk menyempurnakan perilaku sistem | ✕ | ✓ | ✕ |
| Dokumentasi pengiriman dan catatan penyebaran disertakan | ✕ | ✓ | ✕ |
| Pipa RAG end-to-end untuk persyaratan yang kompleks, bervolume tinggi, atau multi-sumber | ✕ | ✕ | ✓ |
| Strategi pengambilan lanjutan dan optimasi kinerja lingkungan produksi | ✕ | ✕ | ✓ |
| Penyerapan data multi-sumber: dokumen, database, dan basis pengetahuan | ✕ | ✕ | ✓ |
| Penyebaran dan manajemen cloud penuh di AWS, GCP, atau Azure | ✕ | ✕ | ✓ |
| Dukungan berkelanjutan dan panduan pemeliharaan melalui saluran pemesanan | ✕ | ✕ | ✓ |
| Satu putaran revisi ditambah dokumentasi pengiriman komprehensif | ✕ | ✕ | ✓ |
Portofolio
Contoh pekerjaan penjual yang terkait dengan Zinn ini.

Bangun Aplikasi RAG LLM Kustom dengan LlamaIndex dan LangChain


Bangun Aplikasi RAG LLM Kustom dengan LlamaIndex dan LangChain

Informasi Tambahan
Mengapa Memilih Saya
Alat yang Saya Gunakan
Sempurna Untuk
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Ya — ini sangat disarankan. Aplikasi RAG sangat bervariasi dalam kompleksitasnya tergantung pada sumber data Anda, persyaratan kueri, dan lingkungan penerapan. Percakapan singkat melalui obrolan pesanan sebelum Anda melakukan pemesanan memastikan tingkat yang benar dipilih dan ruang lingkup disepakati dengan jelas, menghindari penundaan setelah pembangunan dimulai.
Anda perlu membagikan detail sumber data Anda (misalnya PDF, database, file teks, konten web), deskripsi yang jelas tentang pertanyaan atau tugas yang harus ditangani sistem, lingkungan penerapan pilihan Anda (lokal atau cloud), dan batasan teknis atau preferensi tumpukan yang ada. Semakin banyak konteks yang Anda berikan, semakin cepat dan akurat aplikasi dapat dicakup dan dibangun.
AWS, GCP (Google Cloud Platform), dan Azure semuanya didukung. Anda dapat menentukan platform pilihan Anda saat membagikan detail proyek Anda, dan penerapan akan dikonfigurasi serta dioptimalkan untuk lingkungan tersebut.
Penyebaran lokal berarti aplikasi berjalan sepenuhnya di mesin Anda sendiri atau infrastruktur di tempat — berguna untuk pengujian, data sensitif privasi, atau alat internal tanpa ketergantungan cloud. Penyebaran cloud meng-host aplikasi di AWS, GCP, atau Azure, membuatnya dapat diakses dari jarak jauh, lebih skalabel, dan lebih mudah diintegrasikan dengan layanan lain. Tingkat 2 dan 3 mencakup penyebaran cloud.
Tingkat Local Build tidak termasuk revisi, karena harganya ditetapkan untuk persyaratan yang ruang lingkupnya ketat dan didefinisikan dengan jelas. Hal ini membuat penting untuk menyelaraskan ruang lingkup sebelum pesanan dimulai. Tingkat Cloud Build dan Full Production Build masing-masing mencakup satu putaran revisi setelah pengiriman awal.
Kerangka kerja utama adalah LlamaIndex dan LangChain, yang menangani arsitektur pipeline RAG. Ini dipasangkan dengan database vektor yang sesuai untuk penyimpanan dan pengambilan embedding, dan diintegrasikan dengan LLM pilihan Anda. Penyebaran cloud memanfaatkan layanan AWS, GCP, atau Azure sesuai kebutuhan.
Anda akan menerima aplikasi RAG yang berfungsi (kode sumber dan file konfigurasi), instruksi penerapan atau lingkungan yang diterapkan secara langsung tergantung pada tingkatan Anda, dan dokumentasi yang mencakup bagaimana pipeline terstruktur dan cara mengoperasikan sistem. Laporan teknis tertulis juga dapat ditambahkan sebagai tambahan opsional.
Ya. Pipeline RAG disesuaikan dengan data spesifik Anda, pola kueri, dan persyaratan bisnis terlepas dari industrinya. Kasus penggunaan umum meliputi pencarian basis pengetahuan internal, Tanya Jawab dokumen, alat dukungan pelanggan otomatis, dan kueri data operasional — tetapi pembangunan sepenuhnya dibentuk berdasarkan apa yang Anda bawa ke proyek.
Ulasan Pelanggan
Lihat apa kata pelanggan kami tentang Zinn ini
Seorang profesional yang berdedikasi pada proyek saya. Pekerjaan yang luar biasa.
Profesional dalam setiap detail
Neil memenuhi semua persyaratan dan memberikan pekerjaan yang luar biasa.
Profesionalismenya, pemahamannya akan kebutuhan, dan energinya untuk mewujudkan ide benar-benar luar biasa.
Saya telah bekerja dengan Neil selama hampir dua bulan dan saya sangat merekomendasikan karyanya yang berbakat.
Hanya pelanggan yang masuk dan telah membeli produk ini yang dapat meninggalkan ulasan.
Kategori
Kebijakan Zinner
Zinns Terkait








