Zinn Hub
0
Keranjang Anda
0

Abdelkader Khatir

Spesialis Anotasi Data

📍 Located in: Aljazair 🕐
🎯🤝 Terbuka untuk pekerjaan satu kali atau jangka panjang ⏱️ 30 jam/minggu tersedia 🌐 Dapat bekerja di zona waktu Anda
👤 Freelancer
✔ Terverifikasi
⭐ Level Zinner 1
🔗 Temukan Abdelkader Khatir online
🔍

Jelajahi tautan mereka dan sisa profil ini untuk mengenal siapa mereka. Zinn Hub menjaga profil setiap Zinner tetap terbuka dan transparan — sehingga Anda dapat membangun kepercayaan dan merekrut dengan percaya diri.

💰 Harga
Tarif Per Jam Biasa: $17.00/jam
Tertarik dengan proyek senilai: $50.00 – $500.00
🔒 Pembayaran ditahan dengan aman oleh Zinn Hub sampai Anda puas · Kartu, PayPal, Kripto & lainnya · Tanpa biaya pembeli
✓

Keterampilan Diverifikasi oleh Zinn Hub

Zinner Terverifikasi

Abdelkader Khatir telah membuktikan keahlian mereka kepada Zinn Hub dan memberikan bukti pekerjaan mereka. Setiap Zinner Terverifikasi melewati tinjauan jaminan kualitas langsung — sehingga Anda dapat merekrut dengan percaya diri.

🛡️ Terverifikasi sejak September 2026

Anggota sejak
Sep 2026
Zinns terdaftar
0
Terakhir aktif
3 weeks yang lalu

Tentang

Saya adalah Spesialis Anotasi Data yang berorientasi pada detail dengan pengalaman dalam visi komputer, penataan dataset, dan alur kerja AI generatif. Saya memiliki pengalaman langsung dalam menganotasi kotak pembatas 2D untuk deteksi kendaraan menggunakan CVAT, dan saya telah menghasilkan serta memvalidasi output JSON COCO 1.0 untuk pipeline pembelajaran mesin.

Latar Belakang Profesional

Saya memegang gelar BTS dalam Bisnis Internasional dari INSPF Tizi Ouzou, Aljazair, dan saya bersertifikat Google Cloud dan Microsoft dalam AI Generatif, Model Bahasa Besar, dan AI yang Bertanggung Jawab. Latar belakang saya dalam dukungan pelanggan dan terjemahan telah memberi saya perhatian yang luar biasa terhadap detail, akurasi, dan kepatuhan pedoman yang ketat — keterampilan yang penting untuk anotasi data berkualitas tinggi.

Keterampilan Teknis

· Anotasi dan Pelabelan Data (kotak pembatas 2D, segmentasi)
· CVAT (Alat Anotasi Visi Komputer)
· Pembuatan dan validasi format JSON COCO 1.0
· Deteksi Objek dan Klasifikasi Gambar
· Kontrol Kualitas dan Validasi Dataset
· AI Generatif dan Model Bahasa Besar (LLM)
· Prompting AI dan Pembuatan Konten
· Microsoft Excel dan Google Workspace
· GitHub untuk kontrol versi dan manajemen proyek

Sorotan Portofolio

Saya telah membuat dataset deteksi kendaraan lengkap yang dianotasi dalam format COCO 1.0 menggunakan CVAT. Proyek ini menunjukkan kemampuan saya untuk menangani kasus-kasus kompleks seperti oklusi, noise latar belakang, dan penyelarasan batas yang ketat. Dataset ini dipublikasikan di GitHub dan cocok untuk melatih model visi komputer seperti YOLO atau Faster R-CNN.

Lihat pekerjaan saya: /khatirjuba-bot/Dataset_Vehicles_COCO

Bahasa

· Arab: Penutur Asli
· Prancis: C2 (Mahir)
· Inggris: B2-C1 (Menengah Atas hingga Lancar)

Mengapa Bekerja Dengan Saya?

Saya dapat diandalkan, mandiri, dan mampu memberikan kualitas yang konsisten sambil memenuhi tenggat waktu. Saya nyaman dengan pekerjaan yang berulang, terfokus, dan umpan balik yang berulang. Saya tersedia untuk proyek jarak jauh dalam anotasi data, pelatihan AI, anotasi video, dan kontrol kualitas.

Saya berkomitmen untuk menghasilkan dataset yang akurat, bersih, dan terstruktur dengan baik yang siap untuk pipeline pembelajaran mesin. Baik Anda memerlukan anotasi untuk visi komputer, pemrosesan bahasa alami, atau AI generatif, saya dapat memberikan hasil berkualitas tinggi yang memenuhi persyaratan proyek Anda.

Saya tersedia untuk segera memulai dan dapat beradaptasi dengan pedoman dan alat anotasi Anda. Mari bekerja sama untuk mewujudkan proyek AI Anda

Keterampilan

Teknologi dan keahlian yang menjadi spesialisasi freelancer ini.

Kategori

Area layanan yang tersedia untuk freelancer ini.

Portofolio

Dataset Deteksi Kendaraan – COCO 1.0 (Anotasi CVAT)

Dataset Visi Komputer untuk deteksi kendaraan. Kotak pembatas 2D yang dianotasi menggunakan CVAT, file JSON COCO 1.0 yang dihasilkan untuk pelatihan ML. Menangani oklusi, noise latar belakang, dan penyelarasan batas.

Lihat detail →

Dataset Deteksi Kendaraan – COCO 1.0 (Anotasi CVAT)

Dataset Visi Komputer untuk deteksi kendaraan. Kotak pembatas 2D yang dianotasi menggunakan CVAT, file JSON COCO 1.0 yang dihasilkan untuk pelatihan ML. Menangani oklusi, noise latar belakang, dan penyelarasan batas.

Lihat detail →
📤 Bagikan profil ini
𝕏 Bagikan LinkedIn Facebook WhatsApp Telegram

Dapatkan Aplikasi Zinn Hub

Notifikasi · Akses lebih cepat · Layar penuh

Ketuk Bagikan di browser Anda

➜ Lalu ketuk "Tambahkan ke Layar Utama"